《冷鏈物流路徑優(yōu)化研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述》2300字

冷鏈物流路徑優(yōu)化研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述1.國(guó)外研究綜述在冷鏈物流領(lǐng)域，國(guó)外比國(guó)內(nèi)更先涉足，在冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施，冷鏈物流運(yùn)輸路徑，冷藏車等都有不錯(cuò)的成績(jī)，建立了完整的冷鏈運(yùn)輸體系。由于歷史背景和飲食文化的差異，國(guó)外居民對(duì)于冷藏貨物的需求更大。Bresolin等[3]研究了巴西冷鏈中基礎(chǔ)設(shè)施、能源和支出、立法和技術(shù)等方面的內(nèi)容，對(duì)全國(guó)性的冷藏產(chǎn)品進(jìn)行了冷鏈評(píng)估。Ashok,A等[4]研究冷鏈運(yùn)輸中對(duì)于疫苗的運(yùn)輸，確保獲得安全有效的疫苗，準(zhǔn)確描繪了現(xiàn)在和未來需求與冷鏈能力的差距，提出了一條提高冷鏈性能的途徑。Gogou,E等[5]探究冷鏈物流中的冷鏈管理對(duì)消費(fèi)者端的新鮮度和安全性影響，開發(fā)了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)，有助于有效的冷鏈改進(jìn)和管理。James,SJ等[6]發(fā)現(xiàn)當(dāng)氣候變化會(huì)導(dǎo)致環(huán)境溫度的升高時(shí)，會(huì)對(duì)當(dāng)前和發(fā)展中的食品冷鏈產(chǎn)生重大影響。目前冷鏈約占世界二氧化碳產(chǎn)量的1%，但如果全球氣溫顯著升高，這一比例可能會(huì)增加。使用最節(jié)能的制冷技術(shù)，可以在不增加甚至減少二氧化碳的情況下大幅延長(zhǎng)和改善冷鏈。Ali,I等[7]開發(fā)了一個(gè)模型研究冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)(CCLR)和彈性的關(guān)系以及易腐產(chǎn)品供應(yīng)鏈(PPSC)中CCLR、彈性和公司績(jī)效(FP)之間的相互作用。Mercier,S等[8]發(fā)現(xiàn)冷鏈運(yùn)輸過程中溫度的變化對(duì)于食品安全的影響，對(duì)發(fā)展中國(guó)家的預(yù)冷均勻性、響應(yīng)式食品庫存管理系統(tǒng)和冷鏈的前瞻性實(shí)驗(yàn)和建模進(jìn)行具體的研究。2.國(guó)內(nèi)研究綜述隨著科技的發(fā)展以及居民生活水平的上升，在國(guó)家政策的扶持下，冷鏈運(yùn)輸?shù)谋戎卦絹碓酱螅鼛啄陣?guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于冷鏈物流的研究范圍更加廣泛。魯玉等[9]研究冷鏈物流中鐵路運(yùn)輸?shù)淖顑?yōu)冷鏈物流運(yùn)輸方案集，并對(duì)運(yùn)價(jià)補(bǔ)貼、列車旅速、冷鏈貨物品類進(jìn)行靈敏度分析，研究發(fā)現(xiàn)在同時(shí)考慮以上3個(gè)沖突目標(biāo)下，當(dāng)采取5%的運(yùn)價(jià)補(bǔ)貼時(shí)，或僅提高列車旅速至70km·h-1時(shí)，鐵路市場(chǎng)份額的提升效果明顯。張思穎等[10]運(yùn)用雙層規(guī)劃方法構(gòu)建了低碳冷鏈物流配送系統(tǒng)優(yōu)化決策模型，上層為政府目標(biāo)，追求整體冷鏈配送系統(tǒng)總成本最小化；下層為冷鏈物流企業(yè)目標(biāo)，追求企業(yè)成本最小化，用混沌粒子群算法（CPSO）求解了該模型，并將此方法應(yīng)用于W市冷鏈物流配送系統(tǒng)優(yōu)化決策，為政府和企業(yè)決策提供科學(xué)的依據(jù)。張瑋珊等[11]研究新型冠狀病毒對(duì)冷鏈運(yùn)輸食品質(zhì)量安全的影響，總結(jié)了新型冠狀病毒在冷鏈物流中的生物學(xué)特性及其傳播過程，以及對(duì)冷鏈傳播的預(yù)防和控制措施，為今后對(duì)冷鏈物流、冷凍食品的監(jiān)控提供指導(dǎo)。陳靜等[14]構(gòu)建了多配送中心的最小成本模型，通過運(yùn)輸成本、制冷成本、損壞成本等因素建立目標(biāo)函數(shù)，運(yùn)用蟻群算法對(duì)模型進(jìn)行求解。沈麗等[13]研究為減少生鮮產(chǎn)品運(yùn)輸過程中的價(jià)值損耗和碳排放量，對(duì)貨損和碳排放來源進(jìn)行細(xì)化分析，以固定成本、貨損成本、燃油成本、碳排放成本和時(shí)間懲罰成本之和最小為目標(biāo)，構(gòu)建生鮮產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化模型，并用遺傳算法進(jìn)行求解。李瀑[14]研究大型體育賽事中多商品多車型、食品最佳儲(chǔ)存期和中斷風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于食品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的影響，基于距離矩陣的變鄰域算法對(duì)雙層規(guī)劃模型進(jìn)行尋優(yōu)，以整體賽事配送時(shí)間最小為目標(biāo)，確定優(yōu)先通行道路，該模型對(duì)于道路搶修和賽事配送具有現(xiàn)實(shí)使用價(jià)值。崔瑩[15]提出共同配送模式，對(duì)冷鏈物流共同配送路徑以及利益分配方案為研究對(duì)象，解決配送中心之間存在的資源剩余和不足結(jié)構(gòu)問題。楊愷[16]研究大連港的冷鏈物流發(fā)展問題，對(duì)大連港冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)并給出相應(yīng)的發(fā)展建議，以指導(dǎo)大連港冷鏈物流體系的建設(shè)和發(fā)展。李靖[17]研究多式聯(lián)運(yùn)路徑對(duì)于冷鏈物流的影響，構(gòu)建考慮質(zhì)損率、運(yùn)輸總費(fèi)用以及運(yùn)輸總能耗的多目標(biāo)路徑選擇模型，在降低運(yùn)輸費(fèi)用的同時(shí)減少貨物的質(zhì)損與能耗的浪費(fèi)，不斷提高多式聯(lián)運(yùn)的整體水平。馬千里[18]構(gòu)建以海港為重要換裝節(jié)點(diǎn)的冷鏈運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，確定港口的貨物吞吐量、路徑的貨物流量和運(yùn)輸過程溫度控制方案;在此基礎(chǔ)上，研究不確定條件下港口冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施（泊位、庫場(chǎng)）規(guī)模優(yōu)化方法。李倩等[19]設(shè)計(jì)帶精英策略的非支配排序遺傳算法求解一個(gè)多目標(biāo)配送路徑優(yōu)化模型，利用Solomon標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真模擬實(shí)驗(yàn)。吳紅波[20]等利用基于GIS路徑分析和多目標(biāo)規(guī)劃的公交車路網(wǎng)優(yōu)化方法，考慮交通狀況、服務(wù)人口及現(xiàn)有公交路網(wǎng)等約束條件，對(duì)漢中市城市公交路線服務(wù)和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行最短路徑優(yōu)化。許敏等[21]建立了一家配送中心和多個(gè)客戶的帶時(shí)間窗口的冷鏈物流配送路徑規(guī)劃研究，以總費(fèi)用作為最低作為模型目標(biāo)，用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化模型，最終通過算例進(jìn)行驗(yàn)證。彭勇等[22]構(gòu)建運(yùn)輸總成本最小和運(yùn)輸總時(shí)間最小的雙目標(biāo)優(yōu)化模型。通過蒙特卡洛方法處理網(wǎng)絡(luò)中的不確定性，設(shè)計(jì)結(jié)合非支配排序的多目標(biāo)蟻群算法求解Pareto解。3.文獻(xiàn)小結(jié)由于冷鏈物流行業(yè)的興起，運(yùn)輸量的快速提升的大背景下，國(guó)內(nèi)外專家對(duì)于冷鏈物流的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，配送路徑，冷鏈?zhǔn)称?，低碳運(yùn)輸?shù)确矫娑歼M(jìn)行了大量的摸索，通過蟻群算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等進(jìn)行求解，促進(jìn)了冷鏈物流的蓬勃發(fā)展。冷鏈物流相對(duì)于其他物流方式，運(yùn)輸?shù)碾y度和要求更高，也是目前運(yùn)輸業(yè)的一個(gè)全新領(lǐng)域。參考文獻(xiàn)[1]崔忠付.中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)展報(bào)告[M].2020.北京.中國(guó)財(cái)富出版社有限公司.2012:32[2]張文禮.國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》[N].中國(guó)質(zhì)量報(bào),2021-12-14(001).DOI:10.28164/ki.nczlb.2021.003740.[3]BresolinCS,SchneiderPS,RegoR,etal.Braziliancoldchainpanorama[J].InternationalJournalofRefrigeration,2018:S0140700718301087.[4]AshokA,BrisonM,LetallecY.Improvingcoldchainsystems:Challengesandsolutions[J].Vaccine,2016:S0264410X16307307.[5]Coldchaindatabasedevelopmentandapplicationasatoolforthecoldchainmanagementandfoodqualityevaluation[J].InternationalJournalofRefrigeration,2015,52:109-121.[6]JamesSJ,JamesC.Thefoodcold-chainandclimatechange[J].FoodResearchInternational,2010,43(7):1944-1956.[7]Ali,Imran,Nagalingam,etal.Aresiliencemodelforcoldchainlogisticsofperishableproducts[J].TheInternationalJournalofLogisticsManagement,2018,29(3):922-941.[8]MercierS,VilleneuveS,MondorM,etal.Time–TemperatureManagementAlongtheFoodColdChain:AReviewofRecentDevelopments[J].ComprehensiveReviewsinFoodScienceandFoodSafety,2017,16(1).[9]魯玉,徐行方,尹傳忠,李晨林,湯蓮花.鐵路冷鏈物流運(yùn)輸多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,49(10):1407-1416.[10]張思穎,陳寧,李延暉,楊佳.低碳視角下城市冷鏈物流配送系統(tǒng)優(yōu)化決策研究[J/OL].工業(yè)工程與管理:1-17[2022-01-04]./kcms/detail/31.1738.T.20210922.1217.008.html.[11]張瑋珊,胡新玲,律娜,米凱霞.新型冠狀病毒對(duì)冷鏈運(yùn)輸食品質(zhì)量安全的影響[J].食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào),2021,12(17):6735-6742.DOI:10.19812/ki.jfsq11-5956/ts.2021.17.005.[12]陳靜,劉玒玒.基于蟻群算法的冷鏈物流路徑優(yōu)化研究[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2021,23(05):38-44.DOI:10.19348/ki.issn1008-5696.2021.05.006.[13]沈麗,李成玉,甘彥,趙剛.考慮貨損和碳排放的生鮮產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào),2021,42(01):44-49+70.DOI:10.13340/j.jsmu.2021.01.008.[14]李瀑.