2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)-統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析試題

2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題（每題2分，共20分）1.在Excel中，以下哪個(gè)函數(shù)可以計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值？A.SUMB.AVERAGEC.MAXD.MIN2.在SPSS中，以下哪個(gè)操作可以用來(lái)查看變量的描述統(tǒng)計(jì)信息？A.變量視圖B.數(shù)據(jù)視圖C.描述統(tǒng)計(jì)D.因子分析3.在Python中，以下哪個(gè)庫(kù)可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn4.在R語(yǔ)言中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)計(jì)算兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)？A.cor()B.cov()C.var()D.mean()5.在Excel中，以下哪個(gè)公式可以用來(lái)計(jì)算一組數(shù)據(jù)的方差？A.=VAR(A1:A10)B.=STDEV(A1:A10)C.=AVERAGE(A1:A10)D.=MAX(A1:A10)6.在SPSS中，以下哪個(gè)操作可以用來(lái)進(jìn)行因子分析？A.描述統(tǒng)計(jì)B.保存C.分析→降維→因子D.數(shù)據(jù)→變量視圖7.在Python中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)讀取CSV文件？A.read_csv()B.read_excel()C.read_json()D.read_html()8.在R語(yǔ)言中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)進(jìn)行線性回歸分析？A.lm()B.arima()C.kmeans()D.pca()9.在Excel中，以下哪個(gè)公式可以用來(lái)計(jì)算一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)？A.=MODE(A1:A10)B.=MEDIAN(A1:A10)C.=MAX(A1:A10)D.=MIN(A1:A10)10.在SPSS中，以下哪個(gè)操作可以用來(lái)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)？A.描述統(tǒng)計(jì)B.保存C.分析→描述統(tǒng)計(jì)→卡方檢驗(yàn)D.數(shù)據(jù)→變量視圖二、多選題（每題3分，共30分）1.以下哪些是常用的統(tǒng)計(jì)軟件？A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R語(yǔ)言E.SAS2.在Python中，以下哪些庫(kù)可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learnE.TensorFlow3.在R語(yǔ)言中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？A.plot()B.barplot()C.hist()D.boxplot()E.ggplot24.在SPSS中，以下哪些操作可以用來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)？A.描述統(tǒng)計(jì)B.保存C.分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)D.分析→比較均值→配對(duì)樣本T檢驗(yàn)E.分析→比較均值→單因素方差分析5.在Python中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.fillna()B.dropna()C.select_dtypes()D.merge()E.groupby()6.在R語(yǔ)言中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)進(jìn)行聚類分析？A.kmeans()B.hclust()C.pam()D.fanny()E.daisy()7.在Excel中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)排序？A.SORT()B.RANK()C.FILTER()D.INDEX()E.MATCH()8.在SPSS中，以下哪些操作可以用來(lái)進(jìn)行相關(guān)性分析？A.描述統(tǒng)計(jì)B.保存C.分析→相關(guān)D.分析→降維→因子E.數(shù)據(jù)→變量視圖9.在Python中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)進(jìn)行時(shí)間序列分析？A.arima()B.prophet()C.statsmodels()D.fbprophet()E.numpy10.在R語(yǔ)言中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)進(jìn)行分類分析？A.logistic()B.glm()C.randomForest()D.xgboost()E.caret()四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述在Excel中如何使用條件格式來(lái)突出顯示特定的數(shù)據(jù)。2.請(qǐng)簡(jiǎn)述在SPSS中如何進(jìn)行線性回歸分析，并解釋相關(guān)系數(shù)的含義。3.請(qǐng)簡(jiǎn)述在Python中使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的基本步驟。五、操作題（每題15分，共45分）1.使用Excel，打開(kāi)一個(gè)包含銷售數(shù)據(jù)的CSV文件，進(jìn)行以下操作：-創(chuàng)建一個(gè)新的工作表，將銷售數(shù)據(jù)復(fù)制到新工作表。-計(jì)算每個(gè)銷售人員的總銷售額。-使用條件格式突出顯示總銷售額超過(guò)100000的記錄。-將結(jié)果輸出到一個(gè)新的CSV文件。2.使用SPSS，打開(kāi)一個(gè)包含調(diào)查數(shù)據(jù)的SPSS數(shù)據(jù)文件，進(jìn)行以下操作：-對(duì)“滿意度”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。-進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，比較兩個(gè)不同年齡段群體的滿意度差異。-根據(jù)T檢驗(yàn)結(jié)果，撰寫(xiě)簡(jiǎn)短的報(bào)告，解釋結(jié)果并給出結(jié)論。3.使用Python，編寫(xiě)代碼讀取一個(gè)CSV文件，并使用Pandas庫(kù)進(jìn)行以下操作：-查看數(shù)據(jù)的基本信息。-刪除包含空值的行。-對(duì)數(shù)據(jù)集中的“年齡”列進(jìn)行分組，并計(jì)算每個(gè)年齡段的平均值。六、綜合應(yīng)用題（每題20分，共60分）1.使用R語(yǔ)言，編寫(xiě)代碼進(jìn)行以下操作：-讀取一個(gè)包含股票價(jià)格數(shù)據(jù)的CSV文件。-計(jì)算股票價(jià)格的移動(dòng)平均線。-繪制股票價(jià)格與移動(dòng)平均線的折線圖。-對(duì)比不同時(shí)間窗口（如5日、10日、20日）的移動(dòng)平均線，分析其趨勢(shì)。2.使用Python，編寫(xiě)代碼進(jìn)行以下操作：-讀取一個(gè)包含顧客購(gòu)買(mǎi)行為的CSV文件。-使用K-means算法對(duì)顧客進(jìn)行聚類。-分析不同聚類中顧客的購(gòu)買(mǎi)行為特征。-輸出聚類結(jié)果和相關(guān)的分析報(bào)告。3.使用SPSS，對(duì)一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的SPSS數(shù)據(jù)文件進(jìn)行以下操作：-對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)和英語(yǔ)成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析。-進(jìn)行回歸分析，預(yù)測(cè)學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)。-解釋回歸分析的結(jié)果，并討論其對(duì)教學(xué)的啟示。本次試卷答案如下：一、單選題（每題2分，共20分）1.B解析：AVERAGE函數(shù)用于計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值。2.C解析：描述統(tǒng)計(jì)功能中的“描述統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)可以查看變量的描述統(tǒng)計(jì)信息。3.C解析：Matplotlib是一個(gè)Python庫(kù)，用于生成靜態(tài)、交互式和動(dòng)畫(huà)可視化。4.A解析：cor()函數(shù)用于計(jì)算兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)。5.A解析：VAR函數(shù)用于計(jì)算一組數(shù)據(jù)的方差。6.C解析：分析菜單下的“降維”選項(xiàng)，選擇“因子”可以進(jìn)行因子分析。7.A解析：read_csv()函數(shù)用于讀取CSV文件。8.A解析：lm()函數(shù)用于進(jìn)行線性回歸分析。9.A解析：MODE函數(shù)用于計(jì)算一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)。10.C解析：分析菜單下的“描述統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)，選擇“卡方檢驗(yàn)”可以進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。二、多選題（每題3分，共30分）1.A,B,C,D,E解析：這些都是常用的統(tǒng)計(jì)軟件。2.A,B,C,D解析：NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn都是常用的數(shù)據(jù)分析庫(kù)。3.A,B,C,D解析：plot()、barplot()、hist()和boxplot()都是常用的數(shù)據(jù)可視化函數(shù)。4.C,D解析：獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和配對(duì)樣本T檢驗(yàn)都是假設(shè)檢驗(yàn)的方法。5.A,B,C解析：fillna()、dropna()和select_dtypes()都是數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的函數(shù)。6.A,B,C解析：kmeans()、hclust()和pam()都是聚類分析中常用的函數(shù)。7.A,B解析：SORT()和RANK()都是用于數(shù)據(jù)排序的函數(shù)。8.C解析：分析菜單下的“相關(guān)”選項(xiàng)可以用于進(jìn)行相關(guān)性分析。9.A,B,C,D解析：arima()、prophet()、statsmodels()和fbprophet()都是用于時(shí)間序列分析的函數(shù)。10.A,B,C,D,E解析：logistic()、glm()、randomForest()、xgboost()和caret()都是用于分類分析的函數(shù)。四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）1.答案：在Excel中，使用條件格式突出顯示特定數(shù)據(jù)的方法如下：-選中需要應(yīng)用條件格式的單元格區(qū)域。-點(diǎn)擊“開(kāi)始”標(biāo)簽頁(yè)中的“條件格式”按鈕。-選擇合適的條件格式規(guī)則，如“大于”、“小于”、“介于”等。-設(shè)置條件格式樣式，如顏色、字體等。2.答案：在SPSS中進(jìn)行線性回歸分析的方法如下：-在“分析”菜單中選擇“回歸”→“線性”。-在彈出的對(duì)話框中，將因變量移至“因變量”框中，將自變量移至“自變量”框中。-點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”按鈕，勾選相關(guān)系數(shù)復(fù)選框。-點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，然后點(diǎn)擊“確定”按鈕。-相關(guān)系數(shù)表示變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。3.答案：在Python中使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的基本步驟如下：-導(dǎo)入Pandas庫(kù)。-讀取數(shù)據(jù)文件。-查看數(shù)據(jù)的基本信息，如數(shù)據(jù)類型、非空值