農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警障礙型低溫冷害

ICS07.060

CCSA47

23

黑龍江省地方標準

DB23/TXXXX—XXXX

農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警障礙型低溫冷害

（征求意見稿）

XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實施

黑龍江省市場監(jiān)督管理局發(fā)布

DB23/TXXXX—XXXX

農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警障礙型低溫冷害

1范圍

本文件規(guī)定了水稻障礙型低溫冷害風險等級劃分和風險預警啟動條件。

本文件適用于水稻障礙型低溫冷害風險預警工作。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T34967北方水稻低溫冷害等級

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

水稻障礙型低溫冷害

水稻孕穗期和抽穗揚花期遇到短時強低溫天氣過程，抑制水稻生殖生長活動，導致花粉發(fā)育受阻、

受精不良、結(jié)實率下降，引起減產(chǎn)的農(nóng)業(yè)自然災害。

注：水稻孕穗期和抽穗揚花期間發(fā)生的障礙性冷害分別稱為孕穗期障礙型冷害和抽穗揚花期障礙型冷害。

[來源：GB/T34967—2017，2.4]

3.2

水稻障礙型低溫冷害風險

在特定的時間和區(qū)域內(nèi)，由于短時強低溫天氣影響導致的水稻孕穗期或抽穗揚花期發(fā)生水稻障礙型

低溫冷害的預期損失程度。

3.3

水稻障礙型低溫冷害風險預警

對業(yè)已開始、正在發(fā)展或即將發(fā)生的水稻障礙型低溫冷害風險發(fā)出警報。

4風險等級劃分

根據(jù)水稻障礙型低溫冷害風險指數(shù)（R）將水稻障礙型低溫冷害風險等級劃分為1級（高風險）、2

級（較高風險）、3級（中風險）、4級（較低風險）、5級（低風險），見表1。水稻障礙型低溫冷害風

險指數(shù)（R）按照附錄A的規(guī)定計算。

表1水稻障礙型低溫冷害風險等級劃分

1

DB23/TXXXX—XXXX

風險等級對應含義低溫冷害風險指數(shù)R表征顏色

1高風險[ave+σ,+∞)紅色

2較高風險（ave+0.5*σ,ave+σ]橙色

3中風險（ave-0.5*σ,ave+0.5*σ]黃色

4較低風險（0,ave-0.5*σ]藍色

5低風險0白色

注：ave為區(qū)域內(nèi)非零水稻障礙型低溫冷害風險指數(shù)均值，σ為區(qū)域內(nèi)非零水稻障礙型低溫冷害風險指數(shù)標準差。

各地區(qū)可根據(jù)實際數(shù)據(jù)分布特征，對上述分級指標進行適當調(diào)整。

5風險預警啟動條件

水稻障礙型低溫冷害影響程度和范圍達到表2中A、B、C、D四個條件之一的，預警發(fā)布主體啟動水

稻障礙型低溫冷害風險預警。

表2水稻障礙型低溫冷害風險預警啟動條件

預警發(fā)布主體

預警啟動條件

省級市級

預計未來3天，全省4個及以上縣（市、區(qū)）受預計未來3天，全市2個及以上縣（市、區(qū)）受

啟動條件A高風險影響，或全省受高風險影響面積占種植高風險影響，或全市受高風險影響面積占種植

面積的5%及以上。面積的20%及以上。

預計未來3天，全省6個及以上縣（市、區(qū)）受預計未來3天，全市3個及以上縣（市、區(qū)）受

啟動條件B較高風險及以上影響，或全省受較高風險及以較高風險及以上影響，或全市受較高風險及以

上影響面積占種植面積的8%及以上。上影響面積占種植面積的30%及以上。

預計未來3天，全省8個及以上縣（市、區(qū)）受預計未來3天，全市4個及以上縣（市、區(qū)）受

啟動條件C中風險及以上影響，或全省受中風險及以上影中風險及以上影響，或全市受中風險及以上影

響面積占種植面積的11%及以上。響面積占種植面積的40%及以上。

預計未來3天，全省10個及以上縣（市、區(qū)）受預計未來3天，全市5個及以上縣（市、區(qū)）受

啟動條件D較低風險及以上影響，或全省受較低風險及以較低風險及以上影響，或全市受較低風險及以

上影響面積占種植面積的14%及以上。上影響面積占種植面積的50%及以上。

注：黑龍江省水稻主產(chǎn)縣（市、區(qū)）的相關信息見附錄D。

2

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A

A

附錄A

（規(guī)范性）

障礙型低溫冷害風險指數(shù)計算

A.1水稻障礙型低溫冷害風險指數(shù)計算

障礙型低溫冷害風險指數(shù)按式A.1計算。

0,?=0或?=0

?={······················(A.1)

??×?+??×?+??×?+??×(1??),?≠0且?≠0

式中：

R——水稻障礙型低溫冷害風險預警指數(shù)；

H——致災因子危險性指數(shù)；

E——承災體暴露性指數(shù)；

V——承災體脆弱性指數(shù)；

F——防災減災能力指數(shù)；

??——致災因子危險性指數(shù)權(quán)重；

??——承災體暴露性指數(shù)指數(shù)權(quán)重；

??——承災體脆弱性指數(shù)指數(shù)權(quán)重；

??——防災減災能力指數(shù)指數(shù)權(quán)重。

權(quán)重系數(shù)由層次分析法（附錄B）計算得到。表A.1給出推薦權(quán)重值。

表A.1風險指數(shù)各個指標推薦權(quán)重系數(shù)

因子????????

權(quán)重0.530.260.140.07

A.1.1致災因子危險性指數(shù)

按照GB/T34967—2017給出的指標確定水稻障礙型低溫冷害類型。各類型水稻障礙型低溫冷害致災

因子危險性指數(shù)（H）按表A.2賦值。

表A.2致災因子危險性指數(shù)賦值標準

水稻障礙型低溫冷害類型H

重度1

中度0.66

輕度0.33

無水稻障礙型低溫冷害0

A.1.2承災體暴露性指數(shù)

按式A.2計算水稻種植面積比例指數(shù)IE。

1∑n??(A.2)

??=n?i=1?·····································································

??

3

DB23/TXXXX—XXXX

式中：

Si——某縣（市、區(qū)）第i年水稻種植面積，單位為公頃（hm2）；

*

Si——預警區(qū)域第i年糧食作物種植面積，單位為公頃（hm2）。

按附錄C的方法對水稻種植面積比例指數(shù)IE進行標準化，得到承災體暴露性指數(shù)E。

A.1.3承災體脆弱性指數(shù)

按式A.3計算水稻單產(chǎn)變異系數(shù)IV。

1∑n(????)2

?=?√i=1?·································································(A.3)

???n

式中：

??——某縣（市、區(qū)）第i年水稻單產(chǎn)，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

??——某縣（市、區(qū)）水稻單產(chǎn)多年平均值，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

n——總年數(shù)。

按附錄C的方法對水稻單產(chǎn)變異系數(shù)IV進行標準化，得到承災體脆弱性指數(shù)V。

A.1.4防災減災能力指數(shù)

按式A.4計算產(chǎn)量比值TF。

1∑n??(A.4)

??=n?i=1?·····································································

??

式中：

??——某縣（市、區(qū)）第i年水稻單產(chǎn)，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

?

??——預警區(qū)域第i年水稻單產(chǎn)，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

n——總年數(shù)。

按附錄C的方法對產(chǎn)量比值TF進行標準化，得到防災減災能力指數(shù)F。

4

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B

B

附錄B

（資料性）

層次分析法

B.1層次分析法

B.1.1構(gòu)造判斷矩陣

由n個指標，構(gòu)造n階判斷矩陣T，見式B.1。

?11??1?

T=[???]································································(B.1)

?1?????

式中：

???——該項所對應的指標??比指標??的重要程度。取值1，表示指標??與指標??一樣重要；取值3，

表示指標??比指標??重要一點；取值5，表示指標??比指標??重要；取值7，表示指標??比指標??重要得

多；取值9，表示指標??比指標??極端重要；取值2、4、6、8介于上述鄰近兩項之間；相應倒數(shù)表示不

重要程度。；

B.1.2計算權(quán)重

求出判斷矩陣T的最大特征根λ???和特征向量W，對W進行歸一化后即為各指標相對權(quán)重。

B.1.3一致性檢驗

按式B.2計算一致性指標C?。

??

?=???·····································································(B.2)

???1

根據(jù)矩陣階數(shù)，按表B.1查找平均隨機一致性指標R?。

表B.11～9階判斷矩陣的平均隨機一致性指標

判斷矩陣階數(shù)R?

10

20

30.58

40.90

51.12

61.24

71.32

81.41

91.45

按式B.3計算一致性比例C?。當C?＜0.1時，一般認為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應對判

斷矩陣作適當修正。

??

??=···········································································(B.3)

??

5

DB23/TXXXX—XXXX

C

C

附錄C

（資料性）

標準化方法

C.1標準化方法

數(shù)據(jù)標準化按式C.1計算。

???

?′=???·····································································(C.1)

?????????

式中：

?′——歸一化后的數(shù)據(jù)；

?——樣本數(shù)據(jù)；

????——樣本數(shù)據(jù)中的最小值；

????——樣本數(shù)據(jù)中的最大值。

6

DB23/TXXXX—XXXX

D

D

附錄D

（資料性）

黑龍江省水稻主產(chǎn)縣（市、區(qū)）

D.1水稻主產(chǎn)縣（市、區(qū)）

2020年黑龍江省水稻主產(chǎn)縣（市、區(qū)）見表D.1

表D.1黑龍江省水稻主產(chǎn)縣（市、區(qū)）

區(qū)域水稻種植面積在2000公頃以上的縣（市、區(qū)）

哈爾濱市哈爾濱市轄區(qū)、依蘭縣、方正縣、巴彥縣、木蘭縣、通河縣、延壽縣、尚志市、五常市、賓縣

齊齊哈爾市齊齊哈爾市轄區(qū)、龍江縣、依安縣、泰來縣、甘南縣、富?？h、訥河市、克山縣、拜泉縣

雞西市