租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用考核試卷

租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生在租賃業(yè)務(wù)中對(duì)創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的理解和應(yīng)用能力，考察考生對(duì)租賃行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、新興技術(shù)及其在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的掌握程度。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.下列哪項(xiàng)不屬于租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用？（）

A.區(qū)塊鏈技術(shù)

B.人工智能

C.傳統(tǒng)紙質(zhì)合同

D.云計(jì)算

2.在租賃業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)平臺(tái)不屬于共享經(jīng)濟(jì)的一部分？（）

A.滴滴出行

B.ofo共享單車

C.途家網(wǎng)

D.阿里巴巴

3.以下哪項(xiàng)不是區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

B.信用評(píng)估

C.租賃合同管理

D.租賃物品追蹤

4.下列哪項(xiàng)技術(shù)不屬于物聯(lián)網(wǎng)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.裝置遠(yuǎn)程監(jiān)控

B.租賃物品定位

C.租賃物品性能分析

D.租賃物品損壞判斷

5.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃需求預(yù)測(cè)

B.租賃合同自動(dòng)生成

C.租賃物品智能推薦

D.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

6.在租賃業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益分析

7.以下哪項(xiàng)不是云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢(shì)？（）

A.提高數(shù)據(jù)處理能力

B.降低存儲(chǔ)成本

C.提高系統(tǒng)安全性

D.提高租賃物品的更新速度

8.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃物品遠(yuǎn)程控制

B.租賃物品使用狀況監(jiān)測(cè)

C.租賃物品壽命預(yù)測(cè)

D.租賃物品損壞報(bào)警

9.在租賃業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃物品智能推薦

B.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

C.租賃合同自動(dòng)審核

D.租賃物品性能分析

10.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益分析

11.以下哪項(xiàng)不是區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

B.信用評(píng)估

C.租賃合同管理

D.租賃物品追蹤

12.以下哪項(xiàng)不是物聯(lián)網(wǎng)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.裝置遠(yuǎn)程監(jiān)控

B.租賃物品定位

C.租賃物品性能分析

D.租賃物品損壞判斷

13.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃需求預(yù)測(cè)

B.租賃合同自動(dòng)生成

C.租賃物品智能推薦

D.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

14.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益分析

15.以下哪項(xiàng)不是云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢(shì)？（）

A.提高數(shù)據(jù)處理能力

B.降低存儲(chǔ)成本

C.提高系統(tǒng)安全性

D.提高租賃物品的更新速度

16.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃物品遠(yuǎn)程控制

B.租賃物品使用狀況監(jiān)測(cè)

C.租賃物品壽命預(yù)測(cè)

D.租賃物品損壞報(bào)警

17.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃物品智能推薦

B.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

C.租賃合同自動(dòng)審核

D.租賃物品性能分析

18.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益分析

19.以下哪項(xiàng)不是區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

B.信用評(píng)估

C.租賃合同管理

D.租賃物品追蹤

20.以下哪項(xiàng)不是物聯(lián)網(wǎng)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.裝置遠(yuǎn)程監(jiān)控

B.租賃物品定位

C.租賃物品性能分析

D.租賃物品損壞判斷

21.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃需求預(yù)測(cè)

B.租賃合同自動(dòng)生成

C.租賃物品智能推薦

D.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

22.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益分析

23.以下哪項(xiàng)不是云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢(shì)？（）

A.提高數(shù)據(jù)處理能力

B.降低存儲(chǔ)成本

C.提高系統(tǒng)安全性

D.提高租賃物品的更新速度

24.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃物品遠(yuǎn)程控制

B.租賃物品使用狀況監(jiān)測(cè)

C.租賃物品壽命預(yù)測(cè)

D.租賃物品損壞報(bào)警

25.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃物品智能推薦

B.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

C.租賃合同自動(dòng)審核

D.租賃物品性能分析

26.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益分析

27.以下哪項(xiàng)不是區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

B.信用評(píng)估

C.租賃合同管理

D.租賃物品追蹤

28.以下哪項(xiàng)不是物聯(lián)網(wǎng)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.裝置遠(yuǎn)程監(jiān)控

B.租賃物品定位

C.租賃物品性能分析

D.租賃物品損壞判斷

29.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃需求預(yù)測(cè)

B.租賃合同自動(dòng)生成

C.租賃物品智能推薦

D.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

30.以下哪項(xiàng)不是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益分析

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.在租賃業(yè)務(wù)中，以下哪些是創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域？（）

A.租賃合同管理

B.租賃物品追蹤

C.客戶信用評(píng)估

D.租賃市場(chǎng)分析

2.區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用包括哪些？（）

A.提高交易透明度

B.降低交易成本

C.保障數(shù)據(jù)安全

D.提升租賃物品追蹤效率

3.人工智能在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以帶來(lái)哪些好處？（）

A.提高租賃效率

B.降低運(yùn)營(yíng)成本

C.增強(qiáng)客戶體驗(yàn)

D.提高租賃物品維護(hù)質(zhì)量

4.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用有哪些？（）

A.裝置遠(yuǎn)程監(jiān)控

B.租賃物品定位

C.租賃物品性能實(shí)時(shí)分析

D.租賃物品損壞預(yù)測(cè)

5.云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的作用包括哪些？（）

A.提高數(shù)據(jù)處理能力

B.降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本

C.提高系統(tǒng)穩(wěn)定性

D.提升數(shù)據(jù)安全性

6.以下哪些是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.客戶需求分析

B.租賃物品損壞預(yù)測(cè)

C.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

D.租賃合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

7.以下哪些是租賃業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用？（）

A.租賃物品推薦系統(tǒng)

B.租賃合同自動(dòng)審核

C.客戶服務(wù)自動(dòng)化

D.租賃物品性能分析

8.在租賃業(yè)務(wù)中，以下哪些是區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)勢(shì)？（）

A.提高數(shù)據(jù)安全性

B.降低交易成本

C.增強(qiáng)交易信任

D.提高租賃物品追蹤效率

9.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中可以解決哪些問(wèn)題？（）

A.租賃物品損壞率降低

B.租賃物品使用效率提升

C.客戶租賃體驗(yàn)改善

D.租賃業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)成本降低

10.以下哪些是云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.租賃合同電子化

B.租賃物品在線管理

C.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

D.租賃市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

11.人工智能在租賃業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用包括哪些？（）

A.租賃物品智能推薦

B.租賃合同智能生成

C.租賃業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制

D.租賃物品使用情況智能分析

12.以下哪些是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用？（）

A.租賃市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

B.租賃物品損壞概率分析

C.客戶信用評(píng)分

D.租賃業(yè)務(wù)收益預(yù)測(cè)

13.區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用有哪些？（）

A.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

B.信用評(píng)估

C.租賃合同管理

D.租賃物品追蹤

14.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用有哪些？（）

A.裝置遠(yuǎn)程監(jiān)控

B.租賃物品定位

C.租賃物品性能分析

D.租賃物品損壞報(bào)警

15.以下哪些是云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢(shì)？（）

A.提高數(shù)據(jù)處理能力

B.降低存儲(chǔ)成本

C.提高系統(tǒng)安全性

D.提升租賃業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率

16.人工智能在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用有哪些？（）

A.租賃物品智能推薦

B.租賃合同自動(dòng)審核

C.客戶服務(wù)自動(dòng)化

D.租賃物品性能分析

17.以下哪些是租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.客戶需求分析

B.租賃物品損壞預(yù)測(cè)

C.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

D.租賃合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

18.在租賃業(yè)務(wù)中，以下哪些是區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)勢(shì)？（）

A.提高數(shù)據(jù)安全性

B.降低交易成本

C.增強(qiáng)交易信任

D.提高租賃物品追蹤效率

19.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中可以解決哪些問(wèn)題？（）

A.租賃物品損壞率降低

B.租賃物品使用效率提升

C.客戶租賃體驗(yàn)改善

D.租賃業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)成本降低

20.以下哪些是云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.租賃合同電子化

B.租賃物品在線管理

C.租賃業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

D.租賃市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用主要包括_______、_______和_______。

2.人工智能在租賃業(yè)務(wù)中的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括_______、_______和_______。

3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以提升_______、_______和_______。

4.云計(jì)算在租賃業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在_______、_______和_______。

5.租賃業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用可以幫助企業(yè)進(jìn)行_______、_______和_______。

6.租賃業(yè)務(wù)創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的主要目的是提高_(dá)______、降低_______和優(yōu)化_______。

7.區(qū)塊鏈技術(shù)可以增強(qiáng)租賃合同的_______，防止_______。

8.人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)_______，提高_(dá)______。

9.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)_______，提升_______。

10.云計(jì)算技術(shù)為租賃業(yè)務(wù)提供了_______，降低了_______。

11.大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)_______，優(yōu)化_______。

12.租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)主要包括_______、_______和_______。

13.為了確保租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的安全，需要加強(qiáng)_______、_______和_______。

14.在租賃業(yè)務(wù)中，創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用可以提升企業(yè)的_______和_______。

15.租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的成功案例包括_______、_______和_______。

16.租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)包括_______、_______和_______。

17.租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用需要考慮的因素包括_______、_______和_______。

18.租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用可以為企業(yè)帶來(lái)_______、_______和_______。

19.區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以提高_(dá)______，降低_______。

20.人工智能技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以提高_(dá)______，降低_______。

21.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以提高_(dá)______，降低_______。

22.云計(jì)算技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以提高_(dá)______，降低_______。

23.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以提高_(dá)______，降低_______。

24.租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的成功實(shí)施需要_______、_______和_______。

25.租賃業(yè)務(wù)中創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的效果評(píng)估可以從_______、_______和_______三個(gè)方面進(jìn)行。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用主要是為了提高租賃物品的物理性能。（）

2.區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以完全消除交易過(guò)程中的信任風(fēng)險(xiǎn)。（）

3.人工智能在租賃業(yè)務(wù)中主要用于租賃物品的物理維護(hù)。（）

4.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的主要作用是提供租賃物品的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。（）

5.云計(jì)算技術(shù)可以保證租賃業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全。（）

6.大數(shù)據(jù)分析在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。（）

7.租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用可以完全替代傳統(tǒng)的人工操作。（）

8.區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以減少合同糾紛。（）

9.人工智能技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中可以提高租賃物品的使用效率。（）

10.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)追蹤租賃物品的位置信息。（）

11.云計(jì)算技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。（）

12.大數(shù)據(jù)分析可以幫助租賃企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。（）

13.租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用可以完全消除租賃物品的損壞風(fēng)險(xiǎn)。（）

14.區(qū)塊鏈技術(shù)可以提高租賃合同的執(zhí)行效率。（）

15.人工智能技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以提高租賃物品的維修效率。（）

16.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助租賃企業(yè)實(shí)現(xiàn)租賃物品的遠(yuǎn)程控制。（）

17.云計(jì)算技術(shù)可以提高租賃業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理速度。（）

18.大數(shù)據(jù)分析在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存管理。（）

19.租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用可以減少租賃物品的維護(hù)成本。（）

20.所有租賃業(yè)務(wù)都適合應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例，分析區(qū)塊鏈技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用及其帶來(lái)的影響。

2.闡述人工智能技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用，并討論其對(duì)租賃行業(yè)帶來(lái)的變革。

3.分析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探討其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及潛在挑戰(zhàn)。

4.結(jié)合租賃業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，討論如何有效評(píng)估和實(shí)施創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，以提升租賃企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某租賃公司引入了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的租賃合同管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了租賃合同的自動(dòng)化執(zhí)行和透明化管理。請(qǐng)分析該系統(tǒng)在租賃業(yè)務(wù)中的應(yīng)用效果，并討論其對(duì)租賃公司運(yùn)營(yíng)效率、客戶信任度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升作用。

2.案例題：

一家租賃企業(yè)利用人工智能技術(shù)推出了智能租賃物品推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的歷史租賃記錄和偏好，自動(dòng)推薦合適的租賃物品。請(qǐng)分析該系統(tǒng)對(duì)租賃企業(yè)的影響，包括客戶滿意度、租賃效率和企業(yè)成本控制等方面的變化。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.C

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.C

9.A

10.D

11.D

12.D

13.C

14.D

15.C

16.D

17.C

18.D

19.C

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

26.D

27.C

28.D

29.C

30.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABC

4.ABCD

5.ABC

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABC

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信用評(píng)估、租賃合同管理

2.租賃需求預(yù)測(cè)、租賃合同自動(dòng)生成、租賃物品智能推薦

3.裝置遠(yuǎn)程監(jiān)控、租賃物品定位、租賃物品性能實(shí)時(shí)分析

4.提高數(shù)據(jù)處理能力、降低存儲(chǔ)成本、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性

5.客戶需求分析、租賃物品損壞預(yù)測(cè)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

6.效率、成本、服務(wù)

7.透明度、篡改

8.自動(dòng)化、效率

9.追蹤、效率

10.數(shù)據(jù)處理能力、存儲(chǔ)成本

11.市場(chǎng)需求、庫(kù)存管理

12.技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

13.技術(shù)保障、流程控制、人員培訓(xùn)

14.效率、成本

15.ofo共享單車、途家網(wǎng)、滴滴出行

16.區(qū)塊鏈、人工智能、