DB34-T 4656-2024 干線綠波智能監(jiān)測診斷技術(shù)規(guī)范

93.080.30CCS

R

8734 DB34/T

4656—2024干線綠波智能監(jiān)測診斷技術(shù)規(guī)范Specification

diagnosis

of

arterial

greenwave 安徽省市場監(jiān)督管理局 發(fā)

布DB34/T

4656—2024 本文件按照GB/T

—《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由安徽省公安廳提出并歸口。本文件起草單位：安徽達(dá)爾智能控制系統(tǒng)股份有限公司、蕪湖市公安局交警支隊、合肥學(xué)院。本文件主要起草人：楊潘、李軍、郝能寶、李國強、李銳、崔群、陳龍、蔡曉菲、梁子君、肖赟、繆禮平、周增軍、洪峻、葉源康、余海。DB34/T

4656—20241范圍本文件規(guī)定了干線綠波技術(shù)的智能監(jiān)測與診斷。本文件適用于干線綠波智能監(jiān)測診斷。2 規(guī)范性引用文件文件。GB/T

道路交通信號控制系統(tǒng)術(shù)語3術(shù)語和定義GB/T

界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.13.2

綠波

green

車流通過若干個相鄰交叉口都能獲得連續(xù)綠燈的信號狀態(tài)。[來源：GB/T

綠波路段 green

road

section同一綠波干線中相鄰兩個路口及其之間的路段。4 監(jiān)測4.1內(nèi)容4.1.1 進(jìn)口方向、車道方向。4.1.2應(yīng)監(jiān)測干線綠波路口信號配時方案數(shù)據(jù)，包括但不限于路口編號、信號周期、設(shè)計速度、絕對相位差、協(xié)調(diào)方向、協(xié)調(diào)相位綠燈時間。4.1.3 應(yīng)監(jiān)測干線綠波路口信號運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括但不限于路口編號協(xié)調(diào)相位綠燈開始時刻、協(xié)調(diào)相位綠燈結(jié)束時刻。4.1.4 應(yīng)監(jiān)測干線綠波路段數(shù)據(jù)，包括但不限于上游路口編號、下游路口編號、路段長度、路段非路口處人行橫道數(shù)量、路段出入口數(shù)量、掉頭口數(shù)量。4.2 要求4.2.1

。4.2.2 應(yīng)通過信號控制系統(tǒng)采集信號配時方案數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集率和準(zhǔn)確度應(yīng)為

100%。4.2.3 應(yīng)通過信號控制系統(tǒng)采集信號運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不低于

。從綠波路段上游路口沿協(xié)調(diào)方向通過下游路口的所有車輛數(shù)量，用于評估干線綠波通行能力DB34/T

4656—20244.2.4應(yīng)利用電子地圖或人工方式采集干線綠波路段數(shù)據(jù)，并定期更新數(shù)據(jù)。5 診斷5.1內(nèi)容5.1.1 評價指標(biāo)干線綠波運行效果評價指標(biāo)見表1。表1 干線綠波運行效果評價指標(biāo)5.1.2表1 干線綠波運行效果評價指標(biāo)干線綠波影響因素見表2。表2 干線綠波影響因素T表2 干線綠波影響因素Tmin

=

L5.2.1 計算周期以單個綠波路段單個計算周期為單位給出計算方法，單個計算周期應(yīng)大于

min。5.2.2 評價指標(biāo)計算方法5.2.2.1停車次數(shù)車輛通過綠波路段不停車所需時間計算見公式（1V

se

=

{0,Tse

=

{0,Te

≤

Tmin

T=

∑ （Te

?Te

）m式中：T——車輛通過綠波路段不停車所需時間；L——綠波路段長度；V設(shè)計——綠波設(shè)計速度。車輛

e

通過綠波路段的時間計算見公式（2Te

=

Te

?Te

上游··················································(2)式中：Te通過綠波路段的時間；T上游e在上游路口的過車時間；T下游e在下游路口的過車時間。車輛e在綠波路段的停車次數(shù)S3）。1,Te＞Tmin

···················································(3)式中：S——車輛e在綠波路段的停車次數(shù)S；Te通過綠波路段的時間；T——車輛通過綠波路段不停車所需時間。綠波路段總停車次數(shù)S計算見公式（4）。S

=

∑se

·························································(4)式中：S——綠波路段總停車次數(shù)S；S——車輛e在綠波路段的停車次數(shù)S。5.2.2.2 交通流量交通流量計算見公式（5Q

=

q1

+2q2

+2.5q3·················································(5)式中：Q交通流量；q——小客車數(shù)量；q——大型客車數(shù)量；q——大型貨車數(shù)量。5.2.2.3 平均行程時間平均行程時間計算見公式（6e=1m ················································(6)式中：T平均行程時間；T上游單個車輛上游路口過車時間；T下游單個車輛下游路口過車時間；m——過車數(shù)量。FS

=

SFT

=

T

FFS

=

SFT

=

T

FQ

= Q?Qmin

N=

FS+FQ+FT5.2.2.4通行效率停車次數(shù)正規(guī)化評價值計算見公式（7S?Sminmax?Smin 式中：F——停車次數(shù)正規(guī)化評價值；S——綠波路段總停車次數(shù)；S——各周期停車次數(shù)最大值；S——各周期停車次數(shù)最小值。交通流量正規(guī)化評價值計算見公式（8Qmax?Qmin 式中：F——交通流量正規(guī)化評價值；Q交通流量實際值；Q——各周期交通流量最大值；Q——各周期交通流量最小值。平均行程時間正規(guī)化評價值計算見公式（9T?Tminmax?Tmin

式中：F——平均行程時間正規(guī)化評價值；T平均行程時間實際值；T——各周期平均行程時間最大值；T——各周期平均行程時間最小值。通行效率計算見公式（10）。3 ·····················································(10)式中：N通行效率；F——停車次數(shù)正規(guī)化評價值；F——交通流量正規(guī)化評價值；F——平均行程時間正規(guī)化評價值。5.2.3 影響因素數(shù)值計算方法5.2.3.1 相位差綠波路段相對相位差計算見公式（11）。O

=

|O下

?O上|

··················································(11)式中：O綠波路段相對相位差；O上上游路口絕對相位差；...........................表4表4比較序列數(shù)據(jù)表V

=

T

·························································(12)V

=

T

·························································(12)O下下游路口絕對相位差。5.2.3.2 路段平均車速綠波路段平均車速計算見公式（12L式中：VL——綠波路段長度；T平均行程時間。5.2.3.3 橫向干擾綠波路段橫向干擾地點個數(shù)計算見公式（13H

=

h1

+h2

+h3··················································(13)式中：H綠波路段橫向干擾地點個數(shù)；h——綠波路段非路口處人行橫道數(shù)量；h——綠波路段非路口處路段出入口數(shù)量；h——綠波路段非路口處掉頭口數(shù)量。5.2.4 主要影響因素確定方法5.2.4.1 確定參考序列

n

個計算周期，n

應(yīng)大于

4

n

個計算周期的通行效率

N，參考序列數(shù)據(jù)見表3。表3 參考序列數(shù)據(jù)表表3 參考序列數(shù)據(jù)表

6

比較序列，計算

n

個計算周期各影響因素值

Y，其中

i

為周期，j

為比較序列，比較序列數(shù)據(jù)見表

4。..........................................Y′ij

=

YY′ij

=

Yij?min（Yij）5.2.4.3無量綱處理對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理，比較序列正規(guī)化評價值

計算見公式（14）。max（Yij）?min（Yij）·············································(14)式中：Y'——無量綱處理后比較序列值；i——計算周期，；j——比較序列類別，；Y——比較序列值。無量綱處理后比較序列數(shù)據(jù)見表5。表5無量綱處理后比較序列數(shù)據(jù)表5.2.4.4表5無量綱處理后比較序列數(shù)據(jù)表5.2.4.4 計算絕對差kij

=

|Y′ij

?Ni|

···················································(15)式中：k——參考序列與各比較序列絕對差；i——計算周期，；j——比較序列類別，；N——參考序列值；Y'——無量綱處理后比較序列值。最終得到三項參考序列與各比較序列絕對差見表6。表6 參考序列與比較序列絕對差匯總表表6 參考序列與比較序列絕對差匯總表.....................αij

=

min(kij)+ρ?max(kαij

=

min(kij)+ρ?max(kij)評價指標(biāo)與影響因素關(guān)聯(lián)系數(shù)計算見公式（16）。kij+ρ?max(kij)

···············································(16)式中：α——評價指標(biāo)與影響因素關(guān)聯(lián)系數(shù)；ρ——分辨系數(shù)，（ρ越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，區(qū)分能力越強，通常ρ取0.5）；i——計算周期，；j——比較序列類別，；k——參考序列與各比較序列絕對差。最終得到參考序列與各比