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物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-1任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流利用數(shù)據(jù)透視表查找66個(gè)店鋪中凈利潤(rùn)前十的店鋪用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-1任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

某物流公司有66個(gè)店鋪,現(xiàn)要考察當(dāng)月各店鋪經(jīng)營(yíng)情況,各店鋪的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)(損益表)如表7-1所示。查看經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)前十的店鋪,名稱和利潤(rùn)值

。表7-166個(gè)店鋪損益表用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-1知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-1能力點(diǎn)物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-2任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流利用數(shù)據(jù)透視表對(duì)六個(gè)分公司一年的銷售情況匯總分析用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-2任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容某物流集團(tuán)在東北、華北、華南、華中、西北和西南共有六個(gè)分公司,現(xiàn)要求將去年的銷售情況進(jìn)行匯總和分析。下圖所示為六個(gè)分公司工作簿和工作簿中工作表。某分公司工作簿的工作表數(shù)據(jù)要匯總的分公司用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-2知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-2能力點(diǎn)物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-3任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流利用數(shù)據(jù)透視表處理快遞行業(yè)

集包業(yè)務(wù)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-3任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

某物流快遞公司在2016年12月份的運(yùn)單量非常大,為了能快速處理,合理調(diào)配人力、車輛和作業(yè)工具。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,使相關(guān)部門及時(shí)獲取信息,合理安排,使公司對(duì)整體運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)有清晰的了解。表7-22016年12月12日運(yùn)單集包用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-3知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-3能力點(diǎn)物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-4任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流利用條形碼查看圖書(shū)信息并

制作快遞單用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-4任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

京南圖書(shū)批發(fā)市場(chǎng)圖書(shū)資料如表7-3所示,請(qǐng)“駿馬快遞”將一批圖書(shū)發(fā)往各地,購(gòu)書(shū)資料如表7-4所示,試?yán)脳l形碼查閱圖書(shū)庫(kù)存情況,并完成快遞單的制作。表7-3書(shū)庫(kù)資料用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-4任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

表7-4購(gòu)書(shū)資料駿馬快遞模板用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-4知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-4能力點(diǎn)物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-5任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流通過(guò)發(fā)貨代碼確定貨物信息用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-5任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

某儀器儀表公司的發(fā)貨代碼是由各地分公司、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、日期和商品貨號(hào)19位組成。其資料在任務(wù)5中。現(xiàn)收到該公司的發(fā)貨代碼為“05710380921H3200495”的貨物,試確定該貨物的發(fā)貨網(wǎng)點(diǎn)、日期、商品名稱、規(guī)格和價(jià)格。分公司營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)日期商品貨號(hào)1~4位5~7位8~11位12~19位用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-5知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-5能力點(diǎn)物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-6任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流利用DSUM()函數(shù)和模擬運(yùn)算表匯總各省不同類別商品凈銷售額總計(jì)值用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-6任務(wù)內(nèi)容利用DSUM()函數(shù)和模擬運(yùn)算表,計(jì)算ABC公司2020年不同省份、不同類別凈銷售額總計(jì)值。利用模擬運(yùn)算表計(jì)算出該省份凈銷售額總計(jì)值,使用窗體中的組合框?qū)κ》葸M(jìn)行控制,并以柱形圖顯示該結(jié)果。表7-5提供了ABC公司1999年到2021年三年的銷售額匯總。表7-5ABC公司銷售額匯總表用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-6知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-6知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-6任務(wù)內(nèi)容能力點(diǎn)

用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-6任務(wù)內(nèi)容能力點(diǎn)

物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-7任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流使用日期函數(shù)分析食品保質(zhì)期用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-7任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

2021年10月19日抽查某超市的15種食品,按保質(zhì)期分類,超過(guò)保質(zhì)期的當(dāng)場(chǎng)銷毀,距離保質(zhì)期小于等于2天的處理,大于保質(zhì)期2天的可以繼續(xù)賣。15種食品生產(chǎn)日期和保質(zhì)期匯總用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-7任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

2022年3月1日抽查某超市的15種食品,按保質(zhì)期分類,超過(guò)保質(zhì)期的當(dāng)場(chǎng)銷毀,距離保質(zhì)期小于等于2天的處理,大于保質(zhì)期2天的可以繼續(xù)賣。商品名稱生產(chǎn)日期保質(zhì)期備注A2021/8/11360

B2021/8/19200

C2021/8/25180

D2021/10/20180

E2021/12/11150

F2021/9/2230

G2021/10/630

H2021/9/25200

I2021/10/2528

J2021/10/2530

K2021/10/120

L2022/2/1516

M2022/1/20180

N2022/2/1120

O2022/2/1520

商品名稱生產(chǎn)日期保質(zhì)期備注A2021/8/11360繼續(xù)賣B2021/8/19200繼續(xù)賣C2021/8/25180銷毀D2021/10/20180繼續(xù)賣E2021/12/11150繼續(xù)賣F2021/9/2230銷毀G2021/10/630銷毀H2021/9/25200繼續(xù)賣I2021/10/2528銷毀J2021/10/2530銷毀K2021/11/120銷毀L2022/2/1516處理M2022/1/20180繼續(xù)賣N2022/2/1120處理O2022/2/1520繼續(xù)賣抽查日期2022/3/1用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值利用ABS絕對(duì)值函數(shù)計(jì)算實(shí)際值與移動(dòng)平均值的偏差7-7知識(shí)點(diǎn)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-7能力點(diǎn)物流數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查找用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

7-8任務(wù)內(nèi)容數(shù)字化物流根據(jù)食品保質(zhì)期決定打折比例用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-8任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

某家便利店銷售飲料和食品等產(chǎn)品。對(duì)于部分易變質(zhì)的飲料和食品,因?yàn)楸Y|(zhì)期比較短,以往為了減少過(guò)了保質(zhì)期未銷售產(chǎn)品所帶來(lái)的損失,他們需要每天檢查所有易變質(zhì)產(chǎn)品,決定哪些將到期的產(chǎn)品需要打折?,F(xiàn)在通過(guò)分析以往的銷售數(shù)據(jù),為每種產(chǎn)品制訂出了打折的開(kāi)始時(shí)間(產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)工作表中的打折提前天數(shù)),不同時(shí)間對(duì)應(yīng)的打折比例(即每天打折比例,例如產(chǎn)品“康康原味酸奶”在到期的前3天給與15%的折扣,前2天給與30%的折扣,前1天給與45%的折扣,當(dāng)天給與60%的折扣),便利店希望利用產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)和進(jìn)貨數(shù)據(jù),建立模型,發(fā)現(xiàn)需要打折的產(chǎn)品、打折比例,以減少員工工作量。用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

進(jìn)貨驗(yàn)收揀貨加工包裝配送運(yùn)輸一般時(shí)間20323545最小時(shí)間6122025成本59138160280成本約束80218280310質(zhì)量3669質(zhì)量約束1335質(zhì)量權(quán)重0.150.250.350.257-8任務(wù)內(nèi)容任務(wù)內(nèi)容

進(jìn)貨原始數(shù)據(jù)產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

z為目標(biāo)函數(shù);分別表示k個(gè)優(yōu)先級(jí)別中對(duì)第k個(gè)目標(biāo)正、負(fù)偏差量的加權(quán)系數(shù),即表示不同偏差量的相對(duì)重要程度,當(dāng)其為零時(shí)表示不考慮;

是目標(biāo)規(guī)劃的約束條件,即目標(biāo)約束;

是目標(biāo)規(guī)劃的約束條件,即系統(tǒng)約束。

7-8方法原理1.為每種產(chǎn)品制訂出了打折的開(kāi)始時(shí)間(產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)工作表中的打折提前天數(shù));2.不同時(shí)間對(duì)應(yīng)的打折比例;3.利用產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)和進(jìn)貨數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型。用長(zhǎng)序列一次移動(dòng)平均法估計(jì)某倉(cāng)企業(yè)2005年到2009年的倉(cāng)儲(chǔ)收入

能力說(shuō)明利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)實(shí)際值的移動(dòng)平均值(位置選五個(gè)實(shí)際值的中間那個(gè)單元格)利用相鄰移動(dòng)平均值之差計(jì)算變化趨勢(shì)值利用AVERAGE算術(shù)平均值函數(shù)依次計(jì)算相鄰五個(gè)變化趨勢(shì)值的平均變化趨勢(shì)值(位置選五個(gè)趨勢(shì)值的中間那個(gè)單元格)利用公式

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