安順職業(yè)技術學院《計算社會科學》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁安順職業(yè)技術學院《計算社會科學》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在軟件工程的測試階段，白盒測試和黑盒測試的側重點不同。白盒測試主要關注？（）A.程序的內部結構B.程序的功能C.用戶體驗D.以上都不對2、在開發(fā)一個在線購物網站時，需要保證系統的安全性、穩(wěn)定性和可擴展性。不僅要防止用戶信息泄露、抵御網絡攻擊，還要能夠應對不斷增長的用戶數量和交易規(guī)模。在這種情況下，以下哪種計算思維的原則對于構建一個可靠的購物平臺至關重要？（）A.加密與解密B.負載均衡C.備份與恢復D.以上都是3、對于計算中的數據壓縮算法，以下關于無損壓縮（如霍夫曼編碼）和有損壓縮（如JPEG壓縮）的原理、特點和應用場景的描述，哪一項是恰當的？（）A.無損壓縮通過去除數據中的冗余信息來減少存儲空間，壓縮后可以完全恢復原始數據，適用于對數據準確性要求高的場合，如文本文件；有損壓縮則通過丟棄一些不太重要的信息來實現更高的壓縮比，壓縮后無法完全恢復原始數據，適用于圖像、音頻和視頻等對一定誤差可接受的多媒體數據B.無損壓縮和有損壓縮的原理和應用場景完全相同，可以相互替代使用C.數據壓縮算法只適用于大型數據文件，對于小型數據沒有必要使用D.有損壓縮的效果總是比無損壓縮好，應該優(yōu)先使用有損壓縮4、在進行游戲人工智能（AI）的設計時，需要為游戲中的角色賦予智能行為，使其能夠根據環(huán)境和玩家的動作做出合理的反應。為了創(chuàng)建具有挑戰(zhàn)性和趣味性的游戲AI，以下哪種計算思維的方法和技術能夠提供有效的解決方案？（）A.決策樹與策略規(guī)劃B.機器學習算法訓練C.行為模擬與優(yōu)化D.以上都是5、對于計算思維中的邏輯推理和問題求解，以下關于其方法和重要性的描述，哪一個是恰當的？（）A.邏輯推理和問題求解是計算思維的核心要素。在面對問題時，通過對問題進行分解、抽象、模式識別和算法構建來找到解決方案。邏輯推理幫助我們從已知的條件和規(guī)則中推導出正確的結論，而問題求解則是將復雜問題轉化為可處理的子問題，并逐步解決。這不僅在計算機科學中至關重要，也在日常生活和其他學科領域中廣泛應用，有助于提高我們的思維能力和解決實際問題的效率B.邏輯推理和問題求解是一種理論性的概念，在實際應用中很難發(fā)揮作用，對于解決實際問題幫助不大C.邏輯推理和問題求解主要依賴于直覺和經驗，不需要遵循特定的方法和原則，只要多嘗試就能找到解決辦法D.邏輯推理和問題求解只適用于數學和計算機相關的問題，對于其他領域的問題不適用6、在算法設計中，貪心算法通常用于求解最優(yōu)解。以下關于貪心算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.每一步都選擇當前最優(yōu)的決策B.不一定能得到全局最優(yōu)解C.適用于所有的優(yōu)化問題D.以上都不對7、在計算思維的代碼復用和模塊化設計中，以下關于其好處和實現方法的描述，哪種說法是恰當的？（）A.代碼復用和模塊化設計沒有什么好處，反而會增加代碼的復雜性B.代碼復用和模塊化設計能夠提高開發(fā)效率、增強代碼的可維護性和可擴展性。好處包括減少重復開發(fā)、便于團隊協作、降低錯誤率等。實現方法包括將功能相似的代碼封裝成函數或模塊、定義清晰的接口、遵循良好的編程規(guī)范等。通過合理的代碼復用和模塊化，可以使程序結構更加清晰，易于理解和修改C.代碼復用和模塊化設計只適用于大型項目，對于小型程序沒有必要D.代碼復用和模塊化設計需要高超的編程技巧，一般開發(fā)者難以實現8、在計算思維的邏輯推理方面，關于形式邏輯和數理邏輯在解決計算問題中的作用，以下哪種說法是最合理的？（）A.形式邏輯和數理邏輯為計算問題的解決提供了嚴謹的推理框架和方法。形式邏輯幫助我們構建清晰的論證結構，判斷命題的真假和推理的有效性；數理邏輯則通過符號化和數學化的方式，更精確地描述和處理邏輯關系，為算法設計和程序正確性證明提供基礎B.形式邏輯在計算思維中已經過時，數理邏輯是解決所有計算問題的唯一有效工具C.形式邏輯和數理邏輯對于計算問題的解決作用有限，實際中更多依靠直覺和經驗D.形式邏輯和數理邏輯在計算思維中的應用非常簡單，無需深入學習和理解就能輕松運用9、在操作系統的內存管理中，分頁和分段是兩種常見的方式。以下關于分頁的描述，哪一項是正確的？（）A.頁面大小固定B.便于實現內存共享C.可以減少內存碎片D.以上都是10、在進行藝術創(chuàng)作的數字化過程中，例如數字繪畫、動畫制作、數字雕塑等，需要將傳統的藝術技巧與計算機技術相結合。為了創(chuàng)作出具有獨特藝術風格和表現力的作品，以下哪種計算思維的融合能夠發(fā)揮重要作用？（）A.數字工具的運用與創(chuàng)新B.藝術風格的算法模擬C.創(chuàng)意與技術的協同D.以上都是11、在計算思維的分治法（DivideandConquer）策略中，以下描述錯誤的是：（）A.分治法將一個大問題分解為若干個規(guī)模較小、相互獨立且與原問題相同類型的子問題B.分別求解這些子問題，然后將子問題的解合并得到原問題的解C.分治法適用于問題可以被均勻分解，并且子問題的解可以容易地合并的情況D.分治法在解決所有問題時都比其他方法更簡單、高效12、在進行機器人控制和自動化的任務中，例如工業(yè)機器人的操作、服務機器人的導航、無人機的飛行控制等，需要實現精確的運動控制和智能決策。在這個領域，以下哪種計算思維的方法和技術能夠確保機器人的高效運行和安全性？（）A.運動規(guī)劃與軌跡生成B.傳感器數據融合與處理C.控制算法的設計與優(yōu)化D.以上都是13、關于計算思維中的數據可視化，以下對于其作用和應用領域的解釋，哪一種是準確的？（）A.數據可視化只是為了讓數據看起來更漂亮，沒有實際的作用B.數據可視化通過將數據以圖形、圖表等直觀的形式展示，幫助人們更快速、更清晰地理解和分析數據。其作用包括發(fā)現數據中的模式、趨勢、異常值，便于做出決策和溝通交流。數據可視化廣泛應用于數據分析、統計學、商業(yè)智能、科學研究、新聞報道等領域，能夠將復雜的數據轉化為易于理解的信息，提高數據的價值和影響力C.數據可視化技術簡單，效果有限，在重要的數據分析中作用不大D.數據可視化只適用于展示大規(guī)模的數據，對于小規(guī)模數據沒有必要14、在計算思維中的問題抽象能力方面，以下對于將復雜現實問題轉化為計算問題的方法和重要性的描述，哪一種是恰當的？（）A.問題抽象需要從現實問題中提取關鍵要素和關系，忽略次要細節(jié)，建立數學模型或算法框架。這有助于降低問題的復雜性，使問題能夠用計算方法解決，并提高解決方案的通用性和可擴展性。但抽象過程可能會導致信息丟失，需要在準確性和簡潔性之間進行平衡B.問題抽象是一個可有可無的過程，直接對現實問題進行編程求解更直接有效C.問題抽象只適用于數學和科學領域的問題，對于實際生活中的問題沒有幫助D.問題抽象非常困難，只有經驗豐富的專家才能完成，初學者不需要掌握15、在處理一個涉及不確定性和概率的問題，比如預測股票價格的走勢，計算思維可以引導我們采用合適的方法進行分析。以下哪種方法更能體現計算思維？（）A.基于歷史數據進行簡單的線性回歸預測B.運用蒙特卡羅模擬，考慮多種可能的市場情景和概率分布C.依靠直覺和猜測進行預測D.不進行任何預測，認為股票價格完全不可預測二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋計算思維中的抽象代數中的群論和環(huán)論，分析在密碼學和編碼理論中的應用。2、（本題5分）闡述計算思維中的“計算思維與自適應學習系統的關聯”，分析自適應學習系統如何根據學生的計算思維水平提供個性化的學習支持和反饋。3、（本題5分）解釋計算思維中的“優(yōu)化”概念，說明在算法設計和系統開發(fā)中如何進行優(yōu)化，以提高性能和效率，并舉例描述優(yōu)化的過程和效果。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細論述計算思維中的數據壓縮技術。研究無損壓縮和有損壓縮的算法原理，分析數據壓縮在存儲和傳輸中的重要性，以及如何根據數據特點選擇合適的壓縮方法。2、（本題5分）計算思維中的分治法是一種重要的問題解決策略。深入闡述分治法的概念和基本思想，分析分治法的適用條件和實現步驟，通過具體的算法（如歸并排序、快速排序、二分查找）說明如何運用分治法將復雜問題分解為若干個規(guī)模較小且相互獨立的子問題進行求解。3、（本題5分）詳細論述計算思維中的圖像和音頻處理技術。分析圖像和音頻的數字化表示、壓縮、濾波等基本操作的原理和算法，探討如何運用計算思維來提高圖像和音頻處理的質量和效率。4、（本題5分）深入研究計算思維中的計算思維在密碼學中的應用，涵蓋對稱加密、非對稱加密、哈希函數等方面，討論如何運用計算思維設計安全的密碼算法和協議，并結合實際的密碼應用進行闡述。5、（本題5分）在云計算環(huán)境下的大數據存儲和管理中，高效的數據組織和訪問是重要目標。請全面論述計算思維在云計算大數據存儲系統中的應用，如分布式文件系統、NoSQL數據庫、數據分區(qū)策略，并且分析如何應對數據的快速增長和高并發(fā)訪問。四、分析題