大數據與智能制造成本控制重點基礎知識點

大數據與智能制造成本控制重點基礎知識點一、大數據概述1.a.大數據定義：大數據是指規(guī)模巨大、類型繁多、價值密度低的數據集合。b.大數據特點：數據量大、類型多樣、價值密度低、處理速度快。c.大數據應用領域：金融、醫(yī)療、教育、交通、能源等。2.a.大數據來源：、企業(yè)、互聯(lián)網、物聯(lián)網等。b.大數據存儲：分布式存儲、云存儲、Hadoop等。c.大數據挖掘：數據挖掘、機器學習、深度學習等。3.a.大數據優(yōu)勢：提高決策效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新商業(yè)模式。b.大數據挑戰(zhàn)：數據安全、隱私保護、數據質量等。c.大數據發(fā)展趨勢：智能化、可視化、實時化。二、智能制造概述b.智能制造特點：自動化、智能化、網絡化、個性化。c.智能制造應用領域：汽車、電子、機械、航空航天等。b.智能制造實施步驟：需求分析、系統(tǒng)設計、設備選型、系統(tǒng)集成、運行維護。c.智能制造優(yōu)勢：提高生產效率、降低成本、提升產品質量。3.a.智能制造發(fā)展趨勢：綠色制造、柔性制造、個性化定制。b.智能制造挑戰(zhàn)：技術瓶頸、人才短缺、產業(yè)鏈協(xié)同。c.智能制造政策支持：引導、資金扶持、政策優(yōu)惠。三、大數據與智能制造成本控制1.a.成本控制定義：在保證產品質量和滿足客戶需求的前提下，降低生產成本。b.成本控制方法：成本核算、成本分析、成本優(yōu)化。c.成本控制目標：提高企業(yè)競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。2.a.大數據在成本控制中的應用：①數據采集：通過傳感器、物聯(lián)網等技術，實時采集生產過程中的數據。②數據分析：運用大數據挖掘技術，分析生產過程中的異常情況。③預測性維護：根據歷史數據，預測設備故障，提前進行維護，降低停機時間。④優(yōu)化生產流程：根據數據分析結果，優(yōu)化生產流程，提高生產效率。3.a.智能制造在成本控制中的應用：①自動化生產：通過自動化設備，減少人工操作，降低人工成本。③柔性制造：根據市場需求，快速調整生產計劃，降低庫存成本。④個性化定制：滿足客戶個性化需求，提高產品附加值，降低生產成本。四、大數據與智能制造成本控制案例分析1.案例一：某汽車制造企業(yè)通過引入大數據技術，對生產線進行實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)生產過程中的異常情況，及時調整生產計劃，降低生產成本。2.案例二：某電子制造企業(yè)利用智能制造技術，實現(xiàn)自動化生產，減少人工操作，降低人工成本，提高生產效率。3.案例三：某能源企業(yè)通過大數據分析，預測設備故障，提前進行維護，降低停機時間，提高設備利用率，降低生產成本。五、大數據與智能制造成本控制發(fā)展趨勢1.a.跨界融合：大數據與智能制造技術相互融合，實現(xiàn)產業(yè)鏈協(xié)同。c.綠色制造：通過大數據和智能制造技術，實現(xiàn)生產過程的綠色化、低碳化。2.a.數據安全與隱私保護：加強數據安全與隱私保護，確保企業(yè)數據安全。b.人才培養(yǎng)：加強大數據和智能制造領域人才培養(yǎng)，提高企業(yè)競爭力。c.政策支持：加大政策支持力度，推動大數據與智能制造產業(yè)發(fā)展。3.a.智能制造與服務業(yè)融合：智能制造向服務業(yè)延伸，實現(xiàn)產業(yè)升級。c.智能制造與教育融合：培養(yǎng)智能制造領域人才，推動教育改革。[1]，.大數據與智能制造[J].計算機應用與軟件，2018，35（1）：15.[2]，趙六.智能制造關鍵技術及其應用