云原生新生產(chǎn)力的飛躍

_匹工中國信通院程立（魯肅）能從技術(shù)理念、核心架構(gòu)、最佳實(shí)踐等方面，幫助企業(yè)IT平滑、快速、漸進(jìn)式地落地上云之?dāng)?shù)字生產(chǎn)力的崛起：從“電原生”到“云原生”），二、從“電原生”到“云原生”1907年，中央電廠的模式占到當(dāng)時美國用電量的40%，1920年代是70%，1930Chapter1加速催生新一信息技術(shù)的突破性進(jìn)展與企業(yè)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新息息相關(guān)，而且企業(yè)的業(yè)務(wù)模式又直接服務(wù)于終端消費(fèi)者的需求，三者呈現(xiàn)交叉刺激共同演進(jìn)的態(tài)勢。從過去30年的發(fā)展來看，信息技術(shù)的發(fā)展跨越了三個階段，即泛電子化時期、泛互聯(lián)網(wǎng)化時期和泛數(shù)字化時期。泛互聯(lián)網(wǎng)化（2005~2015）泛電子化（1990~2005）泛數(shù)字化（2015~至今）功能性效用戶體驗(yàn),'商業(yè)技術(shù)支撐商業(yè)技術(shù)技術(shù)效率技術(shù)商業(yè)技術(shù)l消費(fèi)地域局限性l電子商務(wù)、全球范圍內(nèi)的商業(yè)連結(jié)l“Z世代”成為消費(fèi)主體，消費(fèi)需求趨于多元l消費(fèi)能力有限l人均可支配收入暴增l泛互聯(lián)網(wǎng)化（2005~2015）泛電子化（1990~2005）泛數(shù)字化（2015~至今）功能性效用戶體驗(yàn),'商業(yè)技術(shù)支撐商業(yè)技術(shù)技術(shù)效率技術(shù)商業(yè)技術(shù)l消費(fèi)地域局限性l電子商務(wù)、全球范圍內(nèi)的商業(yè)連結(jié)l“Z世代”成為消費(fèi)主體，消費(fèi)需求趨于多元l消費(fèi)能力有限l人均可支配收入暴增l沉浸式虛擬空間—元宇宙l純線下體驗(yàn)l數(shù)字消費(fèi)l商業(yè)模式單一穩(wěn)定l互聯(lián)網(wǎng)流量帶來的第一波產(chǎn)業(yè)升級l數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為主力增長點(diǎn)l產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)長期穩(wěn)定l基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)級增長l數(shù)字孿生世界進(jìn)入空前基建期，構(gòu)建效率不足硬件定義的功能滿足驅(qū)動技術(shù)發(fā)展用戶服務(wù)商體驗(yàn).普及率·軟件定義的資源效率驅(qū)動技術(shù)發(fā)展云計算--性云計算普及率技術(shù)易用性和交付效率雙驅(qū)動技術(shù)發(fā)展易用性技術(shù)功能服務(wù)商率個消特征商業(yè)特征技術(shù)特征技術(shù)與商業(yè)關(guān)系123中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國互80后90后00后80后90后00后沉浸式體驗(yàn)?zāi)贻p消費(fèi)者成熟消費(fèi)者年輕消費(fèi)者黑科技崇拜2016-20212016-2021消費(fèi)增量貢獻(xiàn)消費(fèi)基石消費(fèi)基石個性自由傳統(tǒng)型消費(fèi)消費(fèi)增量傳統(tǒng)型消費(fèi)社交需求消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的資本、人口和模式紅利消失，即將進(jìn)入存量競爭時代，開啟技術(shù)驅(qū)動商業(yè)的新周期。過去十余年伴隨“企業(yè)上云”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等國家戰(zhàn)略的貫徹執(zhí)行，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高歌猛進(jìn)。進(jìn)入2021年，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)新趨勢，即人口紅利見頂、投資環(huán)境趨冷、模式紅利難以為繼，即將進(jìn)入存量競爭的紅海血拼時代，技術(shù)驅(qū)動的重要性進(jìn)一步凸傳統(tǒng)模式下依據(jù)碎片化信息的經(jīng)驗(yàn)性決策成功概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)傳統(tǒng)模式下依據(jù)碎片化信息的經(jīng)驗(yàn)性決策成功概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全局信息的數(shù)據(jù)化決策傳統(tǒng)架構(gòu)下的方案提供的是基于硬件+軟件的解決方案，核心是解決企業(yè)內(nèi)部的管理問題，考慮的是內(nèi)部資源的優(yōu)化，本質(zhì)是一套封閉的技術(shù)體系，不能適應(yīng)高復(fù)雜性的新經(jīng)濟(jì)、新消費(fèi)背景下“高頻”競爭環(huán)境。企業(yè)應(yīng)向技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的微粒化精細(xì)運(yùn)營企業(yè)應(yīng)向技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的微?；?xì)運(yùn)營方式快速轉(zhuǎn)型企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)向云轉(zhuǎn)型，建立一套以消費(fèi)者為核心的運(yùn)營方案，提供面向全局的優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)信息集成，構(gòu)建敏捷、開放的技術(shù)體系。并以敏捷技術(shù)為手段建立高效運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)微粒化的生產(chǎn)、營銷，精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者的需求，促進(jìn)消費(fèi)強(qiáng)化粘性形成良性循環(huán)。優(yōu)化，本質(zhì)是一套封閉的技術(shù)體系，這顯然不能適應(yīng)高復(fù)雜性的新經(jīng)重要性進(jìn)一步凸顯，全球主要經(jīng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜性濟(jì)體極力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，基于云架構(gòu)的解決方案解決方案基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的解決方案 展，為元宇宙概念的爆發(fā)提供了19802 Chapter21思維認(rèn)知的改變“大人，時代變了”技術(shù)視角下的方法論和工具集思維認(rèn)知的改變“大人，時代變了”因?yàn)樵朴嬎愕囊耄瑤淼募夹g(shù)、文化、組織架構(gòu)和方法論的認(rèn)知升級。l技術(shù)上解耦去中心化，使用系統(tǒng)性思維解決l文化上強(qiáng)調(diào)協(xié)同、共l組織架構(gòu)扁平化發(fā)展。應(yīng)對新需求新變化的一套新理念和新工具載體變了—過去基于硬件現(xiàn)在基于云軟件產(chǎn)品變了—過去是物理的現(xiàn)在是虛實(shí)結(jié)合的迭代頻率變了--過去一成不變，現(xiàn)在一因?yàn)樵朴嬎愕囊耄瑤淼募夹g(shù)、文化、組織架構(gòu)和方法論的認(rèn)知升級。l技術(shù)上解耦去中心化，使用系統(tǒng)性思維解決l文化上強(qiáng)調(diào)協(xié)同、共l組織架構(gòu)扁平化發(fā)展。應(yīng)對新需求新變化的一套新理念和新工具載體變了—過去基于硬件現(xiàn)在基于云軟件產(chǎn)品變了—過去是物理的現(xiàn)在是虛實(shí)結(jié)合的迭代頻率變了--過去一成不變，現(xiàn)在一天三變。--生--易用性效率效率云原生技術(shù)優(yōu)勢率性核心價值核心價值標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)化高利用率低心智增強(qiáng)穩(wěn)定性提升開發(fā)效率云原生所代表的聚合開放無限供給的下一代技術(shù)體系正在顛覆離散封閉有限供給的傳統(tǒng)技術(shù)體系。云原生技體系術(shù)將過去幾十年間人類對云計算的理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，使得基于云計算去構(gòu)建未來世界的數(shù)字技術(shù)底座成為可能。它改變了社會對云計算的價值認(rèn)知，也成為全球范圍內(nèi)的共識，把云計算的產(chǎn)業(yè)之爭推升至國際間科技制高點(diǎn)之爭。特征傳統(tǒng)技術(shù)體系云原生技術(shù)體系離散封閉的有限供給聚合開放的無限供給體系基礎(chǔ)基于分散的數(shù)據(jù)中心基于聚合互聯(lián)的云普適性技術(shù)壟斷化技術(shù)平民化開放性封閉低效技術(shù)體系開放共享高效技術(shù)體系相關(guān)性技術(shù)孤立交叉技術(shù)融合20年間全球Top10市值的公司由通訊及硬件主導(dǎo)的企業(yè)清一色的倒向互聯(lián)網(wǎng)軟件企業(yè)，IT技術(shù)從硬件主導(dǎo)轉(zhuǎn)為軟件定義。20年間技術(shù)世界的大洗牌促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)體的快速變化，中國取代日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，科技正式成為第一生產(chǎn)力。全球市值前十公司近20年波動變化全球市值前十公司近20年波動變化互聯(lián)網(wǎng)軟件互聯(lián)網(wǎng)軟件微軟微軟通用電氣通用電氣思科思科沃爾瑪沃爾瑪英特爾英特爾 埃克森美孚石油德國電信德國電信通訊及硬件通訊及硬件大眾消費(fèi)大眾消費(fèi)微軟微軟亞馬遜亞馬遜谷歌谷歌Facebook伯克希爾阿里巴巴騰訊控股石油石油全球的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長的有效驅(qū)動力，中國也已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)筑了軟件產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，軟件業(yè)發(fā)展正面臨重大的機(jī)遇。信息基礎(chǔ)設(shè)施云化，軟件云原生化已成趨勢，云原生技術(shù)的引入大幅提升了軟件研發(fā)的效能，加速了軟件創(chuàng)新，帶動軟件產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新一波增長周期。未來企業(yè)都將是軟件企業(yè)未來企業(yè)都將是軟件企業(yè)未來的應(yīng)用都將是云原生應(yīng)用u到2025年，超過一半的中國500強(qiáng)企業(yè)將成為軟件生產(chǎn)商，超過90%的應(yīng)用程序?yàn)樵圃鷳?yīng)用程序u到2024年，由于采用了微服務(wù)、容器、動態(tài)編排和DevOps等技術(shù)，新增的生產(chǎn)級云原生應(yīng)用在新增應(yīng)用的占u到2024年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將孕育出超過5億個新應(yīng)用/服務(wù)，這與過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量相當(dāng)。u傳統(tǒng)IT向云計算全面轉(zhuǎn)移迎來分水嶺，云計算正在成為主導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的IT基礎(chǔ)設(shè)施，支撐新基建創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。云原生帶來了軟件效能的大幅度提升，加速軟件創(chuàng)新云原生帶來了軟件效能的大幅度提升，加速軟件創(chuàng)新u過去兩年，由于引入云原生DevOps技術(shù)使得調(diào)查企業(yè)的軟件部署頻率、交付周期、平均修復(fù)時長和團(tuán)隊變更失敗比例都有大幅的提升優(yōu)化。軟件效能的提升進(jìn)一步刺激了軟件產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展軟件效能的提升進(jìn)一步刺激了軟件產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展u軟件業(yè)務(wù)收入呈加快增長態(tài)勢。上半年，我國軟件業(yè)完成軟件業(yè)務(wù)收入44198億元，同比增長23.2%，近兩年復(fù)合增長率為14.7%。2云原生架構(gòu)設(shè)計原則架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)閉環(huán)企業(yè)戰(zhàn)略視角業(yè)務(wù)發(fā)展視角云原生技術(shù)架構(gòu)視角彈性能力服務(wù)化能力可觀彈性能力服務(wù)化能力可觀測性韌性能力自動化水平無服務(wù)器化程度組織能力視角架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)閉環(huán)服務(wù)化服務(wù)化原則彈性與可移彈性與可移植性原則可觀測性可觀測性原則韌性原則韌性原則過程自動化過程自動化原則零信任零信任原則架構(gòu)持續(xù)架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)原則原則總結(jié)效果提升l把不同生命周期的模塊分離l面向接口編程l標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)流量傳輸l可并行業(yè)務(wù)迭代，提升效率和穩(wěn)定性l模塊間通過公共功能模塊的提取增加復(fù)用率l系統(tǒng)部署規(guī)模歲業(yè)務(wù)量自動變化伸縮l托管開源或開源兼容服務(wù)l縮短采購到上線時間l節(jié)省額外硬件的閑置成本l主動利用日志、鏈路追蹤和度量等手段l可以下鉆到多層資源l展現(xiàn)服務(wù)調(diào)用耗時l使不同角色人員實(shí)時掌握軟件運(yùn)行情況l服務(wù)異步化l提升軟件MTBF平均無故障時間l服務(wù)治理l容災(zāi)備份l提升軟硬件故障等影響lGitOpsl在復(fù)雜的軟件技術(shù)棧和大規(guī)模組件中降低交付復(fù)雜性l讓自動化工具理解交付目標(biāo)和環(huán)境差異l默認(rèn)不信任網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部的任何l引導(dǎo)安全體系架構(gòu)從“網(wǎng)絡(luò)中心化”人/設(shè)備/環(huán)境走向“身份中心化”l增量迭代、目標(biāo)選取l始終需求優(yōu)化、簡化和改進(jìn)的系統(tǒng)架構(gòu)l具備持續(xù)演進(jìn)能力的架構(gòu)而非封閉式本，更關(guān)鍵的是當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模面臨海量突發(fā)性擴(kuò)張的時候，不再韌性從多個維度詮釋了軟件持續(xù)提供業(yè)務(wù)服務(wù)的能力，核心目標(biāo)是提升軟件的企業(yè)的業(yè)務(wù)在面向上下游客戶時是隨時變化的，可通過云上部署的DevOps來提升研發(fā)團(tuán)隊工程效能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速開發(fā)上線，以實(shí)時響應(yīng)客戶需求，為客戶提供更加精準(zhǔn)、多樣化、定制化的服務(wù)。提升投入產(chǎn)出比，提質(zhì)增效，提高數(shù)字化生產(chǎn)水平，支撐蓬勃的數(shù)字化需求，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。質(zhì)量架構(gòu)設(shè)計質(zhì)量代碼開發(fā)編譯構(gòu)建代碼開發(fā)編譯構(gòu)建集成軟件開發(fā)技術(shù)系統(tǒng)監(jiān)控集成軟件開發(fā)技術(shù)和工具鏈可持續(xù)性效率可持續(xù)性運(yùn)維/運(yùn)營運(yùn)維/運(yùn)營發(fā)布部署以DevOps為理念，搭建研發(fā)運(yùn)營平以DevOps為理念，搭建研發(fā)運(yùn)營平構(gòu)建云上IT服務(wù)工具提升研發(fā)團(tuán)隊持續(xù)為用戶產(chǎn)生有效價值的能力，包括質(zhì)量、效率、可持續(xù)性3云原生技術(shù)總體視圖云數(shù)智融合開發(fā)平臺中間件軟硬一體化服務(wù)器云數(shù)智融合開發(fā)平臺中間件軟硬一體化服務(wù)器AI大數(shù)據(jù)●i●i測試平臺數(shù)據(jù)庫存儲測試平臺數(shù)據(jù)庫存儲云原生內(nèi)核技術(shù)云原生內(nèi)核技術(shù)容器技術(shù)微服務(wù)云原生外延技術(shù)云原生外延技術(shù)云原生中間件開發(fā)測試平臺云原生大數(shù)據(jù)云原生芯片服務(wù)網(wǎng)格無服務(wù)器云原生數(shù)據(jù)庫云原生人工智能云原生網(wǎng)絡(luò)serverlessserverless微服務(wù)微服務(wù)serverless容器serverlessserverless微服務(wù)微服務(wù)serverless容器容器微服務(wù)打包箱：給貨物提供標(biāo)準(zhǔn)化的打包載體容器微服務(wù)家具拆解：龐大不好搬走的大件，模塊化拆解ServeServerless●Jail/zoneOpenvzKubernetesContainerdKataAlibabaACK/ASK/ECITencentTKEAzureArcAlibabaACK@EdgeContainersServerless容器和傳統(tǒng)的容器相比，為了實(shí)現(xiàn)Serverless的理念，在如下幾個方面做了加難度增大服務(wù)服務(wù)服服務(wù)服務(wù)服務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模大幅上漲中心化架構(gòu)性能不足數(shù)據(jù)規(guī)模大幅上漲去中心化架構(gòu)服務(wù)服務(wù)服務(wù)服服務(wù)服務(wù)服務(wù)服務(wù)務(wù)架構(gòu)變革帶來的積極作用降本當(dāng)前，Serverless主要應(yīng)用于邏輯簡單的隨著技術(shù)演進(jìn)，計算形態(tài)趨于多樣化，多種計算形態(tài)相互補(bǔ)充，后續(xù)Serverless將云原生技術(shù)自身不斷創(chuàng)新演進(jìn)，同時也不斷突破影響域，持續(xù)為軟件、硬件、數(shù)智算領(lǐng)域創(chuàng)造價值。關(guān)注上移，云原生重塑開發(fā)測試模式關(guān)注上移，云原生重塑開發(fā)測試模式向上研發(fā)運(yùn)維一體化發(fā)展，云原生DevOps使整個組織的合作以及交付和基礎(chǔ)設(shè)施變更的自動化，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成向上 需求驅(qū)動，云原生重新定義底層硬件架構(gòu)向下云原生向下定義硬件，深入到自研芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)等底層技術(shù)，建設(shè)全新的硬件體系。向下?2021年10月，阿里發(fā)布了基于ARM架構(gòu)的倚天710云原生處理器芯片以及搭載倚天710的磐久云原生服務(wù)器。?2021年11月，騰訊云發(fā)布全域治理的云原生操作系統(tǒng)遨馳。加速賦能，云原生技術(shù)與各領(lǐng)域融合發(fā)展加速賦能，云原生技術(shù)與各領(lǐng)域融合發(fā)展云原生傳統(tǒng)架構(gòu)云原生傳統(tǒng)架構(gòu)彈性l數(shù)據(jù)來源廣，難管理l搭建、部署、運(yùn)維成本高l云原生湖倉一體化方案存算分離，極致彈性，具備異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲挖掘能力lHPC計算任務(wù)存在明顯的波峰波谷，資源利用率低l對算力的調(diào)度效率低l云原生HPC根據(jù)負(fù)載情況動態(tài)調(diào)整云上資源，高效調(diào)度混合資源、異構(gòu)算力卡lAI算法模型對底層資源的消耗大，算力供給不足lAI算法模型對底層資源的消耗大，算力供給不足l技術(shù)門檻過高，AI應(yīng)用場景難下沉l算力層面，提供面向AI場景的彈性高性能異構(gòu)算力l應(yīng)用開發(fā)層面，提供面向AI應(yīng)用場景的低門檻開發(fā)平臺OverlayOverlay模式◆網(wǎng)絡(luò)性能高◆支持Kubernetes原生負(fù)載均衡和網(wǎng)絡(luò)◆符合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管要求◆物理網(wǎng)絡(luò)無侵入◆支持Kubernetes原生負(fù)載均衡和網(wǎng)絡(luò)◆網(wǎng)絡(luò)性能高◆可直接與IaaS網(wǎng)絡(luò)層通信，易于遷移◆符合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管要求◆大規(guī)模應(yīng)用場景需要交換機(jī)與BGP打通◆存在封裝影響性能◆排查問題難，需引入額外排查工具◆無法與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管模式兼容◆網(wǎng)絡(luò)管理依賴于物理網(wǎng)絡(luò)◆大部分方案無法復(fù)用Kubernetes的網(wǎng)◆CalicoBGP◆FlannelHostGateway◆Kube-router◆ContivBGP◆CalicoIPIP,VXLAN◆FlannelVXLAN,UDP◆WEAVE◆Canal◆SDN方案◆LunixBridge◆Macvlan◆SRIOV◆OVSBridge◆ContivVlan◆Ovn-kubernetes相對薄弱的信息化基礎(chǔ)以及改革開放初期自由的市場競爭，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品缺少扶持和保護(hù)，導(dǎo)致了在很長一段時間內(nèi)國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫市場被國外產(chǎn)品壟斷。進(jìn)入云原生時代，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計的思路轉(zhuǎn)向云計算的技術(shù)底內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商十余年的技術(shù)積累和資金投入，促進(jìn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)取得突破性進(jìn)展，技術(shù)差距顯著縮小。起步起步-------磁帶與卡片組OracleSybasePostgresTeradataGreenplumAzureSQLDatabaseGoogleSpannerOceanBase傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫緊耦合的設(shè)計方式能夠最大效能的發(fā)揮系統(tǒng)優(yōu)勢，主導(dǎo)了穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)時期的市場。但在業(yè)務(wù)需求快速變化的數(shù)字化時代，高效擴(kuò)縮容和成本控制成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的瓶頸，同時伴隨軟件交付形態(tài)的云化，基于云計算特性設(shè)計、天然生長在云上的云原生數(shù)據(jù)庫將主導(dǎo)未來市場。數(shù)據(jù)庫上云：壓水井云原生數(shù)據(jù)庫：自來水供水體系傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：水井?dāng)?shù)據(jù)庫上云：壓水井云原生數(shù)據(jù)庫：自來水供水體系水和井捆綁，水是資產(chǎn)提升使用便捷性水和蓄水池分離，水是資源水井式供水能力不足用，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用計算、存儲資源的方式大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫一體化行列混存+混合負(fù)載+分布式計算與分析智能化多模多引擎多模：B+Tree、LSMTree；OLTP、OLAP、HTAP多引擎：軟硬件一體化RDMA/NVMGPU/FPGAX86/ARM,Intel/申威/鯤鵬/飛騰安全可信可驗(yàn)證日志與計算+全鏈路加密從技術(shù)視角來看，云原生數(shù)據(jù)庫最顯著的特征有3個，即計算存儲分離、共享分布式存儲和一寫多讀。存算分離保障了計算和存儲資源的獨(dú)立彈性，使計算節(jié)點(diǎn)的伸縮可復(fù)用云原生的彈性；共享分布式存儲保障了存儲節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展的彈性和穩(wěn)定；一寫多讀特征保障了數(shù)據(jù)的高可用性。傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)分布式架構(gòu)云原生分布式架構(gòu)傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)分布式架構(gòu)云原生分布式架構(gòu)優(yōu)勢穩(wěn)定兼具云的彈性、高可用與分布式的橫向擴(kuò)展優(yōu)勢穩(wěn)定兼具云的彈性、高可用與分布式的橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)多副本存儲，無需共享存儲整體技術(shù)門檻較高應(yīng)用范圍不夠普及整體技術(shù)門檻較高應(yīng)用范圍不夠普及擴(kuò)展性差分布式查詢、分布式事務(wù)處理開銷大擴(kuò)展性差Chapter3企業(yè)信息化發(fā)展水平企業(yè)信息化發(fā)展水平云原生軟件定義應(yīng)用Docker、Kubernetes產(chǎn)業(yè)代差成熟產(chǎn)業(yè)代差成熟軟件定義資源爬升產(chǎn)業(yè)代差產(chǎn)業(yè)代差傳統(tǒng)IT傳統(tǒng)IT技術(shù)新興技術(shù)發(fā)展成熟度階段萌芽新興技術(shù)發(fā)展成熟度階段萌芽產(chǎn)業(yè)代差1970s1990s2010s1（Gartner、信通院：前瞻研究院2021年整理）云計算市場增速（IDC：2021年數(shù)據(jù)）企業(yè)上云率（信通院：2020年數(shù)據(jù)）云服務(wù)支出占GPD比重（NASSCOM：2020年數(shù)據(jù)）云技術(shù)技術(shù)專利全球占比（智慧芽：2021年7月數(shù)據(jù)）3云原生創(chuàng)業(yè)公司最高估值（十億美元）（公開數(shù)據(jù)整理：2021年數(shù)據(jù)）云原生計算基金會收錄項目（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生計算基金會收錄項目累計star數(shù)（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生創(chuàng)業(yè)公司單筆最高融資（百萬美元）（Gartner、信通院：前瞻研究院2021年整理）云計算市場增速（IDC：2021年數(shù)據(jù)）企業(yè)上云率（信通院：2020年數(shù)據(jù)）云服務(wù)支出占GPD比重（NASSCOM：2020年數(shù)據(jù)）云技術(shù)技術(shù)專利全球占比（智慧芽：2021年7月數(shù)據(jù)）3云原生創(chuàng)業(yè)公司最高估值（十億美元）（公開數(shù)據(jù)整理：2021年數(shù)據(jù)）云原生計算基金會收錄項目（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生計算基金會收錄項目累計star數(shù)（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生創(chuàng)業(yè)公司單筆最高融資（百萬美元）（公開數(shù)據(jù)整理：2021年數(shù)據(jù)）云原生計算基金會收錄項目累計融資（萬億美元）（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生計算基金會收錄項目累計融資（十億美元）（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）認(rèn)知：中美對云計算的價值認(rèn)知存在差異得益于整體技術(shù)水平和市場的成熟，美國聯(lián)邦政府對云計算的商業(yè)和戰(zhàn)略價值的認(rèn)知更為深刻，云計算相關(guān)體系的刺激政策發(fā)布時間較我國均提前2-4年。同時在云計算的應(yīng)用場景方面，美國已經(jīng)邁過大規(guī)模企《聯(lián)邦云計算發(fā)展戰(zhàn)略》該政策（《聯(lián)邦云計算發(fā)展戰(zhàn)略》該政策（“云優(yōu)先”）要求標(biāo)志著美國政府首次大規(guī)模地向云計算轉(zhuǎn)移。其后相關(guān)政策進(jìn)一步強(qiáng)化了云計算在聯(lián)邦政府IT架構(gòu)中的地位，并指出IT服務(wù)轉(zhuǎn)向云平臺的全美開展云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)的支持行動和具體部署，先后設(shè)立聯(lián)邦政府首席信息官、首席技術(shù)官、首席數(shù)據(jù)官等職位。同年成立云計算工作組，重塑管理組織體系。更新《聯(lián)邦云發(fā)展戰(zhàn)略》“云敏捷”戰(zhàn)略讓各機(jī)構(gòu)采用可以簡化轉(zhuǎn)型并擁抱具有現(xiàn)代化能力的云解決方案，使其能夠根據(jù)其使命需求做出信息技術(shù)決策，并利用私營部門的解決方案為美國人民提供最佳服務(wù)。戰(zhàn)略制定了美國本土以外的云戰(zhàn)略愿景和目標(biāo)，戰(zhàn)略重點(diǎn)是將美國本土（CONUS）的云計算部署到全球范圍，為作戰(zhàn)人員提供戰(zhàn)術(shù)邊緣的云計算技術(shù)，明確提出了Kubernetes、DevSecOps等云原生代表技術(shù)的使用場景。年年《關(guān)于大力推進(jìn)信息化發(fā)展提出全面提升電子政務(wù)技術(shù)服務(wù)《云計算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建《推動企業(yè)上云實(shí)施指南提出企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)發(fā)展和信息技術(shù)應(yīng)用需求，使用計算、存《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智發(fā)展預(yù)估：阿里云VSAWS全球市場連年增長，3A（AWSAzureAlibaba）發(fā)展預(yù)估：阿里云VSAWS全球市場連年增長，3A（AWSAzureAlibaba）競爭格局逐漸穩(wěn)固，中國企業(yè)躋身全球前列全球云計算市場份額，2016-2021（IaaS）AmazonAlibaba數(shù)據(jù)來源：Gartner，MarketShar全球云計算laaS市場，20212.84%38.92%4.61%7.08%9.55%21.07%亞馬遜微軟阿里云谷歌云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021市場鴻溝逐漸收窄21（USSB)2016EAmazonWeb21（USSB)2016EAmazonWebServices’ebitdamargin2019E4years2021E3.5years2021E2017E966years6years3200702013Sources:Companydata,MorganStanleySCMP亞太云計算laaS市場，202125.02%7.67%25.53%亞馬遜微軟阿里云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021成績位居亞太云計算服務(wù)市場第一，超過了微軟和亞馬遜市場份額。得益于全線產(chǎn)品的徹底云原生化，阿里云在云操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、容器等多個核心技術(shù)領(lǐng)域取得了跨越式的發(fā)展，形成了可比肩美國的技術(shù)競爭力。同時，亞太地區(qū)國家的文化價值認(rèn)同和我國國際影響力的顯著提升，也為中國云服務(wù)商的商業(yè)拓展提供InfrastructureasaService,WorldWideShare,20206.10%23.90%9.50%40.80%GoogleAlibabaGroupMicrosoftAmazonOtherswr亞太云計算laaS市場，2021wr亞太云計算laaS市場，202125.02%7.67%25.53%亞馬遜微軟阿里云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021全球云計算laaS市場，20212.84%38.92%4.61%7.08%9.55%21.07%亞馬遜微軟阿里云谷歌云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021云原生產(chǎn)業(yè)在美進(jìn)入高景氣周期，億級美元的投融資事件頻發(fā)，催生出一批百億市值的技術(shù)新貴公司；中國資方對云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景看好，但仍處觀望狀態(tài)，戰(zhàn)略性試水投資是主流。美國典型原生公司投融資情況美國典型原生公司投融資情況企業(yè)近一批融資/總?cè)谫Y(美元）估值/總市值（美元）Elastic-/1.04億-/114.8億-/2.1億-/367.9億Snowflake-/13.87億-/1069.7億Sysdig3.5億/7.28億25億/-Databricks16億/34.97億380億/-Datadog-/1.47億-/562.8億Kong1億/1.7億14億/-Confluent-/4.56億-/186.9億1.25億/2.45億7.75億/-Cockroach2.73億/-50億/-總?cè)谫Y超百億美元單筆融資超16億美元孵化出千億市值的上市企業(yè)中國近1年云原生領(lǐng)域投融資情況企業(yè)企業(yè)融資金額融資金額業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)領(lǐng)域總?cè)谫Y超15億元單筆融資3億元首個估值超百億的企業(yè)2中國云原生技術(shù)起步雖晚用豐富的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境孕育下發(fā)展非常迅速。一方面中國科技公司加大技術(shù)投入，CNCF開源社區(qū)核心項目貢獻(xiàn)度提升，CNCF整體貢獻(xiàn)度中國科技公司打破美國壟斷進(jìn)入前十，Kubernetes項目貢獻(xiàn)度僅次本土開源反推國際的熱門項目OAM項目2,323StarsNacos項目20.1K本土開源反推國際的熱門項目OAM項目2,323StarsNacos項目20.1KStarsHarbor項目16.4KStars項目美國貢獻(xiàn)占比中國貢獻(xiàn)占比KubernetesGoogle1Redhat2VMWare3華為4ContainerdGoogle2華為8EnvoyGoogle2阿里巴巴9HelmBitnami2DaoCloud203美國用戶使用云原生技術(shù)情況中國用戶使用云原生技術(shù)情況用戶占比Top5軟件/技術(shù)公司、金融、咨詢、電信、教育互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)企業(yè)、金融、制造、政府、電信互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶對比技術(shù)引領(lǐng)者技術(shù)引領(lǐng)者對公有云存疑擔(dān)憂，私有化建設(shè)能力供給不足，傳統(tǒng)行業(yè)用戶對比廣泛基于公有云服務(wù)將云原生技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新中軍政行業(yè)用戶對比對公有云存疑擔(dān)憂，私有化建設(shè)能力供給不足，傳統(tǒng)行業(yè)用戶對比廣泛基于公有云服務(wù)將云原生技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新中軍政行業(yè)用戶對比美軍政用戶已將云原生技術(shù)廣泛且深度用于創(chuàng)新領(lǐng)域，對云原生技術(shù)已有初步了解，逐漸接納基于云原生技 如F-16戰(zhàn)機(jī)軟件升級、陸?？仗炻?lián)合作戰(zhàn)協(xié)同領(lǐng)域等。術(shù)構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在便民因?yàn)橄到y(tǒng)中試點(diǎn)應(yīng)用。典型應(yīng)用案例美國國防部發(fā)布DoD戰(zhàn)術(shù)邊緣云戰(zhàn)略，提出基于云原生環(huán)境一致性特性，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)能力到戰(zhàn)術(shù)邊緣的快速部署。抗疫健康碼平臺的研發(fā)部署。Chapter41萬物互聯(lián)-聯(lián)萬物互聯(lián)-聯(lián)工業(yè)產(chǎn)品的生命周期中每個環(huán)節(jié)制造種類繁多，量級巨大的數(shù)據(jù)。各環(huán)節(jié)的信息反饋。傳統(tǒng)制造業(yè)中對于數(shù)據(jù)的利用率不足，生產(chǎn)中難以靈活應(yīng)對，對數(shù)據(jù)結(jié)果的反應(yīng)滯后，錯失機(jī)會。在應(yīng)用云原生技術(shù)后，制造業(yè)可以低成本進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在設(shè)備、機(jī)器、人力間互聯(lián)互通，企業(yè)與供應(yīng)鏈的互聯(lián)互通以及用戶與產(chǎn)品的互聯(lián)互通。及時將各環(huán)節(jié)信息集中反饋，從而實(shí)現(xiàn)新的盈利模式，及時通過用戶飛利浦：飛利浦的IT運(yùn)維成本縮減了54%;部署一臺能夠直接應(yīng)用的服務(wù)器僅需幾分鐘;實(shí)現(xiàn)按需調(diào)節(jié)服務(wù)器資源老板電器：在關(guān)鍵物料質(zhì)量控制方面，老板電器各片區(qū)檢驗(yàn)員根據(jù)當(dāng)班葉輪上線檢查的質(zhì)量情況輸入到該表單當(dāng)中，計劃、生產(chǎn)和品質(zhì)人員通過圖表直觀的反應(yīng)質(zhì)量波動狀況，及時掌握質(zhì)量信息，當(dāng)出現(xiàn)異常時能快速響應(yīng)。對于現(xiàn)代工業(yè)，傳統(tǒng)點(diǎn)對點(diǎn)生產(chǎn)運(yùn)營模式的工廠已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代追求特型化的用戶需求，進(jìn)而帶給工業(yè)企業(yè)一利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)適時調(diào)整策略成為捕捉市場動向，擴(kuò)展商業(yè)版圖的重點(diǎn)。而云原生化的MES為中小企業(yè)帶來了彎連同專用硬件打包出售，成本極高功能產(chǎn)品化、普適化代碼固定，更新難飛利浦：飛利浦的IT運(yùn)維成本縮減了54%;部署一臺能夠直接應(yīng)用的服務(wù)器僅需幾分鐘;實(shí)現(xiàn)按需調(diào)節(jié)服務(wù)器資源使用量;運(yùn)維人力成本也顯著降低，解放時老板電器：在關(guān)鍵物料質(zhì)量控制方面，老板電器各片區(qū)檢驗(yàn)員根據(jù)當(dāng)班葉輪上線檢查的質(zhì)量情況輸入到該表單當(dāng)中，計劃、生產(chǎn)和品質(zhì)人員通過圖表直觀的反應(yīng)質(zhì)量波動狀況，及時掌握質(zhì)量信息，當(dāng)出2隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，金融行業(yè)也步入互聯(lián)網(wǎng)化。利用互聯(lián)網(wǎng)即可輕易獲取大量用戶數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行用戶畫像、精準(zhǔn)營銷，直擊用戶需求，推送金融產(chǎn)品。并且電子交易時代的到來使各金融行業(yè)的線上系統(tǒng)彈性壓力陡增，亟需更新架構(gòu)。硬件整體擴(kuò)容，差異化嚴(yán)重屏蔽硬件差異，服務(wù)級別擴(kuò)容容器化服務(wù)集群傳統(tǒng)金融行業(yè)系統(tǒng)難，利用率低隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，金融行業(yè)也步入互聯(lián)網(wǎng)化。利用互聯(lián)網(wǎng)即可輕易獲取大量用戶數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行用戶畫像、精準(zhǔn)營銷，直擊用戶需求，推送金融產(chǎn)品。并且電子交易時代的到來使各金融行業(yè)的線上系統(tǒng)彈性壓力陡增，亟需更新架構(gòu)。硬件整體擴(kuò)容，差異化嚴(yán)重屏蔽硬件差異，服務(wù)級別擴(kuò)容容器化服務(wù)集群傳統(tǒng)金融行業(yè)系統(tǒng)難，利用率低容器技術(shù)屏蔽底層硬件差異，最微服務(wù)架構(gòu)拆分應(yīng)用，針對性按需擴(kuò)容，及時低成本擴(kuò)充服務(wù)能力硬件與廠商綁定，新光大銀行引入基于云原生平臺的效能提升建立應(yīng)用開發(fā)、測試、運(yùn)維流水線提高服務(wù)發(fā)布效率容器鏡像分層精簡、構(gòu)建應(yīng)用鏡像分鐘級交付，秒級啟動資源彈性供給動態(tài)靈活配置滾動升級、灰度發(fā)布、應(yīng)用不間斷提供服務(wù)云原生平臺則完美地幫助金融企業(yè)解傳統(tǒng)金融行業(yè)系統(tǒng)云原生化平臺異質(zhì)化嚴(yán)重，協(xié)作困難，利用率低容器技術(shù)屏蔽底層硬件差異，最大化資源利用率高頻金融交易場景下并發(fā)失衡微服務(wù)架構(gòu)拆分應(yīng)用，針對性按需擴(kuò)容，及時低成本擴(kuò)充服務(wù)能力硬件與廠商綁定，新業(yè)務(wù)開發(fā)困難容器原生互聯(lián)網(wǎng)時代來臨現(xiàn)代中間件誕生開源技術(shù)興起開放協(xié)作推動中間件技術(shù)發(fā)展組件模塊化、服務(wù)狀態(tài)、事容器原生互聯(lián)網(wǎng)時代來臨現(xiàn)代中間件誕生開源技術(shù)興起開放協(xié)作推動中間件技術(shù)發(fā)展組件模塊化、服務(wù)狀態(tài)、事件驅(qū)動、可觀測性運(yùn)行時原則韌性設(shè)計、彈性伸縮、動態(tài)賦予中間件新的內(nèi)涵軟件登上歷史舞臺云計算時代為中間件提供了平臺賦予中間件新的內(nèi)涵軟件登上歷史舞臺云計算時代為中間件提供了平臺統(tǒng)統(tǒng)一響應(yīng)式與平臺化服務(wù)鼻3新零售在銷售核心、銷售方式、營銷策略以及供應(yīng)鏈等方面給零售行業(yè)帶來顛覆性改變。銷售方式個體經(jīng)濟(jì)，供應(yīng)鏈相對較短云原生數(shù)字營銷與供應(yīng)鏈平臺：數(shù)據(jù)量變帶來服務(wù)質(zhì)變將線下票倉、大麥網(wǎng)、大麥APP、大麥天貓旗艦店業(yè)務(wù)系統(tǒng)合一。新系統(tǒng)上線后網(wǎng)站成交金額銷售方式個體經(jīng)濟(jì)，供應(yīng)鏈相對較短4隨著電商逐步發(fā)展質(zhì)等均提出了更高要業(yè)而言交付效率是第一電商應(yīng)用場景復(fù)雜大促活動頻次增加電商應(yīng)用場景復(fù)雜大促活動頻次增加云原生轉(zhuǎn)運(yùn)作業(yè)平臺?轉(zhuǎn)運(yùn)環(huán)節(jié)多：裝車、卸車、分揀等流程繁瑣?快遞件數(shù)多：快遞隨電商促銷等活動數(shù)量激增?物流轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)據(jù)精細(xì)跟蹤：數(shù)據(jù)線上化，全流程跟蹤?物流配送流程智能調(diào)度：加快物流時效，降低成本Chapter51字化轉(zhuǎn)型的燈塔。但是2017年能夠支撐產(chǎn)業(yè)大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座技術(shù)尚未成熟，digital-數(shù)字化轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)傳統(tǒng)企業(yè)云原生云原生數(shù)字?jǐn)?shù)字原生企業(yè)數(shù)字原生2治理戰(zhàn)略化數(shù)字文化、數(shù)字營理念為核心戰(zhàn)略業(yè)技融合化生產(chǎn)經(jīng)營和內(nèi)治理戰(zhàn)略化數(shù)字文化、數(shù)字營理念為核心戰(zhàn)略業(yè)技融合化生產(chǎn)經(jīng)營和內(nèi)部管理業(yè)務(wù)融合數(shù)字技術(shù)風(fēng)險橫貫化以數(shù)字化思維保障生產(chǎn)安全“原生”來源于原理主義，以某種理念為思維的出發(fā)點(diǎn)。“數(shù)字原生”是指企業(yè)、組織或產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過程中，將以互聯(lián)網(wǎng)、云計算等“數(shù)字技術(shù)”為代表的思維，充分融入組織、業(yè)務(wù)、技術(shù)、人才的資源配置和模式創(chuàng)新。“數(shù)字原生”企業(yè)：全面數(shù)字化的時代已到來，在我國大力推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合的大背景下，我國涌現(xiàn)出一批體量小、估值高、發(fā)展快、天生擁有“數(shù)字化基因”，通過數(shù)字化思維和技術(shù)開展企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的新興機(jī)構(gòu)。平臺云智化云化平臺為核心載體，構(gòu)建敏捷數(shù)字底座平臺云智化云化平臺為核心載體，構(gòu)建敏捷數(shù)字底座數(shù)據(jù)價值化數(shù)據(jù)和算法是核心資產(chǎn)運(yùn)營生態(tài)化客戶需求、體驗(yàn)、忠誠度作為核心競爭力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)泛傳統(tǒng)行業(yè)新銳傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的新部門特征企業(yè)類型典型代表技術(shù)定位產(chǎn)品或服務(wù)即軟件數(shù)字技術(shù)直接加速生產(chǎn)效率商業(yè)模式和運(yùn)營方式誕生起就強(qiáng)依賴于數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)商業(yè)模式和運(yùn)營方式根植于傳統(tǒng)利用數(shù)字技術(shù)完成數(shù)字重生互聯(lián)網(wǎng)廠商、云服務(wù)ISV強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)屬性的泛行業(yè)新銳傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字先行企業(yè)Snowflake、平凱星辰阿里云、亞馬遜蘑菇物聯(lián)、元?dú)馍治祦砥嚱ㄐ沤鹂?、上汽大通海爾卡奧斯供給方使用方一體兩面互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)泛傳統(tǒng)行業(yè)新銳傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的新部門產(chǎn)品或服務(wù)即軟件數(shù)字技術(shù)直接加速生產(chǎn)效率就強(qiáng)依賴于數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)利用數(shù)字技術(shù)完成數(shù)字重生傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字先行企業(yè)Snowflake、平凱星辰蘑菇物聯(lián)、元?dú)馍纸ㄐ沤鹂啤⑸掀笸臻g海量數(shù)據(jù)的分析處理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的整核心載體互聯(lián)網(wǎng)平臺核心知識核心戰(zhàn)略海量網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)獲客數(shù)量規(guī)模據(jù)的整合分析處獲客數(shù)量規(guī)模理和AI技術(shù)應(yīng)用數(shù)字原生企數(shù)字原生企核心競爭力客戶需求、體驗(yàn)和忠誠度生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)平臺整合能力核心IP核心手段快速迭代試錯持續(xù)出新3以Snowflake為代表的第一類數(shù)字原生企業(yè)其產(chǎn)品即軟件，服務(wù)的本質(zhì)是降低用戶生產(chǎn)、加工數(shù)據(jù)的門檻，主要反映在兩方面，一是降低使用者的心智負(fù)擔(dān)，使弱技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員也能用好數(shù)據(jù)；二是更快、更便宜的軟件歷史之最峰值股價429美元峰值股價429美元平均增速創(chuàng)業(yè)僅3年創(chuàng)業(yè)僅3年傳統(tǒng)數(shù)倉云上數(shù)倉云原生數(shù)倉技術(shù)形態(tài)On-Premise：古法陳釀舊瓶裝舊酒Cloud-Based：古法新釀新瓶裝舊酒釀造工藝和酒瓶的革命性升級性能受限底層硬