Python pandas求方差和標(biāo)準(zhǔn)差的方法實例

第Pythonpandas求方差和標(biāo)準(zhǔn)差的方法實例目錄準(zhǔn)備1.求方差

1.1對全表進行操作1.1.1求取每列的方差1.1.2求取每行的方差1.2對單獨的一行或者一列進行操作1.2.1求取單獨某一列的方差1.2.2求取單獨某一行的方差1.3對多行或者多列進行操作1.3.1求取多列的方差1.3.2求取多行的方差2求標(biāo)準(zhǔn)差

2.1對全表進行操作2.1.1對每一列求標(biāo)準(zhǔn)差2.1.2對每一行求標(biāo)準(zhǔn)差2.2對單獨的一行或者一列進行操作2.2.1對某一列求標(biāo)準(zhǔn)差2.2.2對某一行求標(biāo)準(zhǔn)差2.3對多行或者多列進行操作2.3.1對多列求標(biāo)準(zhǔn)差2.3.2對多行求標(biāo)準(zhǔn)差總結(jié)

準(zhǔn)備

本文用到的表格內(nèi)容如下:

先來看一下原始情形:

importpandasaspd

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df)

result:

分類貨品實體店銷售量線上銷售量成本售價

0水果蘋果342341245

1家電電視機5678434156

2家電冰箱7834524785

3書籍python從入門到放棄25341389

4水果葡萄789567398

1.求方差

1.1對全表進行操作

1.1.1求取每列的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df.var())

result:

實體店銷售量110164.3

線上銷售量92621.8

成本118.5

售價93741.3

dtype:float64

1.1.2求取每行的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df.var(axis=1))

result:

010558.250000

1126019.666667

2120818.000000

31130.250000

4131161.666667

dtype:float64

1.2對單獨的一行或者一列進行操作

1.2.1求取單獨某一列的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df['實體店銷售量'].var())

result:

110164.3

1.2.2求取單獨某一行的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df.iloc[[0]].var())

result:

實體店銷售量NaN

線上銷售量NaN

成本NaN

售價NaN

dtype:float64

1.3對多行或者多列進行操作

1.3.1求取多列的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df[['實體店銷售量',"線上銷售量"]].var())

result:

實體店銷售量110164.3

線上銷售量92621.8

dtype:float64

1.3.2求取多行的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df.iloc[[0,1]].var())

result:

實體店銷售量242.0

線上銷售量151250.0

成本242.0

售價6160.5

dtype:float64

2求標(biāo)準(zhǔn)差

2.1對全表進行操作

2.1.1對每一列求標(biāo)準(zhǔn)差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df.std())

result:

實體店銷售量331.910078

線上銷售量304.338299

成本10.885771

售價306.172010

dtype:float64

2.1.2對每一行求標(biāo)準(zhǔn)差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df.std(axis=1))

result:

0102.753345

1354.992488

2347.588838

333.619191

4362.162487

dtype:float64

2.2對單獨的一行或者一列進行操作

2.2.1對某一列求標(biāo)準(zhǔn)差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df['實體店銷售量'].std())

result:

331.910078183835825

2.2.2對某一行求標(biāo)準(zhǔn)差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df.iloc[[0]].std())

result:

實體店銷售量NaN

線上銷售量NaN

成本NaN

售價NaN

dtype:float64

2.3對多行或者多列進行操作

2.3.1對多列求標(biāo)準(zhǔn)差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')

print(df[['實體店銷售量',"線上銷售量"]].std())

result:

實體店銷售量331.910078

線上銷售量304.338299

dtype:float64

2.3.2對多行求標(biāo)準(zhǔn)差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx'