工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造深層剖析培訓(xùn)課件

智能制造深層剖析

培訓(xùn)課件中國制造2025是對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的整體謀劃，不僅提出培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的路徑，同時重視對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行改造升級，預(yù)計在未來很長一段時間，都將是中國改革發(fā)展的重點。中國制造2025中國制造2035中國制造2045制造業(yè)大蟈制造業(yè)強蟈世界強蟈三十年，三步走第一步《中國制造2025》+“1+X”實施方案和規(guī)劃體系+高端領(lǐng)域技術(shù)路線圖的綠皮書特點信息化與工業(yè)化深度融合智能制造核心創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化五大工程蟈家制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)工程智能制造工程工業(yè)強基工程綠色發(fā)展工程高端裝備創(chuàng)新工程預(yù)期效益蟈家：20年3萬億美元GDP增量企業(yè)：效率

20%，成本

20%，產(chǎn)品研制周期

30%，不良率

20%，能源利用率

10%重點領(lǐng)域新一代信息技術(shù)高檔數(shù)控機床和機器人航空航天裝備先進軌道交通裝備節(jié)能與新能源汽車海洋工程裝備及高技術(shù)船舶電力裝備新材料生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械農(nóng)業(yè)機械裝備扶持項目智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項目(241)智能制造試點示范項目(100)智能制造裝備發(fā)展專項項目各省、市、區(qū)的專項扶持項目生產(chǎn)方式→智能化網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化企業(yè)組織→扁平化虛擬化產(chǎn)品服務(wù)→智能化定制化服務(wù)化123發(fā)展趨勢中國制造2025框架展示頁類型從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠從智能制造生產(chǎn)單元到智能工廠從個性化定制到互聯(lián)工廠代表行業(yè)石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領(lǐng)域機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費品制造領(lǐng)域智能工廠實現(xiàn)目的產(chǎn)品品質(zhì)可控拓展產(chǎn)品價值空間充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn)智能工廠建設(shè)側(cè)重點側(cè)重從生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)起步，基于品控需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變從單臺設(shè)備自動化和產(chǎn)品智能化入手，基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實現(xiàn)價值增長通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新智能工廠建設(shè)模式推進生產(chǎn)過程數(shù)字化推進生產(chǎn)管理一體化推進供應(yīng)鏈協(xié)同化整體打造大數(shù)據(jù)化智能工廠推進設(shè)備（生產(chǎn)線）智能化拓展基于產(chǎn)品智能化的增值服務(wù)推進車間級系統(tǒng)與企業(yè)級系統(tǒng)集成推進生產(chǎn)與服務(wù)的集成推進個性化定制生產(chǎn)推進設(shè)計虛擬化推進制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化由于各行業(yè)生產(chǎn)流程不同，且各行業(yè)智能化情況不同，智能工廠有以下幾種不同的發(fā)展類型和建設(shè)模式，也形成了不同的市場需求展示頁智能制造模式關(guān)鍵能力要素解讀（示例）全流程數(shù)字管理數(shù)字化設(shè)計與仿真實現(xiàn)信息系統(tǒng)（MES/ERP)協(xié)同與集成智能裝備應(yīng)用與集成生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化管理…網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)協(xié)同制造與供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系資源動態(tài)分析、柔性配置…模塊化設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)個性化定制服務(wù)平臺用戶的個性化需求特征大數(shù)據(jù)分析數(shù)字化制造系統(tǒng)個性化定制平臺與制造系統(tǒng)協(xié)同與集成…開放數(shù)據(jù)接口智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務(wù)平臺遠程運維服務(wù)平臺與PLM/CRM協(xié)同集成大數(shù)據(jù)挖掘與分析專家?guī)炫c專家咨詢系統(tǒng)…遠程運維服務(wù)模式網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式大規(guī)模個性化定制模式離散型智能制造模式物流計劃產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造采購服務(wù)智能制造涵蓋范圍廣，包含多種類型的智能制造模式及相應(yīng)的關(guān)鍵能力要素。全流程數(shù)字管理數(shù)字化設(shè)計與仿真實現(xiàn)信息系統(tǒng)（MES/ERP)協(xié)同與集成智能裝備應(yīng)用與集成生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化管理…網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)協(xié)同制造與供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系資源動態(tài)分析、柔性配置…模塊化設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)個性化定制服務(wù)平臺用戶的個性化需求特征大數(shù)據(jù)分析數(shù)字化制造系統(tǒng)個性化定制平臺與制造系統(tǒng)協(xié)同與集成…開放數(shù)據(jù)接口智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務(wù)平臺遠程運維服務(wù)平臺與PLM/CRM協(xié)同集成大數(shù)據(jù)挖掘與分析專家?guī)炫c專家咨詢系統(tǒng)展示頁核心是基于全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能智能控制資產(chǎn)優(yōu)化虛擬仿真智能化生產(chǎn)服務(wù)化延伸設(shè)計協(xié)作供應(yīng)協(xié)作制造協(xié)作智能服務(wù)全面互聯(lián)端管云網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同個性化定制C2B定制數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)連接與傳輸數(shù)據(jù)計算與處理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品良率預(yù)測性運維智能裝備機器人智能產(chǎn)品……工廠/企業(yè)外互聯(lián)工廠/企業(yè)內(nèi)互聯(lián)信息/生產(chǎn)系統(tǒng)互聯(lián)……工廠/企業(yè)內(nèi)專有云外部專有云/公有云……先進材料先進工藝其它基礎(chǔ)…行業(yè)經(jīng)驗/知識/技能基于數(shù)據(jù)自決策自執(zhí)行跨設(shè)備跨系統(tǒng)跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享基于數(shù)據(jù)的建模與智能分析B2B定制……智能制造智能管理工業(yè)/產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)展示頁工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)三大智能化閉環(huán)：智能生產(chǎn)控制、智能運營決策優(yōu)化、消費需求與生產(chǎn)制造精確對接智能化生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同企業(yè)-企業(yè)個性化定制企業(yè)-用戶服務(wù)化延伸企業(yè)-產(chǎn)品應(yīng)用物理系統(tǒng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備安全數(shù)據(jù)安全控制安全應(yīng)用安全網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)應(yīng)用支撐標(biāo)識解析產(chǎn)業(yè)視角互聯(lián)網(wǎng)視角產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集交換生產(chǎn)反饋控制數(shù)據(jù)集成處理產(chǎn)業(yè)建模、仿真與分析車間/工廠/企業(yè)運營決策優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)：本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能在工業(yè)中的全周期應(yīng)用，包括“采集交換-集成處理-建模分析-決策與控制”，形成優(yōu)化閉環(huán)，驅(qū)動工業(yè)智能化。網(wǎng)絡(luò)：本質(zhì)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、標(biāo)識解析、應(yīng)用支撐三大體系。安全：本質(zhì)是工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的安全保障，包括設(shè)備安全、控制安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全等?？傮w架構(gòu)用戶（消費者/企業(yè)用戶）應(yīng)用實踐推動工廠內(nèi)外的改造案例MESERP、PLM現(xiàn)場級車間級HMI執(zhí)行器傳感器現(xiàn)有控制網(wǎng)絡(luò)SCADA數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)有管理網(wǎng)絡(luò)OT層IT層外部網(wǎng)絡(luò)新增傳感器監(jiān)測設(shè)備大數(shù)據(jù)分析云應(yīng)用網(wǎng)關(guān)在原有基礎(chǔ)上通過添加傳感設(shè)備完善信息收集能力，借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持實現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)互通，并依賴數(shù)據(jù)分析和處理平臺來進行生產(chǎn)過程優(yōu)化。動力設(shè)備制造企業(yè)外部網(wǎng)關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)平臺PLC在現(xiàn)有制造系統(tǒng)基礎(chǔ)上，通過部署嵌入式系統(tǒng)和新型網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集和集成，并開展大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，實現(xiàn)智能生產(chǎn)與管理。應(yīng)用場景：產(chǎn)線優(yōu)化、智能排程、設(shè)備預(yù)測性維護、基于大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量優(yōu)化、現(xiàn)場庫存優(yōu)化等傳統(tǒng)制造認(rèn)知制造ERP套裝軟件數(shù)據(jù)庫工業(yè)自動化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)某著名企業(yè)技術(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析云計算深度學(xué)習(xí)增強現(xiàn)實技術(shù)機器人虛擬現(xiàn)實技術(shù)人工智能

實現(xiàn)信息化

實現(xiàn)數(shù)字化

實現(xiàn)智能化2025或更早智能制造主要的應(yīng)用技術(shù)對業(yè)務(wù)的影響制造業(yè)的演變當(dāng)前認(rèn)知制造是智能制造的最終目標(biāo)2015前2015-2025推廣階段實施階段探索階段分析驗證互聯(lián)落地集成控制協(xié)同共享從流程和設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)用高級數(shù)據(jù)分析和建模手段分析結(jié)構(gòu)／非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)小而分散的驗證項目M2M互聯(lián)，流程數(shù)據(jù)打通，實時數(shù)據(jù)共享在生產(chǎn)線或局部生產(chǎn)區(qū)域?qū)嵤┱J(rèn)知解決方案效益得到實現(xiàn)多個認(rèn)知方案的實施和集成認(rèn)知運營控制中心的建立認(rèn)知模型逐步收斂，集成。運營效率有跨越式的提高實現(xiàn)認(rèn)知型企業(yè)和供應(yīng)商，客戶，級各類合作伙伴共享認(rèn)知平臺實現(xiàn)單件盈利模式（ProfitableLotSizeOne）轉(zhuǎn)型階段認(rèn)知制造有四個主要階段您員工獲取的數(shù)據(jù)您的流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)您的機器記錄的數(shù)據(jù)來自外部的浩瀚數(shù)據(jù)共享認(rèn)知庫數(shù)據(jù)洞察執(zhí)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)人與機,機與機交互大數(shù)據(jù)分析認(rèn)知技術(shù)認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，擅長處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人機交互。對智能制造有著突破性的意義。目錄123ME認(rèn)知制造觀點和概要ME對中國制造2025的理解ME認(rèn)知視覺檢測方案介紹中國制造2025是對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的整體謀劃，不僅提出培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的路徑，同時重視對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行改造升級，預(yù)計在未來很長一段時間，都將是中國改革發(fā)展的重點。中國制造2025中國制造2035中國制造2045制造業(yè)大蟈制造業(yè)強蟈世界強蟈三十年，三步走第一步《中國制造2025》+“1+X”實施方案和規(guī)劃體系+高端領(lǐng)域技術(shù)路線圖的綠皮書特點信息化與工業(yè)化深度融合智能制造核心創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化五大工程蟈家制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)工程智能制造工程工業(yè)強基工程綠色發(fā)展工程高端裝備創(chuàng)新工程預(yù)期效益蟈家：20年3萬億美元GDP增量企業(yè)：效率

20%，成本

20%，產(chǎn)品研制周期

30%，不良率

20%，能源利用率

10%重點領(lǐng)域新一代信息技術(shù)高檔數(shù)控機床和機器人航空航天裝備先進軌道交通裝備節(jié)能與新能源汽車海洋工程裝備及高技術(shù)船舶電力裝備新材料生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械農(nóng)業(yè)機械裝備扶持項目智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項目(241)智能制造試點示范項目(100)智能制造裝備發(fā)展專項項目各省、市、區(qū)的專項扶持項目生產(chǎn)方式→智能化網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化企業(yè)組織→扁平化虛擬化產(chǎn)品服務(wù)→智能化定制化服務(wù)化123發(fā)展趨勢中國制造2025框架重點工作智能制造試點示范專項行動裝備斯六大試點內(nèi)容1、離散型智能制造2、流程型智能制造3、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造4、大規(guī)模個性化定制5、遠程運維服務(wù)1、智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化試驗驗證兩大實施方向2、重點領(lǐng)域智能制造新模式應(yīng)用信管據(jù)IPv6標(biāo)識解析在運營商各自已的IPv6地址編碼規(guī)劃上，在地址前綴的業(yè)務(wù)/網(wǎng)絡(luò)分類字段中嵌入標(biāo)識碼在尊重市場選擇、各種標(biāo)識解析系統(tǒng)體系共同發(fā)展的大前提下，著力探索Handle，推動與其它技術(shù)標(biāo)識解析系統(tǒng)體系互聯(lián)互通整體體系架構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)智能制造模式關(guān)鍵能力要素解讀（示例）全流程數(shù)字管理數(shù)字化設(shè)計與仿真實現(xiàn)信息系統(tǒng)（MES/ERP)協(xié)同與集成智能裝備應(yīng)用與集成生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化管理…網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)協(xié)同制造與供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系資源動態(tài)分析、柔性配置…模塊化設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)個性化定制服務(wù)平臺用戶的個性化需求特征大數(shù)據(jù)分析數(shù)字化制造系統(tǒng)個性化定制平臺與制造系統(tǒng)協(xié)同與集成…開放數(shù)據(jù)接口智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務(wù)平臺遠程運維服務(wù)平臺與PLM/CRM協(xié)同集成大數(shù)據(jù)挖掘與分析專家?guī)炫c專家咨詢系統(tǒng)…遠程運維服務(wù)模式網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式大規(guī)模個性化定制模式離散型智能制造模式物流計劃產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造采購服務(wù)智能制造涵蓋范圍廣，包含多種類型的智能制造模式及相應(yīng)的關(guān)鍵能力要素。全流程數(shù)字管理數(shù)字化設(shè)計與仿真實現(xiàn)信息系統(tǒng)（MES/ERP)協(xié)同與集成智能裝備應(yīng)用與集成生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化管理…網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)協(xié)同制造與供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系資源動態(tài)分析、柔性配置…模塊化設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)個性化定制服務(wù)平臺用戶的個性化需求特征大數(shù)據(jù)分析數(shù)字化制造系統(tǒng)個性化定制平臺與制造系統(tǒng)協(xié)同與集成…開放數(shù)據(jù)接口智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務(wù)平臺遠程運維服務(wù)平臺與PLM/CRM協(xié)同集成大數(shù)據(jù)挖掘與分析專家?guī)炫c專家咨詢系統(tǒng)類型從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠從智能制造生產(chǎn)單元到智能工廠從個性化定制到互聯(lián)工廠代表行業(yè)石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領(lǐng)域機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費品制造領(lǐng)域智能工廠實現(xiàn)目的產(chǎn)品品質(zhì)可控拓展產(chǎn)品價值空間充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn)智能工廠建設(shè)側(cè)重點側(cè)重從生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)起步，基于品控需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變從單臺設(shè)備自動化和產(chǎn)品智能化入手，基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實現(xiàn)價值增長通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新智能工廠建設(shè)模式推進生產(chǎn)過程數(shù)字化推進生產(chǎn)管理一體化推進供應(yīng)鏈協(xié)同化整體打造大數(shù)據(jù)化智能工廠推進設(shè)備（生產(chǎn)線）智能化拓展基于產(chǎn)品智能化的增值服務(wù)推進車間級系統(tǒng)與企業(yè)級系統(tǒng)集成推進生產(chǎn)與服務(wù)的集成推進個性化定制生產(chǎn)推進設(shè)計虛擬化推進制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化由于各行業(yè)生產(chǎn)流程不同，且各行業(yè)智能化情況不同，智能工廠有以下幾種不同的發(fā)展類型和建設(shè)模式，也形成了不同的市場需求核心是基于全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能智能控制資產(chǎn)優(yōu)化虛擬仿真智能化生產(chǎn)服務(wù)化延伸設(shè)計協(xié)作供應(yīng)協(xié)作制造協(xié)作智能服務(wù)全面互聯(lián)端管云網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同個性化定制C2B定制數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)連接與傳輸數(shù)據(jù)計算與處理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品良率預(yù)測性運維智能裝備機器人智能產(chǎn)品……工廠/企業(yè)外互聯(lián)工廠/企業(yè)內(nèi)互聯(lián)信息/生產(chǎn)系統(tǒng)互聯(lián)……工廠/企業(yè)內(nèi)專有云外部專有云/公有云……先進材料先進工藝其它基礎(chǔ)…行業(yè)經(jīng)驗/知識/技能基于數(shù)據(jù)自決策自執(zhí)行跨設(shè)備跨系統(tǒng)跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享基于數(shù)據(jù)的建模與智能分析B2B定制……智能制造智能管理工業(yè)/產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)三大智能化閉環(huán)：智能生產(chǎn)控制、智能運營決策優(yōu)化、消費需求與生產(chǎn)制造精確對接智能化生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同企業(yè)-企業(yè)個性化定制企業(yè)-用戶服務(wù)化延伸企業(yè)-產(chǎn)品應(yīng)用物理系統(tǒng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備安全數(shù)據(jù)安全控制安全應(yīng)用安全網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)應(yīng)用支撐標(biāo)識解析產(chǎn)業(yè)視角互聯(lián)網(wǎng)視角產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集交換生產(chǎn)反饋控制數(shù)據(jù)集成處理產(chǎn)業(yè)建模、仿真與分析車間/工廠/企業(yè)運營決策優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)：本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能在工業(yè)中的全周期應(yīng)用，包括“采集交換-集成處理-建模分析-決策與控制”，形成優(yōu)化閉環(huán)，驅(qū)動工業(yè)智能化。網(wǎng)絡(luò)：本質(zhì)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、標(biāo)識解析、應(yīng)用支撐三大體系。安全：本質(zhì)是工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的安全保障，包括設(shè)備安全、控制安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全等?？傮w架構(gòu)用戶（消費者/企業(yè)用戶）應(yīng)用實踐推動工廠內(nèi)外的改造案例MESERP、PLM現(xiàn)場級車間級HMI執(zhí)行器傳感器現(xiàn)有控制網(wǎng)絡(luò)SCADA數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)有管理網(wǎng)絡(luò)OT層IT層外部網(wǎng)絡(luò)新增傳感器監(jiān)測設(shè)備大數(shù)據(jù)分析云應(yīng)用網(wǎng)關(guān)在原有基礎(chǔ)上通過添加傳感設(shè)備完善信息收集能力，借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持實現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)互通，并依賴數(shù)據(jù)分析和處理平臺來進行生產(chǎn)過程優(yōu)化。動力設(shè)備制造企業(yè)外部網(wǎng)關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)平臺PLC在現(xiàn)有制造系統(tǒng)基礎(chǔ)上，通過部署嵌入式系統(tǒng)和新型網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集和集成，并開展大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，實現(xiàn)智能生產(chǎn)與管理。應(yīng)用場景：產(chǎn)線優(yōu)化、智能排程、設(shè)備預(yù)測性維護、基于大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量優(yōu)化、現(xiàn)場庫存優(yōu)化等目錄1234ME認(rèn)知制造觀點和概要ME對中國制造2025的理解ME認(rèn)知視覺檢測方案介紹討論交流傳統(tǒng)制造認(rèn)知制造ERP套裝軟件數(shù)據(jù)庫工業(yè)自動化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)某著名企業(yè)技術(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析云計算深度學(xué)習(xí)增強現(xiàn)實技術(shù)機器人虛擬現(xiàn)實技術(shù)人工智能

實現(xiàn)信息化

實現(xiàn)數(shù)字化

實現(xiàn)智能化2025或更早智能制造主要的應(yīng)用技術(shù)對業(yè)務(wù)的影響制造業(yè)的演變當(dāng)前認(rèn)知制造是智能制造的最終目標(biāo)2015前2015-2025全球產(chǎn)業(yè)加速布局和滲透，新體系雛形初現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系初步形成云平臺端智能裝備智能控制系統(tǒng)智能網(wǎng)關(guān)IIoT平臺數(shù)據(jù)平臺軟件、分析與解決方案隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備不斷普及，工廠內(nèi)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),然而企業(yè)的諸多業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)問題始終得不到有效解決

質(zhì)量問題生產(chǎn)線停工訂單變更工程變更部件缺陷材料短缺錯誤參數(shù)勞動力問題返工設(shè)備停機預(yù)測誤差人員數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)流程數(shù)據(jù)部件數(shù)據(jù)80%的工廠數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化或不可視的產(chǎn)品數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)您員工獲取的數(shù)據(jù)您的流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)您的機器記錄的數(shù)據(jù)來自外部的浩瀚數(shù)據(jù)共享認(rèn)知庫數(shù)據(jù)洞察執(zhí)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)人與機,機與機交互大數(shù)據(jù)分析認(rèn)知技術(shù)認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，擅長處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人機交互。對智能制造有著突破性的意義。更強數(shù)據(jù)采集能力更大范圍網(wǎng)絡(luò)連接更深層次的數(shù)據(jù)鏈打通更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和決策1、出現(xiàn)新的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)2、現(xiàn)有環(huán)節(jié)創(chuàng)新變革智能傳感器新型工業(yè)軟件智能工控系統(tǒng)……工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)設(shè)備大數(shù)據(jù)發(fā)動機負荷GPS位置工作時長設(shè)備利用率支架姿態(tài)發(fā)動機轉(zhuǎn)速燃油油位發(fā)動機油耗行駛狀態(tài)油溫壓力……實時監(jiān)控20萬臺機器的5000多個參數(shù)工程機械的全生命周期管理您員工獲取的數(shù)據(jù)您的流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)您的機器記錄的數(shù)據(jù)來自外部的浩瀚數(shù)據(jù)認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，擅長處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人機交互、對智能制造有著突破性的意義。認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，擅長處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人機交互、對智能制造有著突破性的意義。認(rèn)知技術(shù)正在點燃智造之光機器學(xué)習(xí)認(rèn)知制造業(yè)借助認(rèn)知計算技術(shù)、認(rèn)知分析技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)及其他技術(shù)推動制造制造業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型認(rèn)知解決方案實時洞察個性化制造數(shù)據(jù)整合車間可視度自動故障檢修主動維護流程自動化自動決策自主運行自給自足的生態(tài)系統(tǒng)推銷失敗后，服務(wù)數(shù)據(jù)實際需求數(shù)據(jù)和預(yù)期需求數(shù)據(jù)制造執(zhí)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)企業(yè)資源計劃數(shù)據(jù)機器傳感器數(shù)據(jù)傳感器發(fā)來的物流數(shù)據(jù)操作員日志質(zhì)控數(shù)據(jù)財產(chǎn)和設(shè)施管理數(shù)據(jù)質(zhì)量成本銷售點產(chǎn)品設(shè)計工藝設(shè)計&前期制作制造&生產(chǎn)售后&服務(wù)目標(biāo):發(fā)現(xiàn)越早，損失越少維護質(zhì)量通過匯總各相關(guān)因素（所有維護信息、傳感器信息、呼叫中心、社交網(wǎng)絡(luò)反饋信息、供應(yīng)商歷史信息、配件歷史信息）到單一視圖，在趨勢分析中獲取早期洞察認(rèn)知工廠的構(gòu)架是多層物理信息系統(tǒng)虛實聯(lián)動和集成L４:用戶管理層生態(tài)系統(tǒng)新零售第三方平臺終端銷售產(chǎn)品定制化服務(wù)個性化用戶洞察某著名企業(yè)APPB2B管理大規(guī)模定制的模式和卓越的訂單交付+某著名企業(yè)終端L2:生產(chǎn)計劃及執(zhí)行層工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）認(rèn)知設(shè)備維護助手設(shè)備管理系統(tǒng)認(rèn)知視覺／聽覺檢測系統(tǒng)能源及安全管理系統(tǒng)認(rèn)知機器人生產(chǎn)計劃及排產(chǎn)系統(tǒng)（APS）質(zhì)量控制系統(tǒng)預(yù)測性維護系統(tǒng)倉庫管理系統(tǒng)（WMS）L3:集成運營層ERP供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈管理（SCM）客戶關(guān)系管理（CRM）物流管理（TMS）供應(yīng)商管理（SRM）產(chǎn)品生命周期管理（PLM）售后及服務(wù)管理認(rèn)知采購自動決策管理L1:設(shè)備及控制系統(tǒng)層30L1:設(shè)備及控制系統(tǒng)層輔助物流設(shè)備立體倉庫生產(chǎn)設(shè)備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)間協(xié)同認(rèn)知運營控制中心各類設(shè)備的互聯(lián)及高效數(shù)據(jù)采集及分析手段是實現(xiàn)認(rèn)知制造的基礎(chǔ)M2M互聯(lián)及數(shù)據(jù)采集挑戰(zhàn)運營及生產(chǎn)監(jiān)控缺失可視化異?？焖偬幚韺崿F(xiàn)困難產(chǎn)品及部件無法追溯過程追蹤及流程數(shù)據(jù)缺失關(guān)鍵問題WatsonIoT平臺ME解決方案L1:設(shè)備及控制系統(tǒng)層L1:設(shè)備及控制系統(tǒng)層輔助物流設(shè)備立體倉庫生產(chǎn)設(shè)備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算認(rèn)知技術(shù)大數(shù)據(jù)分析自然語言處理文本分析機器學(xué)習(xí)影像分析PLC及系統(tǒng)數(shù)據(jù)

設(shè)備數(shù)據(jù)天氣，社交及公共數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)設(shè)備，產(chǎn)品及流程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)WatsonIoT平臺預(yù)測性分析關(guān)連性分析異常分析優(yōu)先級分析生產(chǎn)運營核心層面需要傳統(tǒng)IT和認(rèn)知技術(shù)的有效結(jié)合小批量多品種多批量的定制化需求交付周期長缺乏端到端的集成計劃體系，人工生產(chǎn)排產(chǎn)困難，影響生產(chǎn)效率較難控制產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，提高良率設(shè)備管理和維護的人力投入大，效率低人工質(zhì)檢速度慢，管理困難對個人經(jīng)驗的依賴較重關(guān)鍵問題View系列MES系統(tǒng)Gi-View生產(chǎn)計劃及排程系統(tǒng)認(rèn)知視覺檢測系統(tǒng)(CognitiveVisualInspector)預(yù)測性維護系統(tǒng)（PM）良率管理系統(tǒng)（YMS）設(shè)備管理系統(tǒng)（Maximo）認(rèn)知設(shè)備維護助手（CognitiveEquipmentAdvisor）ME解決方案L2:生產(chǎn)計劃及執(zhí)行層L2:生產(chǎn)計劃及執(zhí)行層工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）認(rèn)知設(shè)備維護助手設(shè)備管理系統(tǒng)認(rèn)知視覺／聽覺檢測系統(tǒng)能源及安全管理系統(tǒng)認(rèn)知機器人生產(chǎn)計劃及排產(chǎn)系統(tǒng)（APS）質(zhì)量控制系統(tǒng)預(yù)測性維護系統(tǒng)倉庫管理系統(tǒng)（WMS）預(yù)測性維護（PM）認(rèn)知質(zhì)檢員GiViewMaximo良率管理（YMS）SiView/MES

ExpressME的卓越運營系統(tǒng)和認(rèn)知方案最大化的提升運營效率推廣階段實施階段探索階段分析驗證互聯(lián)落地集成控制協(xié)同共享從流程和設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)用高級數(shù)據(jù)分析和建模手段分析結(jié)構(gòu)／非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)小而分散的驗證項目M2M互聯(lián)，流程數(shù)據(jù)打通，實時數(shù)據(jù)共享在生產(chǎn)線或局部生產(chǎn)區(qū)域?qū)嵤┱J(rèn)知解決方案效益得到實現(xiàn)多個認(rèn)知方案的實施和集成認(rèn)知運營控制中心的建立認(rèn)知模型逐步收斂，集成。運營效率有跨越式的提高實現(xiàn)認(rèn)知型企業(yè)和供應(yīng)商，客戶，級各類合作伙伴共享認(rèn)知平臺實現(xiàn)單件盈利模式（ProfitableLotSizeOne）轉(zhuǎn)型階段認(rèn)知制造有四個主要階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索路徑路徑五路徑四路徑三方向一：自下而上/智能工廠模式一：基于疊加式系統(tǒng)改造的智能工廠探索模式二：基于集成式系統(tǒng)的智能工廠探索模式三：基于產(chǎn)品智能化和聯(lián)網(wǎng)的智能延伸服務(wù)模式四：基于企業(yè)間聯(lián)網(wǎng)的云制造協(xié)作模式五：基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的C2B/B2B規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)企業(yè)外協(xié)作企業(yè)用戶產(chǎn)品IT層設(shè)計與管理軟件系統(tǒng)生產(chǎn)過程執(zhí)行軟件系統(tǒng)OT層工業(yè)自動化系統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備路徑二路徑一方向二：自上而下/智能服務(wù)動設(shè)備故障診斷與預(yù)測性維護平臺分析框架故障診斷分析分析方法/模型:

相關(guān)數(shù)據(jù)異常分析模型輸入數(shù)據(jù):

傳感器監(jiān)控數(shù)據(jù)結(jié)果輸出:每個傳感器在某時刻的異常評分;關(guān)鍵性能指標(biāo)（依賴關(guān)系圖）關(guān)鍵故障預(yù)測傳感器異常診斷整機健康狀態(tài)評估分析方法/模型:時域頻域分析專家系統(tǒng)/規(guī)則輸入數(shù)據(jù):

傳感器監(jiān)控數(shù)據(jù)結(jié)果輸出:故障原因和類型分析方法/模型:聚類相關(guān)技術(shù)輸入數(shù)據(jù):

部件狀態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)果輸出:整機健康指數(shù);分析方法/模型:決策樹支持向量機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù):監(jiān)控數(shù)據(jù)維修歷史結(jié)果輸出:提前預(yù)知關(guān)鍵故障數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備傳感器異常診斷實時監(jiān)測18個部位的工作狀態(tài)利用‘相關(guān)數(shù)據(jù)異常分析模型’計算實時異常評分診斷傳感器讀數(shù)異常Higherthanusual故障診斷分析1.基于時頻域數(shù)據(jù)的決策樹模型利用決策樹技術(shù)，對設(shè)備歷史故障頻域數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)部件故障規(guī)則建立部件故障決策模型基于故障頻域?qū)φ毡淼墓收显\斷引擎基于頻域故障對照表，建立故障診斷引擎分析設(shè)備特征指標(biāo)的頻域數(shù)據(jù)，判斷設(shè)備故障原因3.故障樹顯示故障原因及概率分析整機健康狀況基于部件的健康狀況評估整機健康狀況：計算每個部件的健康狀態(tài)

結(jié)合部件的重要度排序評估整機健康狀態(tài).各部件的重要度排序設(shè)備關(guān)鍵故障預(yù)測基于監(jiān)控數(shù)據(jù)，設(shè)備健康狀況和維修歷史建立關(guān)鍵故障預(yù)測模型基于支持向量機或決策樹等分類建模技術(shù)用于關(guān)鍵故障類別的預(yù)測。分析將首先給出各關(guān)鍵故障對應(yīng)的KPI指標(biāo)列表，進而進行關(guān)鍵故障預(yù)測。關(guān)鍵故障分類將基于“缺陷分類表”劃分。輸入數(shù)據(jù)結(jié)果輸出支持向量機決策樹未來時間窗固定時間窗當(dāng)前時間示例圖DCS/SCADA數(shù)據(jù)：電流電壓環(huán)境功率轉(zhuǎn)速等故障歷史數(shù)據(jù)振動加速度傳感器數(shù)據(jù)目錄123ME認(rèn)知制造觀點和概要ME對中國制造2025的理解ME認(rèn)知視覺檢測方案介紹我們的認(rèn)知技術(shù)在視覺檢測自動化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用智能手機部件缺陷檢查／分類PCB板缺陷檢測/分類液晶顯示屏缺陷檢測/分類超過120種缺陷芯片缺陷檢測/分類晶片缺陷檢測/分類圖像庫使用“圖像工作站”在生產(chǎn)過程中截取圖像1對圖像庫和預(yù)先編制的算法執(zhí)行交叉檢查，以作復(fù)用2復(fù)用先前訓(xùn)練的算法，并在生產(chǎn)過程中對算法再次進行訓(xùn)練，從而處理數(shù)據(jù)變體。3a開發(fā)全新圖像分析技術(shù)，并利用樣品集訓(xùn)練分析技術(shù)，從而提高分析精度；將其作為全新基礎(chǔ)方案應(yīng)用于生產(chǎn)。3b難判斷的問題？全新問題？認(rèn)知引擎實時監(jiān)控功能學(xué)習(xí)系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)瀏覽數(shù)據(jù)庫，并試圖通過更大的數(shù)據(jù)集提高算法精度。5

使用PMQ分析及報告功能生成每日報告、每周報告和每更報告。4認(rèn)知視覺檢測系統(tǒng)構(gòu)架人工智能系統(tǒng)傳統(tǒng)視覺檢測系統(tǒng)傳統(tǒng)視覺檢測系統(tǒng)ME

認(rèn)知視覺檢測系統(tǒng)利用原有的OCR/基于規(guī)則的測量分析方法通常會導(dǎo)致較高的漏檢率通常需要幾個月的時間重新編程分析以適應(yīng)新產(chǎn)品和新場景由于專有的一體化方法（捕獲+分析）而難以實現(xiàn)規(guī)?；枰S護窗口來更新影響生產(chǎn)量的固件和軟件封閉系統(tǒng)只能由供應(yīng)商進行擴展本地報告僅針對單一功能準(zhǔn)確率遞減基于機器學(xué)習(xí)的分析方法有助于降低漏檢率僅需要幾天時間重新訓(xùn)練分析以適應(yīng)新產(chǎn)品和新場景不特定于任何圖像捕獲系統(tǒng)，使其展采用通用硬件，降低運行和操作成本利用云技術(shù)，無需維護窗口大數(shù)據(jù)分析的一部分，可以跨多個工作單元驅(qū)動多個優(yōu)化方案準(zhǔn)確率越用越高與傳統(tǒng)的自動化視覺檢測方法相比，我們的方法有顯著的優(yōu)勢應(yīng)用案例：中國一家主要液晶顯示屏制造商在工作場所采集圖像將圖像發(fā)送至檢測室進行人工檢測結(jié)果反饋回工作場所以便采取相應(yīng)行動每批次每項檢測平均等待時間：20-30分鐘約150名檢測工人現(xiàn)狀缺陷分類示例異物擦傷膜孔孔洞、板面損傷硅殘留污染物認(rèn)知學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)過程圖像數(shù)量數(shù)百萬基礎(chǔ)模型數(shù)萬

數(shù)千特定于行業(yè)/客戶的模型開發(fā)模型優(yōu)化模型學(xué)習(xí)能力測試已建立分類方法示例學(xué)習(xí)系統(tǒng)處理方式

學(xué)習(xí)模型基于不同層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（分類和學(xué)習(xí)過程中的視覺特征表現(xiàn)）極快地學(xué)習(xí)提取差異性視覺特征和質(zhì)檢員的知識首次運行約800圖像二次運行約2000圖像批量測試結(jié)果：準(zhǔn)確率95.29%批量測試結(jié)果：準(zhǔn)確率67.01%批量測試結(jié)果：準(zhǔn)確率65.12%三次運行約26000圖像+客戶高級質(zhì)檢員3周模型學(xué)習(xí)能力客戶現(xiàn)場測試驗收工作狀態(tài)已完成訓(xùn)練Caffe模型已完成初始化時間：12月6日星期五，上午07:25:45（1秒）運行時間：12月6日星期五，上午07:25:46（41分31秒）完成時間：12月6日星期五，上午08:07:18（共計–41分32秒）使用NVIDIAGTX1080GPU，用時41分鐘損失度準(zhǔn)確率降低人工成本每年節(jié)省150萬美元工人數(shù)量減少數(shù)百名產(chǎn)生收入/利潤縮短交付前準(zhǔn)備時間減少向客戶投訴年凈利潤增加超過1000萬美元提高生產(chǎn)率客戶收益目錄1234ME認(rèn)知制造觀點和概要ME對中國制造2025的理解ME認(rèn)知視覺檢測方案介紹討論交流模型構(gòu)建與應(yīng)用風(fēng)電場功能位置（風(fēng)機/零部件）物理設(shè)備（風(fēng)機/零部件）量測倉庫物料EBOMMBOM組織人員地理位置工單出入庫單故障風(fēng)機運行量測值風(fēng)機狀態(tài)量測值氣象數(shù)據(jù)…預(yù)測風(fēng)功率預(yù)測可靠性KPI指標(biāo)值預(yù)警…核心數(shù)據(jù)經(jīng)營過程數(shù)據(jù)分析結(jié)果數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定根據(jù)信息共享需求，逐步擴展客戶項目KPIGW-ECIM金風(fēng)企業(yè)公共信息模型開放式創(chuàng)新的統(tǒng)一平臺-業(yè)務(wù)集成與資源需求市場運營團隊?wèi)?yīng)用創(chuàng)新團隊行業(yè)專家模型算法專家產(chǎn)品服務(wù)規(guī)劃專家平臺運維團隊標(biāo)準(zhǔn)/數(shù)據(jù)管理專家開放式創(chuàng)新的統(tǒng)一平臺-業(yè)務(wù)集成與資源需求市場運營團隊?wèi)?yīng)用創(chuàng)新團隊行業(yè)專家模型算法專家產(chǎn)品服務(wù)規(guī)劃專家平臺運維團隊標(biāo)準(zhǔn)/數(shù)據(jù)管理專家資源分析產(chǎn)品服務(wù)規(guī)劃專家：負責(zé)平臺服務(wù)產(chǎn)品的整體規(guī)劃和整合資源，持續(xù)提升平臺產(chǎn)品服務(wù)能力行業(yè)專家：參與到運維過程的咨詢診斷等服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)/數(shù)據(jù)管理專家：負責(zé)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范協(xié)調(diào)與制定、元數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控模型算法專家：基于大數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建各種模型算法應(yīng)用創(chuàng)新團隊：將現(xiàn)有系統(tǒng)、組件(可復(fù)用業(yè)務(wù)組件、技術(shù)組件)、及各種服務(wù)遷移到平臺，或基于平臺功能、接口、數(shù)據(jù)、服務(wù)進行應(yīng)用創(chuàng)新；市場運營團隊：負責(zé)品牌遞推，持續(xù)提高數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品的客戶體驗和滿意度平臺運維團隊：推動企業(yè)最有價值的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收集、整理，備份恢復(fù)、安全訪問規(guī)則制定與訪問控制風(fēng)電運營人員：通過大數(shù)據(jù)平臺分析服務(wù)，在線運營及智能控制，提升風(fēng)電運營效率設(shè)備運維人員：通過平臺及相關(guān)服務(wù)，進行在線運維，擴展獲取生態(tài)圈內(nèi)服務(wù)和行業(yè)專家資源設(shè)備制造商：快速某著名企業(yè)客戶，提供在線服務(wù)，獲取設(shè)備運行數(shù)據(jù)，用于提升廠商的設(shè)備設(shè)計、制造第三方提供商：提供擴展服務(wù)，成為整合價值鏈有機的組合體平臺框架

數(shù)據(jù)整合風(fēng)機畫像風(fēng)資源故障預(yù)警混合大數(shù)據(jù)存儲支撐服務(wù)監(jiān)控管理平臺工具配置訪問服務(wù)數(shù)據(jù)檢索服務(wù)計算分析服務(wù)作業(yè)生命周期管理作業(yè)編排設(shè)計作業(yè)編排解析配置管理交互式計算(SQL/JSON)批處理計算流計算核心算法庫平臺服務(wù)大數(shù)據(jù)計算分布式文件系統(tǒng)分布式內(nèi)存庫NoSql數(shù)據(jù)庫關(guān)系型存儲統(tǒng)一元數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用

安全與運營管理PaaS運行時容器DevOps與PaaS組件基礎(chǔ)設(shè)施混合云大數(shù)據(jù)可視化物聯(lián)網(wǎng)接入ETL服務(wù)集成服務(wù)接入平臺產(chǎn)品目錄服務(wù)目錄計量計費我的工作臺多渠道訪問……更多案例：關(guān)于節(jié)能工藝基于空氣處理、烘干、加熱、冷卻、工藝控制及燃燒控制方面的專業(yè)知識，ME為客戶整合了有關(guān)工藝的各種節(jié)能方案，降低了設(shè)備的能耗狀況，幫助客戶提高了運營效率。了解工藝，發(fā)現(xiàn)能