深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐 課件 1.3.1-1人工智能和機器學(xué)習(xí)的關(guān)系

人工智能和機器學(xué)習(xí)的關(guān)系時間：1956年地點：達(dá)特茅斯學(xué)院會議：用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能“人工智能”一詞的誕生，并作為一個獨立的科研領(lǐng)域。人工智能（Artificialintelligence）是什么？理性思考的系統(tǒng)像人一樣思考的系統(tǒng)理性行動的系統(tǒng)像人一樣行動的系統(tǒng)——拉塞爾和諾文的《人工智能：一種現(xiàn)代方法》（第2版）計算機科學(xué)的一個分支，利用計算機模擬人類智力活動?！冬F(xiàn)代漢語詞典》定義人工智能模仿人或其他生命體思考或行為的技術(shù)人工智能讓計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而無需使用明確編程的人工智能技術(shù)機器學(xué)習(xí)人工智能機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)（MachineLearning）是什么？在沒有明確編程下，讓計算機具有學(xué)習(xí)能力的研究領(lǐng)域?！獧C器學(xué)習(xí)之父亞瑟·塞繆爾1997年，IBM開發(fā)的深藍(lán)（DeepBlue）象棋程序擊敗了世界冠軍加里?卡斯帕羅夫（GarryKasparov）機器學(xué)習(xí)可以解決什么問題？給定數(shù)據(jù)的預(yù)測問題01數(shù)據(jù)清洗/特征選擇02確定算法模型/參數(shù)優(yōu)化03結(jié)果預(yù)測04機器學(xué)習(xí)不能解決什么問題？大數(shù)據(jù)存儲/并行計算01做一個機器人02監(jiān)督學(xué)習(xí)的流程框架監(jiān)督學(xué)習(xí)沒有正確答案的樣本無法學(xué)習(xí)1.目標(biāo)明確2.需要帶標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)3.效果容易評估分類案例：身高1.65m，體重100kg的男人肥胖嗎？根據(jù)腫瘤的體積、患者的年齡來判斷良性或惡性？回歸案例：如何預(yù)測上海浦東的房價？未來的股票市場走向？無監(jiān)督學(xué)習(xí)即使沒有正確答案樣本也可以區(qū)分1.目標(biāo)不明確2.不需要帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)3.效果很難評估借助無監(jiān)督學(xué)習(xí)細(xì)分用戶場景:1.機器有一個明確的小鳥角色——代理2.需要控制小鳥飛的更遠(yuǎn)——目標(biāo)3.整個游戲過程中需要躲避各種水管——環(huán)境4.躲避水管的方法是讓小鳥用力飛一下——行動5.飛的越遠(yuǎn)，就會獲得越多的積分——獎勵強化學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)不需要大量“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”，通過自己不停嘗試學(xué)會某些技能模式識別=機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘=機器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計學(xué)習(xí)近似等于機器學(xué)習(xí)計算機視覺=圖像處理+機器學(xué)習(xí)語音識別=語音處理+機器學(xué)習(xí)模仿人或其他生命體思考或行