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文檔簡介

知識

題庫

數(shù)據(jù)挖掘知識競賽題庫及答案

1、什么是KDD?

A、A.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

B、B.領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)

C、C.文檔知識發(fā)現(xiàn)

D、D.動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)

答案:A

1/

2、數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則,從而能更好的完

成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)等任務(wù)。

A:對B:錯

答案:對

3、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題?

數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題?()

A.分類

B.回歸

C.模式發(fā)現(xiàn)

D.模式匹配

答案:AB

4、以下哪些學(xué)科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系?

A、統(tǒng)計(jì)

B、計(jì)算機(jī)組成原理

C、礦產(chǎn)挖掘

D、人工智能

答案:AD

5、離群點(diǎn)可以是合法的數(shù)據(jù)對象或者值。

3/

答案:V

1、下面哪個屬于定量的屬性類型:

在上題中,屬于定量的屬性類型是:()

A標(biāo)稱

B序數(shù)

C區(qū)間

D相異

答案:C

4/

2、只有非零值才重要的二元屬性被稱作:

只有非零值才重要的二元屬性被稱作:()

A.計(jì)數(shù)屬性

B.離散屬性

C.非對稱的二元屬性

D.對稱屬性

答案:C

3、定量屬性可以是整數(shù)值或者是連續(xù)值。

5/

答案:正確

4、中心趨勢度量模(mode)是指

A、算術(shù)平均值

B、數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率最高的值

C、最大值

D、最小值

答案:數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率最高的值

6/

5、以下哪些是屬于中心趨勢的度量

A、平均值

B、標(biāo)準(zhǔn)差

C、五數(shù)概括

D、中位數(shù)

答案:平均值■中位數(shù)

1、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括

A、缺失值處理

B、噪聲數(shù)據(jù)清除

C、一致性檢查

7/

D、重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理

答案:D

2、對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、集成、變換、規(guī)約是數(shù)據(jù)挖掘哪個步驟的任

務(wù)?

A、頻繁模式挖掘

B、分類和預(yù)測

C、數(shù)據(jù)預(yù)處理

D、噪聲檢測

答案:數(shù)據(jù)預(yù)處理

8/

3、以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)規(guī)約的方法?

A、數(shù)據(jù)遷移

B、維規(guī)約

C、數(shù)據(jù)壓縮

D、數(shù)值規(guī)約

答案:數(shù)據(jù)遷移

4、大數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法不包含以下哪個選項(xiàng)?

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)變換

9/

C、數(shù)據(jù)采集

D、數(shù)據(jù)規(guī)約

答案:數(shù)據(jù)采集

5、在噪聲數(shù)據(jù)中,波動數(shù)據(jù)比離群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。

答案:錯

L某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),買啤酒的人很大概率也會購買尿

布,這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題?

A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

10/

B、聚類

C、分類

D、自然語言處理

答案:關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

2、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。

答案:錯

3、具有較高的支持度的項(xiàng)集具有較高的置信度。

11/

A.正確

B.錯誤

答案:錯誤

4、給定關(guān)聯(lián)規(guī)則A-B,意味著:若A發(fā)生,B也會發(fā)生。

答案:錯

5、啤酒與尿布的故事是聚類分析的典型實(shí)例。

答案:錯

12

1、分類和回歸都可用于預(yù)測,分類的輸出是離散的類別值,而回歸的

輸出是連續(xù)數(shù)值。

正確

錯誤

答案:正確

2、決策樹方法通常用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。

答案:錯

3、在決策樹中,隨著樹中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大,即使模型的訓(xùn)練誤差還在

繼續(xù)減低,但是檢驗(yàn)誤差開始增大,這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。

答案:錯

4、對于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,

移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。

答案:V

5、下面哪種分類方法是屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類方法?

14/

A、判定樹歸納

B、貝葉斯分類

C、后向傳播分類

D、基于案例的推理

答案:貝葉斯分類

L基于劃分方法的聚類都是基于距離來判斷數(shù)據(jù)對象相似度的

答案:對

2、K-Means聚類過程中計(jì)算出的〃質(zhì)心〃點(diǎn)是虛擬的。

答案:對

3、DBSCAN聚類和K-Medians聚類都需要預(yù)先指定聚類的簇的數(shù)目

答案:錯

4、下列屬于層次聚類方法的是

A、K-Means

B、AGNES

C、DIANA

16/

D、DBSCAN

答案:AGNES;

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