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文檔簡介
電動汽車有序充放電分析綜述1.1V2G的概念及作用未來汽車產(chǎn)業(yè)將會逐漸朝著電動汽車方向發(fā)展,電動汽車所需要的雙向充放電特點使它們在未來智能化時代占了舉足輕重的位置。電動汽車的雙向充電和放電系統(tǒng)的性能主要是指電動汽車和配電系統(tǒng)之間的能量和信息之間的雙向流動變換,也可以稱為電動汽車-電網(wǎng)互動(VehicletoGrid,V2G)[8]。V2G技術(shù)將電動汽車作為實現(xiàn)儲能和放電的設(shè)備實現(xiàn)電力系統(tǒng)與用戶間能量在容量、時間和空間上的可控轉(zhuǎn)換,同時電動汽車還能夠與電網(wǎng)進(jìn)行雙向通信。電動汽車可以了解電網(wǎng)此時的負(fù)荷運載情況,權(quán)衡是否入網(wǎng),當(dāng)電網(wǎng)負(fù)荷過高時,由閑置電動汽車用自身電池存儲的能源作為儲能單元向電網(wǎng)饋電;而當(dāng)電網(wǎng)負(fù)荷過低時,控制電動汽車充電存儲電網(wǎng)過剩的發(fā)電量,避免造成能源的浪費。而電網(wǎng)可以準(zhǔn)確地了解電動車此時的需求響應(yīng),增加或減少負(fù)荷供給。這樣,電網(wǎng)將有機(jī)會決定電動汽車的充放電時間,同時應(yīng)對用電高峰對配網(wǎng)及設(shè)備的沖擊[21]。通過V2G模式,電動汽車用戶可以在電網(wǎng)電價高時向電網(wǎng)售電;在電網(wǎng)低時,向電網(wǎng)購電[22],通過這種能量雙向流動實現(xiàn)用戶與電網(wǎng)的互利共贏。圖3-1V2G示意圖由于電動汽車充放電負(fù)荷具有隨機(jī)性的特點,隨著V2G技術(shù)的進(jìn)步,將會給電網(wǎng)運行產(chǎn)生不可忽略的影響。一方面,電動汽車作為隨機(jī)負(fù)荷,按照用戶習(xí)慣規(guī)模化的在電力系統(tǒng)負(fù)荷極值時段充電,會造成負(fù)荷過累現(xiàn)象,增大電網(wǎng)負(fù)擔(dān);相反,可移動的電動汽車負(fù)荷能源,如果能實現(xiàn)充電操作于電網(wǎng)負(fù)荷波動的低值時段,就可以減少電網(wǎng)所產(chǎn)生冗余的電能,起到了節(jié)約能源、提高電能質(zhì)量的積極效果。于是可以通過引導(dǎo)其低谷充電的行為方式來將集中于正午和傍晚的充電負(fù)荷轉(zhuǎn)移至其他空閑時段,達(dá)到“填谷”效果,可以通過引導(dǎo)其高峰放電的行為方式來減小配網(wǎng)高峰時段的負(fù)荷,達(dá)到“削峰”效果。電動汽車使用者按照自身獨立的駕駛習(xí)慣,并結(jié)合車輛的電荷狀態(tài),以滿足用戶的日常行為需求為前提,考慮是否與電網(wǎng)進(jìn)行充放電量及信息互動。這種方式不僅能夠滿足用戶的駕駛需求,而且在很大程度上降低了電網(wǎng)系統(tǒng)運行和維護(hù)的成本及參與V2G用戶充電的費用,實現(xiàn)了電網(wǎng)側(cè)與用戶側(cè)的雙贏[23]。1.2電動汽車有序充放電有效地采取措施對集中式電動汽車的負(fù)荷進(jìn)行分散,既能夠很好地滿足了電力用戶的充放電需求,不僅能給用戶提供足夠的電能以供電動汽車使用者使用,確保負(fù)荷不缺少,還能降低用戶在電網(wǎng)上運行的成本,使得用戶對電網(wǎng)滿意程度增加,同時還能減少它們隨機(jī)性給電網(wǎng)的運行造成的負(fù)擔(dān),確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,對平滑電網(wǎng)負(fù)荷曲線和提高電能質(zhì)量都有良好的效果,并且這種方式成本基本不高,實現(xiàn)起來也比較容易。V2G無序模式指車主根據(jù)自身的駕駛習(xí)慣來決定其充放電行為,具有很大的任意性與獨立性。一般來說,用戶駕駛電動汽車到達(dá)充電站后立即開始充電,不考慮其他外在因素的影響如峰谷分時電價,這會極大地加劇配電網(wǎng)絡(luò)超負(fù)荷工作高峰期的電能需求。針對電動汽車群體的隨機(jī)接入電力系統(tǒng)問題,在滿足用戶行為和充放電需求的基礎(chǔ)上,通過合理的手段引導(dǎo)、調(diào)控用戶的充放電行為,有效的對集中的電動汽車負(fù)荷進(jìn)行分散,既能滿足電力用戶的充放電需求,為用戶提供充足的電能,又需要盡量降低用戶在電網(wǎng)上運行的成本,減少因隨機(jī)性給電網(wǎng)的運行造成的負(fù)擔(dān),這是有序充放電的基本涵義。1.3電動汽車V2G的實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)互動的實現(xiàn)方式目前主要有以下四種形式:集中式V2G實
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