天津海運(yùn)職業(yè)學(xué)院《嵌入式系統(tǒng)原理與設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)天津海運(yùn)職業(yè)學(xué)院《嵌入式系統(tǒng)原理與設(shè)計(jì)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存機(jī)制,用于提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來(lái)存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)B.設(shè)置合適的緩存過(guò)期策略,及時(shí)刪除過(guò)期的數(shù)據(jù)C.當(dāng)緩存未命中時(shí),直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率,應(yīng)該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存,而不考慮內(nèi)存限制2、在開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形用戶(hù)界面(GUI)應(yīng)用程序時(shí),需要處理用戶(hù)的各種交互操作,如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤(pán)輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語(yǔ)言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺(tái)支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫(kù)C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架3、在開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時(shí),需要對(duì)大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過(guò)程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?()A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過(guò)標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進(jìn)行疾病診斷4、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊模式,將相關(guān)的功能和數(shù)據(jù)封裝在一個(gè)模塊中,以提高代碼的可維護(hù)性和可復(fù)用性。以下關(guān)于模塊模式的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用立即執(zhí)行的函數(shù)表達(dá)式(IIFE)來(lái)創(chuàng)建模塊的私有作用域B.在模塊內(nèi)部定義公共的方法和屬性,通過(guò)返回對(duì)象或函數(shù)來(lái)暴露給外部使用C.模塊之間可以直接訪問(wèn)彼此的私有成員和方法,實(shí)現(xiàn)更緊密的集成D.模塊模式可以有效地避免全局變量的污染和命名沖突5、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)時(shí),需要收集和分析來(lái)自多個(gè)氣象站的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并以直觀的方式展示給用戶(hù)。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用C++編寫(xiě)數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專(zhuān)業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測(cè)服務(wù)獲取預(yù)報(bào)結(jié)果,借助Vue.js實(shí)現(xiàn)前端可視化C.運(yùn)用Python的AsyncIO庫(kù)進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè),使用Echarts庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端6、C語(yǔ)言中,若有定義“inta=5;”,則執(zhí)行“a+=2;”后,a的值為?()A.5B.6C.7D.87、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類(lèi),用于表示二維平面上的點(diǎn),并且能夠計(jì)算兩個(gè)點(diǎn)之間的距離。以下哪種方式是合理的()A.在類(lèi)中定義方法,使用勾股定理計(jì)算距離B.在類(lèi)外定義一個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算距離C.不計(jì)算距離,只存儲(chǔ)點(diǎn)的坐標(biāo)D.以上方法都不好8、在開(kāi)發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)管理、對(duì)話(huà)管理以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)的問(wèn)題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的?()A.基于Python的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如NLTK和SpaCy,構(gòu)建語(yǔ)言模型,使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù),通過(guò)規(guī)則引擎進(jìn)行對(duì)話(huà)管理,利用API與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語(yǔ)言處理框架,如StanfordNLP,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)知識(shí),運(yùn)用有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行對(duì)話(huà)控制,借助消息中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互C.運(yùn)用C#的語(yǔ)言處理類(lèi)庫(kù),結(jié)合XML文件存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù),使用決策樹(shù)算法管理對(duì)話(huà),通過(guò)Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接D.選擇JavaScript的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如natural,利用JSON文件作為知識(shí)庫(kù),借助狀態(tài)圖實(shí)現(xiàn)對(duì)話(huà)流程,使用GraphQL與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成9、設(shè)想正在編寫(xiě)一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來(lái)可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫(xiě)核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來(lái)存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫(xiě)D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練10、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)視頻會(huì)議系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術(shù)和協(xié)議在視頻會(huì)議開(kāi)發(fā)中被廣泛使用,并且能夠保證低延遲和高質(zhì)量的通信?()A.WebRTC技術(shù)和相關(guān)協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議11、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),挖掘用戶(hù)關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用12、以下哪種編程語(yǔ)言具有自動(dòng)內(nèi)存管理功能?()A.C語(yǔ)言需要程序員手動(dòng)管理內(nèi)存,通過(guò)malloc、free等函數(shù)進(jìn)行內(nèi)存的分配和釋放B.C++語(yǔ)言雖然提供了一些內(nèi)存管理的機(jī)制,但也需要程序員在一定程度上手動(dòng)管理內(nèi)存C.Java語(yǔ)言具有自動(dòng)內(nèi)存管理功能,通過(guò)垃圾回收器(GarbageCollector)自動(dòng)回收不再使用的內(nèi)存空間,大大減輕了程序員的內(nèi)存管理負(fù)擔(dān)D.Assembly語(yǔ)言是低級(jí)語(yǔ)言,沒(méi)有自動(dòng)內(nèi)存管理功能,程序員需要完全手動(dòng)管理內(nèi)存13、考慮使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開(kāi)始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)14、以下哪種編程語(yǔ)言通常被用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)?()A.Java是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言,雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā),但不是主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言B.Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言,主要用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域,不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)C.C語(yǔ)言是一種廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言。它具有高效、靈活、可移植性強(qiáng)等特點(diǎn),能夠直接操作硬件,非常適合用于底層系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開(kāi)發(fā),不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)15、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度、酸堿度,以及農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況,并自動(dòng)控制灌溉和施肥設(shè)備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面,以下哪種方案是最有效的?()A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù),通過(guò)本地計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器,將數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)進(jìn)行處理,生成控制指令下發(fā)到設(shè)備C.運(yùn)用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)關(guān)處進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),定期進(jìn)行人工分析和控制16、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的時(shí)間效率?()A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲(chǔ)空間的指標(biāo),與時(shí)間效率無(wú)關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時(shí)間效率沒(méi)有直接關(guān)系C.算法的時(shí)間效率是指算法執(zhí)行所需的時(shí)間。通常用時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量,時(shí)間復(fù)雜度越低,算法的時(shí)間效率越高D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與時(shí)間效率關(guān)系不大17、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),能夠?qū)⒁粋€(gè)字符串逆序輸出。假設(shè)字符串以'\0'結(jié)尾,以下哪種方法是可行的()A.使用兩個(gè)指針,從字符串的兩端向中間移動(dòng),交換字符B.先將字符串復(fù)制到一個(gè)新的字符串,然后逆序輸出新字符串C.逐個(gè)將字符串中的字符取出,然后從后往前輸出D.以上方法都不可行18、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類(lèi)之間的“是一種”關(guān)系?()A.依賴(lài)關(guān)系描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài),但不是“是一種”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系表示類(lèi)之間的某種聯(lián)系,但也不是“是一種”關(guān)系C.繼承關(guān)系(Inheritance)用于描述類(lèi)之間的“是一種”關(guān)系。例如,貓是一種動(dòng)物,狗是一種動(dòng)物,可以通過(guò)繼承關(guān)系來(lái)表示這種“是一種”的關(guān)系D.聚合關(guān)系表示整體與部分的關(guān)系,不是“是一種”關(guān)系19、在Python中,要使用裝飾器來(lái)增強(qiáng)一個(gè)函數(shù)的功能,例如添加日志記錄或性能測(cè)量。以下關(guān)于裝飾器的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義一個(gè)裝飾器函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號(hào)加上裝飾器函數(shù)的名稱(chēng)來(lái)應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用,多個(gè)裝飾器可以依次對(duì)函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)D.裝飾器會(huì)改變被裝飾函數(shù)的名稱(chēng)和簽名,可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問(wèn)題20、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時(shí)間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加密存儲(chǔ),使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對(duì)數(shù)據(jù)加密,實(shí)施嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)加密,存儲(chǔ)時(shí)以明文形式,加強(qiáng)用戶(hù)認(rèn)證二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)論述在C語(yǔ)言中,如何使用貪心算法解決活動(dòng)選擇問(wèn)題、找零錢(qián)問(wèn)題等,分析貪心算法的適用條件和可能存在的缺陷。2、(本題5分)請(qǐng)深入探討C語(yǔ)言中如何使用指針和結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的決策樹(shù)算法,并分析決策樹(shù)算法的優(yōu)缺點(diǎn)。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用指針遍歷二維數(shù)組,結(jié)合代碼示例說(shuō)明其實(shí)現(xiàn)方法和注意事項(xiàng)。4、(本題5分)詳細(xì)闡述C語(yǔ)言中如何使用指針和數(shù)組實(shí)現(xiàn)隊(duì)列的基本操作,例如入隊(duì)和出隊(duì)。5、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用文件操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化和反序列化,舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)給定一個(gè)字符串,編寫(xiě)程序?qū)⑵渲械膯卧~按照長(zhǎng)度從小到大排序,輸出排序后的字符串。2、(本題5分)編寫(xiě)一個(gè)程序,模擬一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)??梢圆樵?xún)航班信息、預(yù)訂機(jī)票以及退票操作,能夠顯示剩余票數(shù)和預(yù)訂記錄。3、(本題5分)創(chuàng)建一個(gè)程序,要求用戶(hù)輸入一個(gè)包含學(xué)生姓名和成績(jī)的列表,找出成績(jī)最高和最低

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