《新媒體營(yíng)銷》課件-現(xiàn)代服務(wù)業(yè)圖文營(yíng)銷效果評(píng)估

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)圖文營(yíng)銷效果評(píng)估新媒體營(yíng)銷主講教師圖文運(yùn)營(yíng)效果數(shù)據(jù)分析cc運(yùn)營(yíng)的效果如何，還有哪些地方需要進(jìn)一步優(yōu)化？圖文運(yùn)營(yíng)效果數(shù)據(jù)分析cc數(shù)據(jù)分析的意義企業(yè)為何要對(duì)新媒體的運(yùn)營(yíng)與推廣效果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢？幫助企業(yè)了解新媒體運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，診斷問題幫助企業(yè)預(yù)測(cè)新媒體運(yùn)營(yíng)方向，規(guī)避風(fēng)向幫助企業(yè)控制新媒體運(yùn)營(yíng)成本，提高效率幫助企業(yè)評(píng)估新媒體方案效果，改進(jìn)營(yíng)銷方案數(shù)據(jù)分析的意義數(shù)據(jù)維度與來源分析的數(shù)據(jù)主要來自哪里呢？數(shù)據(jù)維度與來源新媒體平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)維度與來源第三方工具數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)維度與來源公共資源數(shù)據(jù)政府及相關(guān)部門網(wǎng)站行業(yè)協(xié)會(huì)行業(yè)網(wǎng)站其他公開數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)維度與來源人工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)調(diào)研問卷線下活動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)登記線下活動(dòng)的即興反饋數(shù)據(jù)分析工具用什么辦法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呢?cái)?shù)據(jù)分析工具可以高效的完成數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)類ExcelSPSS......專項(xiàng)類網(wǎng)站分析工具商務(wù)智能分析工具編程分析工具平臺(tái)類平臺(tái)自帶工具系統(tǒng)類第三方分析平臺(tái)工具……SAS數(shù)據(jù)分析工具常見的數(shù)據(jù)分析工具基礎(chǔ)類ExcelSPSS......專項(xiàng)類網(wǎng)站分析工具商務(wù)智能分析工具編程分析工具平臺(tái)類平臺(tái)自帶工具系統(tǒng)類第三方分析平臺(tái)工具……SAS百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ統(tǒng)計(jì)、GoogleAnalytics......Tableau、Qlik、Gephi......R語音、Python語言......生意參謀、京東商智、微信、微博、今日頭條等后臺(tái)工具......新榜、清博、西瓜助手、微指數(shù)、群繪社群數(shù)據(jù)平臺(tái)......新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)預(yù)處理新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)收集明確目的分析原因分析現(xiàn)狀預(yù)測(cè)未來分析自己的現(xiàn)狀和分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)狀。找出數(shù)據(jù)異常原因，并給出解決辦法。根據(jù)趨勢(shì)線和運(yùn)營(yíng)策略的力度，預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)，并用時(shí)間驗(yàn)證趨勢(shì)是否可行，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程明確目的數(shù)據(jù)收集人工手動(dòng)統(tǒng)計(jì)第三方數(shù)據(jù)獲取后臺(tái)數(shù)據(jù)獲取新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)剔除數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)組合流量運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析流量的轉(zhuǎn)化漏斗流量性價(jià)比的評(píng)估流量用戶人群匹配度評(píng)估用戶畫像的建立活躍、留存、付費(fèi)的分析用戶行為分析與轉(zhuǎn)化A/B數(shù)據(jù)測(cè)試口碑分析與留存分析數(shù)據(jù)可視化

將結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適當(dāng)?shù)目梢暬瘓D表，將隱藏在數(shù)據(jù)中的信息直接展現(xiàn)在人們面前，方便閱讀和理解。新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程

將分析結(jié)果、可行性建議以及其他價(jià)值的信息傳遞給管理人員。主要目的數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫主要目的新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程

讓閱讀者能對(duì)結(jié)果做出正確的理解與判斷，并可以根據(jù)其做出有針對(duì)性、操作性、戰(zhàn)略性的決策。數(shù)據(jù)分析方法靜態(tài)比較數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比分析法將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，分析差異進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的規(guī)律。在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國家的比較、也叫橫向比較，簡(jiǎn)稱橫比。在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡(jiǎn)稱縱比。動(dòng)態(tài)比較漏斗分析法漏斗分析法能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)，以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況，是一種重要的分析模型。數(shù)據(jù)分析方法漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站和APP的用戶行為分析中，例如流量監(jiān)控、CRM系統(tǒng)、SEO優(yōu)化、產(chǎn)品營(yíng)銷和銷售等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析工作中。首頁搜索商品瀏覽分類查看商品詳情加入購物車復(fù)購支付成功開始支付生存訂單數(shù)據(jù)分析方法留存分析法分析用戶參與情況和活躍程度的分析模型，考察進(jìn)行初始行為的用戶中，有多少人會(huì)進(jìn)行后續(xù)行為。留存率越高用戶核心需求把握的越好轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品活躍用戶更多幫助公司更好的盈利分組分析法根據(jù)數(shù)據(jù)分析對(duì)象的特征，按照一定的標(biāo)志，把數(shù)據(jù)分析對(duì)象劃分為不同的部分和類型來進(jìn)行研究，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。數(shù)據(jù)分析方法矩陣分析法矩陣分析法是指根據(jù)事物（如產(chǎn)品、服務(wù)等）的兩個(gè)重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法，簡(jiǎn)稱矩陣分析法。數(shù)據(jù)分析方法展示數(shù)據(jù)圖文運(yùn)營(yíng)推廣效果分析的數(shù)據(jù)分類轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)傳播數(shù)據(jù)渠道數(shù)據(jù)屬基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過直觀的效果展示，用來反映內(nèi)容被點(diǎn)擊、查閱的情況，包括覆蓋人群、推薦量、閱讀量、頁面停留時(shí)長(zhǎng)、閱讀次數(shù)等。屬投入與回報(bào)數(shù)據(jù)，用于判斷內(nèi)容是否能夠促進(jìn)用戶的轉(zhuǎn)化，包括頁面廣告的點(diǎn)擊次數(shù)、付費(fèi)人數(shù)、付費(fèi)金額等。屬分享數(shù)據(jù)，用來標(biāo)明內(nèi)容的質(zhì)量、趣味性等特征，監(jiān)測(cè)內(nèi)容被主動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)、傳播的情況，主要有轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、評(píng)論次數(shù)、留言次數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等。屬路徑數(shù)據(jù)，用來衡量渠道投放質(zhì)量和效果的，由產(chǎn)品的特性和受眾人群的定位所決定，如，粉絲總?cè)藬?shù)、新增人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增粉絲。運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ㄍㄟ^對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ冗_(dá)到效果評(píng)估的目的數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告可以使用不同的工具呈現(xiàn)WordPowerPointExcelPowerBI數(shù)據(jù)分析報(bào)告可以使用不同的工具呈現(xiàn)WordPowerPointExcelPowerBI展示分析結(jié)果驗(yàn)證分析質(zhì)量提供參考依據(jù)規(guī)范性原則撰寫報(bào)告應(yīng)注意的原則重要性原則真實(shí)性原則數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫報(bào)告的框架解釋基本觀點(diǎn)；概括主要內(nèi)容；交代分析主題；提出問題。數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫標(biāo)題最多到二級(jí)目錄，體現(xiàn)分析思路。目錄分析背景；分析目的；分析思路前言包含數(shù)據(jù)分析的事實(shí)和觀點(diǎn)；通過數(shù)據(jù)圖表和文字結(jié)合分析；各部分應(yīng)該有邏輯關(guān)系。正文明確主旨，加深對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的認(rèn)知，引發(fā)業(yè)務(wù)思考。結(jié)論與建議報(bào)告中涉及的專業(yè)名詞解釋、計(jì)算方法、重要原始數(shù)據(jù)來源、地圖等內(nèi)容，不一定每個(gè)報(bào)告都必須有。附錄報(bào)告的內(nèi)容需要用各種圖表加以表達(dá)雷達(dá)圖數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫柱狀圖餅狀圖關(guān)系圖詞云日歷圖數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要遵守的原則可讀性原