《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》課件（共九章-上）

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)第一章人工智能概述01人工智能基本概念02人工智能發(fā)展歷史03人工智能技術(shù)與應(yīng)用04中國人工智能戰(zhàn)略05人工智能與社會倫理01人工智能基本概念人臉識別車牌識別高鐵身份驗證無人值守停車場體驗人工智能（1）自動翻譯語音識別百度多語言翻譯訊飛語音輸入法體驗人工智能（2）數(shù)據(jù)挖掘、智能推薦淘寶電商推薦天貓電商推薦抖音短視頻推薦頭條新聞推薦體驗人工智能（3）智能是知識與智力的總和。其中知識是一切智能行為的基礎(chǔ)，而智力是獲取知識并運用知識求解問題的能力，是頭腦中思維活動的具體體現(xiàn)。

一般認為，智能是指個體對客觀事物進行合理分析、判斷及有目的地行動和有效地處理周圍環(huán)境事宜的綜合能力。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。作為一門學(xué)科，是計算機科學(xué)的一個分支，是一個以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。智能人工智能人工智能=機器+模擬+智能人工智能的定義第一章人工智能概述01人工智能基本概念02人工智能發(fā)展歷史03人工智能技術(shù)與應(yīng)用04中國人工智能戰(zhàn)略05人工智能與社會倫理02人工智能發(fā)展歷史數(shù)理邏輯、自動機理論、控制論、信息論、神經(jīng)計算、電子計算機等學(xué)科的建立和發(fā)展，為人工智能的誕生創(chuàng)造了條件1956年美國達特茅斯會議上，出現(xiàn)了統(tǒng)一的、公認的名詞——人工智能，形成了人工智能發(fā)展的第一次高潮，隨后陷入低谷基于知識工程的專家系統(tǒng)的出現(xiàn)，使得人工智能終于迎來了春天，并出現(xiàn)了第二次發(fā)展高潮能，不久便再次陷入低谷得益于計算力、算法、大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，人工智能迎來了有史以來最為繁榮的時期，其與各行業(yè)、各領(lǐng)域進入深度融合孕育期（20世紀(jì)40年代~50年代中葉）2.形成期（20世紀(jì)50年代中葉~60年代末）3.發(fā)展期（20世紀(jì)70年代末~80年代末）4.繁榮期（20世紀(jì)90年代末~現(xiàn)在）圖靈測試達特茅斯會議專家系統(tǒng)圍棋人機大戰(zhàn)三大關(guān)鍵技術(shù)=算法+數(shù)據(jù)+算力人工智能發(fā)展簡史第一章人工智能概述01人工智能基本概念02人工智能發(fā)展歷史03人工智能技術(shù)與應(yīng)用04中國人工智能戰(zhàn)略05人工智能與社會倫理03人工智能技術(shù)與應(yīng)用計算智能計算存儲感知智能計算機視覺自然語言處理語音識別認知智能知識工程專家系統(tǒng)知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域快速計算、記憶和儲存的能力視覺、聽覺、觸覺等感知的能力分析、思考、理解、判斷的能力計算智能感知智能認知智能人工智能技術(shù)領(lǐng)域計算機視覺（ComputerVision，CV）是通過計算機來模擬人類的視覺功能，是一門研究如何讓計算機實現(xiàn)像人類那樣“看”的學(xué)科。1.原始圖像獲取通過圖像傳感器將外部世界的景物轉(zhuǎn)化成計算機能夠存儲和處理的數(shù)字化圖像2.數(shù)字圖像處理在計算機內(nèi)通過數(shù)字計算的方式對圖像進行處理，以方便圖像的存儲、傳輸和表示，以及改善圖像信息便于人類理解3.圖像分析和理解由圖像到模型、數(shù)據(jù)或抽象符號表示的語義信息，是對人類大腦視覺的一種模擬4.計算機視覺應(yīng)用經(jīng)過前面的圖像獲取、數(shù)字圖像處理、圖像分析和理解之后，計算機便能夠模擬人類的視覺能力，從而實現(xiàn)各種視覺類的應(yīng)用人工智能技術(shù)領(lǐng)域：計算機視覺自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，實現(xiàn)計算機模擬人類“讀”和“寫”的語言能力。一段自然語言文本是由段落、章節(jié)構(gòu)成，段落是由若干句子構(gòu)成，句子是由若干詞匯構(gòu)成。通常理解一段文本的關(guān)鍵是理解詞和句子，通過對詞匯的理解和對句子語法結(jié)構(gòu)的理解，進而理解整段文本的語義內(nèi)容，因此自然語言理解的次序是：詞法分析、句法分析、語義分析。自然語言生成是計算機根據(jù)知識模型將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，以人類語言進行表達，即能夠根據(jù)一些關(guān)鍵信息及其在機器內(nèi)部的表達形式，經(jīng)過一個規(guī)劃的過程，來自動生成一段高質(zhì)量的自然語言文本。自然語言生成的體系結(jié)構(gòu)包括三個部分：內(nèi)容規(guī)劃、句子規(guī)劃、句子實現(xiàn)。自然語言理解自然語言生成人工智能技術(shù)領(lǐng)域：自然語言處理語音處理是計算機模擬人類的“聽”和“說”的能力，主要包括語音識別、語音合成兩個方面。語音識別是從語音到文本的識別過程，語音合成是從文本到語音的合成過程。語音識別也稱自動語音識別（AutomaticSpeechRecognition，ASR）是一種將人的語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)，模擬了人類的“聽”能力。

語音識別方法通常采用模式匹配法，包括特征提取、模式匹配、模型訓(xùn)練三個方面。語音合成又稱文語轉(zhuǎn)換(TextToSpeech,TTS)，是一種可以將任意輸入文本轉(zhuǎn)換成相應(yīng)語音的技術(shù)，模擬了人類的“說”能力。

主要包括三個部分：文本分析、韻律處理、語音合成。語音識別語音合成人工智能技術(shù)領(lǐng)域：語音處理知識工程研究如何用機器代替人，模擬人類大腦的綜合思維能力，實現(xiàn)知識的表示、獲取、推理、決策，是實現(xiàn)認知智能的基礎(chǔ)。專家系統(tǒng)（ExpertSystem，ES）是一個智能計算機程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，并利用專家知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，從而能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。知識圖譜（KnowledgeGraph，KG）是一種基于圖結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，由節(jié)點和邊組成，節(jié)點表示現(xiàn)實世界中存在的“實體”，邊表示實體與實體之間的“關(guān)系”，知識圖譜是實體關(guān)系的最有效的表示方式，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。專家系統(tǒng)知識圖譜人工智能技術(shù)領(lǐng)域：知識工程（1）專家系統(tǒng)知識圖譜專家規(guī)則的形式：IF條件THEN結(jié)論人工智能技術(shù)領(lǐng)域：知識工程（2）機器人是人工智能的一種應(yīng)用，是對知識工程、計算機視覺、自然語言處理、語音處理等技術(shù)的綜合應(yīng)用，模擬了人類的思維、感官、四肢的綜合能力。機器人工業(yè)機器人服務(wù)機器人娛樂機器人軍用機器人醫(yī)療機器人群體機器人機器人是一種具有獨立行為能力的個體，有類人的功能，可以具有類人的外貌，也可不具有類人的外貌人工智能技術(shù)領(lǐng)域：機器人智慧安防智慧金融智慧教育智慧醫(yī)療智慧交通智慧零售智慧農(nóng)業(yè)智能制造應(yīng)用領(lǐng)域AI+行業(yè)

“AI+行業(yè)”并不是簡單的兩者相加，而是利用人工智能技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)、新型行業(yè)進行深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域第一章人工智能概述01人工智能基本概念02人工智能發(fā)展歷史03人工智能技術(shù)與應(yīng)用04中國人工智能戰(zhàn)略05人工智能與社會倫理04中國人工智能戰(zhàn)略第一步到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標(biāo)；第二步到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展；第三步到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。大力發(fā)展人工智能是國家戰(zhàn)略中國人工智能戰(zhàn)略第一章人工智能概述01人工智能基本概念02人工智能發(fā)展歷史03人工智能技術(shù)與應(yīng)用04中國人工智能戰(zhàn)略05人工智能與社會倫理05人工智能與社會倫理人的自主和監(jiān)督可靠性、安全性隱私、數(shù)據(jù)治理透明度多樣性、非歧視性、公平性社會和環(huán)境福祉可追責(zé)性人工智能技術(shù)開發(fā)關(guān)鍵要求

人工智能技術(shù)存在對人類社會的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)有些是技術(shù)性的，包括錯誤目的的開發(fā)、技術(shù)上的不透明和不可控、過度追求利潤目標(biāo)而不考慮技術(shù)上的平衡以及終端的誤用和濫用。而更嚴峻的挑戰(zhàn)是社會層面的，包括對人自身認知的困境、社會互動協(xié)作方式的改變、數(shù)據(jù)和隱私的侵犯、不對稱信息權(quán)力的濫用、數(shù)據(jù)和技術(shù)導(dǎo)致的壟斷、偏見強化和族群對立、弱勢人群的邊緣化和貧困化以及人工智能武器和恐怖活動等。人工智能與社會倫理本章學(xué)習(xí)了人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展階段、標(biāo)志性事件和關(guān)鍵人物，闡述了人工智能的主要技術(shù)領(lǐng)域及其代表性應(yīng)用，介紹了我國人工智能的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和重大意義，以及人工智能的社會倫理和技術(shù)開發(fā)準(zhǔn)則通過本章的學(xué)習(xí)，希望大家能夠?qū)θ斯ぶ悄苡幸粋€初步的認識，對人工智能領(lǐng)域涉及到的方方面面有一個宏觀的了解，為后面進一步深入的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備本章小結(jié)第二章人工智能產(chǎn)業(yè)01

人工智能產(chǎn)業(yè)概況02人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)03

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算04

人工智能與5G技術(shù)

人工智能行業(yè)簡介人工智能（ArtificialIntelligence）：是指使用機器代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識與思維的信息過程的模擬，是一門綜合了計算機科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。凡是使用機器代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能，均可認為使用了人工智能技術(shù)。作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，理論上講人工智能能夠被應(yīng)用在各個基礎(chǔ)行業(yè)（如AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+傳統(tǒng)制造業(yè)等），同事也有其如機器人這樣具體應(yīng)用行業(yè)的概念。25生活中的人工智能海底撈智能化后廚“親，請讓我過去好不好，我還要工作呢，不要失業(yè)啦?！彼伎歼@些是不是人工智能產(chǎn)品？人工智能的發(fā)展2006

年-2015

年是人工智能崛起的黃金十年。

2006

年

Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度臵信網(wǎng)絡(luò)，

DBN）使得人工智能的性能獲得了突破性進展，

2006

年成為人工智能發(fā)展史上一個重要的分界點。

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)算法的逐步成熟，

AI相關(guān)的應(yīng)用也在近年加速落地。中國

AI

市場規(guī)模增速高于全球增速：

2015年國內(nèi)人工智能市場為

12

億元，其中語音識別占

60%，計算機視覺占據(jù)

12.5%，其他識別部分為

27.5%。在只考慮語音識別、計算機視覺，不包括硬件產(chǎn)品銷售收入(如機器人、無人機、智能家居等銷售)、信息搜索、資訊分發(fā)、精準(zhǔn)廣告推送等的情況下，預(yù)計全球人工智能總體市場規(guī)模

2020

年將達到1190

億元，復(fù)合增長率約為

19.7%；預(yù)測國內(nèi)人工智能市場規(guī)模

2020

年將達到91億，年復(fù)合增長率約

50%。人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢2017年中國人工智能市場規(guī)模達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應(yīng)用場景不斷擴展，預(yù)計2018年中國人工智能市場規(guī)模有望突破200億元大關(guān)，達到238.2億元，增長率達到56.6%。在未來，人工智能領(lǐng)域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開，預(yù)計人工智能應(yīng)用場景較為成熟且需求強烈的領(lǐng)域，如安防、語音識別、醫(yī)療、智慧城市、金融等領(lǐng)域，帶來升級轉(zhuǎn)換，提高行業(yè)智能化水平，改善企業(yè)的盈利能力，預(yù)計隨著諸如無人駕駛汽車等認知智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用，人工智能市場將加速爆發(fā)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜人工智能行業(yè)主要分為：AI芯片傳感器AI應(yīng)用語義識別機器學(xué)習(xí)智能語音

計算機視覺

共計七大板塊。領(lǐng)域分析-AI芯片目前，AI芯片的研發(fā)方向主要分兩種：一是基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）芯片，二是模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)設(shè)計的類腦芯片。你看到的每一臺電腦，采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心思路就是處理器和存儲器要分開，所以才有了CPU（中央處理器）和內(nèi)存。而類腦架構(gòu)，顧名思義，模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，因此CPU、內(nèi)存和通信部件都集成在一起。領(lǐng)域分析-AI應(yīng)用當(dāng)前人工智能應(yīng)用領(lǐng)域主要有：個人助理、安防、交通、醫(yī)療健康、電商零售、金融、教育等。人工智能主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)積累量大、方便獲取，行業(yè)有海量數(shù)據(jù)分析處理需求的應(yīng)用場景。應(yīng)用語音識別、圖像識別、智能機器人、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，為具體應(yīng)用場景提供高效、準(zhǔn)確的解決方案。目前，主要以軟件公司為主，一些優(yōu)秀的企業(yè)憑借自設(shè)平臺優(yōu)勢，深耕算法和通用技術(shù)平臺，并以場景作為流量入口建立該領(lǐng)域智能服務(wù)應(yīng)用。當(dāng)前AI應(yīng)用在各行各業(yè)，提高了各專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)質(zhì)量和效率，專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用同時也在不斷促進AI技術(shù)的提高，兩者相互促進，共同發(fā)展。領(lǐng)域分析-機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)（ML，machine

Learning）是人工智能的一個分支，是讓機器自己做主，而不是我們告訴計算機具體做什么。不要使用具體的代碼，使用一定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用泛型編程，機器從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可以學(xué)到贏棋的經(jīng)驗，這就是一個機器學(xué)習(xí)的最初定義。機器學(xué)習(xí)主要有兩種，監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)就是督促計算機去學(xué)習(xí)，明確告訴它目標(biāo)是什么，非監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓計算機“自學(xué)成才”，沒有設(shè)定目標(biāo)，學(xué)習(xí)完告訴我你學(xué)到了什么。機器學(xué)習(xí)最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對真實世界中的事件做出決策和預(yù)測。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同，機器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。機器學(xué)習(xí)直接來源于早期的人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)算法包括決策樹學(xué)習(xí)、推導(dǎo)邏輯規(guī)劃、聚類、強化學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等等。眾所周知，我們還沒有實現(xiàn)強人工智能。早期機器學(xué)習(xí)方法甚至都無法實現(xiàn)弱人工智能。領(lǐng)域分析-語義識別語義識別是自然語言處理（NLP）技術(shù)的重要組成部分之一，語義識別的核心除了理解文本詞匯的含義，還要理解這個詞語在語句、篇章中所代表的意思，這意味著語義識別從技術(shù)上要做到：文本、詞匯、句法、詞法、篇章（段落）層面的語義分析和歧義消除，以及對應(yīng)的含義重組，以達到識別本身的目的。語義識別可以分為三層：應(yīng)用層：包括行業(yè)應(yīng)用和智能語音交互系統(tǒng)/技術(shù)應(yīng)用。NLP技術(shù)層：包括以語言學(xué)、計算機語言等學(xué)科為背景的，對自然語言進行詞語解析、信息抽取、時間因果、情緒判斷等等技術(shù)處理，最終達到讓計算機“懂”人類的語言的自然語言認知，以及把計算機數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言的自然語言生成。詞語解析與信息抽取：包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別和詞義消歧，從給定文本中抽取重要的信息。句法解析與語篇理解：對篇章結(jié)構(gòu)的一系列連續(xù)的子句、句子和語段間一定層次結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系的分析，包括時間、事件、因果關(guān)系等，甚至于文本所攜帶的情緒識別。自然語言生成：從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中以可讀地方式自動生成文本的過程。3.底層數(shù)據(jù)層：詞典、數(shù)據(jù)集、語料庫、知識圖譜，以及外部世界常識性知識等都是語義識別算法模型的基礎(chǔ)?！靶弁瑢W(xué)，我回來了，給我唱首歌吧”—“好的，一首歌唱祖國送給你”領(lǐng)域分析-計算機視覺計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看，有高達42%的企業(yè)應(yīng)用計算機視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43%，與計算機視覺占比相當(dāng)。人工智能戰(zhàn)略意義主要國家地區(qū)針對人工智能出臺的政策美國——《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》、《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》歐盟——“人腦項目”（Human

BrainProject）、《歐盟機器人民事法律規(guī)則》中國——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》人工智能在社會治理中的應(yīng)用應(yīng)用價值：AI正在積極影響著經(jīng)濟、社會、生活的方方面面人工智能是社會發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，是促進人類進步的重要技術(shù)形態(tài)。人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在對世界經(jīng)濟、社會進步和人民生活產(chǎn)生極其深刻的影響。在日常生活中，深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能終端、智能家居、移動支付等領(lǐng)域，未來人工智能技術(shù)還將在教育、醫(yī)療、出行等等與人民生活息息相關(guān)的領(lǐng)域里發(fā)揮更為顯著的作用，為普通民眾提供覆蓋更廣、體驗感更優(yōu)、便利性更佳的生活服務(wù)。

AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)安防智能機器人智慧樓宇智慧政務(wù)警務(wù)公安知識圖譜平安社區(qū)人工智能在日常生活中的應(yīng)用智能手機、PDA、智能可穿戴設(shè)備等個人智能終端智能家電、智能音箱、智能照明、智能廚衛(wèi)等共同組成的智能家居系統(tǒng)智能教育、智能醫(yī)療、智能出行……………人工智能與各國政策、社會治理、人民生活人工智能戰(zhàn)略意義應(yīng)用價值：AI是產(chǎn)業(yè)智能化升級不可或缺的強力助推器智能研發(fā)智能輔診自適應(yīng)教育口語測評AI預(yù)測性維護智慧農(nóng)業(yè)遙感圖像分析 農(nóng)業(yè)機器人無人機植保拍照搜題醫(yī)療健康醫(yī)學(xué)影像藥物研發(fā)健康管理商品識別新零售智慧門店供應(yīng)鏈優(yōu)化智能制造視覺檢測智能營銷內(nèi)容生產(chǎn)精準(zhǔn)營銷效果監(jiān)測智能教育場景識別人工智能助力各產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級科技巨頭AI布局AI芯片圖像識別視頻分析投自

資主

新研

興發(fā)

企 自然語言理解業(yè)語音識別知識圖譜人臉識別人體分析搜索小度助手信息流……通過百度云交付平臺服務(wù)開發(fā)者落地項目制直接服務(wù)客戶被行業(yè)伙伴集成通過多種方式使技術(shù)落地交通出行金融服務(wù)醫(yī)療服務(wù)智能制造農(nóng)業(yè)監(jiān)測能源管理教育科研開放平臺百度深度學(xué)習(xí)平臺·飛槳百度AI開放平臺·AI技術(shù)Apollo·自動駕駛DuerOS·自然語言交互應(yīng)用平臺UNIT·理解與交互技術(shù)靈醫(yī)·AI醫(yī)療OmniMarketing平臺點石平臺短視頻愛奇藝Apollo智能云百度AI全面賦能，加速推進產(chǎn)業(yè)智能化2016年，百度將人工智能業(yè)務(wù)提升為公司發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。在“夯實移動基礎(chǔ)，決勝AI時代”的戰(zhàn)略指導(dǎo)下，百度AI生態(tài)不斷完善，AI產(chǎn)品化、商業(yè)化持續(xù)加速。百度大腦是百度技術(shù)多年積累和業(yè)務(wù)實踐的集大成，為百度所有業(yè)務(wù)提供AI能力和底層支撐，并賦能產(chǎn)業(yè)和開發(fā)者。得益于AI驅(qū)動，百度移動形成了“一超多強”的產(chǎn)品矩陣，并構(gòu)建起以“百家號”和“小程序”為核心的移動生態(tài)。作為AI生態(tài)的重要組成，百度已擁有Apollo自動駕駛開放平臺和小度助手（DuerOS）對話式人工智能操作系統(tǒng)兩大開放生態(tài)。目前，百度已獲得超過50張智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試牌照，在國內(nèi)遙遙領(lǐng)先。小度助手繼續(xù)在中國保持領(lǐng)先地位，2019年第一季度小度智能音箱出貨量位居國內(nèi)市場第一，全球第三。同時百度智能云基于ABC（AI、Big

Data、Cloud

Computing）三位一體發(fā)展戰(zhàn)略，也取得了突破性進展?；A(chǔ)能力層 平臺層 內(nèi)部體系應(yīng)用 外部商業(yè)交付 應(yīng)用場景百度AI主要布局科技巨頭AI布局騰訊著眼于消費級AI多維應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)級AI技術(shù)使能騰訊以“聯(lián)接”為主題，將AI能力投射到消費級互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在消費端，游戲AI通過數(shù)據(jù)挖掘算法和機器學(xué)習(xí)算法了解玩家在游戲里的行為特征，進一步優(yōu)化游戲體驗，內(nèi)容AI為QQ音樂等用戶推送千人千面的音樂推薦；在產(chǎn)業(yè)端，通過騰訊云、騰訊優(yōu)圖、騰訊覓影等主體，發(fā)力AI醫(yī)療、AI安防、AI教育、智慧政務(wù)、智能零售、智慧校園等場景?？傮w而言，長于“聯(lián)接”，基于科技創(chuàng)新，在互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與融合過程中，騰訊將提供多維智慧應(yīng)用，同時也作為智慧基礎(chǔ)設(shè)施方，開放技術(shù)中臺，協(xié)同多方合作伙伴，共建創(chuàng)新生態(tài)。科技巨頭AI布局谷歌、FB、微軟等關(guān)注基礎(chǔ)能力，基于自身基因發(fā)展應(yīng)用海外科技巨頭對AI高度重視，谷歌更是提出AI

First戰(zhàn)略。梳理海外科技巨頭AI發(fā)展脈絡(luò)，可以看出其更關(guān)注在算力和底層AI引擎上打造競爭壁壘和對外開放能力，谷歌和Facebook相繼推出AI芯片TPU和Kings

Canyon等，同時多次開源并升級機器學(xué)習(xí)框架、推出深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和AI工具。在應(yīng)用層面，科技巨頭更多是利用AI賦能自身業(yè)務(wù)，如谷歌向安卓推出谷歌助手，F(xiàn)acebook利用AI實現(xiàn)用戶畫像以進行精準(zhǔn)營銷，微軟利用AI強化office產(chǎn)品和Azure云服務(wù)等。IBM研發(fā)的Watson人工智能系統(tǒng)Amazon智能音箱EchoGoogle的無人駕駛Waymo汽車產(chǎn)品第二章人工智能產(chǎn)業(yè)01

人工智能產(chǎn)業(yè)概況02人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)03

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算04

人工智能與5G技術(shù)人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計算平臺等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)層技術(shù)層應(yīng)用層計算硬件計算系統(tǒng)技術(shù)數(shù)據(jù)算法理論開發(fā)平臺應(yīng)用技術(shù)AI芯片云計算大數(shù)據(jù)5G通信數(shù)據(jù)采集標(biāo)注分析機器學(xué)習(xí)算法類腦算法基礎(chǔ)開源框架技術(shù)開放平臺智能醫(yī)療醫(yī)療影像遠程診斷藥物挖掘疾病預(yù)測智慧金融貸款評估智能投顧金融監(jiān)管智能客服智慧教育作業(yè)批改智能問答遠程輔導(dǎo)虛擬課堂智慧交通自動駕駛交通控制車輛識別車輛檢測智能家居智能照明智能門鎖家居機器人智能物聯(lián)智慧零售智能收銀無人商店智能配貨智能物流智能制造工業(yè)機器人智能供應(yīng)鏈智能運維產(chǎn)品檢測計算機視覺自然語言理解智能語音機器視覺傳感器…………基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計算平臺等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。主要包括計算硬件（AI芯片、傳感器）、計算系統(tǒng)技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算和5G通信）和數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析）。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層構(gòu)成及代表企業(yè)AI芯片大數(shù)據(jù)云計算5G通信數(shù)據(jù)采集標(biāo)注分析計算系統(tǒng)技術(shù)計算硬件數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理人工智能基礎(chǔ)層人工智能技術(shù)層機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開源框架技術(shù)開放平臺計算機視覺自然語音理解智能語音技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑。主要包括算法理論（機器學(xué)習(xí)）、開發(fā)平臺（基礎(chǔ)開源框架、技術(shù)開放平臺）和應(yīng)用技術(shù)（計算機視覺、機器視覺、智能語音、自然語言理解）。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層構(gòu)成及代表企業(yè)機器視覺算法理論開發(fā)平臺應(yīng)用技術(shù)技術(shù)層資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理人工智能應(yīng)用層智能醫(yī)療智慧金融智慧教育應(yīng)用層智慧交通智能家居智慧零售智能制造應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。主要包括醫(yī)療、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政務(wù)等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層構(gòu)成及代表企業(yè)資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理第二章人工智能產(chǎn)業(yè)03

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算04

人工智能與5G技術(shù)01

人工智能產(chǎn)業(yè)概況02人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算二十四節(jié)氣歌、朝霞不出門，晚霞行千里。對于一些簡單的自然現(xiàn)象，前人們通過歸納提取得出很多經(jīng)驗知識。但是現(xiàn)代世界中有很多復(fù)雜問題，數(shù)據(jù)量極大，已經(jīng)遠遠超出了人腦可處理的范圍。大數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，在實用應(yīng)用中，人們可以通過計算機工具和數(shù)學(xué)知識處理數(shù)據(jù)，得出結(jié)果作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算大數(shù)據(jù)分析非常普遍，日常出行、購物、企業(yè)生產(chǎn)決策處處有數(shù)據(jù)分析。幾個實際的例子：沃爾瑪購物籃分析世界杯點球預(yù)測

UPS快遞——數(shù)據(jù)分析下的最佳行車路徑試衣間的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用阿里信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)魔方

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算薩姆·沃爾頓將一個百貨商店沃爾瑪奇跡般地經(jīng)營為全球最大的連鎖零售企業(yè)。早在1985年10月就被《福布斯》雜志列為全美富豪排行榜首位，連美國總統(tǒng)布什都贊揚他是地道的美國人，展現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新精神，是美國夢的縮影…人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算1983年，當(dāng)一般零售商還在進行信息化建設(shè)的時候，沃爾瑪已經(jīng)開始與休斯公司合作，花費了2400萬美元發(fā)射了一顆人造衛(wèi)星，此后先后投入6億多美元建立起電腦與衛(wèi)星系統(tǒng)，還發(fā)明了條形碼、無線掃描槍、計算機跟蹤存貨等技術(shù)。借助于整套的高科技信息網(wǎng)絡(luò)，沃爾瑪?shù)母鞑块T溝通、各業(yè)務(wù)流程可迅速、準(zhǔn)確的運行，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)很快積累了海量的經(jīng)營數(shù)據(jù)，包括大量的顧客消費行為記錄。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算圣誕節(jié)快要到來時，沃爾瑪?shù)墓ぷ魅藛T按照慣例籌備節(jié)日的營銷策略。這一次它們使用了一種新的購物籃分析的軟件，對海量的顧客消費行為進行分析，一個意外的發(fā)現(xiàn)讓人們瞠目結(jié)舌，跟尿布一起購買最多的商品竟然是啤酒！一些年齡在25-35歲的年輕父親下班后經(jīng)常要去超市買嬰兒尿布，而他們中30%-40%的人會順手為自己購買幾瓶啤酒。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算沃爾瑪馬上采取行動，將賣場內(nèi)原來相隔很遠的婦嬰用品與酒類飲料區(qū)的距離拉近。同時對這兩個產(chǎn)品的價格也做出調(diào)整，并向一次購買達到一定金額的顧客贈送嬰兒奶嘴以及其他小禮品，結(jié)果是尿布與啤酒的銷量雙雙大增。

每天有數(shù)以萬計的交易在淘寶上進行。相應(yīng)的交易時間、商品價格、購買數(shù)量會被記錄，同時這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特征信息相匹配。

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算

大數(shù)據(jù)

人工智能思考：三者什么關(guān)系？

云計算人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算

云計算從量變到質(zhì)變帶來前所未有和平民化的計算資源。企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字化應(yīng)用方面產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和計算能力使得大數(shù)據(jù)技術(shù)普及到普通機構(gòu)，而這些機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建和改善現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)模型，帶來更好的人工智能成效。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算

大量數(shù)據(jù)輸入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從而改善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)里建立的機器學(xué)習(xí)模型云計算提供的算力使得普通機構(gòu)也可以在今天用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算大量數(shù)據(jù)從而獲得AI能力用大量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)計算來提高人工智能當(dāng)前的機器學(xué)習(xí)、人工智能可以朝著以下兩個方向前進：1.設(shè)計新的機器學(xué)習(xí)模型，在前人的模型上有所創(chuàng)新，改進模型效果。2.使用已有的機器學(xué)習(xí)模型，但是利用前人所沒有的數(shù)據(jù)量和云計算帶來的計算能力來改進模型效果。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算第二章人工智能產(chǎn)業(yè)02人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)03

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算04

人工智能與5G技術(shù)01

人工智能產(chǎn)業(yè)概況人工智能與5G技術(shù)

人工智能與5G技術(shù)更快、更智能地連接更多數(shù)據(jù)5G連接比目前的無線網(wǎng)絡(luò)擁有更多的帶寬和更低的延遲，因此相比目前的4G技術(shù)，它將可以更快地傳輸更多的數(shù)據(jù)。受益于5G的速度，自動駕駛汽車將進行實時響應(yīng)人工智能與5G技術(shù)

更快的數(shù)據(jù)分析和處理能力傳統(tǒng)上，大多數(shù)AI應(yīng)用程序都駐留在云端超低的數(shù)據(jù)傳輸延遲對于許多新興技術(shù)至關(guān)重要，例如：自動駕駛汽車制動或加速的決定，必須在接近于零的延遲時間內(nèi)完成。邊緣計算也將成為隱私問題和數(shù)據(jù)帶寬最為重要的應(yīng)用程序的首選，例如人工智能CT掃描診斷將數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)保存在設(shè)備上或靠近設(shè)備，可能會提高性能，增強數(shù)據(jù)安全性。Blaber表示，網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，在發(fā)送到云端之前，5G的低延遲將能夠?qū)@些數(shù)據(jù)實現(xiàn)更多的計算快速、可靠的5G數(shù)據(jù)連接將使AI設(shè)備能夠快速的從錯誤中學(xué)習(xí)并了解情況，以便正確的完成工作人工智能與5G技術(shù)

無人機等AI設(shè)備更好溝通最終實現(xiàn)：5G和AI的結(jié)合將使設(shè)備可“馴化“。使用下一代機器學(xué)習(xí)算法，人工智能系統(tǒng)將使用新的信息逐步增強對他們環(huán)境的理解。人工智能與5G技術(shù)本章主要介紹：當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀以及人工智能產(chǎn)業(yè)三層實現(xiàn)架構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、5G之間的關(guān)系本章小結(jié)第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)01

Python概述Python的由來Python的創(chuàng)始人為荷蘭的Guido。

1989年，Guido為了打發(fā)圣誕節(jié)的無趣，決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序，做為ABC語言的一種繼承。之所以選中Python作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫MontyPython的喜劇團體的愛好者。Python的特點簡單易學(xué)開源高級語言可移植性解釋性面向?qū)ο罂蓴U展豐富的庫規(guī)范的代碼Python的特點Python的版本歷史版本W(wǎng)indow安裝Python（1）訪問/download/。選擇安裝包。（2）下載并完成Python的安裝。Window安裝Python（3）配置環(huán)境變量。Window安裝Python（4）環(huán)境變量配置成功Window安裝Python（5）下載pip。下載網(wǎng)站：/pypi/pip#downloads。Window安裝Python（6）解壓文件后，在Path最后面添加Scripts文件路徑。再次打開控制臺，輸入piplist，出現(xiàn)下列信息表示pip安裝成功。Window安裝Python02

Python語法基礎(chǔ)第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)注釋Python中的單行注釋以#開頭！

#第一個注釋print(“Hello,Python!”)

#第二個注釋多行注釋可以使用三引號作為開頭和結(jié)束符號

"""print(value,...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)

"""行與縮進python最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊ifTrue: print("True")else: print("False”) print("False”)ifTrue: print("True")else: print("False")

print(”hello”)變量和賦值超市購物現(xiàn)實生活中，大家去超市買東西的時候，往往都需要一個菜籃子，用來進行存儲物品，等到所有的物品都購買完成后，在收銀臺進行結(jié)賬即可。

Python中的變量用來存儲數(shù)據(jù)，變量可以理解為去超市購物的菜籃子，其類型和值在賦值的那一刻被初始化。

變量和賦值num1=100num2=87result=num1+num2num1和num2變量就好比一個小菜籃子，它們分別存儲的數(shù)據(jù)是100和87。result變量存儲的數(shù)據(jù)是num1和num2這兩個“菜籃子”中的數(shù)據(jù)累計之和。變量的類型數(shù)字類型布爾類型字符串類型列表類型元組類型字典類型整型復(fù)數(shù)浮點類型數(shù)據(jù)類型標(biāo)識符現(xiàn)實生活中，人們常用一些名稱來標(biāo)記事物，例如，現(xiàn)實生活中每種水果都有一個名稱來標(biāo)識。水果名稱標(biāo)識符若希望在程序中表示一些事物，需要開發(fā)人員自定義一些符號和名稱，這些符號和名稱叫做標(biāo)識符。

標(biāo)示符由字母、下劃線和數(shù)字組成，且數(shù)字不能開頭。Python中的標(biāo)識符是區(qū)分大小寫的。python中的標(biāo)示符不能使用關(guān)鍵字

命名規(guī)則標(biāo)識符為了規(guī)范命名標(biāo)識符，關(guān)于標(biāo)識符的命名提以下建議：見名之意不建議使用駝峰式關(guān)鍵字關(guān)鍵字指的是具有特殊功能的標(biāo)識符。

>>>help()

#進入幫助系統(tǒng)help>keywords#查看所有的關(guān)鍵字列表help>return

#查看return這個關(guān)鍵字的說明help>quit

#退出幫助系統(tǒng)整型整數(shù)類型（int）簡稱整型，它用于表示整數(shù)。

二進制：0b10100八進制:

0o20十進制:

64十六進制:

0x14

<實數(shù)>E或者e<整數(shù)>浮點型浮點型（Float）用于表示實數(shù)。

浮點型字面值可以用十進制或科學(xué)計數(shù)法表示。E或e表示基是10，后面的整數(shù)表示指數(shù)，指數(shù)的正負使用+或-表示。布爾類型布爾型其實是整型的子類型。布爾型數(shù)據(jù)只有兩個取值：True和False，分別對應(yīng)整型的1和0。復(fù)數(shù)類型復(fù)數(shù)類型，用于表示數(shù)學(xué)中的復(fù)數(shù)，例如，5+3j。（1）復(fù)數(shù)由實數(shù)部分和虛數(shù)部分構(gòu)成，表示為：real+imagj或real+imagJ（2）復(fù)數(shù)的實數(shù)real和虛數(shù)imag都是浮點型兩大特點算術(shù)運算符運算符相關(guān)說明+加：兩個對象相加-減：得到負數(shù)或一個數(shù)減去另一個數(shù)*乘：兩個數(shù)相乘或是返回一個被重復(fù)若干次的字符串/除：x除以y%取余：返回除法的余數(shù)**冪：返回x的y次冪

//取整除：返回商的整數(shù)部分賦值運算符賦值運算符只有一個，即=，它的作用是把等號右邊的值賦給左邊。

例如，x=1為多個變量賦同一個值：x=y=z=1將多個值賦值給多個變量

a,b=1,2

復(fù)合賦值運算符運算符相關(guān)說明實例+=加法賦值運算符c+=a等效于c=c+a

-=減法賦值運算符

c-=a等效于c=c-a

*=乘法賦值運算符

c*=a等效于c=c*a

/=除法賦值運算符

c/=a等效于c=c/a

%=取模賦值運算符

c%=a等效于c=c%a

**=冪賦值運算符

c**=a等效于c=c**a

//=取整除賦值運算符

c//=a等效于c=c//a

比較運算符運算符相關(guān)說明==檢查兩個操作數(shù)的值是否相等!=檢查兩個操作數(shù)的值是否不相等>檢查左操作數(shù)的值是否大于右操作數(shù)的值<檢查左操作數(shù)的值是都小于右操作數(shù)的值>=檢查左操作數(shù)的值是否大于或等于右操作數(shù)的值<=檢查左操作數(shù)的值是否小于或等于右操作數(shù)的值邏輯運算符運算符邏輯表達式描述and

xandy

布爾“與”，如果x為False，xandy返回False，否則它返回y的計算值or

xory

布爾“或”，如果x為True，它返回True，否則返回y的計算值not

notx

布爾“非”，如果x為True，返回False，如果x為False，它返回True

成員運算符運算符描述實例in如果在指定的序列中找到值返回True，否則返回False。x在y序列中,如果x在y序列中返回True。notin如果在指定的序列中沒有找到值返回True，否則返回False。x不在y序列中,如果x不在y序列中返回True。03

Python常用語句第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)判斷語句紅燈停，綠燈行現(xiàn)實生活中，過馬路要看紅綠燈，如果是綠燈才能過馬路，否則需要停止等待。if語句if判斷條件:

滿足條件時要做的事情1…

滿足條件時要做的事情2…...(省略)...

滿足條件時要做的事情n…if語句是最簡單的條件判斷語句，它可以控制程序的執(zhí)行流程。

if-else語句if條件:

滿足條件時要做的事情1

滿足條件時要做的事情2...(省略)...

滿足條件時要做的事情3else:

不滿足條件時要做的事情1

不滿足條件時要做的事情2...(省略)...

不滿足條件時要做的事情nif-elif語句if判斷條件1:

滿足條件1時要做的事情elif判斷條件2:

滿足條件2時要做的事情elif判斷條件3:

滿足條件3時要做的事情當(dāng)滿足判斷條件1時，執(zhí)行滿足條件1時要做的事情，然后整個if結(jié)束；如果不滿足判斷條件1，那么判斷是都滿足條件2，如果滿足判斷條件2，就執(zhí)行滿足條件2時要做的事情，然后整個if結(jié)束當(dāng)不滿足判斷條件1和判斷條件2，如果滿足判斷條件3，則執(zhí)行滿足判斷條件3時要做的事情，然后整個if結(jié)束。if-elif判斷語句，該語句可以判斷多種情況。

if嵌套購票檢票上車安檢if嵌套指的是在if或者if-else語句里面包含if或者if-else。if嵌套if條件1:

滿足條件1做的事情1

滿足條件1做的事情2...(省略)...if條件2:

滿足條件2做的事情1

滿足條件2做的事情2...(省略)...循環(huán)語句跑道跑道是一圈一圈的，可以看做是循環(huán)的while循環(huán)while條件表達式：

條件滿足，執(zhí)行循環(huán)語句while循環(huán)語法格式條件表達式永遠為true，無限循環(huán)。for循環(huán)Python中的for循環(huán)可以遍歷任何序列的項目：for變量in序列:

循環(huán)語句語法格式foriin[0,1,2]:

print(i)例如：for循環(huán)考慮到我們使用的數(shù)值范圍經(jīng)常變化，Python提供了一個內(nèi)置range()函數(shù)，它可以生成一個數(shù)字序列。語法格式foriinrange(start,end)：

執(zhí)行循環(huán)語句程序在執(zhí)行for循環(huán)時：循環(huán)計時器變量i被設(shè)置為start；執(zhí)行循環(huán)語句；i遞增每設(shè)置一個新值都會執(zhí)行一次循環(huán)當(dāng)i等于end時，循環(huán)結(jié)束。range(n)—(0,n-1)while嵌套while嵌套指的是while循環(huán)里面還包含while循環(huán)。

while條件1:

條件1滿足時，做的事情1

條件1滿足時，做的事情2

條件1滿足時，做的事情3...(省略)...while條件2:

條件2滿足時，做的事情1

條件2滿足時，做的事情2

條件2滿足時，做的事情3...(省略)...break語句break語句用于結(jié)束整個循環(huán)。

i=1foriinrange(5):

i+=1print("-------")ifi==3:breakprint(i)foriinrange(5):print("-------")print(i)這兩個結(jié)果有什么不同？continue語句continue的作用是用來結(jié)束本次循環(huán)，緊接著執(zhí)行下一次的循環(huán)。

i=1foriinrange(5):i+=1print("-------")ifi==3:continueprint(i)foriinrange(5):print("-------")print(i)這兩個結(jié)果有什么不同？pass語句pass是空語句，它是為了保持程序結(jié)構(gòu)完整性。forletterin'Runoob':ifletter=='o':passprint('執(zhí)行pass塊')print('當(dāng)前字母:',letter)print("Goodbye!")pass語句不做任何事情，用作占位。else語句else語句可以和循環(huán)語句結(jié)合使用，并且else語句旨在循環(huán)完成后執(zhí)行。

count=0

whilecount<5:

print(count,"islessthan5")

count=count+1

else:

print(count,"isnotlessthan5")運行結(jié)果是什么？04字符串、列表、元組和字典第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)什么是字符串字符串是一種表示文本數(shù)據(jù)的類型?！產(chǎn)’、'123'使用單引號使用雙引號使用三引號“a”、"123""""Hello"""轉(zhuǎn)義字符>>>'let'sgo!go'File"<input>",line1'let'sgo!go'^SyntaxError:invalidsyntax看下面的代碼：對于單引號或者雙引號這些特殊的符號，我們可以對他們進行轉(zhuǎn)義。例如，對字符串中的單引號進行轉(zhuǎn)義:>>>'let\'sgo!go'"let'sgo!go"字符串的輸出比如有以下代碼:print(“我今年10歲”)print(“我今年11歲”)print("我今年12歲")...當(dāng)然有?？梢酝ㄟ^字符串格式化來完成。大家試想一下，上述代碼多次輸出"我今年xx歲"，是否有一種簡化程序的方式呢？字符串的輸入Python3提供了input()函數(shù)從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀取一行文本，默認的標(biāo)準(zhǔn)輸入是鍵盤。input可以接收一個Python表達式作為輸入，并將運算結(jié)果返回。username=input("請輸入用戶名")

print(username)字符串的存儲方式字符串中的每個字符都對應(yīng)一個下標(biāo)，下標(biāo)編號是從0開始的。什么是切片切片的語法格式如下所示：[起始:結(jié)束:步長]切片選取的區(qū)間屬于左閉右開型，即從"起始"位開始，到"結(jié)束"位的前一位結(jié)束（不包含結(jié)束位本身）使用切片截取字符串假設(shè)有字符串name=“abcdef”，則：name[0:3]name[3:5]name[1:-1]name[2:])name[::-2]abcdebcdecdeffdb假設(shè)一個班有100個學(xué)生，如果每個變量存放一個學(xué)生的姓名，是不是很麻煩？如果有一千個學(xué)生甚至更多，那該怎么辦呢？列表概述列表概述列表概述列表是Python中的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以存儲不同類型的數(shù)據(jù)。例如：A=[1,'xiaoWang','a',[2,'b']]列表概述列表索引是從0開始的，我們可以通過下標(biāo)索引的方式來訪問列表中的值。

A=['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']

print(A[0])

print(A[1])列表的循環(huán)遍歷1.使用for循環(huán)遍歷列表namesList=['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']fornameinnamesList:print(name)列表的循環(huán)遍歷2.使用while循環(huán)遍歷列表namesList=[‘xiaoWang’,‘xiaoZhang’,‘xiaoHua’]length=len(namesList)i=0whilei<length:print(namesList[i])

i+=1在列表中增加元素在列表中增加元素的方式有多種，具體如下：通過append可以向列表添加元素通過extend可以將另一個列表的元素添加到列表中。通過insert在指定位置index前插入元素object。在列表中查找元素在列表中查找元素的方法包括：in（存在）,如果存在那么結(jié)果為true，否則為false。notin（不存在），如果不存在那么結(jié)果為true，否則false。在列表中修改元素列表元素的修改，也是通過下標(biāo)來實現(xiàn)的。A=['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']A[1]=‘xiaoLu’在列表中刪除元素列表元素的常用刪除方法有三種，具體如下：del：根據(jù)下標(biāo)進行刪除，delA[1]pop：刪除最后一個元素，A.pop()remove：根據(jù)元素的值進行刪除，A.remove('xiaoWang')列表的排序可以通過下面兩個方法實現(xiàn)：sort方法：列表的元素按照特定順序排列。默認由小到大，設(shè)置reverse=True由大到小reverse方法：將列表逆置。列表的排序操作什么是元組Python的元組與列表類似，不同之處在于元組的元素不能修改。元組使用小括號，列表使用方括號。tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"元組的相關(guān)操作1.訪問元組tuple=('hello',100,4.5)print(tuple[0])print(tuple[1])print(tuple[2])元組可以使用下標(biāo)索引來訪問元組中的值

元組的相關(guān)操作2.元組不允許修改元組tup1=(12,34.56);tup2=('abc','xyz')#以下修改元組元素操作是非法的。tup1[0]=100元組的相關(guān)操作3.元組的遍歷a_turple=(1,2,3,4,5)fornumina_turple:print(num,end="")元組的相關(guān)操作4.元組的內(nèi)置函數(shù)方法描述len(tuple)

計算元組元素個數(shù)max(tuple)

返回元組中元素最大值min(tuple)

返回元組中元素最小值tuple(seq)

將列表轉(zhuǎn)為元組字典介紹字典是一種存儲數(shù)據(jù)的容器，它和列表一樣，都可以存儲多個數(shù)據(jù)。info={'name':'班長','sex':'f','address':'北京'}每個元素都是由兩部分組成的，分別是鍵和值?！畁ame’為鍵，‘班長’為值。

字典的常見操作1.根據(jù)鍵訪問值info={'name':'班長','id':100,'sex':'f','address':’北京'}print(info['name'])print(info['address'])注意：如果使用的是不存在的鍵，則程序會報錯。字典的常見操作如果我們不確定字典中是否存在某個鍵而又想獲取其值時，可以使用get方法，還可以設(shè)置默認值。

info={‘name’:‘班長’,‘id’:100,‘sex’:‘f’,‘a(chǎn)ddress’:‘北京’}

age=info.get(‘a(chǎn)ge’)

print(age)#‘a(chǎn)ge’鍵不存在，所以age為None

print(type(age))

age=info.get(‘a(chǎn)ge’,18)#若info不存在‘a(chǎn)ge’，返回默認值18

print(age)字典的常見操作2.修改字典的元素info={‘name’:‘班長’,‘id’:100,‘sex’:‘f’,‘a(chǎn)ddress’:‘北京’}

newId=input('請輸入新的學(xué)號')info['id']=int(newId)print('修改之后的id為：%d'%info['id'])字典的常見操作3.添加字典元素info={‘name’:‘班長’,‘id’:100,‘sex’:‘f’,‘a(chǎn)ddress’:‘北京’}

newId=input(‘請輸入新的學(xué)號’)info[‘id’]=newIdprint(info)05函數(shù)第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)什么是函數(shù)？函數(shù)是組織好的，可重復(fù)使用的，用來實現(xiàn)單一或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段，它能夠提高應(yīng)用的模塊性和代碼的重復(fù)利用率。print(“*”)print(“***”)print("*****")如果在一個程序的不同地方需要輸出這個圖形，每次使用print語言輸出的做法顯然不可取。函數(shù)的定義和調(diào)用Python定義函數(shù)使用def關(guān)鍵字，格式如下：def函數(shù)名（參數(shù)列表）:

函數(shù)體defprintInfo():print('------------------------------------')print('生命苦短，我用Python')print('------------------------------------')這是一個自定義的函數(shù)：函數(shù)的定義和調(diào)用定義了函數(shù)之后，想要讓這些代碼能夠執(zhí)行，需要調(diào)用函數(shù)。通過“函數(shù)名()”

即可完成調(diào)用。#調(diào)用剛才定義的函數(shù)printInfo()函數(shù)的返回值先看一段代碼：

defadd2num(): c=11+22 print(c)這個函數(shù)計算的只是固定的兩個數(shù)，沒有什么意義。函數(shù)的返回值如果希望定義的函數(shù)，可以計算任何兩個數(shù)和，我們在定義函數(shù)的時候，讓函數(shù)接收數(shù)據(jù)，這就是函數(shù)的參數(shù)。defadd2num(a,b):c=a+b

print(c)

a和b就是函數(shù)的參數(shù)，調(diào)用的時候，可以傳入任何兩個數(shù)。add2num(11,22)

函數(shù)的返回值參數(shù)調(diào)用過程函數(shù)的返回值函數(shù)的返回值是使用return語句來完成的。

defadd2num(a,b):c=a+b

returnc函數(shù)add2num中包含return，意味著這個函數(shù)有一個返回值，其返回值就是a和b相加的結(jié)果。06異常處理第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)異常介紹在Python中，程序在執(zhí)行的過程中產(chǎn)生的錯誤稱為異常，比如列表索引越界、打開不存在的文件等。print(a)open("123.txt","r")這兩行代碼會報錯嗎？異常類所有異常都是基類Exception的成員，它們都定義在exceptions模塊中。如果這個異常對象沒有進行處理和捕捉，程序就會用所謂的回溯（traceback，一種錯誤信息）終止執(zhí)行，這些信息包括錯誤的名稱（例如NameError）、原因和錯誤發(fā)生的行號。

捕獲簡單異常try-except語句定義了監(jiān)控異常的一段代碼，并提供了處理異常的機制。try： #語句塊except： #異常處理代碼捕獲多個異常處理多個異常的try-except語句格式如下：

try：

#語句塊except異常名稱1：#異常處理代碼1except異常名稱2：#異常處理代碼

…捕獲異常的描述信息當(dāng)出現(xiàn)多種異常時，為了區(qū)分不同的錯誤信息，可以使用as獲取系統(tǒng)反饋的信息。#獲取描述信息except(ZeroDivisionError,ValueError)asresult:print("捕捉到異常:%s"%result)捕獲所有的異常當(dāng)程序中出現(xiàn)大量異常時，捕獲這些異常是非常麻煩的。這時，我們可以在except子句中不指明異常的類型，這樣，不管發(fā)生何種類型的異常，都會執(zhí)行except里面的處理代碼。沒有捕獲到異常(else)如果try語句沒有捕獲到任何的錯誤信息，就不再執(zhí)行任何except語句，而是會執(zhí)行else語句。

終止行為（finally）在程序中，無論是否捕捉到異常，都必須要執(zhí)行某件事情，例如關(guān)閉文件、釋放鎖等，這時可以提供finally語句處理。通常情況下，finally用于釋放資源。07Python模塊第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)模塊的基本使用在Python中用關(guān)鍵字import來引入某個模塊，比如要引用模塊math，就可以在文件最開始的地方用importmath來引入?；靖袷饺缦拢篿mportmodule1,mudule2...模塊的基本使用如果要調(diào)用模塊中的函數(shù)，其格式如下：模塊名.函數(shù)名在調(diào)用模塊中的函數(shù)時，之所以要加上模塊名，是因為多個模塊中，可能存在名稱相同的函數(shù)，如果只是通過函數(shù)名來調(diào)用，解釋器無法知道到底要調(diào)用哪個函數(shù)。模塊的基本使用from模塊名import函數(shù)名1,函數(shù)名2....導(dǎo)入某個模塊中的函數(shù)，格式如下：導(dǎo)入某個模塊中的所有函數(shù)，格式如下：from模塊名import*模塊的基本使用Python解析器搜索模塊位置的搜索順序：（1）搜索當(dāng)前目錄、PYTHONPATH系統(tǒng)環(huán)境變量（2）如果都找不到，會繼續(xù)查看默認路徑。（3）搜索路徑被存儲在sys模塊中的path變量

模塊的基本使用importsysprint(sys.path)下列命令可以輸出搜索路徑：sys.path輸出是一個列表；第一項輸出的是當(dāng)前目錄，亦即我們執(zhí)行python解釋器的目錄（對于腳本的話就是運行的腳本所在的目錄）。08面向?qū)ο蟮谌翽ython程序設(shè)計基礎(chǔ)面向?qū)ο蟪绦騿T“面向?qū)ο蟆痹诂F(xiàn)實世界中存在各種不同形態(tài)的事物，這些事物之間存在著各種各樣的聯(lián)系。在程序中使用對象來映射現(xiàn)實中的事物，使用對象間的關(guān)系來描述事物之間的聯(lián)系，這種思想就是面向?qū)ο?。類和對象的關(guān)系面向?qū)ο缶幊逃袃蓚€非常重要的概念：類和對象。對象是面向?qū)ο缶幊痰暮诵摹＞哂邢嗨铺卣骱托袨榈氖挛锏募辖y(tǒng)稱為類

對象是根據(jù)類創(chuàng)建的，一個類可以對應(yīng)多個對象。類和對象的關(guān)系可以把玩具模型看作一個類把每個玩具看作一個對象類的定義類是由3部分組成的：類的名稱：類名，首字母必須大寫，比如Person。類的屬性：一組數(shù)據(jù)，比如性別。類的方法：允許進行操作的方法，比如說話。類的定義使用class關(guān)鍵字來聲明一個類，基本格式如下：

class類名:

類的屬性

類的方法語法格式根據(jù)類創(chuàng)建對象根據(jù)類創(chuàng)建對象的語法格式如下：

對象名=類名()要想動態(tài)的給對象添加屬性，可以通過如下方式：對象名.新的屬性名=值構(gòu)造方法構(gòu)造方法指的是__init__方法。當(dāng)創(chuàng)建類的實例的時候，系統(tǒng)會自動調(diào)用構(gòu)造方法，從而實現(xiàn)對類進行初始化的操作。構(gòu)造方法classCar: def__init__(self,color):self.color=color deftoot(self):

print("%s的車在鳴笛..."%(self.color))

bmw=Car("雪山白")析構(gòu)方法當(dāng)刪除一個對象來釋放類所占用資源的時候，Python解釋器默認會調(diào)用另外一個方法，這個方法就是__del__()方法。__del__方法被稱為析構(gòu)方法。classPerson:def__init__(self,name,age):=nameself.age=agelaowang=Person(“老王”,30)laowang.age=300print(laowang.age)封裝人的年齡可以隨便設(shè)置，顯然不可行。封裝為了保護類里面的屬性，可以采用如下方式解決：1.

把屬性定義為私有屬性，即在屬性名的前面加上兩個下劃線；2.

添加用于設(shè)置或獲取屬性值的兩個方法供外界調(diào)用。單繼承在現(xiàn)實生活中，繼承一般指的是子女繼承父輩的財產(chǎn)。在程序中，繼承描述的是事物之間的所屬關(guān)系。單繼承類的繼承是指在一個現(xiàn)有類的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個新的類，構(gòu)建出來的新類被稱作子類。

波斯貓和巴厘貓都繼承自貓，而沙皮狗和斑點狗都繼承狗。

單繼承Python程序中，繼承使用如下語法格式標(biāo)注：class子類名(父類名)：假設(shè)有一個類為A，A派生出來了子類B，示例如下：classB(A)：classA(object)：默認是繼承自object的

多繼承現(xiàn)實生活中，一個派生類往往會有多個基類。比如沙發(fā)床是沙發(fā)和床的功能的組合，這都是多重繼承的體現(xiàn)。多繼承Python支持多繼承，多繼承就是子類擁有多個父類，并且具有它們共同的特征，即子類繼承了父類的方法和屬性。水鳥擁有了魚和鳥的特征多繼承多繼承可以看做是單繼承的擴展，語法格式如下：class子類名(父類1，父類2…)：如果子類繼承的多個父類間是平行的關(guān)系，子類先繼承的哪個類就會調(diào)用哪個類的方法。Hello您好不同國家的人，打招呼的方式是不同的。

多態(tài)多態(tài)classA(object):deftest(self):print("--A--test")classB(A):deftest(self):print("--B--test")deffunc(temp):temp.test()a=A()b=B()func(a)func(b)A類B類a、b的對象兩次調(diào)用func函數(shù)結(jié)果不一樣09Python數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)庫簡介第三章Python程序設(shè)計基礎(chǔ)Numpy介紹

NumPy（NumericalPython）是高性能科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包。它極大的簡化了多維數(shù)組的操縱和處理，大部分數(shù)據(jù)處理軟件包都依賴于Numpy。例如pandas、matplotlib、scikit-learn等都是基于Numpy

的。NumPy

提供了對數(shù)組和矩陣進行快速運算的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)；NumPy

提供了很多矢量運算的接口，比手動用循環(huán)實現(xiàn)速度要快很多；NumPy

開放源代碼，由許多協(xié)作者共同維護開發(fā)。Numpy介紹/Numpy介紹Python標(biāo)準(zhǔn)庫中默認不包含Numpy，推薦兩種安裝方式：使用Anaconda軟件，簡化包的管理，自帶Numpy、matplotlib等數(shù)據(jù)處理包；使用pip命令安裝：pipinstallnumpyNumpy介紹

NumPy（NumericalPython