數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對浙江省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究

摘要：隨著新一代信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)市場的深度融合催生了新的消費(fèi)需求、模式及熱點(diǎn)，成為優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵動(dòng)力。浙江省作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿陣地，正積極探索利用這一趨勢，將土地、綠電等資源高效轉(zhuǎn)化為發(fā)展新動(dòng)能，突破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素供給的限制，充分激發(fā)居民消費(fèi)潛力。文章基于消費(fèi)結(jié)構(gòu)理論與成本理論，深入剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對浙江省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制，并通過2014—2024年的實(shí)證數(shù)據(jù)，具體評估了這一影響的程度與方向。研究不僅揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何重塑浙江省居民消費(fèi)格局，還為提升消費(fèi)質(zhì)量、優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)提供了科學(xué)依據(jù)，對于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和政策參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)居民消費(fèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)一、研究背景隨著大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)支付和云計(jì)算等技術(shù)的興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的速度和影響力重塑著生產(chǎn)方式與生活方式。數(shù)字技術(shù)向各行業(yè)的廣泛滲透催生了新的經(jīng)濟(jì)模式，為居民提供了多樣化的消費(fèi)選擇，促使消費(fèi)逐漸從線下轉(zhuǎn)向線上，帶動(dòng)了消費(fèi)重心的轉(zhuǎn)移。網(wǎng)絡(luò)購物、數(shù)字文化、在線醫(yī)療等數(shù)字消費(fèi)新業(yè)態(tài)迅猛發(fā)展，深刻改變了人們的消費(fèi)習(xí)慣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性和廣覆蓋性的特點(diǎn)，正在成為促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)的重要力量。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力成為新的重要生產(chǎn)力，其發(fā)展依賴于能源、通信和算力。數(shù)據(jù)中心作為存儲(chǔ)和運(yùn)算數(shù)據(jù)的核心設(shè)施，需要大量的用地和用電。通常，一個(gè)超大型數(shù)據(jù)中心一年的耗電量可達(dá)億度級別，數(shù)據(jù)中心的能耗問題日益凸顯。浙江省通過將“風(fēng)光”優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展動(dòng)能，打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有限供給對增長的約束，更好地釋放了居民消費(fèi)潛力，提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在此背景下，研究分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，對于進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需、暢通國內(nèi)大循環(huán)、實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)均衡穩(wěn)定發(fā)展具有重要的借鑒和參考作用。二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過多種機(jī)制深刻地影響了居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。首先，它提升了信息透明度，使消費(fèi)者能夠更輕松地獲取和比較商品與服務(wù)的信息，從而做出更加理性和明智的購買決策（劉利，2020）。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了個(gè)性化服務(wù)的提供，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者需求，提供定制化的推薦和服務(wù)，這增加了消費(fèi)者的購買意愿并推動(dòng)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的多樣化（張守莉，2020）。此外，電子商務(wù)的快速發(fā)展改變了傳統(tǒng)的購物習(xí)慣，線上平臺(tái)提供了更廣泛的選擇、更便捷的購物體驗(yàn)和更低的交易成本，吸引了大量消費(fèi)者轉(zhuǎn)向線上購物。金融服務(wù)的普惠性增強(qiáng)，使得更多消費(fèi)者能夠獲得信貸和投資等服務(wù)，增強(qiáng)了他們的消費(fèi)能力（紀(jì)園園等，2024）。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還優(yōu)化了供應(yīng)鏈與物流管理，提高了配送速度，降低了物流成本。最后，新興業(yè)態(tài)如共享經(jīng)濟(jì)和直播電商等的出現(xiàn)，提供了全新的消費(fèi)體驗(yàn)和模式，吸引了大量消費(fèi)者參與，對傳統(tǒng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了顯著的沖擊和改變。這些影響不僅體現(xiàn)在個(gè)體消費(fèi)者的購買行為上，還在整個(gè)社會(huì)層面上引發(fā)了消費(fèi)模式和趨勢的深刻變革。三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析（一）模型構(gòu)建與變量說明1.模型構(gòu)建。為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對浙江省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，本文構(gòu)建回歸模型如下：Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+εt2.變量說明。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Y）：居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指居民在消費(fèi)過程中所消費(fèi)的各種不同類型的商品和服務(wù)的構(gòu)成及其比例關(guān)系，它反映了居民的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)水平和消費(fèi)需求的變化趨勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X1）：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量了一個(gè)國家或地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的整體發(fā)展?fàn)顩r和實(shí)力。它涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化、新業(yè)態(tài)與新模式以及數(shù)字治理等多個(gè)方面。城鎮(zhèn)化水平（X2）：城鎮(zhèn)化水平，或稱城市化水平、都市化水平，是指一個(gè)國家或地區(qū)中城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?。這一指標(biāo)反映了該地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和程度，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和人口遷移等因素影響。物價(jià)指數(shù)（X3）：物價(jià)指數(shù)是衡量一定時(shí)期內(nèi)商品和服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況的指標(biāo)。它通過比較基期和報(bào)告期的價(jià)格水平來計(jì)算，反映了通貨膨脹或通貨緊縮的程度。其中，X2，X3為控制變量，εt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。（二）數(shù)據(jù)來源本文以2014—2024年浙江省的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。通過stata15軟件進(jìn)行計(jì)算從而得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由于個(gè)別數(shù)據(jù)間差距較大，為避免異方差，本文對相關(guān)數(shù)據(jù)做對數(shù)化處理。（三）變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析通過對表1進(jìn)行分析，不難發(fā)現(xiàn)：1.居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)：平均值為0.42，這表明在樣本中，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的平均水平處于一個(gè)中等水平。標(biāo)準(zhǔn)差為0.054，說明居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分布相對集中。最小值為0.082，最大值為0.531，表明不同樣本間居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在一定的差異，但整體上變化范圍不大。2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：平均值為0.36，這表示樣本中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平總體偏低。標(biāo)準(zhǔn)差為0.047，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)分布相對集中。最小值為0.059，最大值為0.764，顯示了不同樣本間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異，有的地區(qū)發(fā)展較好，而有的地區(qū)則相對較差。3.鎮(zhèn)化水平：平均值為0.25，這表明在樣本中，城鎮(zhèn)化水平總體不高。標(biāo)準(zhǔn)差為0.038，說明城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)分布相對集中。最小值為0.044，最大值為0.834，這表明城鎮(zhèn)化水平在不同樣本間存在顯著差異，有些地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快，而有些地區(qū)則較慢。4.物價(jià)指數(shù)：平均值為14.34，這反映了樣本中物價(jià)指數(shù)的平均水平。標(biāo)準(zhǔn)差為6.74，說明物價(jià)指數(shù)的數(shù)據(jù)分布相對分散，數(shù)據(jù)之間的差異較大。最小值為13.68，最大值為21.59，這表明不同樣本間物價(jià)指數(shù)存在較大的差異，可能受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)、政策等多種因素的影響。（四）實(shí)證研究1.異質(zhì)性檢驗(yàn)。當(dāng)前在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，浙江省城鎮(zhèn)和農(nóng)村的收入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在較大差異。因此，本文分別探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對浙江省城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響程度?，F(xiàn)構(gòu)建模型如下：Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+εt其中，Y代表城鎮(zhèn)或者農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，t表示年份，β0為截距項(xiàng)，X1t為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，表示浙江省在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)，X2為城鎮(zhèn)化水平，X3代表消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)，X2、X3為控制變量，εt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。通過對表2的觀察和分析不難發(fā)現(xiàn)：（1）城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。X1的系數(shù)為0.384，且在統(tǒng)計(jì)上非常顯著（p值=0.000），這表明X1每增加一個(gè)單位，城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.384個(gè)單位，且這種關(guān)系非?？煽俊2的系數(shù)為0.598，也在統(tǒng)計(jì)上非常顯著（p值=0.001），意味著X2每增加一個(gè)單位，城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.598個(gè)單位，這種關(guān)系同樣非?？煽俊3的系數(shù)為1.446，在統(tǒng)計(jì)上顯著（p值=0.003），表明X3每增加一個(gè)單位，城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加1.446個(gè)單位。模型的R2值為0.847，表示模型能夠解釋84.7%的城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的方差，這是一個(gè)相對較高的解釋度，說明模型擬合效果較好。（2）農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。X1的系數(shù)為0.692，在統(tǒng)計(jì)上顯著（p值=0.004），這意味著X1每增加一個(gè)單位，農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.692個(gè)單位。X2的系數(shù)為0.347，也在統(tǒng)計(jì)上顯著（p值=0.003），表明X2每增加一個(gè)單位，農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.347個(gè)單位。X3的系數(shù)為0.859，在統(tǒng)計(jì)上非常顯著（p值=0.001），意味著X3每增加一個(gè)單位，農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.859個(gè)單位。模型的R2值為0.936，表示模型能夠解釋93.6%的農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的方差，這是一個(gè)非常高的解釋度，說明模型在農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的擬合效果非常好。綜上所述，無論是城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)還是農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)，模型中的三個(gè)變量X1、X2和X3都對其有顯著的影響。2.內(nèi)生性檢驗(yàn)。通過對表3的觀察和分析不難發(fā)現(xiàn)：（1）城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。X1的系數(shù)為0.765，且在統(tǒng)計(jì)上非常顯著（p值=0.001），這表明X1每增加一個(gè)單位，城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.765個(gè)單位，且這種關(guān)系非?？煽?。X2的系數(shù)為0.579，也在統(tǒng)計(jì)上非常顯著（p值=0.001），意味著X2每增加一個(gè)單位，城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.579個(gè)單位，這種關(guān)系同樣非常可靠。X3的系數(shù)為0.254，在統(tǒng)計(jì)上顯著（p值=0.008），表明X3每增加一個(gè)單位，城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.254個(gè)單位。模型的R2值為0.352，表示模型能夠解釋35.2%的城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的方差，這是一個(gè)相對較低的解釋度，說明模型擬合效果一般。城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的模型中，X1和X2的系數(shù)都非常高，且在統(tǒng)計(jì)上非常顯著，這可能表明這兩個(gè)變量對城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)有強(qiáng)烈的影響。（2）農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。X1的系數(shù)為0.883，在統(tǒng)計(jì)上顯著（p值=0.002），這意味著X1每增加一個(gè)單位，農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.883個(gè)單位。X2的系數(shù)為0.522，也在統(tǒng)計(jì)上顯著（p值=0.006），表明X2每增加一個(gè)單位，農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.522個(gè)單位。X3的系數(shù)為0.374，在統(tǒng)計(jì)上非常顯著（p值=0.003），意味著X3每增加一個(gè)單位，農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)將增加0.374個(gè)單位。模型的R2值為0.771，表示模型能夠解釋77.1%的農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的方差，這是一個(gè)相對較高的解釋度，說明模型在農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的擬合效果較好。四、研究結(jié)論