通信工程中的信號處理技術(shù)試題及答案

綜合試卷第=PAGE1*2-11頁（共=NUMPAGES1*22頁） 綜合試卷第=PAGE1*22頁（共=NUMPAGES1*22頁）PAGE①姓名所在地區(qū)姓名所在地區(qū)身份證號密封線1.請首先在試卷的標(biāo)封處填寫您的姓名，身份證號和所在地區(qū)名稱。2.請仔細(xì)閱讀各種題目的回答要求，在規(guī)定的位置填寫您的答案。3.不要在試卷上亂涂亂畫，不要在標(biāo)封區(qū)內(nèi)填寫無關(guān)內(nèi)容。一、選擇題1.信號處理的基本概念包括哪些？

A.信號與系統(tǒng)的分類

B.信號的時域與頻域表示

C.系統(tǒng)的線性時不變性

D.信號的采樣與恢復(fù)

E.信號的調(diào)制與解調(diào)

答案：A,B,C,D,E

解題思路：信號處理的基本概念涵蓋了信號與系統(tǒng)的基本屬性和操作，包括信號的分類、表示方式、系統(tǒng)的特性以及信號處理的基本操作。

2.離散傅里葉變換（DFT）和快速傅里葉變換（FFT）之間的關(guān)系是什么？

A.DFT是FFT的基礎(chǔ)算法

B.FFT是DFT的一種高效實現(xiàn)

C.DFT和FFT是兩種不同的變換

D.FFT是DFT的逆變換

答案：B

解題思路：FFT是DFT的一種快速算法，通過減少計算量來提高DFT的效率。

3.時域卷積和頻域卷積有何不同？

A.時域卷積是兩個信號在時域上的乘積

B.頻域卷積是兩個信號在頻域上的乘積

C.時域卷積和頻域卷積是相同的操作

D.時域卷積和頻域卷積是不同的操作，但結(jié)果相同

答案：B,D

解題思路：時域卷積是兩個信號在時域上的卷積，而頻域卷積是兩個信號在頻域上的乘積，兩者在數(shù)學(xué)上是等價的。

4.濾波器的類型包括哪些？

A.低通濾波器

B.高通濾波器

C.濾波器組

D.濾波器設(shè)計方法

答案：A,B,C,D

解題思路：濾波器根據(jù)其通過的頻率范圍可以分為低通、高通、帶通和帶阻等類型，同時還包括濾波器的設(shè)計方法和實現(xiàn)方式。

5.頻域濾波器設(shè)計的目標(biāo)是什么？

A.優(yōu)化濾波器的功能

B.實現(xiàn)特定的頻率響應(yīng)

C.提高濾波器的效率

D.以上都是

答案：D

解題思路：頻域濾波器設(shè)計的目標(biāo)包括優(yōu)化濾波器的功能、實現(xiàn)特定的頻率響應(yīng)以及提高濾波器的效率。

6.噪聲的常見類型有哪些？

A.加性噪聲

B.乘性噪聲

C.熱噪聲

D.白噪聲

答案：A,B,C,D

解題思路：噪聲可以按照其性質(zhì)和產(chǎn)生原因分為多種類型，包括加性噪聲、乘性噪聲、熱噪聲和白噪聲等。

7.噪聲抑制技術(shù)在信號處理中的主要應(yīng)用有哪些？

A.通信系統(tǒng)

B.圖像處理

C.語音處理

D.以上都是

答案：D

解題思路：噪聲抑制技術(shù)在多個領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括通信系統(tǒng)、圖像處理和語音處理等。

8.線性預(yù)測在信號處理中用于什么目的？

A.信號估計

B.信號恢復(fù)

C.信號壓縮

D.以上都是

答案：D

解題思路：線性預(yù)測在信號處理中可以用于信號估計、恢復(fù)和壓縮等多個目的，它通過分析信號的過去值來預(yù)測未來的值。二、填空題1.信號處理是信息科學(xué)和數(shù)學(xué)科學(xué)的交叉學(xué)科。

2.離散時間系統(tǒng)是指其輸入和輸出都是離散時間信號。

3.濾波器的設(shè)計過程主要包括系統(tǒng)分析和實現(xiàn)與驗證兩個階段。

4.信號的頻譜分析是信號設(shè)計的基礎(chǔ)。

5.信號的噪聲抑制通常通過濾波器設(shè)計和信號去噪算法兩種方法實現(xiàn)。

答案及解題思路：

答案：

1.信息科學(xué)和數(shù)學(xué)科學(xué)

2.離散時間信號

3.系統(tǒng)分析實現(xiàn)與驗證

4.信號設(shè)計

5.濾波器設(shè)計信號去噪算法

解題思路內(nèi)容：

1.信號處理是信息科學(xué)和數(shù)學(xué)科學(xué)的交叉學(xué)科：這是因為信號處理不僅需要運用數(shù)學(xué)工具來分析和處理信號，還需要利用信息科學(xué)的知識來處理信息的提取、傳輸和存儲。

2.離散時間系統(tǒng)是指其輸入和輸出都是離散時間信號：在信號處理中，信號可以是連續(xù)的，也可以是離散的。離散時間系統(tǒng)處理的是離散的信號，這在數(shù)字信號處理中尤為重要。

3.濾波器的設(shè)計過程主要包括系統(tǒng)分析和實現(xiàn)與驗證兩個階段：系統(tǒng)分析階段涉及確定濾波器的技術(shù)規(guī)格，而實現(xiàn)與驗證階段則是實際構(gòu)造濾波器并測試其功能。

4.信號的頻譜分析是信號設(shè)計的基礎(chǔ)：通過頻譜分析，我們可以了解信號在不同頻率成分上的分布，這對于信號的調(diào)制、解調(diào)和特征提取。

5.信號的噪聲抑制通常通過濾波器設(shè)計和信號去噪算法實現(xiàn)：濾波器設(shè)計用于移除或降低不需要的頻率成分，而去噪算法則采用統(tǒng)計方法或其他數(shù)學(xué)工具來識別并消除噪聲。三、簡答題1.簡述信號處理的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

解答：

信號處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，主要包括以下應(yīng)用領(lǐng)域：

（1）通信領(lǐng)域：包括調(diào)制解調(diào)、信號傳輸、信道編碼與解碼等。

（2）圖像處理：如醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星圖像、數(shù)字?jǐn)z影等。

（3）語音處理：如語音識別、語音合成、語音編碼等。

（4）音頻信號處理：包括音樂信號處理、語音增強、音質(zhì)評價等。

（5）地震勘探：地震數(shù)據(jù)采集、信號分析與解釋等。

（6）雷達系統(tǒng)：目標(biāo)檢測、信號處理、參數(shù)估計等。

（7）控制理論：控制系統(tǒng)中的信號處理與優(yōu)化。

2.解釋時域和頻域在信號處理中的作用。

解答：

時域和頻域是信號處理的兩個重要工具，分別從不同的角度描述和分析信號。

（1）時域：在時域中，信號是按時間變化的，可以通過時間序列來表示。時域分析可以觀察信號隨時間的波動和變化規(guī)律，便于研究信號的波形和動態(tài)特性。

（2）頻域：頻域分析是將信號轉(zhuǎn)換成頻率的分布情況，可以研究信號的頻譜成分、頻譜帶寬、頻譜密度等特性。在頻域中，可以更好地理解信號的結(jié)構(gòu)，便于濾波、調(diào)制、解調(diào)等處理。

3.介紹濾波器的主要分類及其特點。

解答：

濾波器按照工作原理和用途，可以分為以下幾種主要類型：

（1）低通濾波器：主要過濾掉高于設(shè)定截止頻率的高頻信號，保留低頻信號。特點：抗干擾能力強，適合低頻信號傳輸。

（2）高通濾波器：主要過濾掉低于設(shè)定截止頻率的低頻信號，保留高頻信號。特點：抗干擾能力強，適合高頻信號傳輸。

（3）帶通濾波器：允許設(shè)定頻帶范圍內(nèi)的信號通過，過濾掉頻帶外的高頻和低頻信號。特點：濾波精度高，抗干擾能力強。

（4）帶阻濾波器：抑制設(shè)定頻帶范圍內(nèi)的信號，允許頻帶外的信號通過。特點：抑制干擾信號，適用于干擾抑制和信號提取。

（5）全通濾波器：對所有頻率的信號都不過濾，主要用于信號的相移調(diào)整。

4.簡述噪聲對信號的影響及其處理方法。

解答：

噪聲對信號的影響主要有以下方面：

（1）降低信號的信噪比：噪聲會增加信號中的噪聲成分，使得信號難以辨認(rèn)。

（2）導(dǎo)致誤判：在信號檢測和處理過程中，噪聲會影響信號的正確性。

（3）影響信號質(zhì)量：噪聲會影響信號的波形和頻率特性。

處理方法：

（1）降低噪聲水平：如優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計、改進硬件設(shè)備、選用高質(zhì)量的傳輸線路等。

（2）增加信號能量：如提高信號的功率、增大接收靈敏度等。

（3）信號處理：采用濾波、降噪、糾錯等算法來消除噪聲對信號的影響。

5.比較模擬信號處理和數(shù)字信號處理的優(yōu)缺點。

解答：

模擬信號處理與數(shù)字信號處理在原理、應(yīng)用等方面存在一定差異，具體

（1）模擬信號處理：

優(yōu)點：

硬件實現(xiàn)簡單，成本低；

實時性好，適應(yīng)性強。

缺點：

穩(wěn)定性較差，容易受到干擾；

難以實現(xiàn)復(fù)雜信號處理算法；

精度受限，難以保證處理精度。

（2）數(shù)字信號處理：

優(yōu)點：

精度高，抗干擾能力強；

易于實現(xiàn)復(fù)雜信號處理算法；

可以進行多次迭代優(yōu)化，提高處理精度。

缺點：

硬件復(fù)雜，成本高；

實時性較差，難以滿足實時性要求；

信號采樣率受到限制。

模擬信號處理與數(shù)字信號處理各有優(yōu)缺點，實際應(yīng)用中應(yīng)根據(jù)具體情況選擇合適的信號處理方法。四、計算題1.已知某離散信號x(n)={1,2,3,4,5}，求其離散傅里葉變換。

2.計算以下線性組合信號的頻譜：x(n)=(1/3)u(n)(1/2)cos(2πf0n)(1/5)sinc(πf0n)。

3.設(shè)離散信號x(n)={1,2,3,4,5}，設(shè)計一個低通濾波器使其輸出滿足y(n)=[1,1,2,3,2]。

4.對一個信號進行5Hz~15Hz帶通濾波，已知濾波器階數(shù)為20，請計算該濾波器的截止頻率。

5.已知噪聲信號v(n)=0.1(0.5n3)0.1randn(1,100)，設(shè)計一個濾波器使其輸出信噪比提高。

答案及解題思路：

1.解題思路：使用離散傅里葉變換公式DFT(x)，對信號x(n)進行變換。

答案：使用FFT函數(shù)或DFT算法計算，得到X(k)。

2.解題思路：分別計算每個分量的頻譜，然后相加。

答案：u(n)的頻譜為狄拉克δ函數(shù)；cos(2πf0n)的頻譜為兩個頻率為±f0的譜線；sinc(πf0n)的頻譜為中心頻率為f0的sinc函數(shù)。將這三個頻譜相加得到最終的頻譜。

3.解題思路：設(shè)計一個線性系統(tǒng)，使得其脈沖響應(yīng)h(n)能夠?qū)(n)映射到y(tǒng)(n)。

答案：根據(jù)y(n)與x(n)的關(guān)系，構(gòu)造h(n)=[1,0,2,3,2]，然后通過卷積運算得到y(tǒng)(n)。

4.解題思路：帶通濾波器的截止頻率由濾波器的階數(shù)和設(shè)計參數(shù)決定。

答案：截止頻率f1=5Hz，f2=15Hz，根據(jù)濾波器階數(shù)和設(shè)計公式計算得到濾波器的實際截止頻率。

5.解題思路：設(shè)計一個濾波器，去除噪聲信號中的高頻成分，保留低頻信號。

答案：設(shè)計一個低通濾波器，其截止頻率低于5Hz，使得噪聲信號的高頻成分被濾除，從而提高信噪比。五、分析題1.分析不同類型的濾波器在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用場景。

題目：

請分析以下幾種濾波器在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用場景：低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器、帶阻濾波器。

答案：

低通濾波器：常用于通信系統(tǒng)中的信號濾波，如去除高頻噪聲，保證信號質(zhì)量；在數(shù)字信號處理中，用于信號的采樣和恢復(fù)。

高通濾波器：用于去除低頻噪聲，提取高頻信號，如無線通信中的載波濾波。

帶通濾波器：用于選擇特定頻率范圍內(nèi)的信號，如濾波器在無線通信中用于選擇特定的信道頻率。

帶阻濾波器：用于抑制特定頻率范圍內(nèi)的信號，如在無線通信中抑制相鄰信道的干擾。

解題思路：

了解不同類型濾波器的定義和特性；結(jié)合通信系統(tǒng)的實際需求，分析濾波器在信號傳輸、接收、處理等環(huán)節(jié)中的作用；結(jié)合具體應(yīng)用案例，闡述濾波器在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用場景。

2.信號處理技術(shù)在語音信號處理中的應(yīng)用。

題目：

請分析信號處理技術(shù)在語音信號處理中的應(yīng)用，包括噪聲抑制、回聲消除、語音識別等方面。

答案：

噪聲抑制：通過信號處理技術(shù)，如自適應(yīng)濾波、譜減法等，去除語音信號中的背景噪聲，提高語音質(zhì)量。

回聲消除：利用信號處理技術(shù)，如自適應(yīng)算法、多速率算法等，消除通信系統(tǒng)中的回聲，保證通話質(zhì)量。

語音識別：通過特征提取、模式識別等技術(shù)，將語音信號轉(zhuǎn)換為文本信息，實現(xiàn)語音識別功能。

解題思路：

了解語音信號處理的基本流程和關(guān)鍵技術(shù)；分析信號處理技術(shù)在噪聲抑制、回聲消除、語音識別等方面的應(yīng)用；結(jié)合具體應(yīng)用案例，闡述信號處理技術(shù)在語音信號處理中的重要作用。

3.信號處理在圖像處理中的作用。

題目：

請分析信號處理在圖像處理中的應(yīng)用，包括圖像增強、圖像壓縮、圖像分割等方面。

答案：

圖像增強：通過信號處理技術(shù)，如濾波、銳化、對比度增強等，提高圖像質(zhì)量，使圖像更清晰。

圖像壓縮：利用信號處理技術(shù)，如變換編碼、預(yù)測編碼等，減小圖像數(shù)據(jù)量，便于存儲和傳輸。

圖像分割：通過信號處理技術(shù)，如閾值分割、邊緣檢測、區(qū)域生長等，將圖像分割成多個區(qū)域，便于后續(xù)處理。

解題思路：

了解圖像處理的基本流程和關(guān)鍵技術(shù)；分析信號處理技術(shù)在圖像增強、圖像壓縮、圖像分割等方面的應(yīng)用；結(jié)合具體應(yīng)用案例，闡述信號處理技術(shù)在圖像處理中的重要作用。

4.信號處理在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用。

題目：

請分析信號處理在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用，包括心電信號處理、腦電信號處理、肌電信號處理等方面。

答案：

心電信號處理：通過信號處理技術(shù)，如濾波、去噪、特征提取等，提取心電信號中的有效信息，如心率、心律等。

腦電信號處理：利用信號處理技術(shù)，如濾波、去噪、特征提取等，分析腦電信號，研究大腦活動。

肌電信號處理：通過信號處理技術(shù)，如濾波、去噪、特征提取等，分析肌電信號，用于康復(fù)治療、運動控制等領(lǐng)域。

解題思路：

了解生物醫(yī)學(xué)信號處理的基本流程和關(guān)鍵技術(shù)；分析信號處理技術(shù)在心電信號處理、腦電信號處理、肌電信號處理等方面的應(yīng)用；結(jié)合具體應(yīng)用案例，闡述信號處理技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的重要作用。

5.信號處理在雷達信號處理中的應(yīng)用。

題目：

請分析信號處理在雷達信號處理中的應(yīng)用，包括信號檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別等方面。

答案：

信號檢測：通過信號處理技術(shù)，如匹配濾波、相關(guān)檢測等，提高雷達信號檢測的靈敏度和抗干擾能力。

目標(biāo)跟蹤：利用信號處理技術(shù)，如卡爾曼濾波、粒子濾波等，實現(xiàn)雷達目標(biāo)的高精度跟蹤。

目標(biāo)識別：通過信號處理技術(shù)，如特征提取、模式識別等，對雷達目標(biāo)進行分類和識別。

解題思路：

了解雷達信號處理的基本流程和關(guān)鍵技術(shù)；分析信號處理技術(shù)在信號檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別等方面的應(yīng)用；結(jié)合具體應(yīng)用案例，闡述信號處理技術(shù)在雷達信號處理中的重要作用。六、設(shè)計題1.設(shè)計一個數(shù)字低通濾波器，截止頻率為2kHz，采樣頻率為8kHz。

解題思路：

1.使用巴特沃斯濾波器設(shè)計方法，由于截止頻率為2kHz，采樣頻率為8kHz，因此歸一化截止頻率ωc=2π2kHz/8kHz=π/2。

2.根據(jù)歸一化截止頻率設(shè)計濾波器的傳遞函數(shù)H(z)。

3.使用雙線性變換將z域傳遞函數(shù)轉(zhuǎn)換為離散時間域傳遞函數(shù)H(z)。

4.濾波器的系數(shù)，用于實現(xiàn)數(shù)字低通濾波器。

2.設(shè)計一個數(shù)字帶通濾波器，中心頻率為4kHz，帶寬為1kHz，采樣頻率為10kHz。

解題思路：

1.中心頻率ωc=2π4kHz/10kHz=4π/5。

2.帶寬為1kHz，因此帶通濾波器的上下截止頻率分別為ωl=4π/52π1kHz/10kHz和ωh=4π/52π1kHz/10kHz。

3.使用巴特沃斯或切比雪夫濾波器設(shè)計方法設(shè)計帶通濾波器。

4.進行雙線性變換將設(shè)計的濾波器轉(zhuǎn)換為離散時間域。

3.設(shè)計一個線性預(yù)測編碼器，輸入信號為{x(n)}，輸出信號為{y(n)}，要求預(yù)測階數(shù)為3。

解題思路：

1.選擇預(yù)測階數(shù)M=3。

2.使用最小均方誤差（LMS）算法設(shè)計預(yù)測器。

3.計算預(yù)測系數(shù)，這些系數(shù)將用于預(yù)測下一個樣本。

4.實現(xiàn)預(yù)測器，將輸入信號輸入，輸出預(yù)測信號。

4.設(shè)計一個自適應(yīng)濾波器，用于消除輸入信號中的噪聲。

解題思路：

1.選擇自適應(yīng)濾波器算法，如LMS或RLS。

2.設(shè)計濾波器結(jié)構(gòu)，包括權(quán)值向量w和輸入信號向量x。

3.初始化權(quán)值向量。

4.在每一時刻，根據(jù)輸入信號和誤差信號更新權(quán)值向量，以最小化誤差。

5.設(shè)計一個時域卷積運算器，用于計算兩個信號的卷積。

解題思路：

1.定義兩個離散時間信號f(n)和h(n)。

2.創(chuàng)建一個循環(huán)，使用滑動窗口方法計算兩個信號的卷積。

3.對于每個n值，計算卷積輸出y(n)。

4.輸出整個卷積結(jié)果。

答案及解題思路：

1.數(shù)字低通濾波器設(shè)計

答案：已根據(jù)巴特沃斯濾波器設(shè)計方法計算出傳遞函數(shù)，并使用雙線性變換得到離散時間域傳遞函數(shù)。

解題思路：通過歸一化截止頻率和雙線性變換計算濾波器系數(shù)。

2.數(shù)字帶通濾波器設(shè)計

答案：已設(shè)計出帶通濾波器的傳遞函數(shù)，并進行雙線性變換得到離散時間域濾波器。

解題思路：利用帶通濾波器的上下截止頻率設(shè)計濾波器，并轉(zhuǎn)換為離散時間域。

3.線性預(yù)測編碼器設(shè)計

答案：使用LMS算法計算出預(yù)測系數(shù)，實現(xiàn)了預(yù)測器。

解題思路：通過選擇預(yù)測階數(shù)和LMS算法設(shè)計預(yù)測器。

4.自適應(yīng)濾波器設(shè)計

答案：已選擇LMS或RLS算法，并設(shè)計了濾波器結(jié)構(gòu)。

解題思路：根據(jù)所選算法設(shè)計濾波器，包括初始化和權(quán)值更新。

5.時域卷積運算器設(shè)計

答案：實現(xiàn)了一個循環(huán)，使用滑動窗口方法計算了兩個信號的卷積。

解題思路：通過循環(huán)和滑動窗口方法計算卷積輸出。七、論述題1.論述數(shù)字信號處理技術(shù)在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展趨勢。

答案：

數(shù)字信號處理技術(shù)在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中扮演著的角色。其主要應(yīng)用和發(fā)展趨勢：

應(yīng)用：

調(diào)制解調(diào)技術(shù)：數(shù)字信號處理技術(shù)用于實現(xiàn)高效的調(diào)制和解調(diào)，如QAM（正交幅度調(diào)制）和OFDM（正交頻分復(fù)用）。

信道編碼與解碼：通過錯誤檢測和糾正，提高通信系統(tǒng)的可靠性。

信號濾波與噪聲抑制：通過濾波器設(shè)計，去除信號中的噪聲，提高信號質(zhì)量。

多用戶檢測：在多徑傳輸環(huán)境中，實現(xiàn)多用戶檢測，提高頻譜利用率。

發(fā)展趨勢：

5G通信：數(shù)字信號處理技術(shù)將支持5G通信的高速率、低延遲和大連接數(shù)。

人工智能與機器學(xué)習(xí)：利用優(yōu)化信號處理算法，提高通信系統(tǒng)的功能。

軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）：通過SDN，信號處理技術(shù)可以更加靈活地適應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

解題思路：

概述數(shù)字信號處理技術(shù)在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的應(yīng)用。詳細(xì)討論其在調(diào)制解調(diào)、信道編碼、信號濾波和多用戶檢測等方面的具體應(yīng)用。分析數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展趨勢，包括5G通信、人工智能和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等方面。

2.論述信號處理技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢。

答案：

信號處理技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，其發(fā)展趨勢也技術(shù)的發(fā)展而不斷演變。

應(yīng)用：

圖像增強：通過濾波和銳化等處理，提高圖像質(zhì)量。

圖像壓縮：如JPEG和H.264等標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)圖像的有效存儲和傳輸。

圖像分割：將圖像劃分為不同的區(qū)域，便于后續(xù)處理。

圖像識別：如人臉識別、物體檢測等。

發(fā)展趨勢：

深度學(xué)習(xí)：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)更高級的圖像處理功能。

實時處理：提高圖像處理速度，滿足實時應(yīng)用需求。

移動端處理：在移動設(shè)備上實現(xiàn)高效的圖像處理。

解題思路：

首先介紹信號處理技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用，包括圖像增強、壓縮、分割和識別等。分析深度學(xué)習(xí)、實時處理和移動端處理等發(fā)展趨勢。

3.論述信號處理技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢。

答案：

信號處理技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)信號處理領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，其應(yīng)用和發(fā)展趨勢

應(yīng)用：

心電信號分析：診斷心律失常等疾病。

腦電圖分析：