重型柴油車排放宏觀監(jiān)測(cè)平臺(tái)

重型柴油車排放宏觀監(jiān)測(cè)平臺(tái)上海中安電子信息科技有限公司

重型柴油車排放宏觀監(jiān)測(cè)平臺(tái)縱覽監(jiān)管區(qū)域當(dāng)前NOx的排放情況，地圖中的綠色到紅色代表排放量由低到高。不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的排放量比例，明確展示監(jiān)管區(qū)域內(nèi)排放量的主要來(lái)源。車輛排放NOx，車輛行駛里程，車輛行駛時(shí)間，車輛總油耗等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。區(qū)域排放趨勢(shì)車輛類型特征車輛排放統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛位置分布及排放地理空間分布情況。車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控輔助宏觀決策—屬地重型柴油車排放實(shí)時(shí)分析

利用高排放車識(shí)別和高排放成因算法識(shí)別區(qū)內(nèi)高排放車輛集中地。車輛排放氮氧化物，車輛行駛里程，車輛行駛時(shí)間，車輛總油耗等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題車輛。高排放車輛集中地問(wèn)題車輛-高排放高排放車輛集中企業(yè)問(wèn)題車輛-MIL報(bào)警

利用DBSCAN聚類算法獲得區(qū)內(nèi)問(wèn)題車輛集中停放地，利用車輛基礎(chǔ)信息獲得問(wèn)題車輛集中所有企業(yè)。車輛的某個(gè)傳感器發(fā)生故障，導(dǎo)致MIL燈亮起時(shí)報(bào)警。輔助宏觀決策—國(guó)控點(diǎn)污染成因分析國(guó)控點(diǎn)周邊車流量-渣土車國(guó)控點(diǎn)周邊問(wèn)題車輛國(guó)控點(diǎn)周邊渣土車清單國(guó)控點(diǎn)污染成因分析分析國(guó)控點(diǎn)周邊經(jīng)過(guò)車輛的來(lái)源地及目的地，周邊小時(shí)車流量情況，可掌握國(guó)控點(diǎn)周邊車輛的主要影響因素，便于制定針對(duì)性管控措施。管控措施監(jiān)測(cè)—重污染天氣/重大活動(dòng)“禁限?！贝胧?/p>

電子圍欄區(qū)域車輛運(yùn)行排放監(jiān)控

重點(diǎn)區(qū)域車輛活動(dòng)排放情況寶鋼高化外高橋圍欄外圍欄內(nèi)重污染天用車大戶企業(yè)管控

重點(diǎn)區(qū)域車輛活動(dòng)排放情況基于車輛基礎(chǔ)信息、重點(diǎn)區(qū)域廠界、電子圍欄監(jiān)控等，評(píng)測(cè)本區(qū)重污染天氣/重大活動(dòng)區(qū)域開展“禁限?！贝胧┑男Ч?。通過(guò)數(shù)據(jù)賦能，助力區(qū)域掌握轄區(qū)內(nèi)的不同車型、不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的運(yùn)行、排放情況和高排放車進(jìn)入情況，針對(duì)性開展“禁限停”措施。違規(guī)執(zhí)法閉環(huán)—非社會(huì)加油站甄別非法加油站甄別：采集車輛加油位置及時(shí)間

聚類分析疑似加油位置

識(shí)別非社會(huì)加油站地點(diǎn)。執(zhí)法閉環(huán)處置：形成名單和執(zhí)法指引

推送執(zhí)法部門查處

反饋執(zhí)法結(jié)果，形成閉環(huán)

。

加油事件識(shí)別

加油事件識(shí)別

問(wèn)題反饋和檢查社會(huì)加油站非社會(huì)加油站非社會(huì)加油站現(xiàn)場(chǎng)檢查違規(guī)執(zhí)法閉環(huán)—轄區(qū)內(nèi)年檢站作弊造假監(jiān)管疑似虛假過(guò)檢報(bào)警功能車輛年檢修改功率過(guò)檢報(bào)警功能轄區(qū)內(nèi)年檢站作弊造假監(jiān)管發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題實(shí)時(shí)推送區(qū)/縣環(huán)保、執(zhí)法、城管等管理部門。輔助柴油車環(huán)保機(jī)構(gòu)長(zhǎng)效監(jiān)管機(jī)制輔助環(huán)保機(jī)構(gòu)依法開展車輛檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的監(jiān)管輔助利用大數(shù)據(jù)加大聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)管輔助車輛檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)規(guī)范化運(yùn)行特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)01利用信息化手段，通過(guò)高并發(fā)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)接收、解析和存儲(chǔ)的先進(jìn)平臺(tái)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了全域重型柴油車運(yùn)行和排放實(shí)時(shí)監(jiān)控和重點(diǎn)企業(yè)和碼頭貨運(yùn)通道識(shí)別和動(dòng)態(tài)排放跟蹤。污染排放實(shí)時(shí)分析全方位信息化監(jiān)管02實(shí)時(shí)接入國(guó)控點(diǎn)位數(shù)據(jù)，對(duì)國(guó)控點(diǎn)周邊車流來(lái)源地及目的地分析和周邊車流監(jiān)控，掌握國(guó)控點(diǎn)周邊車輛的主要影響因素，便于制定針對(duì)性措施降低污染。融合國(guó)控點(diǎn)位信息輔助控污措施決策03基于大數(shù)據(jù)及聚類算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘分析，即時(shí)發(fā)現(xiàn)柴油車運(yùn)行違規(guī)問(wèn)題，如：黑加油站、軟件篡改作弊等，并推送執(zhí)法部門進(jìn)行執(zhí)法處置，提升執(zhí)法能力和精準(zhǔn)執(zhí)法，形成閉環(huán)。違規(guī)行為分析執(zhí)法處置閉環(huán)移動(dòng)源監(jiān)管領(lǐng)域服務(wù)全國(guó)覆蓋04成熟的平臺(tái)及優(yōu)秀的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，