大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖應(yīng)用重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)_第1頁
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖應(yīng)用重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)_第2頁
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖應(yīng)用重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)_第3頁
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大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖應(yīng)用重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型繁多、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特性:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。c.大數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)領(lǐng)域。2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域a.金融行業(yè):風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營銷、欺詐檢測等。b.醫(yī)療健康:疾病預(yù)測、個(gè)性化治療、藥物研發(fā)等。c.互聯(lián)網(wǎng):推薦系統(tǒng)、搜索引擎優(yōu)化、用戶行為分析等。3.大數(shù)據(jù)技術(shù)a.分布式存儲技術(shù):Hadoop、Spark等。b.數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù):機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。c.數(shù)據(jù)可視化技術(shù):ECharts、Tableau等。二、數(shù)據(jù)湖概述1.數(shù)據(jù)湖定義a.數(shù)據(jù)湖是一種分布式存儲系統(tǒng),用于存儲和管理大數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)湖采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式,支持多種數(shù)據(jù)類型。c.數(shù)據(jù)湖具有高擴(kuò)展性、高可用性和低成本等特點(diǎn)。2.數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場景a.數(shù)據(jù)集成:將來自不同來源的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)湖中,方便后續(xù)處理和分析。b.數(shù)據(jù)倉庫:將數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),用于數(shù)據(jù)倉庫分析。c.數(shù)據(jù)挖掘:在數(shù)據(jù)湖中挖掘有價(jià)值的信息,為業(yè)務(wù)決策提供支持。3.數(shù)據(jù)湖技術(shù)架構(gòu)a.存儲層:采用分布式文件系統(tǒng),如HDFS、Alluxio等。b.計(jì)算層:采用分布式計(jì)算框架,如Spark、Flink等。c.數(shù)據(jù)治理:包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期管理等。三、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖應(yīng)用重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)1.大數(shù)據(jù)采集與存儲a.數(shù)據(jù)采集:采用ETL(ExtractTransformLoad)技術(shù),從各個(gè)數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)存儲:采用分布式存儲系統(tǒng),如HDFS,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲。c.數(shù)據(jù)格式:采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式,如Parquet、ORC等,提高數(shù)據(jù)處理效率。2.數(shù)據(jù)處理與分析a.數(shù)據(jù)清洗:去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。b.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式,方便后續(xù)處理。c.數(shù)據(jù)分析:采用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息。3.數(shù)據(jù)可視化與展示a.數(shù)據(jù)可視化:采用圖表、圖形等方式,將數(shù)據(jù)以直觀的形式展示出來。b.數(shù)據(jù)報(bào)告:將分析結(jié)果以報(bào)告的形式呈現(xiàn),為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。c.數(shù)據(jù)交互:提供用戶交互功能,方便用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、篩選和操作。1.《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,[美]維克托·邁爾舍恩伯格,周濤譯,電子工業(yè)出版社,2013年。2.《數(shù)據(jù)湖:大數(shù)據(jù)存儲與處理》,[美]拉吉夫·庫

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