2025微軟AI業(yè)務投入、商業(yè)化進程及微軟AI應用案例分析報告263mb

2025

年深度行業(yè)分析研究報告目錄索引一、AI

驅(qū)動云業(yè)務增長，資本開支持續(xù)增加

.....................................................................（一）AI

投入持續(xù)加碼，資本開支保持高速增長

.....................................................（二）AZURE

完善

MAAS

服務，模型生態(tài)持續(xù)推進

..................................................（三）MAAS

服務提升AI

商業(yè)化能力，云業(yè)務加速增長

........................................0二、AI

應用商業(yè)化推進，COPILOT

付費持續(xù)增長

.........................................................1（一）OPENAI

模型效果提升，多模態(tài)功能值得關注

..............................................1（二）COPILOT

完善

AI

功能，應用場景拓展

..........................................................4（三）COPILOT

商業(yè)化加速，推動微軟

MICROSOFT

產(chǎn)品收入提升

.........................6三、從微軟案例看AI

應用落地：場景豐富，聚焦效率

...................................................7（一）微軟持續(xù)推動的AI

商業(yè)化：多維度賦能，提升企業(yè)效率

............................7（二）AI+營銷：應用范圍廣泛，全領域提升營銷價值

...........................................8（三）AI+辦公：聚焦效率提升，賦能

IT

及專業(yè)服務

.............................................1（四）AI+教育：提高效率與體驗，業(yè)務場景創(chuàng)新

..................................................4（五）AI+泛娛樂：AI

創(chuàng)作初步落地，工具應用持續(xù)完善

......................................4（六）AI+電商：提高推薦效果，優(yōu)化商品展示

......................................................6（七）AI+本地生活：AI

提效占據(jù)主導，客戶助手使用廣泛

...................................7圖表索引圖

1：微軟

FY2016-FY2024

包含資本租賃的資本開支情況（單位：十億美元）圖

2：微軟

FY2021Q1-FY2025Q2

各季度包含資本租賃的資本開支情況（單位：十億美元）

................................................................................................................圖

3：微軟

AI

服務生態(tài)

.........................................................................................圖

4：Azure

AI

支持的主流模型

............................................................................圖

5：利用微軟

Azure

AI

部署模型服務，以DeepSeek-R1

為例

.........................圖

6：微軟

Azure

AI

部署模型教程

.......................................................................圖

7：微軟

FY23Q1-FY25Q2

各項業(yè)務收入（單位：百萬美元）

......................

0圖

8：微軟

FY2016-FY2024

各季度包含資本租賃的資本開支情況同比增速

.....

0圖

9：微軟

FY2016Q1-FY2025Q2

各季度云業(yè)務收入及增速（單位：百萬美元）.............................................................................................................................

1圖

10：微軟

FY2023Q1-FY2025Q2

各季度云業(yè)務經(jīng)營利潤（單位：百萬美元）.............................................................................................................................1圖11：ChatGPT

o1

性能評分

............................................................................2圖12：ChatGPT

o1

圖片生成效果

.....................................................................2圖

13：GPT4o

四種可能的完整架構示意圖

........................................................3圖

14：GPT-ImgEval測評方法

...........................................................................3圖

15：在

Reason-Edit

基準測試下的模型編輯定量結(jié)果

.................................4圖16：不同模型的生成效果比較

........................................................................4圖

17：微軟Copilot

界面與

ChatGPT

對比

........................................................5圖

18：微軟FY23Q1-FY25Q2

各季度

Microsoft

365

產(chǎn)品收入（百萬美元）

..6圖19：ChatGPT

Enterprise

架構圖

..................................................................7圖

20：Copilot

在各領域的應用效果展示

...........................................................8圖

21：Dashoon

在線漫畫

..................................................................................5圖

22：Dashoon

創(chuàng)作者頁面

..............................................................................5圖

23：Beatoven.AI

定價模式

............................................................................6圖

24：完美世界與微軟

AI

合作案例

..................................................................6表1：AzureOpenAI

服務的收費模式

...................................................................表2：可用的

Azure

AI

服務

................................................................................表3：Microsoft365

應用中的Copilot

功能

.....................................................4表4：客戶洞察與精準營銷案例

..........................................................................8表5：內(nèi)容創(chuàng)作與優(yōu)化案例

.................................................................................9表6：個性化推薦與客戶互動案例

......................................................................9表7：廣告投放與營銷活動自動化案例

...............................................................0表8：市場趨勢預測與決策支持案例

..................................................................1表9：AI

在辦公場景落地案例

.............................................................................1表10：AI

在代碼領域落地案例

...........................................................................3表

11：AI

在教育行業(yè)落地案例

...........................................................................

4表12：微軟AI

在泛娛樂行業(yè)落地案例

...............................................................

5表

13：AI

在電商行業(yè)落地案例

...........................................................................

714：AI

在本地生活領域落地案例

...................................................................

7數(shù)據(jù)來源：Microsoft

Financial

Statement，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%0.0FY2016

FY2017

FY2018

FY2019

FY2020

FY2021

FY2022

FY2023

FY2024數(shù)據(jù)來源：MicrosoftFinancial

Statement，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心季度來看，至FY25Q2，微軟資本開支達到226億美元，同比增長96.5%，連續(xù)兩個季度達到200億美元水平。展望方面，由于總規(guī)模的增長和低成本AI模型的發(fā)展，預計資本開支增長將有所放緩?？傮w來看，作為AI行業(yè)的領軍公司，微軟在AI相關基礎設施投入較為積極。圖

2：微軟FY2021Q1-FY2025Q2各季度包含資本租賃的資本開支情況（單位：十億美元）10.020.030.040.050.060.0一、AI

驅(qū)動云業(yè)務增長，資本開支持續(xù)增加（一）AI

投入持續(xù)加碼，資本開支保持高速增長資本開支持續(xù)增長，保持高投入。從年度資本開支的角度看，根據(jù)微軟財報，自2016年以來，公司資本開支持續(xù)增長。2024財年，公司資本開支達到557億美元，同比增速達到74.6%。圖

1：微軟FY2016-FY2024包含資本租賃的資本開支情況（單位：十億美元）Capitalexpendituresincludingassetsacquiredundercapitalleases(In

billions)YoY$22.6

20.0%96.5%-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%0.05.010.015.020.025.0FYQ1-16FYQ2-16FYQ3-16FYQ4-16FYQ1-17FYQ2-17FYQ3-17FYQ4-17FYQ1-18FYQ2-18FYQ3-18FYQ4-18FYQ1-19FYQ2-19FYQ3-19FYQ4-19FYQ1-20FYQ2-20FYQ3-20FYQ4-20FYQ1-21FYQ2-21FYQ3-21FYQ4-21FYQ1-22FYQ2-22FYQ3-22FYQ4-22FYQ1-23FYQ2-23FYQ3-23FYQ4-23FYQ1-24FYQ2-24FYQ3-24FYQ4-24FYQ1-25FYQ2-25Capitalexpenditures

(Inbillions) YoY（二）Azure

完善

MaaS

服，模型生態(tài)持續(xù)推進根據(jù)微軟Azure官網(wǎng)，模型即服務（MaaS）是微軟在模型領域商業(yè)化的落地方式，通過微軟Azure服務，開發(fā)者能夠訪問和使用托管在微軟

Azure

平臺上的各種開源模型，而無需GPU或管理后端操作。模型即服務（MaaS）為多種模型提供服務支持，包括Meta的

Llama2、Llama

、Mistral、DeepSeek等模型等提供推理API以及托管式的微調(diào)服務。在業(yè)務層面，微軟推出Azure

AI

Foundry作為自身AI云業(yè)務的重要整合方式。根據(jù)技術文檔，Azure

AI

Foundry為企業(yè)的人工智能運營、模型構建者以及應用程序開發(fā)提供了一個統(tǒng)一的平臺。旨在讓開發(fā)人員能夠做到以下幾點：（1）在企業(yè)級平臺上構建生成式人工智能應用程序。（2）運用人工智能工具和機器學習模型進行探索、構建、測試和部署，同時以負責任的人工智能實踐為基礎。（3）與團隊協(xié)作完成應用程序開發(fā)的整個生命周期。借助

Azure

AI

Foundry，用戶可以探索各種各樣的模型、服務和功能，并著手構建所需的AI應用。根據(jù)微軟中國發(fā)布的《Azure

OpenAl生成式人工智能白皮書》，微軟在多個領域全方位推動AI服務生態(tài)落地。在商業(yè)客戶領域，在應用層面包括含

Microsoft

365、GitHub

opilot、Microsoft

ynamics

65

及合作伙伴解決方案等。在應用平臺及

AI生成器領域，包括Power

I、Power

pps、Power

utomate及Power

irtual

gents，便于用戶開發(fā)和自動化應用。在開發(fā)者領域，提供

BotService、Cognitive

Search等，滿足不同場景需求。同時在模型層面還可以為用戶打造可定制的AI模型，包括視覺、語音、語言等OpenAI

ervice，供開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家使用。此外公司提供機器學習平臺支持模型訓練和部署。圖

3：微軟AI服務生態(tài)數(shù)據(jù)來源：AzureOpenAl

生成式人工智能白皮書，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心服務方式靈活，覆蓋用戶廣泛。根據(jù)微軟發(fā)布的《Azure

OpenAI生成式人工智能白皮書》，微軟Azure是OpenAI的獨家云服務提供商，Azure全球版客戶可以通過AzureOpenAI服務直接調(diào)用OpenAI全部模型，包括ChatGPT、GPT-4、GPT-4vision、Codex和DALL.E等模型。白皮 顯示，截至目前有18,000

多家組織使用AzureOpenAI服務。在付費方式方面，包含即用即付型模式和預配置吞吐量的專屬模式表

1：AzureOpenAI服務的收費模式付費方式適合場景及特點即用即付型模式適合各類

AI

場景的測試及上線應用，可在

AzurePortal

后臺直接啟用預配置吞吐容量的專屬模式適合各類追求穩(wěn)定性能及穩(wěn)定延時的

AI

生產(chǎn)應用：通過提供穩(wěn)定的最大延遲和吞吐量保障穩(wěn)定可預測的性能預留專屬的容量成本節(jié)省:與按消耗

Tokens

計費的PayAsYouGo

即用即付模式相比，可節(jié)省成本數(shù)據(jù)來源：AzureOpenAI

生成式人工智能白皮書，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心在生態(tài)支持方面，Azure

AI的支持范圍持續(xù)拓寬，形成了廣泛的AI生態(tài)。在模型支持層面，Azure支持大部分的主流模型，根據(jù)Azure官網(wǎng)，其模型目錄中包括由OpenAI、Hugging

ace、Meta、Mistral

I、Cohere、Deci、Stability

I、Nixtla和NVIDIA特選的最常用的大型語言和視覺基礎模型。這些模型打包為現(xiàn)成可用，并針對在AzureAI

Foundry中使用進行了優(yōu)化。圖

4：AzureAI支持的主流模型數(shù)據(jù)來源：微軟

Azure

官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心在服務層面，微軟提供了詳細的部署教程，以DeepSeek為例，還可以將該資源連接到

Azure

AI

Foundry中，從而創(chuàng)建智能應用程序。根據(jù)Azure官網(wǎng)，用戶可以在Azure

AI資源下創(chuàng)建模型部署，以使用其預測結(jié)果。圖

5：利用微軟Azure

AI部 型服務，以DeepSeek-R1為例數(shù)據(jù)來源：微軟

Azure

官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心從實際創(chuàng)建來看，模型使用非常便利，Azure官網(wǎng)給出了詳細的操作教程。大致分為三大步驟，首先創(chuàng)建資源，然后選擇模型并完成部署，然后通過在線平臺或者API代碼形式實現(xiàn)模型的實際使用。圖

6：微軟AzureAI部署模型教程數(shù)據(jù)來源：微軟

Azure

官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心在服務支持層面，根據(jù)Azure官網(wǎng)，目前Azure的AI相關服務包括Azure

I代理服務、Azure

AI

模型推理、Azure

AI

搜索、Azure

OpenAI等15項內(nèi)容，除正常的模型搭建外，還包括語音、視頻搜索器、視覺等多模態(tài)內(nèi)容和機器人等物理場景下的AI服務。服務支持涵蓋AI領域的各個方面，場景構建完善。表

2：可用的

Azure

AI

服務服務說明Azure

AI

代理服務將生成式

AI

模型的強大功能與支持代理訪問和與真實數(shù)據(jù)源交互的工具相結(jié)合。Azure

AI

模型推理對

Azure

AI

模型目錄中的旗艦模型執(zhí)行模型推理。Azure

AI

搜索將

AI

支持的云搜索引入你的移動應用和

Web

應用。Azure

OpenAI執(zhí)行各種自然語言任務。機器人服務創(chuàng)建機器人并跨通道連接。內(nèi)容安全用于檢測不需要的內(nèi)容的

AI

服務。自定義視覺為你的業(yè)務自定義圖像識別。文檔智能將文檔轉(zhuǎn)換為智能數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案。人臉檢測和識別圖像中的人和情感。沉浸式閱讀器幫助用戶閱讀和理解文本。語言使用行業(yè)領先的自然語言理解功能構建應用。語音語音轉(zhuǎn)文本、文本轉(zhuǎn)語音、翻譯和說話人辨識。翻譯工具使用

AI

支持的翻譯技術翻譯超過100

種正在使用、處于危險和瀕危的語言和方言。視頻索引器從視頻中提取切實可行的見解。視覺分析圖像和視頻中的內(nèi)容。數(shù)據(jù)來源：微軟

Azure

官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心（三）MaaS

服務提升

AI

商業(yè)化能力，云業(yè)務加速增長云業(yè)務加速增長，資本開支增長顯現(xiàn)成果。根據(jù)微軟財報，微軟智能云業(yè)務自FY2023Q1至FY2025Q2，單季度收入從168.8億美元增長至255.4億美元，占收入比重由33.7%增長至36.7%。圖

7：微軟FY23Q1-FY25Q2各項業(yè)務收入（單位：百萬美元）圖

8：微軟FY2016-FY2024各季度包含資本租賃的資本開支情況同比增速數(shù)據(jù)來源：Microsoft

Financial

Statement，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)來源：Microsoft

Financial

Statement，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心從驅(qū)動因素分析，AI對云業(yè)務的增長推動作用逐步增加。根據(jù)微軟財報，Azure是智能云業(yè)務的主要增長驅(qū)動，截至FY25Q2，Azure同比增長達到19%，AI對Azure的增長貢獻逐步提升，其中Azure收入的13%由AI相關業(yè)務貢獻，AI相關業(yè)務收入的同比增長達到157%。16,885

17,92619,889

20,01318,24421,525

22,14125,54423,785

24,0925,000020,00015,00010,00025,00035,00030,000FY FY FY FY FY FY FY FY FY FY2023202320232023202420242024202420252025Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2Prodtivy&BusinessProcessesIntell

en oMor eronal

Computing33.7%

34.0%34.5%35.4%

35.4%34.7%35.8%36.7%

36.7%36.7%0%20%40%60%80%100%FY FY FY FY FY FY FY FY FY FY2023202320232023202420242024202420252025Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2MorePersonalComputingIntelligent

CloudProductivity&Business

Processes本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:879635下載,文檔Id:626663,下載日期:2025-04-18圖

9：微軟FY2016Q1-FY202

Q2各季度云業(yè)務收入及增速（單位：百萬美元）云業(yè)務利潤率出現(xiàn)上行趨勢，規(guī)模效應顯現(xiàn)。從2023財年以來，隨著云業(yè)務規(guī)模和AI的持續(xù)擴張，公司智能運營業(yè)務利潤中樞持續(xù)提升；利潤率方面，單季度OPM從2023財年40%以下提升至40%-45%，AI驅(qū)動云業(yè)務利潤率提升。圖

10：微軟FY2023Q1-FY2025Q2各季度云業(yè)務經(jīng)營利潤（單位：百萬美元）二、AI

應用商業(yè)化推進，Copilot

付費持續(xù)增長（一）OpenAI

模型效果提升，多模態(tài)功能值得關注ChatGPT

o1模型推理能力明顯提升。2024年10月，OpenAI發(fā)布推理模型模型19.0%27.0%20.0%10.0%0.0%FYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFYFY202120212021202120222022202220222023202320232023202420242024202420252025Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2數(shù)據(jù)來源：MicrosoftFinancial

Statement，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心30.0%50.0%40.0%60.0%IntelligentCloud

YoY

Growth AzureYoY

GrowthAIContributiontoAzure

Growth40.0%38.5%37.5%39.8%44.5%44.4%43.0%41.3%43.6%42.5%34.0%36.0%38.0%40.0%42.0%44.0%46.0%0.0FY FY FY FY FY FY FY FY FY FY2023 2023 2023 2023 2024 2024 2024 2024 2025 2025Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2數(shù)據(jù)來源：MicrosoftFinancial

Statement，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心2,000.04,000.06,000.08,000.010,000.012,000.0IntelligentCloud

OPOPM本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:881574下載,文檔Id:630180,下載日期:2025-04-23ChatGPT

1。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)

2024年12月5日，OpenAI發(fā)布了GPTo1的滿血版和進階模型，并推出ChatGPT專業(yè)版ChatGPT

Pro。根據(jù)官網(wǎng)描述，ChatGPT

Pro是一項每月200美元的訂閱計劃，可讓用戶大規(guī)模地使用OpenAI的模型和工具。包括無限制地使用OpenAI

o1、o1-mini、GPT-4o

和高級語音功能。它還包括o1專業(yè)模式。其中專業(yè)模式是o1的一個版本，它會使用更多的計算資源進行深度思考，從而為最難解決的問題提供更優(yōu)質(zhì)的答案。圖

11：ChatGPTo1性能評分數(shù)據(jù)來源：ChatGPTo1

技術文檔，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心2025年3月，ChatGPT進一步推出了4o圖片生成功能，生圖效果明顯優(yōu)化。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)，GPT-4o的圖像生成功能在準確呈現(xiàn)文本、精準遵循提示，以及利用4o的固有知識庫和聊天上下文方面表現(xiàn)出色——包括轉(zhuǎn)換上傳的圖像或?qū)⑵溆米饕曈X靈感?？傮w而言，較原版的圖片生成功能，新版功能在上下文層面更具邏輯性。圖

12：ChatGPTo1圖片生成效果數(shù)據(jù)來源：ChatGPTo1

技術文檔，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心在模型原理上，根據(jù)北京大學、中山大學等多家科研機構在論文《GPT-ImgEval:

AComprehensive

Benchmark

for

iagnosing

GPT4o

in

Image

Generation》中推出GPT-ImgEval測評，論文實證結(jié)果表明，該模型由自回歸模塊（AR）與擴散式圖像解碼頭組合而成，而非采用類VAR（矢量自回歸）架構。其工作流程可能是如下結(jié)構：文本或指令→自回歸模塊理解語義→生成中間視覺Token→擴散模型將這些Token解碼成圖像。圖

13：GPT4o四種可能的完整架構示意圖數(shù)據(jù)來源：《GPT-ImgEval:

AComprehensive

Benchmark

for

Diagnosing

GPT4oin

Image

Generation》Zhiyuan

Yan,

etal.，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心從模型效果來看，該團隊通過構建自動化交互腳本，完成對模型的測試，這套腳本直接與GPT-4o網(wǎng)頁界面交互，模擬真實用戶行為。并考察模型三個部分的能力，分別是文本到圖像的生成（GenEval）、基于指令的圖像編輯（Reason-Edit）以及基于世界知識的語義合成（WISE）。團隊通過自動化交互腳本直接與GPT-4o網(wǎng)頁界面交互從而模擬真實用戶行為。使用GenEval進行文本到圖像的生成測試，使用Reason-Edit進行指令引導的編輯測試，使用WISE評估基于知識的語義理解能力。圖

14：GPT-ImgEval測評方法數(shù)據(jù)來源：《GPT-ImgEval:

A

Comprehensive

Benchmark

for

Diagnosing

GPT4oinImageGeneration》Zhiyuan

Yan,

etal.，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心從結(jié)果來看，GPT-4o在圖像編

務（Reason-Edit）中效果最好，得分達到0.929，顯出超過其他模型。根據(jù)論文評價，該結(jié)果這比2025年之前表現(xiàn)最佳的方法（SmartEdit，得分為0.572）高出了0.357分，凸顯了該模型強大的指令跟隨能力和精細的編輯控制能力。與

GoT（0.561）、CosXL-Edit（0.325）和

MagicBrush（0.334）等最先進的模型相比，GPT-4o

在文本引導的圖像編輯方面樹立了新的標準。圖

15：在

Reason-Edit

基準測試下的模型編輯定量結(jié)果圖

16：不同模型的生成效果比較數(shù)據(jù)來源：《GPT-ImgEval:A

Comprehensive

Benchmark

forDiagnosing

GPT4oin

Image

Generation》ZhiyuanYan,

etal.，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)來源：《GPT-ImgEval:A

Comprehensive

Benchmark

forDiagnosing

GPT4oin

Image

Generation》ZhiyuanYan,

etal.，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心（二）Copilot

完善

AI

功能，應用場景拓展微軟Copilot提升辦公效率，滲透率提升。2023年3月16日微軟發(fā)布Microsoft

365Copilot，將包括GPT-4在內(nèi)的大語言模型（LLM）能力和Microsoft

Graph、Microsoft365的數(shù)據(jù)結(jié)合，提供了超出市場預期的豐富功能，包括商務聊天、創(chuàng)建初稿、繪制PPT、SWOT分析、跨應用工作等。演示效果看，Copilot對辦公場景在三方面賦能：（1）解放生產(chǎn)力，包括實時、自動總結(jié)會議要點，通過商務聊天從Microsoft

65應用和數(shù)據(jù)中獲取信息等；（2）釋放創(chuàng)造力，包括根據(jù)提示創(chuàng)建初稿（Word）、演示文稿（PowerPoint）、將數(shù)據(jù)可視化（Excel）等；（3）提升技能，包括通過自然語言命令Copilot調(diào)用微軟辦公軟件中相應的功能，比如給PPT加入需要的動畫效果等。目前，微軟Microsoft

65功能持續(xù)完善，持續(xù)覆蓋旗下多種應用，包括Word、Excel、PowerPoint、Loop、Outlook、Terms、Whiteboard、OneNote及Forms等Microsoft

365產(chǎn)品接入Copilot功能。表3：Microsoft365應用中的Copilot

功能Microsoft

365

應用版功能Word草稿：在新文檔或現(xiàn)有文檔中生成帶格式和不帶格式的文本。Word

文件也可用于對數(shù)據(jù)進行接地。聊天：創(chuàng)建內(nèi)容、匯總、提出有關文檔的問題，以及執(zhí)行簡易命令。PowerPoint草稿：使用企業(yè)模板從提示或

Word

文件創(chuàng)建新演示文稿。PowerPoint

文件還可用于對數(shù)據(jù)進行接地。聊天：摘要和

Q&A輕型命令：添加幻燈片、圖片或?qū)脽羝瑢捀袷竭M行更改。Excel草稿：獲取有關電子表格中數(shù)據(jù)的公式、圖表類型和見解的建議。Loop協(xié)作內(nèi)容創(chuàng)建：創(chuàng)建可通過直接編輯協(xié)作改進的內(nèi)容。Outlook指導提示：獲取有關明確性、情緒、&語氣以及整體消息評估和改進建議的指導提示和建議。匯總：匯總電子郵件線程以快速了解討論。草稿：從用戶已有權訪問的

Microsoft

365

的其他電子郵件或內(nèi)容中拉取。Teams聊天：Copilot

可以在聊天中的最后一條消息之前匯總長達

30

天的聊天內(nèi)容。Copilot

僅使用單個聊天線程作為響應的源內(nèi)容。它不能引用其他聊天或數(shù)據(jù)類型，例如會議腳本、電子郵件和文件。用戶可以選擇預寫提示或編寫自己的問題。響應包括可單擊引文，可將用戶定向到所使用的相關源內(nèi)容。與

Copilot

的對話在側(cè)面板中進行，允許用戶復制和粘貼。當側(cè)面板關閉時，Copilot

對話將關閉。會議：用戶可以在同一租戶中的會議或通話中調(diào)用

Copilot。Copilot

使用腳本實時回答用戶的問題。它僅使用腳本，并且知道鍵入問題的用戶的名稱。用戶可以鍵入任何問題或使用預先確定的提示。Copilot

僅回答與腳本中的會議對話相關的問題。用戶可以復制/粘貼答案，并在會議結(jié)束后訪問

Copilot。Copilot：用戶訪問其

Microsoft365

Graph

中的數(shù)據(jù)并使用

LLM

功能。調(diào)用：自動執(zhí)行呼叫的重要管理任務，例如捕獲關鍵點、任務所有者和后續(xù)步驟。它支持通過

Internet協(xié)議

(VoIP)

和公用電話交換網(wǎng)

(PSTN)

呼叫。Whiteboard草稿：使用自然語言生成想法、將想法組織成主題、基于創(chuàng)意創(chuàng)建設計以及匯總白板內(nèi)容。OneNote草稿：使用提示來起草計劃、生成想法、創(chuàng)建列表和組織信息，以幫助你找到所需的內(nèi)容。Forms草稿：使用提示起草有助于創(chuàng)建調(diào)查、投票和其他表單的問題和建議。數(shù)據(jù)來源：微軟

Microsoft

365

Copilot

官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心持續(xù)進行功能迭代，強化AI功能。2025年3月，科技媒體Windows

atest報道，微軟公司再次更新Copilot界面，將對話/聊天記錄移到左側(cè)新的側(cè)邊欄面板中。從界面來看，更加類似ChatGPT。同時，新增“探索”（Discover）功能，讓用戶探索Copilot的多種用途，包括學習新食譜和理財建議。此外，用戶還可以通過AI播客了解當日重大新聞。圖

17：微軟Copilot界面與ChatGPT對比數(shù)據(jù)來源：Windows

Latest，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心（三）Copilot

商業(yè)化加速

推動微軟

Microsoft

產(chǎn)品收入提升24年以來商業(yè)化加速，AI服務范圍增加。根據(jù)微軟官網(wǎng)，2024年1月15日，微軟正式發(fā)布Copilot

Pro，面向C端消費者開啟訂閱服務。功能方面，（1）Copilot

Pro可跨網(wǎng)頁、PC、App等多終端使用，并將要在手機端上線（指針對Microsoft

365App中的Copilot功能）；（2）Microsoft

65個人及家用版訂閱者可在PC、Mac和iPad上使用Word、Excel（目前處于預覽階段，且僅支援英文）、PowerPoint、Outlook和OneNote中的Copilot；（3）Copilot

ro用戶可在高峰期使用GPT-4

urbo；（4）使用Designer的Image

reator

（原Bing

mage

reator）增強AI圖像創(chuàng)作功能。商業(yè)化方面，根據(jù)微軟官網(wǎng)，Copilot

ro的訂閱價格為20美元/月。此外，面向B端企業(yè)的Copilot

or

Microsoft

65已擴展至所有規(guī)模的企業(yè)，不再有最低席位限制，客戶可以購買1-99個席位，每位使用者30美元/月。推出Agent功能提升AI服務能力。根據(jù)微軟官方公眾號，微軟于2024年11月29日推出Microsoft

Copilot

Studio的自主智能體功能預覽版。Copilot

Studio能夠為多樣化的使用場景構建自主智能體。公司還推出智能體庫（agent

ibrary）的預覽版，以便用戶基于常用場景和自主觸發(fā)器的預覽版來選擇智能體，從而使智能體能夠自動響應業(yè)務中的信號，并啟動相應任務，讓復雜任務和流程的自動化變得更加便捷。從商業(yè)化的結(jié)果來看，AI商業(yè)化增加了公司Microsoft板塊的收入。根據(jù)公司財報，公司Microsoft產(chǎn)品收入2024-2025財年同比保持增長，且Microsoft

ommercial板塊收入增速高于個人應用。因此，作為工具化應用，AI目前在B端場景的落地進展更快，C端業(yè)務增速在FY25Q2有所提升。隨著公司C端功能的持續(xù)推出，其收入增速有可能繼續(xù)提升。圖

18：微軟FY23Q1-FY25Q2各季度Microsoft

365

產(chǎn)品收入（百萬美元）數(shù)據(jù)來源：Microsoft

Financial

Statement，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%0.05,000.010,000.015,000.020,000.025,000.0icrosoft36Con e od d dMicrosoft365Commercil

produca clo servicesrvicesComme lroduonsumerp

ductd

lo rvil

urvicesY

Y三、從微軟案例看

AI

應用落地：場景豐富，聚焦效率基于微軟在官網(wǎng)持續(xù)更新自身業(yè)務案例，梳理公司對客戶的服務進展，我們對不同領域內(nèi)的案例展開分析，可以看到對不同的領域，AI影響趨勢有所不同。（一）微軟持續(xù)推動的AI

商業(yè)化：多維度賦能，提升企業(yè)效率微軟在多方面推動AI應用的商業(yè)化落地，ChatGPT推出的ChatGPT

Enterprise將企業(yè)接入官方網(wǎng)站與應用系統(tǒng)中，用于處理客服場景和客戶支持。在市場營銷方面，通過分析客戶數(shù)據(jù)以確定趨勢和偏好，從而有針對性地規(guī)劃營銷活動。據(jù)OpenAI官網(wǎng)，工作質(zhì)量由此提高40%以上，平均任務量增加12.2%，完成速度提高25.1%。AI已不再局限于“被動響應”，而是正在成為主動營銷與客戶關系管理的重要引擎。圖

19：ChatGPTEnterprise架構圖數(shù)據(jù)來源：OpenAI

官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心從落地效果來看，Copilot逐步應用于企業(yè)業(yè)務。根據(jù)微軟官網(wǎng)，在Copilot賦能方面，微軟在7個領域展示了Copilot應用的落地，主要包括客戶服務、銷售、市場、人力資源、金融、法律和IT領域。從定量方面來看，Copilot

對各公司業(yè)務的改善主要體現(xiàn)在降本增效層面，偏向于已有業(yè)務的優(yōu)化。圖

20：Copilot在各領域的應 效果展示數(shù)據(jù)來源：微軟官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心（二）AI+營銷：應用范圍廣泛，全領域提升營銷價值在數(shù)字化浪潮下，營銷是AI最早切入的行業(yè)。AI

在多領域賦能企業(yè)營銷，呈現(xiàn)出諸多共性，為企業(yè)提升營銷效能、增強市場競爭力提供有力支撐。我們認為在營銷領域，AI在五個方面實現(xiàn)營銷的賦能，分別是客戶洞察與精準營銷、內(nèi)容創(chuàng)作與優(yōu)化、個性化推薦、廣告投放及營銷自動化、市場預測與決策支持。1.客戶洞察與精準營銷AI

憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力，深度挖掘海量客戶數(shù)據(jù)，助力企業(yè)精準洞察客戶需求與行為模式。通過分析客戶交易歷史、瀏覽記錄、社交媒體互動等信息，構建精準客戶畫像，實現(xiàn)客戶細分。企業(yè)可以利用AI識別出不同客戶群體的偏好和需求，從而制定個性化營銷策略，提高營銷活動的針對性與轉(zhuǎn)化率。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷，摒棄了傳統(tǒng)

“廣撒網(wǎng)”

模式，將資源精準投放于目標客戶，大幅提升營銷效率與投入產(chǎn)出比。隨著生成式AI的發(fā)展，精準營銷的方式進一步升級。例如日本公司電通構建預測分析Copilot用于媒體洞察，保險公司Groupama使用虛擬助理等。表

4：客戶洞察與精準營銷案例公司名稱業(yè)務類型AI

應用落地方式Dentsu（電通）廣告與公關服務電通（Dentsu）實施

Microsoft

Azure

AI

Foundry

和

Azure

OpenAI

Service，構建預測分析

Copilot用于媒體洞察，將分析時間大幅縮短

80%，獲取洞察的時間減少

90%，降低分析成本，為精準營銷決策提供有力支持。Groupama保險與金融服務Groupama

是一家法國保險集團，簡稱

“農(nóng)業(yè)互助保險集團”Groupama

部署基于

Azure

OpenAIService

的虛擬助理，能提供成功率達

80%的可靠、經(jīng)過驗證的信息，基于客戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準服務與信息推送。LumeTechn

logies（流明科技）網(wǎng)絡、邊緣云與網(wǎng)絡安全服務借助

Microsoft

365

Copilot，Lumen

Technologies重新定義客戶成功和銷售流程，通過客戶數(shù)據(jù)分析提升生產(chǎn)力、銷售額和客戶服務水平，實現(xiàn)精準營銷。例如在

“Copilot

奧運會”

中，營銷團隊借助Copilot

在

40

分鐘內(nèi)完成網(wǎng)站、宣傳冊、社交媒體帖子等產(chǎn)品宣傳材料的創(chuàng)建，貼合目標客戶需求。Unilever（聯(lián)合利華）消費品生產(chǎn)與供應聯(lián)合利華借助

Copilot

重新設計營銷流程，在簡報任務上節(jié)省時間，自動引入相關市場數(shù)據(jù)、內(nèi)容和見解，加速營銷活動的推出，實現(xiàn)更精準、高效的營銷。數(shù)據(jù)來源：微軟官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心2.內(nèi)容創(chuàng)作與優(yōu)化內(nèi)容是營銷的重要手段，AI內(nèi)容生成初步得到應用。AI

在內(nèi)容創(chuàng)作領域有顯著優(yōu)勢，能依據(jù)客戶數(shù)據(jù)和市場趨勢，快速生成文案、圖片、視頻等營銷內(nèi)容。部分企業(yè)借助AI

寫作工具，高效產(chǎn)出符合SEO標準的文章，提升內(nèi)容吸引力與搜索引擎排名；或利用AI生成產(chǎn)品宣傳海報、短視頻廣告等。同時，AI通過自然語言處理技術分析用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容策略，確保內(nèi)容與目標受眾緊密相關，增強客戶與品牌的互動及共鳴。我們認為，從內(nèi)容營銷形式來看，其總體內(nèi)容相對偏短，強調(diào)品牌露出與創(chuàng)意，使用AI技術能更好的幫助內(nèi)容營銷團隊實現(xiàn)自身創(chuàng)意，從而提升公司效率，從案例來看，以Mphasis為例，借助Microsoft

365

Copilot工具，顯著提升了運營過程中的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。隨著多模態(tài)相關模型的進一步發(fā)展，AI在內(nèi)容營銷方向預計有新的應用。表

5：內(nèi)容創(chuàng)作與優(yōu)化案例公司名稱業(yè)務類型AI

應用落地方式Adobe軟件與創(chuàng)意服務Adobe

將

AdobeExperience

Cloud

工作流程和見解與

Microsoft

365

Copilot

相連接，為營銷人員提供生成式

AI

功能，可增強團隊協(xié)作、提高工作效率，激發(fā)營銷人員的創(chuàng)造力，助力創(chuàng)建更具吸引力、更能打動目標受眾的營銷內(nèi)容Amadeus旅游技術與服務Amadeus

主要在旅游行業(yè)提供信息技術解決方案和服務。在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，Amadeus

運用

Microsoft365

Copilot

來總結(jié)郵件線程、聊天記錄或轉(zhuǎn)錄內(nèi)容，同時能夠匯總各類相關信息。這使得團隊成員能夠快速獲取關鍵信息，將精力集中于更具增值性的任務，從而優(yōu)化營銷策略，提升內(nèi)容創(chuàng)作的針對性和有效性Mphasis信息技術與業(yè)務流程外包Mphasis

為多個行業(yè)的企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型等服務。在營銷部門，Mphasis

引入

Microsoft

365Copilot，顯著提升了運營過程中的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。營銷機構

mci

group 營銷服務與活動策劃mcigroup

是專業(yè)的營銷機構，主要從事營銷服務以及活動策劃等業(yè)務。mci

group

利用

Microsoft

365Copilot

提升自身的AI

應用水平，并借助其他相關技術進步，極大地提高了員工工作效率數(shù)據(jù)來源：微軟官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心3.個性化推薦與客戶互動個性化推薦系統(tǒng)借助

AI

分析用戶歷史行為與實時互動，預測潛在需求，為客戶提供個性化產(chǎn)品或服務推薦。傳統(tǒng)的個性化推薦技術通常用于電商等行業(yè)，通過AI算法依據(jù)用戶瀏覽和購買記錄推薦商品，提升用戶購物體驗，增加交叉銷售和追加銷售機會，直接推動銷售額增長。而隨著生成式AI更傾向于形成AI助手，使得個性化內(nèi)容有了明顯拓展，例如AI驅(qū)動的聊天機器人與虛擬助手，實現(xiàn)24/7客戶服務，及時解答客戶咨詢、處理訂單問題，提升客戶滿意度，改善品牌形象。通過自然語言處理技術，聊天機器人理解客戶意圖，提供精準回復與行動建議，增強客戶互動粘性。我們認為，生成式AI助手有望更加針對性地解決用戶的個性化問題，例如Abu

Dhabi

政府服務借助由

Microsoft

Azure

OpenAI

Service

和

G42

Compass0

提供支持的Tamm

App，致力于消除政府工作人員與服務對象之間的溝通和服務障礙。而一些金融機構則借此發(fā)展有特色的服務助手。表

6：個性化推薦與客戶互動案例公司名稱業(yè)務類型AI

應用落地方式Abu

Dhabi

政府服務政府公共服務AbuDhabi

政府服務借助由

MicrosoftAzureOpenAI

Service

和

G42

Compass0

提供支持的

TammApp，致力于消除政府工作人員與服務對象之間的溝通和服務障礙。通過該平臺，改善了整體服務體驗，從營銷層面提升了政府服務的滿意度和口碑，并且能夠?qū)崿F(xiàn)個性化的服務推薦，更好地滿足民眾的AdityairlaCapitalLimiteAdityaBirla

Capital

Limited

正在整合

Azure

OpenAI

服務，并構建各種解決方案，其中包括面向客戶金融服務的銷售推介助手、服務助手和智能搜索功能，以及用于呼入電話的審計合規(guī)助手和由生成式人工智能驅(qū)動的語音機器人，以此來提高工作效率，并提供一致的客戶體驗。AIA

友邦保險保險服務友邦保險在正在將

Copilot

應用于微軟

Dynamics

365

客戶服務系統(tǒng)中，通過將諸如起草客戶電子郵件、總結(jié)冗長的聊天記錄和案件歷史等耗時的任務自動化，使客戶服務代表能夠在更短的時間內(nèi)處理更多的案件。Air

India（印度航空）航空服務印度航空利用

Azure

OpenAI

Service

開發(fā)了虛擬助理，該虛擬助理已成功自動處理了近

400

萬次客戶查詢。顯著提升了客戶體驗，同時減少了客戶支持成本。數(shù)據(jù)來源：微軟官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心4.廣告投放與營銷活動自