計量經(jīng)濟學變量的顯著性檢驗

《計量經(jīng)濟學》作業(yè)

班級：503班學號：1261150111姓名：王雅媛

(1)作出散點圖，建立稅收隨國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變化的一元線性回

歸方程，并解釋斜率的經(jīng)濟意義。

OEquation:UNTTTLEDWorkfile：UNTITLED::Untrtled\=

Vew|Proc|Q^iect|Pmt|Name]Ffeeze|Estrnate|Forecast]Stats]Reads|

DependentVanableY

Method.LeastSquares

Date:10/10/14Time2256

Sample:131

includedobservations:31

VariableCoefflcientStd.Enor(?StatisticProt>.

C-10637318605246-01236140.9025

GDP0.0710460.00740695930630.0000

R-squared0.760304Meandependentvar621.0387

AdjustedR*squared0752121SDdependentvar619.5438

SEofregression3084550Akaikeinfocriterion1436337

Sumsquaredresid2759190Scnwarzcriterion1445589

Loqlikelihood-2206322Hannan-Quinncriter.1439353

F-statistic92.02685Durbin-Watsonstat1.570319

Prob(F-statistic)0000000

EquationEstimation

Specification|Options

Equationspecification

D?p，nd?ntv<riabl?follow<dbylistofr?^r??3ori

wdPDLternbORanexplicitequationlike

YcCUP

Estimations?ttin<s

Method：|[_S一LeastSquar.i~~QfLSandAHflA)

Sample：1131-

除定取消|

(2)對所建立的回歸方程進行檢驗。

從回歸的結果看，可決系數(shù)R2n0.7603,模型擬合地比較好，

但不是非常的好，它表明各地區(qū)稅收變化的76.03%可由國內(nèi)生產(chǎn)總

值GDP的變化來解釋。

假設檢驗：

H：p=0H:0豐0

0111

在5%的顯著性水平下，自由度為29的t統(tǒng)計量的臨界

值t(29)=2.05,由表可得P的1t統(tǒng)計量檢驗值約為

0.0251

9.59,顯然大于2.05,拒絕原假設，說明GDP對稅收有顯著性影響，

由其相應P=0.0000<0.05,拒絕原假設，也可得出GDP對稅收有顯

著性影響。

在5%的顯著性水平下，第一自由度為1,第二自由度為29

的F檢驗的臨界值F(1,29)=4.18，該模型的F

0.05

值為91.99198)4.18,即F,拒絕F原假設，說明回歸方程顯著成

0.05

立，也即總體Y與X線性顯著；由其相應的

P=0.0000<0.05,拒絕原假設，也可得出總體線性顯著。

由一元線性回歸t檢驗與F檢驗一致，依然可以得

出模型總體線性顯著的結論。

⑶若2008年某地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為8500億元，求該

地區(qū)稅收收入的預測值及預測區(qū)間o

□Series:GDPWorkfile!UNTITLED::Untitled\r^r?

Vtew|Proc|OfajectlProperPrtnt|Freeiel[default"Sort]Ecit?/?|Smpl4/-|Li

GDP

1615012.50

179230700

189200.000

1931084.40

205955.700

211223300

224122500

2310505.30

242741900

254741300

263422000

275465800

282702400

297836000

3°8892000

313523200

■我■8500。0(I____

rtf

□Equation:UNHTLEDWorlcfile:UNTITLED::UntWed\|co||-Q-|fiail

Mew]Rroc|ob|ict|RwjMi—[ft—&M—?|Foric—t|si?tB|llKdb

ForM&tt-YF

ActualY

For?c*?turnpie：132

Inauoedotservatcrs31

RootM*anSouamdEP29833A9

ADtout*Enw1732Mz

Ut*?AbsPercentErwM33535

ZineouaiityCotffoant3170730

&??1Proportion?OOOMO

VxonoePrw>tt>fl0008370

Covan?>vceProporwn0931624

OSeries:YFV/orkfile;UNTITLEC>::Untrtled\1D10@

View|Proc|Object|Properbes|Print]Name|Freeze||DefaJt▼[Scrt|aitWjSnpl+/-|li

YF

=

161055936

17645.1640

18642.9829

192197776

20412.4894

217€27286

22282.2485

23735.7188

24164.1628

25326.2115

2613.67452

27377.6841

28181.3565

2945.03408

305253650

31239.6708(3

32593.2509

—<in-J，1

由上可知進行預測所需的各數(shù)據(jù)分別為:

樣本:X=8500

0

預測值：Y=593.2667

0

樣本均值：升二8891.126

樣本方差：Var(x)=57823127.64

Ze2=2760310

殘差平方和：

臨界值：t(29)=2.05

0.025

由公式:

丫。一/?5%<￡(1'1筋)<丫。+/爐5'.