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大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。c.大數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)a.分布式存儲(chǔ)技術(shù):如Hadoop、Spark等。b.分布式計(jì)算技術(shù):如MapReduce、Spark等。c.數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù):如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用a.金融行業(yè):風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。b.醫(yī)療行業(yè):疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化治療等。c.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):推薦系統(tǒng)、廣告投放等。二、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.機(jī)器學(xué)習(xí)定義a.機(jī)器學(xué)習(xí)是一種使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策或預(yù)測(cè)的技術(shù)。b.機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。c.機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)a.監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的方法。b.常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法:線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)等。c.監(jiān)督學(xué)習(xí)在分類、回歸任務(wù)中應(yīng)用廣泛。3.無監(jiān)督學(xué)習(xí)a.無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種通過分析數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)的方法。b.常見的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法:聚類、降維、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。c.無監(jiān)督學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。三、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合1.大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系a.大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。b.機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以挖掘大數(shù)據(jù)中的價(jià)值。c.大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相互促進(jìn),共同發(fā)展。2.大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)a.提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性:通過大數(shù)據(jù)獲取更多特征,提高模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。b.發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律:挖掘大數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律,為決策提供依據(jù)。c.降低成本:利用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化處理。3.大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的應(yīng)用a.智能推薦系統(tǒng):如電商、視頻、新聞等領(lǐng)域的個(gè)性化推薦。b.智能客服:通過分析用戶行為,實(shí)現(xiàn)智能問答、故障診斷等。c.智能交通:通過分析交通數(shù)據(jù),優(yōu)化交通信號(hào)燈、緩解擁堵等。1.張宇,大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用[M],清華大學(xué)出版社,2016。2.李航
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