南陽工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
南陽工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
南陽工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
南陽工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁
南陽工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南陽工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院

《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是一種有效的技術(shù)。假設(shè)要將一個在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的圖像分類模型應(yīng)用到一個特定的小數(shù)據(jù)集上,以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的描述,正確的是:()A.可以直接將原模型在新數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào),快速獲得較好的性能B.由于數(shù)據(jù)集差異較大,原模型無法在新數(shù)據(jù)集上使用,需要重新訓(xùn)練C.遷移學(xué)習(xí)只能在相同領(lǐng)域的任務(wù)之間進(jìn)行,不同領(lǐng)域無法應(yīng)用D.遷移學(xué)習(xí)會導(dǎo)致模型過擬合新數(shù)據(jù)集,降低泛化能力2、在自然語言處理中,詞向量表示是基礎(chǔ)技術(shù)之一。假設(shè)要對大量文本進(jìn)行處理和分析。以下關(guān)于詞向量的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.詞向量可以將單詞轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量,便于計算機(jī)處理和計算B.常見的詞向量模型有One-Hot編碼、Word2Vec和GloVe等C.詞向量的維度越高,表達(dá)能力越強(qiáng),但計算和存儲成本也越高D.詞向量一旦生成就固定不變,不能根據(jù)新的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行更新和優(yōu)化3、在人工智能的自動駕駛倫理問題中,假設(shè)一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞,必須在保護(hù)車內(nèi)乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關(guān)于這種倫理困境的解決方法,哪一項(xiàng)是最具爭議的?()A.優(yōu)先保護(hù)車內(nèi)乘客的生命安全,因?yàn)樗麄兪擒囕v的使用者B.隨機(jī)做出選擇,將命運(yùn)交給概率C.設(shè)計算法,根據(jù)具體情況(如行人的數(shù)量、年齡等)進(jìn)行權(quán)衡D.完全由汽車制造商決定默認(rèn)的選擇策略,用戶無法干預(yù)4、深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著的成果。假設(shè)我們正在訓(xùn)練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別不同種類的動物。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中某些動物類別的樣本數(shù)量過少,可能會導(dǎo)致什么問題?()A.模型過擬合B.模型欠擬合C.訓(xùn)練速度加快D.模型的準(zhǔn)確率提高5、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)(CapsuleNetwork)”的主要優(yōu)勢是?()A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性6、知識圖譜是一種用于表示知識和關(guān)系的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于知識圖譜的說法,不正確的是()A.知識圖譜可以整合來自不同來源的知識,構(gòu)建一個全面的知識體系B.知識圖譜中的節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體,邊表示實(shí)體之間的關(guān)系C.知識圖譜在智能搜索、推薦系統(tǒng)和問答系統(tǒng)等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用D.構(gòu)建知識圖譜非常簡單,不需要大量的人力和時間投入7、人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能交通管理、自動駕駛等。假設(shè)一個城市要實(shí)施智能交通系統(tǒng)。以下關(guān)于人工智能在交通中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是錯誤的?()A.通過分析交通流量數(shù)據(jù),優(yōu)化信號燈控制,減少擁堵B.自動駕駛汽車可以提高交通安全,降低人為因素導(dǎo)致的事故發(fā)生率C.智能交通系統(tǒng)能夠完全解決城市的交通問題,無需其他基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)D.利用人工智能預(yù)測交通需求,合理規(guī)劃公共交通線路和站點(diǎn)8、自然語言處理是人工智能的重要研究方向之一。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng),以下關(guān)于自然語言處理在該系統(tǒng)中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.詞法分析、句法分析和語義理解等技術(shù)有助于理解用戶輸入的問題B.機(jī)器翻譯技術(shù)可以將用戶的問題翻譯成其他語言,以便更好地處理C.利用大規(guī)模的語料庫和預(yù)訓(xùn)練模型,可以提高回答的準(zhǔn)確性和合理性D.自然語言處理技術(shù)能夠完美理解人類語言的所有含義和語境,不會出現(xiàn)誤解9、在深度學(xué)習(xí)中,“批量歸一化(BatchNormalization)”的主要作用是?()A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是10、在人工智能的自動駕駛倫理問題中,例如在面臨不可避免的事故時如何做出決策,以下哪種思考角度和原則可能是需要被考慮的?()A.功利主義原則B.道義論原則C.權(quán)利主義原則D.以上都是11、人工智能中的知識表示和推理是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。假設(shè)要構(gòu)建一個醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),能夠根據(jù)患者的癥狀、檢查結(jié)果等信息進(jìn)行推理和診斷。以下哪種知識表示方法最適合用于表示復(fù)雜的醫(yī)學(xué)知識和推理規(guī)則,并且便于系統(tǒng)的更新和維護(hù)?()A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語義網(wǎng)絡(luò)C.框架表示D.一階謂詞邏輯12、在人工智能的模型壓縮中,假設(shè)需要在不顯著降低模型性能的前提下減少模型的參數(shù)數(shù)量和計算量。以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.剪枝技術(shù),去除不重要的連接和參數(shù)B.量化技術(shù),降低參數(shù)的精度C.知識蒸餾,將大模型的知識傳遞給小模型D.以上都是13、人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。假設(shè)要對一組未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以下哪種學(xué)習(xí)算法可能最為適用?()A.監(jiān)督學(xué)習(xí)中的線性回歸算法,通過擬合數(shù)據(jù)的線性關(guān)系進(jìn)行分類B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的K-Means聚類算法,自動將數(shù)據(jù)分為不同的簇C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q-Learning算法,通過與環(huán)境交互學(xué)習(xí)最優(yōu)策略D.以上算法都不適合對未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行分類14、在人工智能的應(yīng)用中,智能推薦系統(tǒng)越來越普及。假設(shè)一個電商平臺要為用戶提供個性化的商品推薦,需要綜合考慮用戶的歷史購買行為、瀏覽記錄和商品的屬性等多方面信息。以下哪種算法或模型在處理這種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的推薦任務(wù)上表現(xiàn)更為出色?()A.協(xié)同過濾算法B.基于內(nèi)容的推薦算法C.混合推薦算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘15、深度學(xué)習(xí)在近年來取得了顯著的成果,特別是在圖像識別和語音識別等領(lǐng)域。以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.深度學(xué)習(xí)是一種基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,能夠自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征B.深度學(xué)習(xí)模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計算資源來進(jìn)行訓(xùn)練C.深度學(xué)習(xí)可以解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法難以處理的復(fù)雜問題,如語義理解和情感分析D.深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)一旦確定,就無法根據(jù)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化16、在人工智能的圖像生成任務(wù)中,例如生成逼真的人臉圖像或風(fēng)景圖像,假設(shè)需要生成具有高度細(xì)節(jié)和真實(shí)感的圖像。以下哪種技術(shù)或模型在圖像生成方面表現(xiàn)較為出色?()A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs),通過對抗訓(xùn)練生成圖像B.自編碼器(Autoencoder),壓縮和解壓縮圖像C.傳統(tǒng)的圖像處理算法,如濾波和邊緣檢測D.隨機(jī)生成像素值來創(chuàng)建圖像17、在人工智能的情感分析任務(wù)中,需要判斷文本所表達(dá)的情感傾向,如積極、消極或中性。假設(shè)要分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的評價情感,以下哪種方法在處理大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)時效果較好?()A.基于詞典的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法C.基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法D.人工閱讀和判斷18、在人工智能的智能推薦系統(tǒng)中,冷啟動問題是指在新用戶或新物品加入時缺乏足夠的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確推薦。假設(shè)要解決一個新上線電商平臺的冷啟動問題,以下哪種策略最為有效?()A.基于內(nèi)容的推薦B.基于熱門商品的推薦C.基于用戶社交關(guān)系的推薦D.以上策略結(jié)合使用19、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能中的一個重要領(lǐng)域,常用于訓(xùn)練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設(shè)一個機(jī)器人需要在一個充滿障礙物的房間里找到通往目標(biāo)位置的路徑,同時避免碰撞。在這種情況下,以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的說法,哪一項(xiàng)是正確的?()A.智能體通過隨機(jī)嘗試不同的動作來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略B.獎勵函數(shù)的設(shè)計對學(xué)習(xí)效果沒有太大影響C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)不需要考慮環(huán)境的動態(tài)變化D.一旦訓(xùn)練完成,智能體在新的環(huán)境中無需重新學(xué)習(xí)就能表現(xiàn)良好20、人工智能中的知識圖譜用于表示實(shí)體之間的關(guān)系和知識。假設(shè)一個知識圖譜被用于智能問答系統(tǒng),以下關(guān)于知識圖譜的描述,正確的是:()A.知識圖譜中的知識是固定不變的,不能進(jìn)行更新和擴(kuò)展B.知識圖譜能夠自動從大量文本中抽取知識,無需人工干預(yù)C.可以通過知識圖譜的推理功能發(fā)現(xiàn)隱藏的知識和關(guān)系D.知識圖譜只適用于特定領(lǐng)域的知識表示,通用性較差二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谑袌鰻I銷中的策略。2、(本題5分)解釋人工智能在歷史學(xué)研究中的潛力。3、(本題5分)解釋人工智能在智能企業(yè)文化建設(shè)評估中的方法。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析一個基于人工智能的電影票房預(yù)測模型,討論其影響因素和準(zhǔn)確性。2、(本題5分)研究一個基于人工智能的語音識別系統(tǒng),如智能語音助手,探討其在不同環(huán)境下的識別準(zhǔn)確率和應(yīng)用場景。3、(本題5分)考察一個基于人工智能的智能市場趨勢分析系統(tǒng),討論其如何預(yù)測市場需求和競爭態(tài)勢。4、(本題5分)考察一個基于人工智能的智能民間藝術(shù)作品數(shù)字版權(quán)管理系統(tǒng),討

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論