數(shù)據(jù)分析的方法與技術(shù)作業(yè)

1、簡述定量分析與定性分析的關(guān)系，并列舉工作中定量分析的例子。答：定量分析〔quantitativeanalysis〕是測定試樣中各種組分(如元素、根或官能團等)含量的操作，指分析一個被研究對象所包含成分的數(shù)量關(guān)系或所具備性質(zhì)間的數(shù)量關(guān)系；也可以對幾個對象的某些性質(zhì)、特征、相互關(guān)系從數(shù)量上進行分析比擬，研究的結(jié)果也用“數(shù)量”加以描述；通常是對社會現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化的分析。投資分析師使用數(shù)學模塊對公司可量化數(shù)據(jù)進行的分析。通過分析對公司經(jīng)營給予評價并做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務(wù)報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社會現(xiàn)象的相互作用和開展趨勢。定量分析方法很多，但各種方法在應(yīng)用時往往都有一定的程序化。如實驗法、觀察法、訪談法、社會測量法、問卷法、描述法、解釋法、預測法等等。定性分析〔qualitativeanalysis〕是指對研究對象進行“質(zhì)”的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，到達認識事物本質(zhì)、揭示內(nèi)在規(guī)律。定性分析的主要任務(wù)是確定物質(zhì)〔化合物〕的組成，只有確定物質(zhì)的組成后，才能選擇適當?shù)姆治龇椒ㄟM行定量分析，如果只是為了檢測某種離子或元素是否存在，為分別分析；如果需要經(jīng)過一系列反響去除其他干擾離子、元素或要求了解有哪些其他離子、元素存在，為系統(tǒng)分析。定性分析必須通過一系列的試驗去完成，如果試驗結(jié)果與預期相符，稱為得到一個“正試驗”，或稱試驗陽性，也就是說某組分在試樣中是存在的；反之，得到一個“負試驗”或試驗陰性表示某組分不存在。定性分析與定量分析應(yīng)該是統(tǒng)一的，相互補充的；定性分析是定量分析的根本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量；定量分析使定性分析更加科學、準確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結(jié)論。定量分析是依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立數(shù)學模型，并用數(shù)學模型計算出分析對象的各項指標及其數(shù)值的一種方法。定性分析那么是主要憑分析者的直覺、經(jīng)驗，憑分析對象過去和現(xiàn)在的延續(xù)狀況及最新的信息資料，對分析對象的性質(zhì)、特點、開展變化規(guī)律作出判斷的一種方法。相比而言，前一種方法更加科學，但需要較高深的數(shù)學知識，而后一種方法雖然較為粗糙，但在數(shù)據(jù)資料不夠充分或分析者數(shù)學根底較為薄弱時比擬適用，更適合于一般的投資者與經(jīng)濟工作者。但是必須指出，兩種分析方法對數(shù)學知識的要求雖然有高有低，但并不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來。事實上，現(xiàn)代定性分析方法同樣要采用數(shù)學工具進行計算，而定量分析那么必須建立在定性預測根底上，二者相輔相成，定性是定量的依據(jù)，定量是定性的具體化，二者結(jié)合起來靈活運用才能取得最正確效果。不同的分析方法各有其不同的特點與性能，但是都具有一個共同之處，即它們一般都是通過比擬對照來分析問題和說明問題的。正是通過對各種指標的比擬或不同時期同一指標的對照才反映出數(shù)量的多少、質(zhì)量的優(yōu)劣、效率的上下、消耗的大小、開展速度的快慢等等，才能作為鑒別、下判斷提供確鑿有據(jù)的信息。工作中定量分析的例子工作中的例子：公司運營管理中，企業(yè)利潤與費用比例的關(guān)系的研究；人力資源管理中，企業(yè)生產(chǎn)率指標(企業(yè)利潤/員工人數(shù))與人力資本結(jié)構(gòu)及技術(shù)人員比例等指標的關(guān)系研究；銷售管理中，銷售業(yè)績指標與廣告費用確實認分析等。2、有以下一組數(shù)據(jù)，計算算術(shù)平均，加權(quán)平均〔你可以自己設(shè)定權(quán)重〕，幾何平均，中位數(shù)，眾數(shù)，方差。7，10，4，17，7，9，21，7，3，8，12，12〔設(shè)權(quán)重為0.08：0.08：0.08：0.08：0.08：0.08：0.08：0.08：0.08：0.08：0.1:0.1〕〔5〕眾數(shù)：7〔6〕方差≈3、利用EXCEL計算GDP平減指數(shù)〔1990-2008年〕。國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)現(xiàn)價GDP(1978=100)(1990=100)不變價GDP〔1990=100〕GDP平減指數(shù)(1990=100)19783645.20199018667.80100.018667.80199121781.50307.57109.220381.26106.87199226923.50351.37124.723283.69199335333.90400.43142.126535.10133.16199448197.90452.81160.730006.07160.63199560793.70502.28178.333284.23182.65199671176.60552.55196.136615.49194.39199778973.00603.92214.440019.64197.34199884402.30651.23231.243154.52195.58199989677.10700.85248.846442.82193.09200099214.60759.95269.850358.55197.022001109655.20823.02292.254538.47201.062002120332.70897.77318.759491.69202.272003135822.80987.78350.665455.96207.502004159878.301087.39386.072057.22221.882005184937.401210.40429.780208.39230.572006216314.401363.80484.190373.60239.362007265810.301557.00552.7103176.19257.632008314045.401707.00605.9113116.09277.632009340902.801864.30661.8123539.74275.952010401202.002058.90730.9136435.10294.061990年的現(xiàn)價GDP=18667.8,1990年的指數(shù)為281.7/281.7*100%,1996年的指數(shù)為552.55,那么以1990=100,1996年的價格指數(shù)為552.55/281.7*100%=196.1,那么1996年不變價(真實)的GDP為18667.8*196.1%=36607.56,那么1996年平減指數(shù)為71176.60/36607.56*100%=194.39,如此計算,可以得到1990=100的GDP平減指數(shù),其計算結(jié)果如上表。4、回歸分析:作為交通平安研究的一局部，美國交通部采集了每1000個駕駛執(zhí)照發(fā)生死亡事故的車禍次數(shù)和有駕駛執(zhí)照的司機中21歲以下者所占比例的數(shù)據(jù)，樣本由42個城市組成，在一年期間采集的數(shù)據(jù)如下。利用回歸分析去研究發(fā)生死亡事故的車禍次數(shù)和司機中21歲以下者所占比例之間的關(guān)系，并對你的研究結(jié)果進行討論?！驳谖逯vDATA5safety〕解：首先由數(shù)據(jù)及題目要求定義變量如下：Y：發(fā)生死亡事故的車禍次數(shù)X1：司機中21歲以下者所占比例利用求相關(guān)系數(shù)的方式來判斷兩個或兩個以上變量之間相關(guān)關(guān)系的方向、形態(tài)以及相關(guān)關(guān)系的密切程度。說明車禍發(fā)生次數(shù)與21歲以下年輕人所占比例有高度的線性相關(guān)關(guān)系。XYXYX2Y2n=42,S13169121448641214411121172891832414.66898640.13542413169864981162561214498110100981111211214414196141961112117289864162561522598186414196864152251010010100141961832410100141961625612144152251316998117289∑∑∑∑∑5156717設(shè)Y為被解釋變量，X為解釋變量，在不考慮其他因素情況下，建立如下線性模型。Y=C(1)+C(2)X1將數(shù)據(jù)導入Eviews軟件進行回歸分析，運行結(jié)果如下：結(jié)論運用Eviews軟件對發(fā)生死亡事故的車禍次數(shù)與司機中21歲以下者所占比例進行回歸分析，得出發(fā)生死亡事故的車禍次數(shù)(Y)與司機中21歲以下者所占比例進行回歸分析(X1)有顯著的線性關(guān)系。最后回歸結(jié)果為Y=-1.597414+0.287053X1T(-4.297919)(9.767112)R-squared0.704571AdjustedR-squared0.697186F-statistic95.39648結(jié)果討論參考“可決系數(shù)”的含義及與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系，可知此題目的“可決系數(shù)”為r2=0.7046,說明在線性回歸模型中，每千個駕照發(fā)生車禍次數(shù)y的總變差中，由解釋變量21歲以下者占比例x的解釋局部占70.46%，那么另外29.54%由什么解釋呢？這顯然正是因為前面做的假設(shè)，