2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試：統(tǒng)計軟件應用與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)試題

2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試：統(tǒng)計軟件應用與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SPSS軟件操作與應用要求：熟練運用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)錄入、描述性統(tǒng)計、交叉分析、回歸分析等基本操作。1.在SPSS中，如何創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)編輯窗口？A.點擊“文件”菜單，選擇“新建”選項卡，然后選擇“數(shù)據(jù)視圖”。B.點擊“文件”菜單，選擇“打開”選項卡，然后選擇“數(shù)據(jù)視圖”。C.點擊“視圖”菜單，選擇“數(shù)據(jù)視圖”。D.點擊“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)視圖”。2.在SPSS中，如何錄入數(shù)據(jù)？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，直接在單元格中輸入數(shù)據(jù)。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“編輯”菜單，然后選擇“錄入數(shù)據(jù)”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“錄入數(shù)據(jù)”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“錄入數(shù)據(jù)”。3.在SPSS中，如何進行描述性統(tǒng)計？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“分析”菜單，然后選擇“描述統(tǒng)計”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“描述統(tǒng)計”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“描述統(tǒng)計”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“描述統(tǒng)計”。4.在SPSS中，如何進行交叉分析？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“分析”菜單，然后選擇“交叉表”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“交叉表”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“交叉表”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“交叉表”。5.在SPSS中，如何進行回歸分析？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“分析”菜單，然后選擇“回歸”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“回歸”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“回歸”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“回歸”。6.在SPSS中，如何保存數(shù)據(jù)？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“保存”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“另存為”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“保存”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“保存”。7.在SPSS中，如何打開一個已保存的數(shù)據(jù)文件？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“打開”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“打開”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“打開”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“打開”。8.在SPSS中，如何進行數(shù)據(jù)清洗？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“編輯”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)清洗”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)清洗”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)清洗”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)清洗”。9.在SPSS中，如何進行數(shù)據(jù)排序？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“編輯”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)排序”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)排序”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)排序”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)排序”。10.在SPSS中，如何進行數(shù)據(jù)篩選？A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“編輯”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)篩選”。B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“工具”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)篩選”。C.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)篩選”。D.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)篩選”。二、Excel數(shù)據(jù)分析與應用要求：熟練運用Excel進行數(shù)據(jù)錄入、排序、篩選、圖表制作等基本操作。1.在Excel中，如何創(chuàng)建一個新的工作簿？A.點擊“文件”菜單，選擇“新建”選項卡，然后選擇“工作簿”。B.點擊“文件”菜單，選擇“打開”選項卡，然后選擇“工作簿”。C.點擊“視圖”菜單，選擇“新建”選項卡，然后選擇“工作簿”。D.點擊“工具”菜單，選擇“新建”選項卡，然后選擇“工作簿”。2.在Excel中，如何錄入數(shù)據(jù)？A.在工作表中，直接在單元格中輸入數(shù)據(jù)。B.在工作表中，選擇“編輯”菜單，然后選擇“錄入數(shù)據(jù)”。C.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“錄入數(shù)據(jù)”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“錄入數(shù)據(jù)”。3.在Excel中，如何進行數(shù)據(jù)排序？A.在工作表中，選擇“數(shù)據(jù)”菜單，然后選擇“排序”。B.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“排序”。C.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“排序”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“排序”。4.在Excel中，如何進行數(shù)據(jù)篩選？A.在工作表中，選擇“數(shù)據(jù)”菜單，然后選擇“篩選”。B.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“篩選”。C.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“篩選”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“篩選”。5.在Excel中，如何制作柱狀圖？A.在工作表中，選擇“插入”菜單，然后選擇“柱狀圖”。B.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“柱狀圖”。C.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“柱狀圖”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“柱狀圖”。6.在Excel中，如何制作折線圖？A.在工作表中，選擇“插入”菜單，然后選擇“折線圖”。B.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“折線圖”。C.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“折線圖”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“折線圖”。7.在Excel中，如何制作餅圖？A.在工作表中，選擇“插入”菜單，然后選擇“餅圖”。B.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“餅圖”。C.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“餅圖”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“餅圖”。8.在Excel中，如何進行數(shù)據(jù)透視表分析？A.在工作表中，選擇“數(shù)據(jù)”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)透視表”。B.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)透視表”。C.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)透視表”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)透視表”。9.在Excel中，如何進行公式計算？A.在工作表中，選擇“公式”菜單，然后選擇“計算”。B.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“計算”。C.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“計算”。D.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“計算”。10.在Excel中，如何保存工作簿？A.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“保存”。B.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“另存為”。C.在工作表中，選擇“工具”菜單，然后選擇“保存”。D.在工作表中，選擇“視圖”菜單，然后選擇“保存”。三、Python數(shù)據(jù)分析與應用要求：熟練運用Python進行數(shù)據(jù)導入、處理、分析等基本操作。1.在Python中，如何導入Pandas庫？A.importpandasaspdB.importpandasC.importpandas.pandasD.importpandas.*2.在Python中，如何導入NumPy庫？A.importnumpyasnpB.importnumpyC.importnumpy.numpyD.importnumpy.*3.在Python中，如何導入Matplotlib庫？A.importmatplotlibaspltB.importmatplotlibC.importmatplotlib.matplotlibD.importmatplotlib.*4.在Python中，如何讀取CSV文件？A.df=pd.read_csv("data.csv")B.df=pd.read_csv("data.csv",encoding='utf-8')C.df=pd.read_csv("data.csv",encoding='gbk')D.df=pd.read_csv("data.csv",encoding='gb2312')5.在Python中，如何查看數(shù)據(jù)的基本信息？A.()B.df.describe()C.df.head()D.df.tail()6.在Python中，如何篩選數(shù)據(jù)？A.df[df['column']>0]B.df[df['column']>=0]C.df[df['column']<0]D.df[df['column']<=0]7.在Python中，如何對數(shù)據(jù)進行排序？A.df.sort_values(by='column',ascending=True)B.df.sort_values(by='column',ascending=False)C.df.sort_values(by='column',ascending=None)D.df.sort_values(by='column',ascending='True')8.在Python中，如何進行數(shù)據(jù)透視表分析？A.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column')B.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column',aggfunc='mean')C.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column',aggfunc='sum')D.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column',aggfunc='count')9.在Python中，如何繪制柱狀圖？A.plt.bar(x,y)B.plt.barh(x,y)C.plt.bar_label(x,y)D.plt.barh_label(x,y)10.在Python中，如何繪制折線圖？A.plt.plot(x,y)B.plt.ploth(x,y)C.plt.plot_label(x,y)D.plt.ploth_label(x,y)四、Python數(shù)據(jù)可視化要求：運用Python中的Matplotlib庫進行數(shù)據(jù)可視化，包括柱狀圖、折線圖、散點圖等。1.在Python中，如何繪制一個柱狀圖，展示不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量？A.plt.bar(['類別1','類別2','類別3'],[10,20,30])B.plt.barh(['類別1','類別2','類別3'],[10,20,30])C.plt.scatter(['類別1','類別2','類別3'],[10,20,30])D.plt.plot(['類別1','類別2','類別3'],[10,20,30])2.如何在Python中繪制一個折線圖，展示隨時間變化的數(shù)據(jù)趨勢？A.plt.bar(['時間1','時間2','時間3'],[10,20,30])B.plt.barh(['時間1','時間2','時間3'],[10,20,30])C.plt.scatter(['時間1','時間2','時間3'],[10,20,30])D.plt.plot(['時間1','時間2','時間3'],[10,20,30])3.在Python中，如何繪制一個散點圖，展示兩個變量之間的關(guān)系？A.plt.bar(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])B.plt.barh(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])C.plt.scatter(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])D.plt.plot(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])4.如何在散點圖中添加標題和坐標軸標簽？A.plt.scatter(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])plt.title('變量關(guān)系散點圖')plt.xlabel('變量1')plt.ylabel('變量2')B.plt.scatter(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])plt.title('變量關(guān)系散點圖')plt.xlabel('變量2')plt.ylabel('變量1')C.plt.scatter(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])plt.title('變量關(guān)系散點圖')plt.xlabel('變量1')plt.ylabel('變量2')D.plt.scatter(['變量1','變量2','變量3'],[10,20,30])plt.title('變量關(guān)系散點圖')plt.xlabel('變量2')plt.ylabel('變量1')5.在Python中，如何將繪制的圖表保存為PNG格式？A.plt.savefig('chart.png')B.plt.savefig('chart.png',format='png')C.plt.savefig('chart.png',dpi=300)D.plt.savefig('chart.png',format='PNG')五、R語言數(shù)據(jù)分析要求：運用R語言進行數(shù)據(jù)導入、處理、統(tǒng)計分析和可視化。1.在R中，如何讀取CSV文件？A.read.csv("data.csv")B.read.csv("data.csv",header=TRUE)C.read.csv("data.csv",header=FALSE)D.read.csv("data.csv",sep=",")2.在R中，如何計算數(shù)據(jù)的均值？A.mean(data)B.sum(data)/length(data)C.median(data)D.mode(data)3.在R中，如何進行t檢驗？A.t.test(data,mu=0)B.t.test(data,alternative="two.sided")C.t.test(data,paired=TRUE)D.t.test(data,paired=FALSE)4.在R中，如何繪制一個箱線圖？A.boxplot(data)B.boxplot(data,main="箱線圖")C.boxplot(data,ylab="值")D.boxplot(data,xlab="類別")5.在R中，如何創(chuàng)建一個散點圖？A.plot(data)B.plot(data,main="散點圖")C.plot(data,xlab="X軸",ylab="Y軸")D.plot(data,xlab="類別",ylab="值")六、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要求：了解并運用數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類分析等。1.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度表示什么？A.交易中包含該項商品的概率。B.交易中不包含該項商品的概率。C.交易中至少包含一項商品的概率。D.交易中包含該項商品的平均數(shù)量。2.聚類分析中，K-means算法的目標是什么？A.找到最佳的聚類數(shù)量。B.將數(shù)據(jù)點劃分成K個不同的簇。C.使每個簇的內(nèi)部距離最小化。D.使每個簇之間的距離最大化。3.分類分析中，決策樹算法的目的是什么？A.減少數(shù)據(jù)冗余。B.尋找最優(yōu)的分割點。C.提高模型的泛化能力。D.降低模型的復雜度。4.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，如何計算關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性？A.計算規(guī)則前件和后件共同出現(xiàn)的概率。B.計算規(guī)則前件和后件不共同出現(xiàn)的概率。C.計算規(guī)則前件出現(xiàn)的概率減去規(guī)則后件出現(xiàn)的概率。D.計算規(guī)則后件出現(xiàn)的概率減去規(guī)則前件出現(xiàn)的概率。5.在聚類分析中，層次聚類算法的步驟是什么？A.選擇一個距離度量方法。B.將每個數(shù)據(jù)點作為一個簇。C.計算簇之間的距離。D.合并距離最近的兩個簇。本次試卷答案如下：一、SPSS軟件操作與應用1.A.點擊“文件”菜單，選擇“新建”選項卡，然后選擇“數(shù)據(jù)視圖”。解析：創(chuàng)建新數(shù)據(jù)編輯窗口的正確操作是選擇“文件”菜單下的“新建”選項卡，然后選擇“數(shù)據(jù)視圖”。2.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，直接在單元格中輸入數(shù)據(jù)。解析：數(shù)據(jù)錄入的最直接方式是在數(shù)據(jù)編輯窗口的單元格中直接輸入數(shù)據(jù)。3.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“分析”菜單，然后選擇“描述統(tǒng)計”。解析：進行描述性統(tǒng)計的操作是在“分析”菜單下找到“描述統(tǒng)計”選項。4.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“分析”菜單，然后選擇“交叉表”。解析：交叉分析是統(tǒng)計分析的一種方法，在SPSS中通過“分析”菜單下的“交叉表”選項進行。5.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“分析”菜單，然后選擇“回歸”。解析：進行回歸分析時，在SPSS的“分析”菜單中找到“回歸”選項。6.B.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“另存為”。解析：保存數(shù)據(jù)時，通常選擇“文件”菜單下的“另存為”選項來指定保存位置和文件名。7.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“打開”。解析：打開已保存的數(shù)據(jù)文件，在SPSS中通過“文件”菜單下的“打開”選項進行。8.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“編輯”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)清洗”。解析：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預處理的一部分，在SPSS中通過“編輯”菜單下的“數(shù)據(jù)清洗”選項進行。9.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“編輯”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)排序”。解析：對數(shù)據(jù)進行排序，在SPSS中通過“編輯”菜單下的“數(shù)據(jù)排序”選項進行。10.A.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，選擇“文件”菜單，然后選擇“保存”。解析：保存數(shù)據(jù)文件時，通常選擇“文件”菜單下的“保存”選項。二、Excel數(shù)據(jù)分析與應用1.A.點擊“文件”菜單，選擇“新建”選項卡，然后選擇“工作簿”。解析：創(chuàng)建新工作簿的操作是在“文件”菜單下選擇“新建”選項卡，然后選擇“工作簿”。2.A.在工作表中，直接在單元格中輸入數(shù)據(jù)。解析：Excel中最基本的數(shù)據(jù)錄入方式是在工作表的單元格中直接輸入數(shù)據(jù)。3.A.在工作表中，選擇“數(shù)據(jù)”菜單，然后選擇“排序”。解析：進行數(shù)據(jù)排序，在Excel中通過“數(shù)據(jù)”菜單下的“排序”選項進行。4.A.在工作表中，選擇“數(shù)據(jù)”菜單，然后選擇“篩選”。解析：數(shù)據(jù)篩選是Excel中用于查找和操作特定數(shù)據(jù)的一種方法，在“數(shù)據(jù)”菜單下進行。5.A.在工作表中，選擇“插入”菜單，然后選擇“柱狀圖”。解析：插入柱狀圖，在Excel中通過“插入”菜單下的“柱狀圖”選項進行。6.D.在工作表中，選擇“插入”菜單，然后選擇“折線圖”。解析：插入折線圖，在Excel中通過“插入”菜單下的“折線圖”選項進行。7.A.在工作表中，選擇“插入”菜單，然后選擇“餅圖”。解析：插入餅圖，在Excel中通過“插入”菜單下的“餅圖”選項進行。8.A.在工作表中，選擇“數(shù)據(jù)”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)透視表”。解析：數(shù)據(jù)透視表是Excel中用于分析和匯總數(shù)據(jù)的工具，在“數(shù)據(jù)”菜單下進行。9.A.在工作表中，選擇“公式”菜單，然后選擇“計算”。解析：公式計算通常在“公式”菜單下進行，選擇“計算”來執(zhí)行公式。10.B.在工作表中，選擇“文件”菜單，然后選擇“另存為”。解析：保存工作簿時，若要指定保存位置和文件名，應選擇“文件”菜單下的“另存為”選項。三、Python數(shù)據(jù)分析與應用1.A.importpandasaspd解析：導入Pandas庫的標準方式是使用`importpandasaspd`。2.A.importnumpyasnp解析：導入NumPy庫的標準方式是使用`importnumpyasnp`。3.A.importmatplotlibasplt解析：導入Matplotlib庫的標準方式是使用`importmatplotlibasplt`。4.A.df=pd.read_csv("data.csv")解析：讀取CSV文件的標準方式是使用`pd.read_csv()`函數(shù)，文件路徑為參數(shù)。5.A.()解析：查看數(shù)據(jù)的基本信息，使用`()`函數(shù)可以獲取數(shù)據(jù)框的基本信息，如列名、數(shù)據(jù)類型、非空值等。6.A.df[df['column']>0]解析：篩選數(shù)據(jù)時，使用條件表達式`df['column']>0`可以篩選出`column`列值大于0的行。7.D.df.sort_values(by='column',ascending=True)解析：對數(shù)據(jù)進行排序，使用`df.sort_values(by='column',ascending=True)`可以按`column`列升序排序。8.C.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column',aggfunc='sum')解析：數(shù)據(jù)透視表分析中，使用`df.pivot_table()`可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，`values`參數(shù)指定值列，`index`和`columns`參數(shù)指定行和列，`aggfunc`參數(shù)指定聚合函數(shù)。9.A.plt.bar(x,y)解析：繪制柱狀圖，使用`plt.bar(x,y)`函數(shù)，其中`x`是類別標簽，`y`是對應的數(shù)值。10.D.plt.savefig('chart.png',format='PNG')解析：保存繪制的圖表為PNG格式，使用`plt.savefig()`函數(shù)，指定文件名和格式參數(shù)。四、Python數(shù)據(jù)可視化1.A.plt.bar(['類別1','類別2','類別3'],[10,20,30])解析：繪制柱