基于判別分析的應用

[12]?；卮蕿?00%，這與統(tǒng)計資料的結果相符。最后我們計算出的值并歸類。歸類結果如下表5.5：5.5用的值歸類待判國家號國家名的值歸類11新加坡635.73406112加拿大489.1324113哥倫比亞-446.04494214中國-507.284142表5.5中四個待判樣品的判別結果表明：新加坡、加拿大為極高度發(fā)展水平國家，即第一類；哥倫比亞、中國為高度發(fā)展水平國家，即第二類。這是符合實際的，即與2019年世界各國人類發(fā)展指數(shù)的水平相吻合。上述例子是將極高發(fā)展水平、高發(fā)展水平的國家共10個作為兩組樣品，來對4個待判國家進行判斷，由距離判別法，最終很好的預測了第11、12號樣品屬于第一類極高度發(fā)展水平國家，即第13、14號樣品屬于第二類高度發(fā)展水平國家。6.判別分析的其他應用在考古學中，根據(jù)發(fā)掘出來的人類頭蓋骨的高、寬等特征來判斷其性別是男性還是女性。在稅務稽查中，可以判斷某納稅戶是誠實戶還是偷稅戶。在基因識別中，根據(jù)某一DNA序列的核苷酸組分、信號特征等指標，判別是否編碼蛋白序列。在醫(yī)學診斷中，某一病人肺部存在陰影,判別這個人是肺結核？良性腫瘤？肺癌？在人類考古學中，根據(jù)頭蓋骨的特征，判別此人的民族、性別、生活年代?在股票分析中，根據(jù)以往走勢，判別此股票的風險?！?.結論對本文第一個例子，將30組有無冠心病的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Fisher判別法來判斷預測了第31號樣品屬于第二組，即第31號樣品為正常人那一組。第二個例子，用Bayes判別分析方法，最終很好的預測了第86號樣品屬于第一組，即第86號樣品的最終申報結果為錄取。第三個例子,用逐步判別分析方法篩選得到x5和x6這兩個變量，最終很好的預測了第16號樣品屬于第一組。第四個例子,用距離判別分析方法建立了函數(shù)，回代率為100%，最終很好的預測了第11、12號樣品屬于第一類極高度發(fā)展水平國家，即第13、14號樣品屬于第二類高度發(fā)展水平國家，對人類未來發(fā)展具有參考意義。參考文獻：李靜萍.多元統(tǒng)計分析——原理與基于SPSS的應用[M].北京:中國人民大學出版社,2015：66-72.朱建平.應用多元統(tǒng)計分析講稿.[DB／OL]./view/2d0d5853f021dd36a32d7375a417866fb94ac047.html,2019-10-16.何曉群.多元統(tǒng)計之判別分析.[DB／OL]./p-307727094.html,2011-12-15.王貴斌,張作雄.運用SPSS軟件構建創(chuàng)業(yè)者核心素質(zhì)判別模型[J].科技管理研究,2011,31(05):158-160+175.楊維忠,陳勝可,劉榮.SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通（第四版）[M].北京:清華大學出版社,2018

致謝對于畢業(yè)論文開題、調(diào)查、研究和撰寫的過程中，我還有很多不懂的地方，通過查閱資料和詢問指導老師，我受益匪淺。劉老師對我很有耐心，并且他那嚴肅的科學態(tài)度和嚴謹?shù)闹螌W精神讓我深感欽佩。與此同時，我還要感謝xxxx大學為我大學四年提供了良好的學習環(huán)境；感謝我的