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文檔簡介

第pandas組內排序,并在每個分組內按序打上序號的操作pandasdataframe對dep_id組內的salary排序。希望給下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。

等價于sql里的排序函數(shù)row_number()over()功能

假設我已經建好了僅有前三列的dataframe，數(shù)據(jù)集命名為MyData，

解決方案如下：

MyData['sort_id']=MyData['salary'].groupby(MyData['dep_id']).rank()

結果如下：

補充：Pandas.DataFrame實現(xiàn)分組、排序并且為分組插入排名

1.示例數(shù)據(jù)（各班級學生得分）

importpandasaspd

data_dict={"name":

["Rose","Jack","Tom","Kyle","Jery","Adam","Bill","David","Denny","Evan"],

"class":[1,2,3,1,2,3,1,2,3,1],

"score":[88,92,38,98,22,65,45,53,97,100]}

df=pd.DataFrame(data=data_dict)

df

2.按班級分組

df=df.groupby('class',sort=False)\

.apply(lambdax:x.sort_values("score",ascending=False))\

.reset_index(drop=True)

df

3.給各分組班級增加排名列

df["rank"]=None

#標識班級

flag=df.loc[0].values[1]

rank=0

foriinrange(len(df)):

temp=df.loc[i].values[1]

if(temp==flag).all():

#同一班級

rank+=1

else:

#不同班級，重新計算排名

flag=temp

rank=1

df.loc[i,"rank"]=rank

df

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