【S光電公司企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)探究文獻(xiàn)綜述開(kāi)題報(bào)告3000字】

論文（設(shè)計(jì)選題）S光電公司企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究課題的根據(jù)：說(shuō)明本課題的理論、價(jià)值和實(shí)際意義。企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)中重要的內(nèi)容，風(fēng)險(xiǎn)主體為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的參與者和競(jìng)爭(zhēng)者。企業(yè)需要研究適合自身特點(diǎn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制體系，并發(fā)揮財(cái)務(wù)控制的有效作用，這樣才可以使公司減輕或消除不確定因素，提高風(fēng)險(xiǎn)控制的能力、水平和效果，增強(qiáng)公司資金的流動(dòng)性和實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)目標(biāo)，進(jìn)而幫助公司完成保持生存、不斷發(fā)展和持續(xù)壯大的使命。本文以河池市S光電有限公司為例對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范進(jìn)行分析與論述。文章首先闡述了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的定義，繼而討論了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因及類型，然后分析了河池市S光電有限公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制案例，最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)，以期能夠?qū)ζ渌髽I(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制與防范提供一點(diǎn)可借鑒之處。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的存在無(wú)疑會(huì)對(duì)企生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生大影響。因此，本文對(duì)我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀，成因及其防范措施進(jìn)行探討，以其降低風(fēng)險(xiǎn)、提高效益就具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。綜述國(guó)內(nèi)外有關(guān)本課題的研究動(dòng)態(tài)。1.國(guó)外文獻(xiàn)綜述國(guó)外對(duì)于財(cái)務(wù)安全的研究最早可以追溯到20世紀(jì)30年代的美國(guó)，當(dāng)時(shí)由于美國(guó)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，導(dǎo)致許多企業(yè)大量倒閉，正是在這樣的歷史背景下，美國(guó)學(xué)者Fitzpatrick（1932）選取了19對(duì)企業(yè)作為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)股東權(quán)益/負(fù)債、凈利潤(rùn)/股東權(quán)益這兩個(gè)比率對(duì)判別是否有財(cái)務(wù)危機(jī)具有顯著的作用，把財(cái)務(wù)比率作為研究企業(yè)財(cái)務(wù)安全的方式引入理論界，開(kāi)創(chuàng)當(dāng)時(shí)的先河，只可惜由于當(dāng)時(shí)技術(shù)落后的原因，并未引起廣泛的重視。Sung-HwanMin（2010）采用了遺傳算法（簡(jiǎn)稱GA）來(lái)檢驗(yàn)企業(yè)是否處于財(cái)務(wù)安全的狀態(tài)，它以生物遺傳和自然選擇為基礎(chǔ)的隨機(jī)搜索技術(shù)，在應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)安全的過(guò)程中，它以財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)值和定性變量為基礎(chǔ)，采用if-then進(jìn)行判別，結(jié)構(gòu)清晰，思路明了，是目前智能方法中的技術(shù)之一。進(jìn)行該研究的還有Ayunchui和Ahn(2011)等。此外，Mattieu和Marcel(2011)認(rèn)為，多元邏輯回歸方法在這方面的應(yīng)用有一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臈l件，其要求自變量符合多元正態(tài)分布，而且選定的一對(duì)樣本要有相同的協(xié)方差矩陣，但是現(xiàn)實(shí)中這種條件是很難滿足的，這難免會(huì)產(chǎn)生模型的預(yù)測(cè)精度，所以針對(duì)以上不足，他們構(gòu)建了新的多元邏輯回歸模型，該模型提高了企業(yè)危機(jī)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。Nam和ChaeWoo(2011)以韓國(guó)的上市公司作為研究對(duì)象，在導(dǎo)入宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的基礎(chǔ)上采用財(cái)務(wù)安全指標(biāo)來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，結(jié)果表明引入宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)后可以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。JosephP.Herbert（2012）采用粗集理論（RoughSetTheory）對(duì)財(cái)務(wù)安全進(jìn)行預(yù)測(cè)，該研究方法首先是把收集到的不完整的且被證明是一組有價(jià)值的信息進(jìn)行分類，然后根據(jù)信息選用財(cái)務(wù)指標(biāo)，以此描述財(cái)務(wù)安全發(fā)生的危機(jī)程度，理論能有效體現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)和企業(yè)財(cái)務(wù)安全之間的聯(lián)系。它能揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部之間的重要情況，同時(shí)把此種情況用語(yǔ)言描述成一組決策原則，并對(duì)應(yīng)相應(yīng)的案例研究，采用定性與定量相結(jié)合，節(jié)約了成本，節(jié)省了時(shí)間。2.國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述國(guó)內(nèi)研究起步晚，改革開(kāi)放以來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制的轉(zhuǎn)變以及資本市場(chǎng)的不斷完善，我國(guó)學(xué)者意識(shí)到企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的重要性。吳世農(nóng)和黃世忠（1986）首次介紹了Fisher判別分析方法以及相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)在企業(yè)破產(chǎn)中如何應(yīng)用。楊淑娥和黃禮(2015)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具選取了兩組樣本，其中一組是120家上市公司的截面財(cái)務(wù)指標(biāo)，另一組是同期的60家公司的截面財(cái)務(wù)指標(biāo)，通過(guò)這兩組樣本，選取了流動(dòng)比率、現(xiàn)金比率、產(chǎn)權(quán)比率等相關(guān)的10個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型，并對(duì)上市公司進(jìn)行了預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示：建模樣本90.8%；檢驗(yàn)樣本90%的準(zhǔn)確率。周娟和王麗娟(2012)把經(jīng)濟(jì)增加值(EconomicValueAdded，簡(jiǎn)稱EVA)應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型，她們以廣泛應(yīng)用的Logistic回歸模型為基礎(chǔ)，然后引入經(jīng)濟(jì)增加值形成了新型的Logistic回歸模型，并與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的Logistic回歸模型相比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，前者在預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警方面明顯優(yōu)越于傳統(tǒng)目標(biāo)。苗洛濤等(2010)則在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辦法的基礎(chǔ)上引入EVA指標(biāo)，也應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警。潘穎(2011)在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法沃爾比重評(píng)分法的基礎(chǔ)上，以現(xiàn)金流量作為主要內(nèi)容，提出了滾動(dòng)現(xiàn)金預(yù)算的短期預(yù)測(cè)方法。該方法使預(yù)算期始終保持一個(gè)固定長(zhǎng)度（一般為12個(gè)月），從而在定性、定量?jī)煞矫婵梢詫?duì)企業(yè)財(cái)務(wù)安全進(jìn)行預(yù)測(cè)，此種方法在順理成章的情況下也對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)期預(yù)警進(jìn)行了預(yù)測(cè)，達(dá)到了雙重的效果。馬超群和吳麗華(2011)利用鄰域粗糙集對(duì)自變量進(jìn)行篩選，并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，最終形成了非財(cái)務(wù)指標(biāo)、財(cái)務(wù)指標(biāo)兩者相結(jié)合的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)模型，然后對(duì)我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，該模型與傳統(tǒng)粗糙集模型相比，首先，防止選擇自變量時(shí)所帶來(lái)的信息不完整所導(dǎo)致的丟失；其次，能縮短財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)時(shí)間，并且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率精度達(dá)92%；最后，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Logistic模型同等條件下相比較，該模型較優(yōu)。（3）選題的依據(jù)、理由和自己的見(jiàn)解。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)面臨著來(lái)自外部環(huán)境和內(nèi)部生產(chǎn)管理經(jīng)營(yíng)的不確定性。這些不確定性，都可以稱作財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可以使企業(yè)偏離原定生產(chǎn)目標(biāo)，甚至造成虧損和無(wú)法繼續(xù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。企業(yè)需要研究適合自身特點(diǎn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制體系，并發(fā)揮財(cái)務(wù)控制的有效作用，這樣才可以使公司減輕或消除不確定因素，提高風(fēng)險(xiǎn)控制的能力、水平和效果，增強(qiáng)公司資金的流動(dòng)性和實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)目標(biāo)，進(jìn)而幫助公司完成保持生存、不斷發(fā)展和持續(xù)壯大的使命。課題的主要內(nèi)容：（提綱）一、引言 二、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概述財(cái)務(wù) （一）風(fēng)險(xiǎn)的定義 （二）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因 （三）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的類型 （三）企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范 三、河池市S光電有限公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)案例分析 （一）公司簡(jiǎn)介 （二）S公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析 1.籌資現(xiàn)金活動(dòng)中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及控制 2.投資現(xiàn)金活動(dòng)中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及控制 3.經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金活動(dòng)中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及控制 四、結(jié)語(yǔ) 參考文獻(xiàn) 研究方法：文獻(xiàn)資料法：通過(guò)本校圖書(shū)館和我院資料室查閱與本文相關(guān)的紙質(zhì)文獻(xiàn)，為本文的研究建立了學(xué)術(shù)背景和理論依據(jù)。擬通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)和圖書(shū)館檢索、收集國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究論文、論著，依據(jù)涉及到的問(wèn)題之不同加以梳理，了解本文選題目前的研究狀況。案例分析法：通過(guò)對(duì)以河池市S光電有限公司的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀的分析，深入了解其風(fēng)險(xiǎn)及存在的問(wèn)題，提出S光電有限公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的解決對(duì)策。完成期限和采取的主要措施：進(jìn)度安排：1.2016年11月，確定選題，收集文獻(xiàn)資料，撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告初稿；2.2016年12月，完成開(kāi)題報(bào)告修改、定稿，開(kāi)題答辯，收集實(shí)證數(shù)據(jù)；3.2017年1-3月，完成畢業(yè)論文初稿的撰寫(xiě)工作；4.2017年4月，完成畢業(yè)論文修改、定稿；5.2017年5月(20日之前)，完成畢業(yè)論文答辯，將畢業(yè)論文裝訂成冊(cè)；采取的主要措施：1.加強(qiáng)對(duì)所研究課題的相關(guān)專業(yè)知識(shí)和研究方法的學(xué)習(xí)；2.充分利用圖書(shū)館、資料室及電子期刊等網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，廣泛收集、認(rèn)真閱讀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料，以便借鑒以往研究成果；3.積極開(kāi)展社會(huì)調(diào)查，充分利用統(tǒng)計(jì)年鑒、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)收集所需數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行實(shí)證分析；4.虛心向指導(dǎo)老師請(qǐng)教，認(rèn)真撰寫(xiě)、修改論文，努力提高論文質(zhì)量。主要參考資料：[1]余樂(lè)騰.TB公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和控制研究[D].華中師范大學(xué),2013.[2]楊霞飛.A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析與控制[J].吉林財(cái)經(jīng)大學(xué),2014.[3]周準(zhǔn).XM公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J].中南大學(xué),2014.[4]張利利.HL公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J].湘潭大學(xué),2014.[5]李汀.A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D].南昌大學(xué),2014.[6]林琳.XC公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].西安石油大學(xué),2015.[7]楊亮.D公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[