人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目式教程 教案 任務(wù)6.3 自然對(duì)話

《任務(wù)6.3自然對(duì)話》教案課程名稱人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)課題任務(wù)6.3自然對(duì)話班級(jí)：授課時(shí)間2025.3.1授課時(shí)數(shù)2地點(diǎn)：教材分析內(nèi)容分析本節(jié)內(nèi)容圍繞自然對(duì)話展開(kāi)，重點(diǎn)講解了多輪對(duì)話的定義、特點(diǎn)及挑戰(zhàn)，并詳細(xì)探討了如何與ChatGPT進(jìn)行多輪對(duì)話。此外，還介紹了聊天機(jī)器人和問(wèn)答系統(tǒng)的基本原理及應(yīng)用場(chǎng)景，以及垂直搜索的概念及其體驗(yàn)方式。通過(guò)這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠深入了解自然對(duì)話在實(shí)際應(yīng)用中的重要性和實(shí)現(xiàn)方法。學(xué)情分析學(xué)生已具備一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和對(duì)人工智能技術(shù)的初步認(rèn)識(shí)，對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和多輪對(duì)話表現(xiàn)出濃厚興趣。然而，部分學(xué)生可能對(duì)復(fù)雜的對(duì)話流程和上下文處理理解存在困難，因此需要通過(guò)實(shí)際案例和動(dòng)手實(shí)踐來(lái)加深理解。同時(shí)，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力較強(qiáng)，可以通過(guò)小組討論和合作探究的方式提高學(xué)習(xí)效果。課時(shí)教學(xué)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)1.掌握多輪對(duì)話的定義、特點(diǎn)及挑戰(zhàn)。

2.理解如何與ChatGPT進(jìn)行多輪對(duì)話。

3.學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人和問(wèn)答系統(tǒng)的基本原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

4.了解垂直搜索的概念及其體驗(yàn)方式。能力目標(biāo)1.能夠運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。

2.提高學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維。

3.培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作和自主學(xué)習(xí)的能力。素質(zhì)目標(biāo)1.培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和實(shí)事求是的精神。

2.激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，增強(qiáng)其社會(huì)責(zé)任感。

3.提升學(xué)生的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。思政目標(biāo)1.引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注國(guó)家科技發(fā)展動(dòng)態(tài)，樹(shù)立科技報(bào)國(guó)的理想信念。

2.通過(guò)實(shí)際案例展示人工智能技術(shù)在社會(huì)生活中的應(yīng)用價(jià)值，增強(qiáng)學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感。

3.培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力，為未來(lái)投身科技創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)1.多輪對(duì)話的定義、特點(diǎn)及挑戰(zhàn)。

2.如何與ChatGPT進(jìn)行多輪對(duì)話。

3.聊天機(jī)器人和問(wèn)答系統(tǒng)的基本原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

4.垂直搜索的概念及其體驗(yàn)方式。教學(xué)難點(diǎn)1.如何將復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理技術(shù)轉(zhuǎn)化為易于理解的實(shí)際操作技能。

2.如何正確理解和應(yīng)用相關(guān)算法。

3.如何有效利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。教學(xué)策略設(shè)計(jì)思路1.采用議題式教學(xué)法，以“如何利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)自然對(duì)話”為核心議題，引導(dǎo)學(xué)生思考并解決問(wèn)題。

2.結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行講授，通過(guò)圖示和動(dòng)畫等形式直觀展示自然對(duì)話的操作過(guò)程。

3.設(shè)計(jì)小組合作探究活動(dòng)，讓學(xué)生親自動(dòng)手實(shí)踐，體驗(yàn)自然對(duì)話的操作。

4.利用信息化手段如在線資源平臺(tái)提供豐富的學(xué)習(xí)資源，支持學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。

5.在教學(xué)過(guò)程中注重即時(shí)評(píng)價(jià)反饋，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略以適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

6.鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，通過(guò)翻轉(zhuǎn)課堂等方式激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)教師活動(dòng)學(xué)生活動(dòng)設(shè)計(jì)意圖教學(xué)與信息化手段課前導(dǎo)入新課1.回顧上節(jié)課內(nèi)容。

2.提出本節(jié)課主題：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)自然對(duì)話。

3.展示實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景圖片，激發(fā)學(xué)生興趣。

4.布置預(yù)習(xí)任務(wù)：閱讀教材相關(guān)內(nèi)容。

5.提供學(xué)習(xí)資源鏈接。

6.提醒學(xué)生準(zhǔn)備好實(shí)驗(yàn)環(huán)境。1.復(fù)習(xí)舊知。

2.記錄本節(jié)課主題。

3.觀察圖片，思考問(wèn)題。

4.完成預(yù)習(xí)任務(wù)。

5.訪問(wèn)學(xué)習(xí)資源鏈接。

6.準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境。通過(guò)情境創(chuàng)設(shè)引起學(xué)生注意，明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，為后續(xù)學(xué)習(xí)做好鋪墊。多媒體課件、學(xué)習(xí)資源鏈接。課中理論講解1.講解多輪對(duì)話的定義、特點(diǎn)及挑戰(zhàn)。

2.詳細(xì)介紹如何與ChatGPT進(jìn)行多輪對(duì)話。

3.對(duì)比聊天機(jī)器人和問(wèn)答系統(tǒng)的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

4.使用圖示和動(dòng)畫展示相關(guān)概念。

5.解答學(xué)生疑問(wèn)。1.認(rèn)真聽(tīng)講。

2.做好筆記。

3.積極參與互動(dòng)。

4.提出自己的疑問(wèn)。

5.觀看圖示和動(dòng)畫。

6.思考并回答問(wèn)題。幫助學(xué)生建立系統(tǒng)的知識(shí)框架，理解關(guān)鍵概念，為實(shí)踐操作打下理論基礎(chǔ)。多媒體課件、圖示動(dòng)畫。案例分析1.分析實(shí)際自然對(duì)話案例。

2.展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

3.引導(dǎo)學(xué)生思考案例中的關(guān)鍵點(diǎn)。

4.組織小組討論。

5.總結(jié)討論結(jié)果。

6.強(qiáng)調(diào)注意事項(xiàng)。1.觀察案例。

2.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

3.參與小組討論。

4.發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)。

5.記錄討論結(jié)果。

6.注意事項(xiàng)。通過(guò)具體案例加深學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，培養(yǎng)其分析問(wèn)題的能力。多媒體課件、實(shí)驗(yàn)結(jié)果截圖。實(shí)踐操作1.布置實(shí)踐任務(wù)。

2.提供數(shù)據(jù)集和項(xiàng)目代碼。

3.指導(dǎo)學(xué)生完成實(shí)驗(yàn)。

4.巡視并解答問(wèn)題。

5.收集學(xué)生反饋。

6.總結(jié)常見(jiàn)問(wèn)題。1.閱讀實(shí)踐任務(wù)。

2.下載數(shù)據(jù)集和項(xiàng)目代碼。

3.動(dòng)手完成實(shí)驗(yàn)。

4.遇到問(wèn)題及時(shí)提問(wèn)。

5.反饋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

6.總結(jié)收獲。通過(guò)實(shí)踐操作鞏固理論知識(shí)，提高學(xué)生的動(dòng)手能力和解決問(wèn)題的能力。在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。總結(jié)反思1.回顧本節(jié)課主要內(nèi)容。

2.強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)和難點(diǎn)。

3.提出思考題。

4.布置課后作業(yè)。

5.鼓勵(lì)學(xué)生繼續(xù)探索。

6.總結(jié)學(xué)生表現(xiàn)。1.跟隨教師回顧。

2.記錄重點(diǎn)和難點(diǎn)。

3.思考提出的問(wèn)題。

4.記錄課后作業(yè)。

5.表達(dá)繼續(xù)學(xué)習(xí)的愿望。

6.自我評(píng)價(jià)。幫助學(xué)生梳理知識(shí)脈絡(luò)，強(qiáng)化記憶，激發(fā)進(jìn)一步學(xué)習(xí)的動(dòng)力。多媒體課件。課后布置作業(yè)1.完成課后練習(xí)題。

2.撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

3.探索更多實(shí)際應(yīng)用案例。

4.提交作業(yè)。

5.參與線上討論。

6.總結(jié)學(xué)習(xí)心得。1.認(rèn)真完成作業(yè)。

2.撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

3.查閱資料。

4.按時(shí)提交。

5.積極參與討論。

6.總結(jié)心得。通過(guò)課后作業(yè)鞏固所學(xué)知識(shí)，拓展視野，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力。在線作業(yè)系統(tǒng)、論壇討論區(qū)。板書設(shè)計(jì)自然對(duì)話

一、多輪對(duì)話

1、多輪對(duì)話的定義與特點(diǎn)多輪對(duì)話指根據(jù)上下文內(nèi)容，進(jìn)行連續(xù)的，以達(dá)到解決某一類特定任務(wù)為目的的對(duì)話。這里有3個(gè)要素：①上下文：機(jī)器人的每次出話，都是跟上文有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的；②連續(xù)性：一個(gè)完整的對(duì)話內(nèi)可進(jìn)行多次連續(xù)的對(duì)話交互；③某一類特定問(wèn)題：這里主要是限定下討論范圍，討論的是一個(gè)封閉域內(nèi)的問(wèn)題，一個(gè)完整的對(duì)話，只負(fù)責(zé)處理一個(gè)特定的任務(wù)。比如說(shuō)訂機(jī)票是一個(gè)特定的任務(wù)；訂外賣是一個(gè)特定的任務(wù)；查天氣也是一個(gè)特定的任務(wù)。多輪對(duì)話比單次的問(wèn)題.回答交互更加復(fù)雜。與人類之間的日常交流相似，多輪對(duì)話包括了一系列的交互環(huán)節(jié)，這不僅僅限于簡(jiǎn)單的問(wèn)題與回答。在AI領(lǐng)域，多輪對(duì)話是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這主要是因?yàn)樗枰狝I系統(tǒng)理解并處理大量的上下文信息，同時(shí)還需要在整個(gè)對(duì)話過(guò)程中保持一致性和連貫性。例如，如果你詢問(wèn)ChatGPT關(guān)于太陽(yáng)系的問(wèn)題，然后又問(wèn)了一些關(guān)于地球的問(wèn)題，ChatGPT需要理解這兩個(gè)問(wèn)題是在同一上下文中提出的，即它們都與太陽(yáng)系有關(guān)。此外，ChatGPT還需要能夠處理更復(fù)雜的對(duì)話情境，比如當(dāng)你詢問(wèn)它的觀點(diǎn)或感受時(shí)，ChatGPT需要能夠根據(jù)之前的對(duì)話內(nèi)容給出恰當(dāng)?shù)幕卮稹?、多輪對(duì)話與單輪對(duì)話的差異與單輪對(duì)話相比，多輪對(duì)話具有更高的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。在單輪對(duì)話中，每次提問(wèn)都是獨(dú)立的，不需要考慮前后的上下文關(guān)系。但在多輪對(duì)話中，每一輪的提問(wèn)和回答都可能影響到后續(xù)的對(duì)話內(nèi)容。這就需要AI系統(tǒng)具有較強(qiáng)的上下文理解能力和連貫性維持能力。此外，多輪對(duì)話中的每一輪交互都可能對(duì)對(duì)話的方向產(chǎn)生影響。比如，你先問(wèn)了一個(gè)關(guān)于太陽(yáng)系的問(wèn)題，然后轉(zhuǎn)向了地球的問(wèn)題，這就可能引導(dǎo)ChatGPT將后續(xù)的對(duì)話方向轉(zhuǎn)向地球或地球在太陽(yáng)系中的角色。因此，多輪對(duì)話需要AI系統(tǒng)具有較強(qiáng)的對(duì)話導(dǎo)向能力。3、多輪對(duì)話的挑戰(zhàn)多輪對(duì)話的主要挑戰(zhàn)在于如何處理大量的上下文信息，并在整個(gè)對(duì)話過(guò)程中保持連貫性。這需要AI系統(tǒng)具有較強(qiáng)的信息處理能力，包括對(duì)提問(wèn)的理解、對(duì)相關(guān)信息的記憶和對(duì)回答的生成等。在這個(gè)過(guò)程中，AI系統(tǒng)還需要能夠處理各種不確定性，如模糊的提問(wèn)、缺乏上下文的信息等。這就需要AI系統(tǒng)具有較強(qiáng)的邏輯推理能力和問(wèn)題解決能力。另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何維持對(duì)話的自然性和流暢性。在多輪對(duì)話中，AI系統(tǒng)需要能夠像人類一樣進(jìn)行自然的交流，這包括對(duì)話的語(yǔ)言風(fēng)格、情感表達(dá)等。此外，AI系統(tǒng)還需要能夠處理復(fù)雜的對(duì)話結(jié)構(gòu)，如對(duì)話的轉(zhuǎn)折、中斷等。最后，多輪對(duì)話還需要AI系統(tǒng)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠從每一輪的交互中學(xué)習(xí)并改進(jìn)。這包括對(duì)用戶的反饋的學(xué)習(xí)，對(duì)自身的錯(cuò)誤的修正，以及對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)等。4、多輪對(duì)話的價(jià)值盡管多輪對(duì)話對(duì)AI系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，但是通過(guò)適當(dāng)?shù)奶崾竞鸵龑?dǎo)，我們?nèi)匀豢梢允笴hatGPT進(jìn)行有效的多輪對(duì)話。這對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)具有很大的價(jià)值。首先，多輪對(duì)話可以提供更深入、更豐富的信息交流。通過(guò)多輪的提問(wèn)和回答，用戶可以獲取到更詳細(xì)、更精確的信息。這對(duì)于解決復(fù)雜問(wèn)題、進(jìn)行深入研究等任務(wù)具有很大的幫助。其次，多輪對(duì)話可以提供更個(gè)性化的交互體驗(yàn)。通過(guò)對(duì)話的過(guò)程，AI系統(tǒng)可以更好地理解用戶的需求和喜好，從而提供更個(gè)性化的服務(wù)。最后，多輪對(duì)話也有助于提高AI系統(tǒng)的智能水平。通過(guò)多輪的交互，AI系統(tǒng)可以更好地學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言和思維方式，從而不斷提高其智能水平。總的來(lái)說(shuō)，多輪對(duì)話是AI對(duì)話系統(tǒng)的重要組成部分，對(duì)于提高AI系統(tǒng)的智能水平和用戶體驗(yàn)具有重要的價(jià)值。雖然當(dāng)前的AI系統(tǒng)在多輪對(duì)話方面還存在一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們相信未來(lái)的AI系統(tǒng)將能夠進(jìn)行更自然、更智能的多輪對(duì)話。

二、聊天機(jī)器人

1.基本原理聊天機(jī)器人其核心目標(biāo)是模擬人類的語(yǔ)言交互能力，能夠理解和回答用戶提出的問(wèn)題或提供相關(guān)的幫助。聊天機(jī)器人的基本原理主要依賴于自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。以下是其工作的一些主要步驟和原理：1）輸入理解：聊天機(jī)器人首先接收用戶的輸入，這可以是文字、語(yǔ)音或圖像等多種形式。接收到輸入后，機(jī)器人會(huì)進(jìn)行分析和理解，將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2）意圖識(shí)別：在理解用戶輸入的基礎(chǔ)上，聊天機(jī)器人會(huì)進(jìn)一步識(shí)別用戶的意圖，也就是用戶提問(wèn)的目的或需求。這通常通過(guò)NLP算法中的智能分詞引擎、語(yǔ)義分析引擎等專業(yè)語(yǔ)言引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)。3）知識(shí)檢索：一旦確定了用戶的意圖，聊天機(jī)器人會(huì)從存儲(chǔ)的知識(shí)庫(kù)中檢索相關(guān)信息來(lái)回答用戶的問(wèn)題。這需要對(duì)話管理模型來(lái)幫助機(jī)器人理解和維護(hù)對(duì)話狀態(tài)。此外，借助海量知識(shí)圖譜，聊天機(jī)器人具有多意圖識(shí)別能力，能上下文理解，適應(yīng)多種咨詢方式，使人機(jī)交互更順暢。4）生成響應(yīng)：聊天機(jī)器人會(huì)根據(jù)用戶的意圖和從知識(shí)庫(kù)中檢索到的信息，生成相應(yīng)的回答或響應(yīng)。有些聊天機(jī)器人會(huì)進(jìn)一步通過(guò)判斷用戶發(fā)送內(nèi)容的意圖，從話術(shù)庫(kù)中匹配相應(yīng)解答話術(shù)進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)，從而完成用戶咨詢內(nèi)容的智能解答。

2.應(yīng)用場(chǎng)景人工聊天智能機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，包括但不限于以下幾個(gè)方面：1）客服服務(wù)：人工聊天智能機(jī)器人可以作為企業(yè)客服系統(tǒng)的一部分，幫助客戶解決問(wèn)題、提供咨詢和服務(wù)支持。2）個(gè)人助手：人工聊天智能機(jī)器人可以作為個(gè)人助手，幫助用戶管理日程安排、提供天氣預(yù)報(bào)、訂購(gòu)食品等服務(wù)。3）教育培訓(xùn)：人工聊天智能機(jī)器人可以作為教育培訓(xùn)平臺(tái)的一部分，幫助學(xué)生解答問(wèn)題、提供學(xué)習(xí)資源和輔導(dǎo)。4）醫(yī)療健康：人工聊天智能機(jī)器人可以作為醫(yī)療健康領(lǐng)域的一部分，幫助醫(yī)生診斷疾病、提供醫(yī)療建議和指導(dǎo)。

四、問(wèn)答系統(tǒng)

1.基本原理問(wèn)答系統(tǒng)是一種基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的人機(jī)交互系統(tǒng)，旨在根據(jù)用戶提出的問(wèn)題，從給定的語(yǔ)料庫(kù)或知識(shí)庫(kù)中提供準(zhǔn)確的答案。其核心原理主要包括問(wèn)題理解、信息檢索與答案生成三個(gè)步驟。1）問(wèn)題理解：系統(tǒng)首先對(duì)用戶提出的問(wèn)題進(jìn)行理解，該步驟包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別和句法分析等技術(shù)。通過(guò)這些處理，系統(tǒng)可以將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以理解的結(jié)構(gòu)化表示形式。2）信息檢索：系統(tǒng)在理解用戶問(wèn)題后，根據(jù)給定的語(yǔ)料庫(kù)或知識(shí)庫(kù)進(jìn)行信息檢索，以找到與問(wèn)題相關(guān)的文本片段或答案。信息檢索可以采用傳統(tǒng)的全文搜索方法，也可以使用更高級(jí)的語(yǔ)義搜索方法，如相似性匹配、實(shí)體鏈接和關(guān)系抽取等。3）答案生成：在找到與問(wèn)題相關(guān)的文本片段后，系統(tǒng)需要從中提取出最合適的答案，以回答用戶的問(wèn)題。答案生成可以根據(jù)問(wèn)題類型采用不同的方法，如基于模板的方法、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法或深度學(xué)習(xí)方法等。生成的答案可以是簡(jiǎn)短的短語(yǔ)、完整的句子，甚至是相關(guān)文檔的鏈接。問(wèn)答系統(tǒng)的性能主要取決于問(wèn)題理解的準(zhǔn)確度、信息檢索的召回率和答案生成的質(zhì)量。為了提高系統(tǒng)的性能，研究人員采用了許多技術(shù)手段，如語(yǔ)義角色標(biāo)注、生成式模型、知識(shí)圖譜表示等。此外，大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算資源也對(duì)問(wèn)答系統(tǒng)的性能有很大的影響。為了訓(xùn)練和優(yōu)化問(wèn)答系統(tǒng)，研究人員還開(kāi)發(fā)了各種評(píng)測(cè)指標(biāo)和評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，以評(píng)估系統(tǒng)在不同任務(wù)上的表現(xiàn)。

2.與聊天機(jī)器人的比較聊天機(jī)器人和智能問(wèn)答系統(tǒng)是人工智能技術(shù)應(yīng)用的兩種重要形式。在當(dāng)今數(shù)字化社會(huì)中，人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求日益增長(zhǎng)。越來(lái)越多的廠商、企業(yè)已經(jīng)采用了人工智能技術(shù)，在客戶服務(wù)、商品推薦、安全監(jiān)控等業(yè)務(wù)中使用智能問(wèn)答系統(tǒng)或聊天機(jī)器人。同時(shí)，這兩種工具也在普及和改進(jìn)中。本文試圖探討聊天機(jī)器人和智能問(wèn)答系統(tǒng)兩類工具中的基本原理、功能和使用場(chǎng)景的差異。1）功能差異聊天機(jī)器人的主要作用是在采購(gòu)、營(yíng)銷、廣告分銷、客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中完成大眾主要交易。此外，聊天機(jī)器人可以通過(guò)對(duì)話形式，提供一些信息、服務(wù)幫助和娛樂(lè)等體驗(yàn)。事實(shí)上，聊天機(jī)器人為企業(yè)提供了一種與客戶的實(shí)時(shí)互動(dòng)機(jī)制。而智能問(wèn)答系統(tǒng)的主要作用是解決問(wèn)題和回答相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的常見(jiàn)問(wèn)題。智能問(wèn)答系統(tǒng)與搜索引擎不同，它可以根據(jù)用戶的描述，根據(jù)context，使用推理、語(yǔ)義等技術(shù)實(shí)現(xiàn)答案的延伸。此外，智能問(wèn)答系統(tǒng)可以處理大量的數(shù)據(jù)，為用戶提供更加準(zhǔn)確的答案。2）技術(shù)差異聊天機(jī)器人的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)言模型。其中ChatGPT是目前最大、最強(qiáng)的通用語(yǔ)言模型。基于ChatGPT可構(gòu)建出無(wú)數(shù)種類型的聊天機(jī)器人，并可用于許多管理、教育、醫(yī)療和其他業(yè)務(wù)應(yīng)用。智能問(wèn)答系統(tǒng)的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。地標(biāo)性的問(wèn)答系統(tǒng)包括IBMWatson、谷歌KnowledgeGraph、百度AI等。這些系統(tǒng)比自然語(yǔ)言處理技術(shù)更為成熟，這使得智能問(wèn)答系統(tǒng)在通過(guò)自然語(yǔ)言問(wèn)答解答諸如語(yǔ)言、圖片、搜索等多種場(chǎng)景更有效3）使用場(chǎng)景的差異在實(shí)際應(yīng)用中，聊天機(jī)器人通常用于客戶服務(wù)、營(yíng)銷推廣、娛樂(lè)等場(chǎng)景。通過(guò)聊天機(jī)器人互動(dòng)，提供個(gè)性化服務(wù)的效果受到了廣泛的認(rèn)可。例如，許多商業(yè)銀行、快遞公司、電視節(jié)目等都在其網(wǎng)站或App上建立了聊天機(jī)器人。智能問(wèn)答系統(tǒng)通常用于解答社區(qū)網(wǎng)站上的問(wèn)題，例如Quora、百度知道、Stackoverflow等，還用于廠商和用戶之間的技術(shù)支持，提供例如安全