哈密職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)哈密職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)在過(guò)去十年間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用折線圖清晰地呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)隨時(shí)間的變化B.柱狀圖能夠有效地對(duì)比不同地區(qū)在特定時(shí)間點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)數(shù)值C.為了使圖表更美觀，可以添加過(guò)多的裝飾元素，即使這可能會(huì)干擾數(shù)據(jù)的解讀D.選擇合適的顏色和標(biāo)記，能夠增強(qiáng)圖表的可讀性和吸引力2、在時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中，除了預(yù)測(cè)未來(lái)值，還可以進(jìn)行季節(jié)性分析。假設(shè)我們有一個(gè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的時(shí)間序列，顯示出明顯的季節(jié)性特征，以下哪種方法可以用于提取和分析季節(jié)性成分？（）A.季節(jié)指數(shù)法B.移動(dòng)平均季節(jié)分解法C.加法模型D.以上都是3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們面對(duì)一個(gè)包含大量缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過(guò)刪除包含過(guò)多缺失值的行或列來(lái)處理缺失數(shù)據(jù)，但這可能導(dǎo)致信息丟失B.對(duì)于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，可以通過(guò)與其他可靠數(shù)據(jù)源進(jìn)行對(duì)比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系進(jìn)行修正C.重復(fù)記錄可以直接保留，因?yàn)樗鼈儾粫?huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響D.運(yùn)用數(shù)據(jù)填充技術(shù)，如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來(lái)填充缺失值，但需要謹(jǐn)慎選擇填充方法4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會(huì)影響對(duì)數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設(shè)我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用小提琴圖同時(shí)展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達(dá)圖適合比較多個(gè)變量在不同類(lèi)別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動(dòng)地展示數(shù)據(jù)，應(yīng)盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的5、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，若要預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的數(shù)值，以下哪種預(yù)測(cè)方法通常不依賴(lài)歷史數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)性指數(shù)法6、在進(jìn)行地理數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類(lèi)分析對(duì)于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對(duì)變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標(biāo)系和投影的選擇，對(duì)分析結(jié)果影響不大7、在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，建立數(shù)據(jù)模型是常見(jiàn)的做法。關(guān)于數(shù)據(jù)模型的選擇，以下說(shuō)法不正確的是（）A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關(guān)系B.決策樹(shù)模型能夠處理非線性關(guān)系，并且具有較好的可解釋性C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，但模型的解釋性較差D.選擇數(shù)據(jù)模型時(shí)，只需要考慮模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，而不需要考慮模型的復(fù)雜度和計(jì)算資源需求8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的配色方案選擇也很重要。假設(shè)要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)展示銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的圖表，以下關(guān)于配色方案選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇喜歡的顏色，不考慮顏色的對(duì)比度和可讀性B.使用過(guò)于鮮艷和刺眼的顏色組合，以吸引注意力C.遵循色彩理論和設(shè)計(jì)原則，選擇對(duì)比度高、易于區(qū)分和視覺(jué)舒適的配色方案，使數(shù)據(jù)清晰可讀，并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和重要性進(jìn)行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗(yàn)，只追求美觀9、在處理多變量數(shù)據(jù)時(shí)，降維技術(shù)可以幫助我們簡(jiǎn)化分析。假設(shè)我們有一個(gè)包含多個(gè)相關(guān)變量的數(shù)據(jù)集，以下哪種降維技術(shù)可以保留數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.t分布隨機(jī)鄰域嵌入（t-SNE）D.局部線性嵌入（LLE）10、數(shù)據(jù)分析中的文本分類(lèi)任務(wù)可以使用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。假設(shè)我們要對(duì)大量的新聞文章進(jìn)行分類(lèi)，以下哪種算法在處理文本分類(lèi)時(shí)可能需要更多的特征工程工作？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯D.隨機(jī)森林11、數(shù)據(jù)分析中的生存分析用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)我們要研究患者的生存時(shí)間。以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以計(jì)算生存率、中位生存時(shí)間等指標(biāo)B.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型常用于生存分析中的風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒(méi)有應(yīng)用D.可以考慮協(xié)變量對(duì)生存時(shí)間的影響12、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全策略制定的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)包括數(shù)據(jù)的加密、備份、訪問(wèn)控制和審計(jì)等方面B.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和敏感性來(lái)確定不同的安全級(jí)別C.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)定期進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境D.數(shù)據(jù)安全策略的制定只需要考慮企業(yè)內(nèi)部的安全需求，不需要考慮外部的安全威脅13、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來(lái)自不同部門(mén)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和客戶(hù)數(shù)據(jù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)融合方法的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)拼接在一起，不處理數(shù)據(jù)格式和語(yǔ)義的差異B.不進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合C.運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和匹配技術(shù)，解決數(shù)據(jù)格式、單位和語(yǔ)義的不一致，確保融合后數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性D.認(rèn)為數(shù)據(jù)融合不會(huì)引入誤差和沖突，不進(jìn)行質(zhì)量檢查14、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果殘差不滿(mǎn)足正態(tài)分布，可能會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響？（）A.影響模型的準(zhǔn)確性B.導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)有偏差C.模型的預(yù)測(cè)能力下降D.以上都是15、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)違約概率B.利用市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建和壓力測(cè)試，防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)C.數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)交易活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)異常和欺詐行為D.數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中雖然有一定作用，但傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法仍然是主要的手段，數(shù)據(jù)分析可以忽略二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何評(píng)估聚類(lèi)結(jié)果的質(zhì)量？請(qǐng)闡述常用的評(píng)估指標(biāo)和方法，并舉例說(shuō)明在不同聚類(lèi)算法中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是遷移學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，說(shuō)明其優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景，并舉例分析。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的小多圖設(shè)計(jì)，說(shuō)明如何通過(guò)小多圖展示多個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)視圖，以進(jìn)行對(duì)比和分析。4、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)分析中的模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法，如網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索等，并說(shuō)明如何根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和問(wèn)題選擇合適的模型和調(diào)優(yōu)策略。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在制造業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對(duì)供應(yīng)中斷和優(yōu)化供應(yīng)鏈彈性？請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的選擇、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和應(yīng)急計(jì)劃的制定。2、（本題5分）電商品牌建設(shè)中，如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)塑造品牌形象、提升品牌知名度和忠誠(chéng)度？請(qǐng)論述品牌相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析方法，以及基于數(shù)據(jù)的品牌營(yíng)銷(xiāo)策略制定。3、（本題5分）隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能家居設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。以某智能家居系統(tǒng)為例，論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化能源管理、提升家居安全性、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的用戶(hù)體驗(yàn)，以及如何解決設(shè)備兼容性和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題。4、（本題5分）體育行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)、制定訓(xùn)練計(jì)劃、預(yù)測(cè)比賽結(jié)果等。討論如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升團(tuán)隊(duì)和運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技水平，以及如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于體育賽事的運(yùn)營(yíng)和觀眾體驗(yàn)的優(yōu)化。5、（本題5分）在醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析中，如何運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助疾病診斷，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某在線象棋教學(xué)平臺(tái)積累了學(xué)員對(duì)弈數(shù)據(jù)、棋藝進(jìn)步情況、教學(xué)資源滿(mǎn)意度等。豐富象棋教學(xué)資源，提高教學(xué)質(zhì)量。2、（本題10分）某寵物用品電商平臺(tái)積