人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用（第2版）（微課版）課件 8-4 項目2-安全帽檢測賦能安全管理

8-4項目2—安全帽檢測賦能安全管理模塊?人臉識別：機器也認(rèn)識你目錄CONTENTS提出問題01預(yù)備知識03解決方案02任務(wù)1—準(zhǔn)備訓(xùn)練模型用的樣本集04任務(wù)3—檢測視頻中的人員是否佩戴安全帽06任務(wù)2—訓(xùn)練YOLOv10s模型05一.提出問題問題描述建筑工地、化工工廠、礦山作業(yè)等復(fù)雜場景下要求工作人員必須佩戴安全帽，這一舉措不僅事關(guān)每位人員的生命安全，還是企業(yè)安全生產(chǎn)的基本保障。然而，在實際生活和工作中，總有一些人抱著僥幸的心理，違規(guī)不戴安全帽，置自己生命于不顧，給本人、企業(yè)帶來較大的安全隱患。為及時、有效地提醒工作人員佩戴安全帽，最大限度保障生命財產(chǎn)安全，是否可以運用計算機視覺設(shè)計一個安全帽智能檢測系統(tǒng)賦能這方面的安全防范工作呢二.解決方案具體方案基于YoloV10的解決方案三.預(yù)備知識1.YOLOv10簡介YOLOv10是基于UltralyticsPython軟件包開發(fā)的，以較低的計算需求實現(xiàn)了最先進(jìn)的性能，為實時目標(biāo)檢測提供了一種新方法三.預(yù)備知識1.YOLOv10簡介YOLOv10模型測試結(jié)果預(yù)訓(xùn)模型的80個識別類別三.預(yù)備知識2.淺嘗YOLOv10的預(yù)訓(xùn)練模型（1）創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境創(chuàng)建運行環(huán)境yolo10的結(jié)果激活運行環(huán)境yolo0三.預(yù)備知識2.淺嘗YOLOv10的預(yù)訓(xùn)練模型（2）安裝YOLOv10的相關(guān)包（3）下載預(yù)訓(xùn)模型（4）模型檢測①方法1：命令方式三.預(yù)備知識2.淺嘗YOLOv10的預(yù)訓(xùn)練模型命令執(zhí)行結(jié)果打開predict文件夾，發(fā)現(xiàn)里面的所有圖像都進(jìn)行了標(biāo)注三.預(yù)備知識2.淺嘗YOLOv10的預(yù)訓(xùn)練模型②方法2：代碼行方式目標(biāo)檢測結(jié)果三.預(yù)備知識2.淺嘗YOLOv10的預(yù)訓(xùn)練模型三.預(yù)備知識2.淺嘗YOLOv10的預(yù)訓(xùn)練模型三.預(yù)備知識2.淺嘗YOLOv10的預(yù)訓(xùn)練模型四.任務(wù)1——準(zhǔn)備訓(xùn)練模型用的樣本集1.標(biāo)注圖像

樣本圖像（左圖）標(biāo)注后的內(nèi)容（右圖）四.任務(wù)1——準(zhǔn)備訓(xùn)練模型用的樣本集2.分割訓(xùn)練集和驗證集四.任務(wù)1——準(zhǔn)備訓(xùn)練模型用的樣本集2.分割訓(xùn)練集和驗證集五.任務(wù)2——訓(xùn)練YOLOv10s模型1.配置data.yaml文件五.任務(wù)2——訓(xùn)練YOLOv10s模型2.訓(xùn)練模型配置了兩塊NVIDIAQuadroRTX4000GPU的DELL服務(wù)器提供算力五.任務(wù)2——訓(xùn)練YOLOv10s模型2.訓(xùn)練模型模型訓(xùn)練結(jié)果五.任務(wù)2——訓(xùn)練YOLOv10s模型2.訓(xùn)練模型主要評估指標(biāo)的變化情況六.任務(wù)3——檢測視頻中的人員是否佩戴安全帽1.構(gòu)建識別模型并打開攝像頭六.任務(wù)3——檢測視頻中的人員是否佩戴安全帽2.定義視頻幀繪圖函數(shù)六.任務(wù)3——檢測視頻中的人員是否佩戴安全帽3.檢測每幀圖像中人員是否佩戴安全帽六.任務(wù)3——檢測視頻中的人員是否佩戴安全帽3.檢測每幀圖像中人員是否佩戴安全帽人員沒有佩戴安全帽（左圖）佩戴安全帽（右圖）的檢測結(jié)果六.任務(wù)3——檢測視頻中的人員是否佩戴安全帽3.結(jié)論借助YOLOv10構(gòu)建一個實時安全帽檢測系統(tǒng)，