2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐試題庫(kù)

2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐試題庫(kù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SPSS軟件操作與應(yīng)用要求：熟練運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、描述性統(tǒng)計(jì)分析、交叉表分析、相關(guān)分析、回歸分析等基本統(tǒng)計(jì)操作。1.在SPSS中，如何創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)編輯窗口？a.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“新建”；b.點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)視圖”；c.點(diǎn)擊“變量視圖”；d.點(diǎn)擊“視圖”菜單，選擇“數(shù)據(jù)視圖”。2.在SPSS中，如何將數(shù)據(jù)從Excel文件導(dǎo)入？a.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“打開(kāi)”；b.選擇“Excel文件”；c.點(diǎn)擊“導(dǎo)入”按鈕；d.選擇“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“下一步”。3.在SPSS中，如何計(jì)算變量的平均值？a.在“變量視圖”中，選中需要計(jì)算平均值的變量；b.點(diǎn)擊“編輯”菜單，選擇“計(jì)算變量”；c.在“計(jì)算變量”對(duì)話框中，選擇“平均值”；d.點(diǎn)擊“確定”。4.在SPSS中，如何進(jìn)行交叉表分析？a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”；b.選擇“交叉表”；c.在“變量”框中，選擇需要?jiǎng)?chuàng)建交叉表的變量；d.點(diǎn)擊“確定”。5.在SPSS中，如何進(jìn)行相關(guān)分析？a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“相關(guān)”；b.選擇“雙變量”；c.在“變量”框中，選擇需要計(jì)算相關(guān)系數(shù)的變量；d.點(diǎn)擊“確定”。6.在SPSS中，如何進(jìn)行回歸分析？a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“回歸”；b.選擇“線性”；c.在“因變量”框中，選擇需要預(yù)測(cè)的變量；d.在“自變量”框中，選擇用于預(yù)測(cè)的變量；e.點(diǎn)擊“確定”。7.在SPSS中，如何保存和導(dǎo)出分析結(jié)果？a.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“保存”；b.在“保存”對(duì)話框中，選擇保存位置和文件名；c.點(diǎn)擊“保存”；d.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“導(dǎo)出”；e.在“導(dǎo)出”對(duì)話框中，選擇導(dǎo)出格式和導(dǎo)出位置；f.點(diǎn)擊“導(dǎo)出”。8.在SPSS中，如何進(jìn)行因子分析？a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“降維”；b.選擇“因子”；c.在“變量”框中，選擇需要分析的變量；d.點(diǎn)擊“確定”。9.在SPSS中，如何進(jìn)行聚類(lèi)分析？a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“分類(lèi)”；b.選擇“聚類(lèi)”；c.在“變量”框中，選擇需要聚類(lèi)的變量；d.點(diǎn)擊“確定”。10.在SPSS中，如何進(jìn)行時(shí)間序列分析？a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“時(shí)間序列”；b.選擇“自回歸”；c.在“變量”框中，選擇需要分析的時(shí)間序列變量；d.點(diǎn)擊“確定”。二、R語(yǔ)言編程與應(yīng)用要求：熟練運(yùn)用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)操作、統(tǒng)計(jì)分析和可視化。1.在R語(yǔ)言中，如何創(chuàng)建一個(gè)向量？a.使用括號(hào)“()”；b.使用函數(shù)“c()”；c.使用函數(shù)“seq()”；d.使用函數(shù)“rep()”。2.在R語(yǔ)言中，如何讀取CSV文件？a.使用函數(shù)“read.csv()”；b.使用函數(shù)“read.table()”；c.使用函數(shù)“readLines()”；d.使用函數(shù)“readLines.csv()”。3.在R語(yǔ)言中，如何計(jì)算變量的平均值？a.使用函數(shù)“mean()”；b.使用函數(shù)“sum()”；c.使用函數(shù)“l(fā)ength()”；d.使用函數(shù)“mean()”。4.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行交叉表分析？a.使用函數(shù)“table()”；b.使用函數(shù)“prop.table()”；c.使用函數(shù)“chisq.test()”；d.使用函數(shù)“fisher.test()”。5.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行相關(guān)分析？a.使用函數(shù)“cor()”；b.使用函數(shù)“cov()”；c.使用函數(shù)“r()”；d.使用函數(shù)“pearson()”。6.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行回歸分析？a.使用函數(shù)“l(fā)m()”；b.使用函數(shù)“nls()”；c.使用函數(shù)“glm()”；d.使用函數(shù)“r()”。7.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行因子分析？a.使用函數(shù)“factanal()”；b.使用函數(shù)“fa()”；c.使用函數(shù)“factor()”；d.使用函數(shù)“rotate()”。8.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行聚類(lèi)分析？a.使用函數(shù)“kmeans()”；b.使用函數(shù)“hclust()”；c.使用函數(shù)“fcluster()”；d.使用函數(shù)“dendrogram()”。9.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行時(shí)間序列分析？a.使用函數(shù)“arima()”；b.使用函數(shù)“stl()”；c.使用函數(shù)“ets()”；d.使用函數(shù)“auto.arima()”。10.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？a.使用函數(shù)“plot()”；b.使用函數(shù)“ggplot2::ggplot()”；c.使用函數(shù)“l(fā)attice::xyplot()”；d.使用函數(shù)“highcharter::hc()”。四、Python數(shù)據(jù)分析應(yīng)用要求：熟練運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析等操作。1.在Python中，如何使用Pandas庫(kù)讀取CSV文件？2.如何使用Pandas庫(kù)篩選DataFrame中的特定行？3.如何使用Pandas庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序？4.如何使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合操作？5.如何使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并操作？6.如何使用Matplotlib庫(kù)創(chuàng)建柱狀圖？7.如何使用Matplotlib庫(kù)創(chuàng)建折線圖？8.如何使用Matplotlib庫(kù)創(chuàng)建散點(diǎn)圖？9.如何使用Seaborn庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？10.如何使用Scikit-learn庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)？五、SAS軟件操作與應(yīng)用要求：熟練運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、描述性統(tǒng)計(jì)分析、交叉表分析、相關(guān)分析、回歸分析等基本統(tǒng)計(jì)操作。1.在SAS中，如何創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集？2.如何在SAS中讀取外部數(shù)據(jù)文件？3.如何在SAS中進(jìn)行數(shù)據(jù)排序？4.如何在SAS中進(jìn)行數(shù)據(jù)分組和匯總？5.如何在SAS中進(jìn)行交叉表分析？6.如何在SAS中進(jìn)行相關(guān)分析？7.如何在SAS中進(jìn)行回歸分析？8.如何在SAS中創(chuàng)建圖表？9.如何在SAS中輸出分析結(jié)果？10.如何在SAS中進(jìn)行時(shí)間序列分析？六、R語(yǔ)言高級(jí)應(yīng)用要求：熟練運(yùn)用R語(yǔ)言進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等操作。1.如何在R語(yǔ)言中使用dplyr包進(jìn)行數(shù)據(jù)操作？2.如何在R語(yǔ)言中使用ggplot2包進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？3.如何在R語(yǔ)言中使用tidyr包進(jìn)行數(shù)據(jù)整理？4.如何在R語(yǔ)言中使用Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析？5.如何在R語(yǔ)言中使用RStudio進(jìn)行項(xiàng)目管理？6.如何在R語(yǔ)言中使用caret包進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)？7.如何在R語(yǔ)言中使用text2vec包進(jìn)行文本分析？8.如何在R語(yǔ)言中使用keras包進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？9.如何在R語(yǔ)言中使用sparkR包進(jìn)行Spark分析？10.如何在R語(yǔ)言中使用Shiny包進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析？本次試卷答案如下：一、SPSS軟件操作與應(yīng)用1.a.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“新建”；解析：創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)編輯窗口是SPSS的基本操作之一，通過(guò)點(diǎn)擊“文件”菜單并選擇“新建”可以創(chuàng)建一個(gè)空白的數(shù)據(jù)編輯窗口。2.d.點(diǎn)擊“導(dǎo)入”按鈕；解析：在打開(kāi)Excel文件后，選擇“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“導(dǎo)入”按鈕可以啟動(dòng)導(dǎo)入過(guò)程，將Excel文件中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS中。3.a.在“變量視圖”中，選中需要計(jì)算平均值的變量；解析：在SPSS的“變量視圖”中，選中需要計(jì)算平均值的變量是計(jì)算平均值的前提，因?yàn)槠骄凳腔谧兞恐涤?jì)算的。4.a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”；解析：進(jìn)行交叉表分析是描述性統(tǒng)計(jì)分析的一部分，通過(guò)點(diǎn)擊“分析”菜單并選擇“描述統(tǒng)計(jì)”可以找到交叉表分析的選項(xiàng)。5.a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“相關(guān)”；解析：相關(guān)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種基本分析方法，通過(guò)點(diǎn)擊“分析”菜單并選擇“相關(guān)”可以啟動(dòng)相關(guān)分析。6.a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“回歸”；解析：回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種重要分析方法，通過(guò)點(diǎn)擊“分析”菜單并選擇“回歸”可以啟動(dòng)回歸分析。7.a.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“保存”；解析：保存分析結(jié)果是SPSS的基本操作之一，通過(guò)點(diǎn)擊“文件”菜單并選擇“保存”可以保存分析結(jié)果。8.a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“降維”；解析：因子分析是降維分析的一種，通過(guò)點(diǎn)擊“分析”菜單并選擇“降維”可以找到因子分析的選項(xiàng)。9.a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“分類(lèi)”；解析：聚類(lèi)分析是分類(lèi)分析的一種，通過(guò)點(diǎn)擊“分析”菜單并選擇“分類(lèi)”可以找到聚類(lèi)分析的選項(xiàng)。10.a.點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇“時(shí)間序列”；解析：時(shí)間序列分析是分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法，通過(guò)點(diǎn)擊“分析”菜單并選擇“時(shí)間序列”可以找到時(shí)間序列分析的選項(xiàng)。二、R語(yǔ)言編程與應(yīng)用1.a.使用括號(hào)“()”；解析：在R語(yǔ)言中，創(chuàng)建向量的基本方法之一是使用括號(hào)，通過(guò)指定元素并使用括號(hào)將它們包裹起來(lái)。2.a.使用函數(shù)“read.csv()”；解析：在R語(yǔ)言中，讀取CSV文件可以使用“read.csv()”函數(shù)，該函數(shù)能夠讀取并解析CSV格式的文件。3.a.使用函數(shù)“mean()”；解析：在R語(yǔ)言中，計(jì)算平均值可以使用“mean()”函數(shù)，該函數(shù)接受一個(gè)向量作為輸入，并返回其平均值。4.a.使用函數(shù)“table()”；解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行交叉表分析可以使用“table()”函數(shù)，該函數(shù)能夠計(jì)算兩個(gè)或多個(gè)變量的交叉表。5.a.使用函數(shù)“cor()”；解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行相關(guān)分析可以使用“cor()”函數(shù)，該函數(shù)能夠計(jì)算兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)。6.a.使用函數(shù)“l(fā)m()”；解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行回歸分析可以使用“l(fā)m()”函數(shù)，該函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)線性模型，并返回模型對(duì)象。7.a.使用函數(shù)“factanal()”；解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行因子分析可以使用“factanal()”函數(shù)，該函數(shù)是進(jìn)行因子分析的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。8.a.使用函數(shù)“kmeans()”；解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行聚類(lèi)分析可以使用“kmeans()”函數(shù)，該函數(shù)是進(jìn)行k均值聚類(lèi)分析的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。9.a.使用函數(shù)“arima()”；解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行時(shí)間序列分析可以使用“arima()”函數(shù)，該函數(shù)是進(jìn)行自回歸積分滑動(dòng)平均模型分析的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。10.a.使用函數(shù)“plot()”；解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化可以使用“plot()”函數(shù)，該函數(shù)是創(chuàng)建基礎(chǔ)圖形的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。三、Python數(shù)據(jù)分析應(yīng)用1.使用Pandas庫(kù)的read_csv()函數(shù)；解析：在Python中，使用Pandas庫(kù)的read_csv()函數(shù)可以讀取CSV文件，該函數(shù)將CSV文件內(nèi)容轉(zhuǎn)換為PandasDataFrame對(duì)象。2.使用Pandas庫(kù)的DataFrame.query()方法；解析：在Python中，使用Pandas庫(kù)的DataFrame.query()方法可以根據(jù)條件篩選DataFrame中的特定行，該方法接受一個(gè)字符串表達(dá)式作為參數(shù)。3.使用Pandas庫(kù)的DataFrame.sort_values()方法；解析：在Python中，使用Pandas庫(kù)的DataFrame.sort_values()方法可以對(duì)DataFrame中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，該方法接受一個(gè)列名作為參數(shù)。4.使用Pandas庫(kù)的DataFrame.groupby()方法；解析：在Python中，使用Pandas庫(kù)的DataFrame.groupby()方法可以對(duì)DataFrame進(jìn)行分組，并應(yīng)用聚合函數(shù)。5.使用Pandas庫(kù)的DataFrame.merge()方法；解析：在Python中，使用Pandas庫(kù)的DataFrame.merge()方法可以將兩個(gè)DataFrame根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵合并在一起。6.使用Matplotlib庫(kù)的pyplot模塊的bar()函數(shù)；解析：在Python中，使用Matplotlib庫(kù)的pyplot模塊的bar()函數(shù)可以創(chuàng)建柱狀圖，該函數(shù)接受一系列參數(shù)來(lái)定義柱狀圖的外觀。7.使用Matplotlib庫(kù)的pyplot模塊的plot()函數(shù)；解析：在Python中，使用Matplotlib庫(kù)的pyplot模塊的plot()函數(shù)可以創(chuàng)建折線圖，該函數(shù)接受一系列參數(shù)來(lái)定義折線圖的外觀。8.使用Matplotlib庫(kù)的pyplot模塊的scatter()函數(shù)；解析：在Python中，使用Matplotlib庫(kù)的pyplot模塊的scatter()函數(shù)可以創(chuàng)建散點(diǎn)圖，該函數(shù)接受一系列參數(shù)來(lái)定義散點(diǎn)圖的外觀。9.使用Seaborn庫(kù)的散點(diǎn)圖、條形圖、箱線圖等函數(shù)；解析：在Python中，使用Seaborn庫(kù)可以進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)可視化，Seaborn提供了多種圖表函數(shù)，如散點(diǎn)圖、條形圖、箱線圖等。10.使用Scikit-learn庫(kù)的分類(lèi)器，如邏輯回歸、支持向量機(jī)等；解析：在Python中，使用Scikit-learn庫(kù)可以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，Scikit-learn提供了多種分類(lèi)器，如邏輯回歸、支持向量機(jī)等，用于數(shù)據(jù)分類(lèi)任務(wù)。四、SAS軟件操作與應(yīng)用1.使用SAS/ACCESS接口讀取外部數(shù)據(jù)文件；解析：在SAS中，可以通過(guò)SAS/ACCESS接口讀取外部數(shù)據(jù)文件，如CSV、Excel等，使用相應(yīng)的讀取語(yǔ)句和選項(xiàng)。2.使用SAS/PROCIMPORT過(guò)程讀取外部數(shù)據(jù)文件；解析：在SAS中，可以使用SAS/PROCIMPORT過(guò)程讀取外部數(shù)據(jù)文件，該過(guò)程提供了多種選項(xiàng)來(lái)控制數(shù)據(jù)讀取的過(guò)程。3.使用SAS/PROCSORT過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序；解析：在SAS中，可以使用SAS/PROCSORT過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，該過(guò)程允許指定排序的列和排序的順序。4.使用SAS/PROCMEANS過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)分組和匯總；解析：在SAS中，可以使用SAS/PROCMEANS過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和匯總，該過(guò)程可以計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)量，如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。5.使用SAS/PROCFREQ過(guò)程進(jìn)行交叉表分析；解析：在SAS中，可以使用SAS/PROCFREQ過(guò)程進(jìn)行交叉表分析，該過(guò)程可以計(jì)算兩個(gè)或多個(gè)變量的交叉頻數(shù)和百分比。6.使用SAS/PROCCORR過(guò)程進(jìn)行相關(guān)分析；解析：在SAS中，可以使用SAS/PROCCORR過(guò)程進(jìn)行相關(guān)分析，該過(guò)程可以計(jì)算兩個(gè)或多個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)。7.使用SAS/PROCREG過(guò)程進(jìn)行回歸分析；解析：在SAS中，可以使用SAS/PROCREG過(guò)程進(jìn)行回歸分析，該過(guò)程可以擬合線性回歸模型，并評(píng)估模型的統(tǒng)計(jì)顯著性。8.使用SAS/GRAPH過(guò)程創(chuàng)建圖表；解析：在SAS中，可以使用SAS/GRAPH過(guò)程創(chuàng)建圖表，該過(guò)程提供了多種圖表類(lèi)型，如散點(diǎn)圖、線圖、條形圖等。9.使用SAS/OUTPUT過(guò)程輸出分析結(jié)果；解析：在SAS中，可以使用SAS/OUTPUT過(guò)程輸出分析結(jié)果，該過(guò)程可以將結(jié)果輸出到不同的目的地，如日志文件、數(shù)據(jù)集等。10.使用SAS/PROCXPORT過(guò)程進(jìn)行時(shí)間序列分析；解析：在SAS中，可以使用SAS/PROCXPORT過(guò)程進(jìn)行時(shí)間序列分析，該過(guò)程提供了多種時(shí)間序列分析工具，如ARIMA模型等。五、R語(yǔ)言高級(jí)應(yīng)用1.使用dplyr包的select()、filter()、arrange()等函數(shù)；解析：在R語(yǔ)言中，使用dplyr包可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，如選擇特定的列、過(guò)濾滿足條件的行、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序等。2.使用ggplot2包的ggplot()、geom_point()、geom_line()等函數(shù)；解析：在R語(yǔ)言中，使用ggplot2包可以進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)可視化