人工智能在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用探索_第1頁
人工智能在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用探索_第2頁
人工智能在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用探索_第3頁
人工智能在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用探索_第4頁
人工智能在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用探索_第5頁
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文檔簡介

摘要:隨著社會的快速進步和變革,醫(yī)院的財務(wù)管理正面臨著前所未有的復(fù)雜挑戰(zhàn),而人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的可能性。文章從人工智能在財務(wù)管理領(lǐng)域發(fā)展的背景、其固有的優(yōu)勢與潛在不足、醫(yī)院財務(wù)管理的現(xiàn)狀以及人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用等多個方面,深入剖析人工智能在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域可以發(fā)揮的作用。通過運用人工智能技術(shù),醫(yī)院財務(wù)管理可以實現(xiàn)更高的效率和準確性,為醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展提供堅實的保障。關(guān)鍵詞:人工智能財務(wù)管理應(yīng)用探索一、引言隨著科技的不斷發(fā)展和進步,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正從方方面面影響著人們的生活,在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的應(yīng)用前景。在此背景下,醫(yī)院財務(wù)管理也面臨著新的機遇和挑戰(zhàn),如何在新形勢下穩(wěn)固立足,已成為醫(yī)院亟待解決的問題。本文將分析人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和局限,探討其如何助力醫(yī)院財務(wù)管理實現(xiàn)更高效、精準的運作。同時也將正視人工智能在應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn),以期為醫(yī)院財務(wù)管理的改革提供有價值的參考。二、人工智能在財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展大數(shù)據(jù)時代的到來,標志著傳統(tǒng)的財務(wù)管理方式已不能滿足企業(yè)對財務(wù)數(shù)據(jù)及時性、準確性的要求。因此,企業(yè)需要依靠先進的技術(shù)和工具對大量財務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析,更好地應(yīng)對市場變化,做出有效決策。2016年,德勤與人工智能企業(yè)KiraSystems攜手合作,計劃在會計、審計、稅務(wù)等領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)。隨后于2017年正式推出了人工智能機器人。與此同時,普華永道、安永和畢馬威也相繼發(fā)布了基于人工智能的財務(wù)解決方案,這一系列的積極反應(yīng),標志著財務(wù)管理領(lǐng)域正式邁入人工智能時代[1]。自2018年以來,人工智能開始逐步應(yīng)用于醫(yī)院財務(wù)管理中,在很大程度上減少了財務(wù)管理人員花費在機械化工作上的時間,然而主要應(yīng)用的領(lǐng)域仍是機械性的工作,需根據(jù)技術(shù)人員的預(yù)先設(shè)定運行。人工智能技術(shù)的日新月異,使得其應(yīng)用成為社會發(fā)展的必然趨勢。醫(yī)院財務(wù)管理需要緊跟時代的步伐,合理利用人工智能新技術(shù),在醫(yī)院財務(wù)管理中發(fā)揮更加重要的作用,實現(xiàn)更加智能化、高效化和精細化的管理。三、人工智能的優(yōu)勢與局限性人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用,既展現(xiàn)出巨大的潛力,也存在著不可忽視的問題。(一)人工智能的優(yōu)勢1.提升效率與準確性。人工智能在財務(wù)管理領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是可以顯著提高工作效率和準確性。財務(wù)管理通常涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和核算工作,通過引入人工智能技術(shù),財務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理和管理可以實現(xiàn)自動化,從而減少人力操作時間和成本。這種自動化處理不僅提高了數(shù)據(jù)處理的準確性,同時降低了人為因素帶來的錯誤率,從而大幅度提高工作效率,使得財務(wù)人員能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力投入數(shù)據(jù)分析和決策制定中。同時,借助先進的算法和數(shù)學(xué)模型,人工智能能夠快速、準確地處理大量數(shù)據(jù),提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有價值的信息。這種快速的數(shù)據(jù)分析能力使得財務(wù)人員能夠更容易把握關(guān)鍵信息,為決策制定提供有力支持。2.強大的自主學(xué)習(xí)能力。人工智能的另一個重要特征是強大的自主學(xué)習(xí)能力。在財務(wù)預(yù)測和決策支持方面,通過自主學(xué)習(xí),人工智能系統(tǒng)能夠在數(shù)據(jù)交互中不斷提高自身的性能和智能水平,從海量的財務(wù)數(shù)據(jù)中提取規(guī)律和趨勢,輔助財務(wù)人員更加準確地預(yù)測未來的財務(wù)表現(xiàn),并提供針對性的建議。在風險管理與控制方面,人工智能具備實時監(jiān)測企業(yè)財務(wù)狀況的能力,從而能夠精準識別潛在風險,并及時向管理層發(fā)出風險提示,促使企業(yè)采取相應(yīng)的風險控制措施。通過對歷史數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析,人工智能能夠為企業(yè)提供前瞻性的財務(wù)風險預(yù)警,從而幫助企業(yè)避免潛在的經(jīng)濟損失[2]。這種自主學(xué)習(xí)能力為企業(yè)提供了更加智能化和精準化的財務(wù)決策支持,幫助企業(yè)更好地應(yīng)對市場挑戰(zhàn)。(二)人工智能的局限性盡管人工智能具有諸多優(yōu)點,但也存在一些不可忽視的問題。1.缺乏真正的智慧。盡管人工智能在某些特定任務(wù)上表現(xiàn)出色,但它仍然缺乏像人類那樣的廣泛智慧。目前人工智能只能在規(guī)定的范圍內(nèi)執(zhí)行任務(wù)和響應(yīng)命令,并基于已有的數(shù)據(jù)和算法進行分析,這意味著在面對復(fù)雜多變的財務(wù)環(huán)境時,它可能無法像人類那樣進行創(chuàng)新和靈活思考,也無法應(yīng)對未知情況或突發(fā)事件。盡管人工智能可以分析大量的財務(wù)數(shù)據(jù)并提供有用的參考,但在處理復(fù)雜且跨度較大的問題時,其解決問題能力表現(xiàn)有所不足。2.數(shù)據(jù)偏差和可靠性問題。人工智能的學(xué)習(xí)和判斷能力,在很大程度上依賴于已有的經(jīng)驗、規(guī)則和數(shù)據(jù),這導(dǎo)致在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)存在的偏差或缺乏全面性,從而影響人工智能系統(tǒng)的精確度和可靠性。因此,為了確保人工智能系統(tǒng)的準確性和可靠性,必須嚴格把控提供數(shù)據(jù)的準確性和全面性,以提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。近期的研究也進一步揭示了人工智能在準確性方面的局限性。有學(xué)者針對類ChatGPT人工智能在準確性方面的表現(xiàn)進行了深入研究。通過使用會計類試題對該類人工智能進行測試后發(fā)現(xiàn),其答題準確率較低,僅達到入門者水平。這一研究結(jié)果進一步表明,在實際應(yīng)用中,我們應(yīng)對人工智能生成的內(nèi)容保持謹慎態(tài)度,并充分考慮其潛在限制[3]。四、醫(yī)院財務(wù)管理面臨的挑戰(zhàn)和難題醫(yī)院財務(wù)管理作為醫(yī)院運營的重要組成部分,盡管在長期發(fā)展過程中得到了不斷的改善和優(yōu)化,目前仍面臨著諸多挑戰(zhàn)和難題。(一)數(shù)據(jù)缺乏集成隨著醫(yī)療技術(shù)的進步和社會的發(fā)展,政府和社保等相關(guān)機構(gòu)對醫(yī)院預(yù)算管理、成本核算、內(nèi)部控制、績效評價等方面提出更高的要求。在此背景下,醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展、精細化管理都給醫(yī)院財務(wù)管理帶來了新的考驗,對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性的要求也達到了前所未有的高度。近年來,為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),醫(yī)院在信息化建設(shè)方面不斷推進并取得了一定的成效。隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的推進,各部門使用的信息系統(tǒng)日益增多,但由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和集成平臺,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、難以共享,形成了“信息孤島”。這種現(xiàn)狀使得財務(wù)部門在獲取、整理和分析數(shù)據(jù)時面臨巨大挑戰(zhàn),不僅效率低下,而且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致、重復(fù)錄入等問題。這不僅增加了工作的繁瑣性,還提高了出錯的可能性,從而可能對結(jié)果造成干擾[4]。為了解決這一問題,醫(yī)院需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的、集成化的財務(wù)管理系統(tǒng),將各部門的財務(wù)數(shù)據(jù)整合到一個平臺上,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享和高效利用。(二)報銷、稅務(wù)等問題耗時耗力在醫(yī)院,報銷問題始終是醫(yī)務(wù)人員和財務(wù)工作人員面臨的難題。由于醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員基數(shù)龐大,報銷涉及的種類繁多,包括日常經(jīng)費報銷、科研材料報銷、出差培訓(xùn)報銷等,都需要相應(yīng)的原始單據(jù)和附件。盡管財務(wù)人員已經(jīng)采取了各種措施來加強報銷流程管理,但報銷人員對其理解不足的情況仍時有發(fā)生,導(dǎo)致了大量的無效工作和溝通成本。報銷過程中,常見的問題包括報銷人員未提供完整的原始單據(jù)、領(lǐng)導(dǎo)未及時審批、報銷金額超出制度限制等。這些問題的存在,不僅使報銷人員花費大量時間和精力往返醫(yī)院財務(wù)處,而且使得審核人員在審核原始單據(jù)、附件以及溝通上也耗費了大量精力。稅務(wù)問題同樣如此。稅務(wù)問題涉及每一位工作人員的切身利益,尤其在年度個人所得稅匯算清繳期間,財務(wù)部門需接待大量前來咨詢的員工。在這一時期,財務(wù)人員需詳細解釋各項稅收優(yōu)惠政策,協(xié)助員工理清自己的稅務(wù)情況,指導(dǎo)其完成申報和繳稅工作。這需要財務(wù)人員在大量咨詢中迅速而準確地判斷每位員工的稅務(wù)狀況,提供個性化的解答和建議,這無疑是一項耗時巨大的任務(wù)。(三)重復(fù)性工作多醫(yī)院財務(wù)部門在日常工作中經(jīng)常需要處理大量的重復(fù)性任務(wù),如憑證錄入、報表編制等。這些工作涉及的內(nèi)容較為簡單,但由于工作量大,耗時較長,需要投入大量的人力成本。面對這一現(xiàn)狀,醫(yī)院可以引入自動化技術(shù)和智能軟件來輔助財務(wù)工作,采用新技術(shù)和方法來提高效率、降低成本,更好地支持醫(yī)院的戰(zhàn)略目標和可持續(xù)發(fā)展。五、人工智能在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域的深入應(yīng)用和作用發(fā)揮(一)數(shù)據(jù)處理、分析和預(yù)測隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大和來源渠道的日益多樣化,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成方式已難以應(yīng)對新形勢,醫(yī)院在數(shù)據(jù)整合方面面臨著迫切的需求。為了解決這一問題,醫(yī)院可以借助人工智能技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成智能化。人工智能技術(shù)能夠通過自動識別、處理和整合數(shù)據(jù),將醫(yī)院各個平臺,不同來源、格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)整理融合,如OA平臺、HIS系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)等,為醫(yī)院構(gòu)建一個統(tǒng)一的、集成化的智能財務(wù)平臺。這一平臺不僅可以實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的實時更新和傳遞,還通過與網(wǎng)銀系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)等外部系統(tǒng)的銜接,確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的同步更新,大幅度減少數(shù)據(jù)的重復(fù)輸入,提高工作效率。在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測方面,人工智能技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法,人工智能能夠快速準確地處理和分析財務(wù)數(shù)據(jù),為醫(yī)院提供更精準的決策支持。例如,人工智能在預(yù)算編制、成本控制、資金管理等環(huán)節(jié),能通過分析歷史數(shù)據(jù),預(yù)測未來趨勢,幫助醫(yī)院制定更為合理的財務(wù)計劃,有效降低運營成本,提升整體運營效率。(二)風險識別和防控人工智能還可以輔助醫(yī)院進行風險評估,提前發(fā)現(xiàn)潛在風險,確保財務(wù)穩(wěn)健運行。醫(yī)院的財務(wù)風險的識別和防控是確保其財務(wù)健康和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在財務(wù)風險管理的核心任務(wù)中,包括風險的識別、評估、監(jiān)控和控制[5],任何延誤都可能釀成嚴重后果。人工智能通過提高準確性、實現(xiàn)自動化、個性化服務(wù)和決策支持,使醫(yī)院的財務(wù)管理更為智能、安全。在風險管理中,人工智能的應(yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)個性化風險分析、實時監(jiān)控和適應(yīng)性響應(yīng),同時強調(diào)了對人工智能和透明決策的關(guān)注。人工智能技術(shù)能夠提高風險分析的準確性,通過算法篩選大量數(shù)據(jù),它能夠迅速捕捉財務(wù)風險潛在的相關(guān)性、趨勢和異常,以數(shù)據(jù)為核心,進行實時分析和預(yù)測建模,為醫(yī)院監(jiān)管人員提供精準的風險評估結(jié)果。此外,人工智能還能助力醫(yī)院實現(xiàn)風險管理和合規(guī)監(jiān)測的自動化,其自動化功能,使得持續(xù)監(jiān)控、警報、觸發(fā)器和自適應(yīng)響應(yīng)成為常態(tài)。使醫(yī)院能夠主動應(yīng)對挑戰(zhàn),將風險管理從防御性策略轉(zhuǎn)變?yōu)檫M攻性工具。在實現(xiàn)風險評估和自動監(jiān)測的基礎(chǔ)上,人工智能能夠根據(jù)醫(yī)院的具體需求提供個性化的風險管理策略,優(yōu)化財務(wù)管理流程,為醫(yī)院提供智能化的決策支持。(三)協(xié)助咨詢、交互工作在報銷、稅務(wù)等需要一對一交互的場景中,人工智能的應(yīng)用極大地提高了工作效率。通過引入交互式人工智能,可實現(xiàn)報銷全流程的線上智能化管控。通過智能客服、智能問答等功能,人工智能可以根據(jù)醫(yī)院的報銷政策和工作人員的歷史報銷記錄,對基于語音、文本或者圖像等多種形式的互動進行反饋,實時解答疑問,告知其報銷需要的原始單據(jù)和附件。工作人員無需親自到財務(wù)部門咨詢,節(jié)省了時間和精力。工作人員上傳原始單據(jù)和附件后,人工智能可以自動完成發(fā)票信息、交通行程單等信息的查驗,并進行智能票據(jù)管理。通過自動對接事前需完成審批的出差申請、公務(wù)接待申請等表格文件,實現(xiàn)報銷信息的整合。這一過程的智能化不僅提高了數(shù)據(jù)處理的準確性,還降低了人工操作的失誤。在完成資料整合后,人工智能依據(jù)報銷標準對付款信息進行審核,在符合各項基本要求后,將該報銷事項移交上級領(lǐng)導(dǎo)批準,完成報銷審核流程[6]。通過引入人工智能,我們可以實現(xiàn)報銷全流程的線上智能化管控,降低人力成本,推動財務(wù)無紙化的發(fā)展。交互式人工智能在稅務(wù)解答方面的應(yīng)用,也為員工提供了便利,有助于個稅的準確申報。(四)快速完成重復(fù)性工作在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域,人工智能在協(xié)助處理重復(fù)性的工作中,可以發(fā)揮重要的作用。人工智能通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù),可以快速識別、理解并學(xué)習(xí)醫(yī)院的財務(wù)工作流程,從而能夠自動完成常規(guī)、高重復(fù)性的任務(wù)。不僅能大幅降低人為錯誤的可能性,還釋放了財務(wù)人員的時間和精力。此外,人工智能在處理財務(wù)數(shù)據(jù)時,能夠自動識別出數(shù)據(jù)中的模式和趨勢,結(jié)合自主學(xué)習(xí),優(yōu)化

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