大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)醫(yī)學(xué)類高校就業(yè)供需精準(zhǔn)智能匹配工作探析及模式研究

［摘要］

大數(shù)據(jù)技術(shù)為醫(yī)學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇，它的發(fā)展有利于促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，構(gòu)建醫(yī)學(xué)類高校大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)匹配機(jī)制，對(duì)大學(xué)生就業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)、匹配、對(duì)接、幫扶、跟蹤等，從而幫助醫(yī)學(xué)類高校大學(xué)生實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。通過(guò)分析高校就業(yè)形勢(shì)和畢業(yè)生就業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的現(xiàn)狀，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)就業(yè)供需精準(zhǔn)智能匹配的機(jī)制、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及智能推薦算法如何幫助高校提升就業(yè)信息化平臺(tái)，探索大數(shù)據(jù)時(shí)代高校精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作的新模式，為大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)就業(yè)供需精準(zhǔn)智能匹配提出改善意見，助力大學(xué)生更充分和高質(zhì)量就業(yè)。［關(guān)鍵詞］

大數(shù)據(jù)技術(shù)；就業(yè)信息化；人工智能；推薦系統(tǒng)一、研究背景及意義大學(xué)生就業(yè)，關(guān)乎學(xué)生的個(gè)人發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定大局。2023年，全國(guó)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)達(dá)到1158萬(wàn)人，同比增加82萬(wàn)人，再創(chuàng)新高。中央提出實(shí)現(xiàn)“六穩(wěn)”“六?！?，把就業(yè)擺在“六穩(wěn)”“六保”首位，更充分和高質(zhì)量就業(yè)已經(jīng)成為高校就業(yè)工作的重心。現(xiàn)有的就業(yè)工作存在諸如用人單位信息庫(kù)不完善、推薦崗位與學(xué)生專業(yè)匹配度不高等問題。對(duì)畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，獲得就業(yè)信息的途徑和速度都比以前更廣泛、更便捷。學(xué)生自身無(wú)法在多個(gè)平臺(tái)有效識(shí)別和篩選就業(yè)信息，增加了接收就業(yè)信息的負(fù)擔(dān)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)了高校就業(yè)工作深刻變革?；诖髷?shù)據(jù)的普及，依托“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能匹配”的理念，醫(yī)學(xué)類高校可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和分析當(dāng)前和往屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)，可提升醫(yī)學(xué)生和用人單位的“自畫像”，實(shí)現(xiàn)就業(yè)供需的精準(zhǔn)智能匹配和雙向主動(dòng)推送。同時(shí)為各個(gè)醫(yī)學(xué)類高校今后建立人才培養(yǎng)體系、職業(yè)生涯就業(yè)指導(dǎo)的方向提供了一定的參考數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇，指明了就業(yè)方向，為就業(yè)指導(dǎo)提供了科學(xué)依據(jù)。針對(duì)高校大數(shù)據(jù)就業(yè)平臺(tái)建設(shè)方面存在的信息化能力不足、在醫(yī)學(xué)類高校就業(yè)服務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)和推薦算法的利用不充分，以及學(xué)生個(gè)人信息和隱私安全等問題。醫(yī)學(xué)類高校構(gòu)建醫(yī)學(xué)生畢業(yè)生信息庫(kù)、精準(zhǔn)就業(yè)信息智能匹配平臺(tái)、就業(yè)數(shù)據(jù)化可視化及信息互動(dòng)平臺(tái)，提高大學(xué)生整體就業(yè)質(zhì)量，加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)數(shù)據(jù)信息的動(dòng)態(tài)管理有著其迫切性。此外，推薦系統(tǒng)中算法模型種類較多，不同算法模型適合不同的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，選擇一種適應(yīng)高校就業(yè)信息平臺(tái)的推薦算法模型有其必要性。本文基于人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)就業(yè)供需精準(zhǔn)智能匹配；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及智能推薦算法如何幫助高校提升就業(yè)信息化平臺(tái)，探索大數(shù)據(jù)時(shí)代高校精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作新模式，為大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)就業(yè)供需精準(zhǔn)智能匹配提出改善意見，助力大學(xué)生更充分和高質(zhì)量就業(yè)。二、研究分析結(jié)果及對(duì)策建議（一）問卷調(diào)查結(jié)果首先，本文以上海健康醫(yī)學(xué)院為例，以問卷（量表1-5）和專家訪談的形式研究醫(yī)學(xué)類高校大學(xué)生、畢業(yè)工作者和用人單位對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)工作中應(yīng)用的滿意程度，調(diào)查對(duì)象為我校實(shí)習(xí)生和畢業(yè)生，共收集338份有效問卷，對(duì)調(diào)查問卷的結(jié)果進(jìn)行了數(shù)據(jù)可視化分析。其次，本文采用分層整群抽樣方法，抽取上海健康醫(yī)學(xué)院藥學(xué)、護(hù)理學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、健康服務(wù)與管理、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)7個(gè)專業(yè)，共計(jì)382名本、?？茖?shí)習(xí)生為調(diào)查對(duì)象。其中，男生占25.98%，女生占74.02%，共發(fā)放問卷382份，有效回收354份，有效率為92.7%。從上海健康醫(yī)學(xué)院就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)的有效性、匹配性、易懂性、導(dǎo)航功能、便捷性、個(gè)性化服務(wù)、滿意度七個(gè)維度分析學(xué)生對(duì)本校就業(yè)信息化平臺(tái)的意見。結(jié)果顯示，學(xué)校官方平臺(tái)和微信公眾號(hào)是學(xué)生就業(yè)信息主要來(lái)源，學(xué)校就業(yè)信息網(wǎng)提供的就業(yè)信息可以滿足部分學(xué)生的需求。但79.8%的受訪者求職過(guò)程中偶爾甚至從未登錄本校就業(yè)信息網(wǎng)站，就業(yè)信息網(wǎng)站獲得的信息占學(xué)生總招聘信息總量的比重較少。在平臺(tái)的有效性方面，近70%的受訪者同意網(wǎng)站提供的信息較為準(zhǔn)確和及時(shí)，且提供的信息可信。在平臺(tái)的匹配性方面，61.11%的受訪者認(rèn)為就業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)站提供了大量的信息，但57.07%的受訪者表示就業(yè)信息網(wǎng)站無(wú)法滿足他們的需求。在平臺(tái)的易懂性方面，66.18%的受訪者認(rèn)為本校就業(yè)信息網(wǎng)站信息的信息分類清晰合理、編排格式適當(dāng)，66.67%的受訪者表示就業(yè)信息平臺(tái)的信息較容易理解，就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)的導(dǎo)航功能較為出色。73.13%的受訪者表示就業(yè)信息網(wǎng)站穩(wěn)定性較好，基本總是可以訪問，響應(yīng)速度也較快，大部分鏈接有效。在平臺(tái)的便捷性方面，近70%的受訪者認(rèn)為就業(yè)信息網(wǎng)有一定的檢索功能，并且操作較為便捷。得益于就業(yè)部門的努力，就業(yè)信息平臺(tái)能夠提供在線職業(yè)測(cè)評(píng)服務(wù)，且獲得了學(xué)生的好評(píng)。調(diào)查問卷結(jié)果顯示就業(yè)信息網(wǎng)站用戶滿意度較高。結(jié)合畢業(yè)生、就業(yè)工作人員和用人單位的訪談結(jié)果及實(shí)際使用可以得出，各高校的就業(yè)信息網(wǎng)站的主要受眾群體是畢業(yè)生和用人單位，雙方期望和實(shí)際使用的具體服務(wù)也不盡相同。上海健康醫(yī)學(xué)院就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)的有效性、匹配性、易懂性、便捷性整體較高，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度不高，該平臺(tái)在很大程度上僅僅起到了“信息公告板”的作用；用人單位在經(jīng)過(guò)高校審核后，通過(guò)學(xué)校就業(yè)信息網(wǎng)站發(fā)布招聘信息。然而，學(xué)生和用人單位之間的雙向信息交流并不令人滿意，且就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)提供的招聘信息往往以時(shí)間倒敘的順序顯示，缺乏針對(duì)不同專業(yè)不同學(xué)生群體的個(gè)性化服務(wù)。此外，值得注意的是，目前高校的就業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)往往忽視了非畢業(yè)學(xué)生，針對(duì)非畢業(yè)生開展的就業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)生涯規(guī)劃等內(nèi)容較為有限，為這一群體提供職業(yè)發(fā)展咨詢服務(wù)的內(nèi)容很少。（二）研究對(duì)策及建議醫(yī)學(xué)類高校應(yīng)該運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”構(gòu)建大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建高校智能就業(yè)平臺(tái)的整體架構(gòu)（見圖1），實(shí)現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)常態(tài)化、智能化、精準(zhǔn)化，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)，建立就業(yè)信息共享機(jī)制，加強(qiáng)信息資源匯集，針對(duì)就業(yè)信息和醫(yī)學(xué)生“個(gè)人畫像”，進(jìn)行有效區(qū)分，分就業(yè)行業(yè)、用人單位省份、就業(yè)區(qū)域、層級(jí)，定期發(fā)布就業(yè)需求崗位和專業(yè)情況，強(qiáng)化招聘資源的整合和共享，達(dá)到大數(shù)據(jù)高效精準(zhǔn)就業(yè)匹配。1.利用信息數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)平臺(tái)首先，就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)平臺(tái)采集相關(guān)專業(yè)學(xué)生的具體信息，主要包括學(xué)生性別、年齡、畢業(yè)年份、意向工作地點(diǎn)、個(gè)人就業(yè)傾向、學(xué)習(xí)習(xí)慣等。通過(guò)將這些信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)，建立推薦系統(tǒng)中畢業(yè)生用戶的“自畫像”，基于推薦系統(tǒng)的高校就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)可以更好地了解畢業(yè)生的實(shí)際就業(yè)需求，針對(duì)學(xué)生的不同情況，具體分析并提供個(gè)性化定制服務(wù)。醫(yī)學(xué)院?？梢岳檬占降膶W(xué)生個(gè)人和學(xué)習(xí)信息，與大數(shù)據(jù)建立精準(zhǔn)匹配推薦就業(yè)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更好地跟蹤日常學(xué)習(xí)、就業(yè)等一系列信息，系統(tǒng)利用收集到的用人單位信息，匹配畢業(yè)生的個(gè)人信息和就業(yè)傾向，更好地明確醫(yī)學(xué)生與崗位的匹配，形成“雙贏”的局面。醫(yī)學(xué)院校就業(yè)服務(wù)平臺(tái)可以定期評(píng)估學(xué)生情況，提供專業(yè)的就業(yè)指導(dǎo)，幫助醫(yī)學(xué)生更好地識(shí)別職業(yè)定位，明確職業(yè)方向，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。2.就業(yè)智能匹配，畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)精準(zhǔn)生成“醫(yī)學(xué)生畫像”，學(xué)生開展就業(yè)創(chuàng)業(yè)的全程教育指導(dǎo)。大一開展職業(yè)生涯規(guī)劃教育，大二開展創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，大三開展就業(yè)指導(dǎo)，大四或者大五開展就業(yè)實(shí)習(xí)教育。此外，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘收集畢業(yè)生在校學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)科競(jìng)賽、實(shí)踐實(shí)習(xí)等信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后，形成基于個(gè)人信息、性格、能力、職業(yè)規(guī)劃等維度的“醫(yī)學(xué)生畫像”。3.整合校社企生一體化信息，實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)精準(zhǔn)應(yīng)用搭建了校社企生一體化智能化就業(yè)信息共享平臺(tái)，整合學(xué)校附屬醫(yī)院、合作單位和校友企業(yè)等資源，建立“用人數(shù)據(jù)庫(kù)”，通過(guò)靶向定制方法，旨在為供需雙方提供精確的匹配，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了資源的最大化配置。通過(guò)學(xué)校的大數(shù)據(jù)中心，系統(tǒng)能夠?qū)⑾嚓P(guān)信息精準(zhǔn)推送給每位畢業(yè)生，實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)精準(zhǔn)應(yīng)用，推動(dòng)學(xué)生實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)。4.推進(jìn)職業(yè)生涯規(guī)劃教育，構(gòu)建就業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)鏈從醫(yī)學(xué)生大一的職業(yè)規(guī)劃教育到大四或大五（醫(yī)學(xué)學(xué)士）的就業(yè)實(shí)踐教育，構(gòu)建學(xué)校就業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，整合醫(yī)學(xué)院校畢業(yè)生的職業(yè)信息，如學(xué)習(xí)、生活、社會(huì)實(shí)踐、課外實(shí)踐和實(shí)習(xí)，收集所有數(shù)據(jù)，記錄并整合分析。根據(jù)個(gè)人基本信息、性格、職業(yè)發(fā)展、能力等信息形成準(zhǔn)確的“醫(yī)學(xué)生畫像”，以此為基礎(chǔ)對(duì)學(xué)生就業(yè)思想動(dòng)態(tài)并開展相關(guān)引導(dǎo)、指導(dǎo)咨詢等。在大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)中，醫(yī)學(xué)院校應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立畢業(yè)生和用人單位的信息共享平臺(tái)，整合與就業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，通過(guò)信息化就業(yè)共享平臺(tái)促進(jìn)供需信息高效對(duì)接和精準(zhǔn)智能推薦。三、基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法在就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用就業(yè)推薦系統(tǒng)由于就業(yè)信息眾多且更新迅速，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)崗位信息過(guò)載的問題。這就迫切需要個(gè)性化的就業(yè)推薦系統(tǒng)，它能夠根據(jù)每位畢業(yè)生的興趣、技能和背景，快速篩選和推薦適合他們的崗位，幫助他們更有效地找到理想的就業(yè)機(jī)會(huì)。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠減輕信息過(guò)載問題，提供更具針對(duì)性的職位推薦，為畢業(yè)生提供更好的就業(yè)支持。這種系統(tǒng)通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合用戶的歷史行為和興趣，以生成個(gè)性化的推薦列表，從而滿足不同用戶的需求。在推薦系統(tǒng)網(wǎng)站中，基于用戶的協(xié)同過(guò)濾（user-basedCF），通過(guò)用戶對(duì)不同內(nèi)容的行為，評(píng)估用戶之間的相似度，并根據(jù)用戶之間的相似度進(jìn)行推薦。這部分推薦本質(zhì)上是向相似用戶推薦其他用戶喜歡的內(nèi)容，需要計(jì)算用戶u對(duì)崗位i的興趣，公式如下（可以和基于崗位的協(xié)同過(guò)濾仔細(xì)對(duì)比）：Pui=■wｕｖrvi基于用戶的協(xié)同過(guò)濾是一個(gè)經(jīng)典的推薦算法，其優(yōu)點(diǎn)在于它能夠基于用戶的興趣特征，提供個(gè)性化的推薦。然而，它的局限性在于它需要足夠多的用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)建立準(zhǔn)確的用戶相似性模型，并且無(wú)法處理新用戶的冷啟動(dòng)問題。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要與其他推薦算法一起使用，以提供更全面和準(zhǔn)確的推薦服務(wù)。流程圖如圖2所示■圖2基于用戶協(xié)同過(guò)濾推薦流程圖基于用戶協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)主要通過(guò)用戶偏好表示鄰居用戶形成、推薦生成?；谟脩舻膮f(xié)作過(guò)濾推薦通常使用顯式跟蹤和隱式跟蹤來(lái)獲取目標(biāo)用戶的興趣。顯式跟蹤允許畢業(yè)生主動(dòng)向系統(tǒng)提供自己的就業(yè)崗位的偏好（1表示不喜歡，5表示非常喜歡），畢業(yè)生通過(guò)五分制評(píng)分系統(tǒng)進(jìn)行打分。隱式跟蹤則是通過(guò)分析畢業(yè)生在就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)的瀏覽記錄和在此頁(yè)面停留的時(shí)長(zhǎng)來(lái)獲取他們的工作偏好信息，結(jié)合這兩種方法收集學(xué)生的工作愛好信息有很好的效果。四、總結(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)為醫(yī)學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)指明了實(shí)踐方向。高校建立精準(zhǔn)就業(yè)機(jī)制，可以為大學(xué)生就業(yè)提供個(gè)性化、信息化的服務(wù)。充分利用“大數(shù)據(jù)”構(gòu)建大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系，有效促進(jìn)畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)常態(tài)化、精準(zhǔn)化、智能化。因此，高校應(yīng)根據(jù)大學(xué)生的就業(yè)需求和實(shí)際情況進(jìn)行針對(duì)性的咨詢和職業(yè)規(guī)劃，幫助大學(xué)生明確就業(yè)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于促進(jìn)醫(yī)學(xué)生的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)。（1）用人單位需求定位。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠分析并提供企業(yè)的用人需求數(shù)據(jù)，幫助學(xué)校和畢業(yè)生更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)上的職位需求。這有助于實(shí)現(xiàn)用人單位需求與大學(xué)生需求的雙向?qū)?，使醫(yī)學(xué)生更容易找到與其技能和興趣匹配的工作機(jī)會(huì)。（2）畢業(yè)生信息跟蹤。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以跟蹤和記錄畢業(yè)生的相關(guān)信息，包括他們的學(xué)術(shù)背景、實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、技能和就業(yè)狀況。這有助于學(xué)校的就業(yè)服務(wù)管理者更好地了解畢業(yè)生的發(fā)展軌跡，為他們提供更有針對(duì)性的職業(yè)指導(dǎo)。（3）數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析就業(yè)數(shù)據(jù)，幫助學(xué)校預(yù)測(cè)畢業(yè)生在未來(lái)就業(yè)工作中可能面臨的問題和挑戰(zhàn)。這有助于就業(yè)服務(wù)管理者有針對(duì)性地開展工作，提供更有效的支持。綜上所述，本文旨在指明醫(yī)學(xué)生的就業(yè)方向，為就業(yè)指導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)，為積極推進(jìn)畢業(yè)生精準(zhǔn)就業(yè)提供方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將學(xué)生就業(yè)需求與企業(yè)崗位需求進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，根據(jù)畢業(yè)生反饋信息，求職實(shí)際需求，制定就業(yè)工作思路、計(jì)劃和方案，完成就業(yè)形勢(shì)分析。憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)，高校可以將學(xué)生數(shù)據(jù)與用人單位數(shù)據(jù)庫(kù)、地理位