元啟未來：淺析AI人工智能五大常見技術(shù)及場景

人工智能可謂是當(dāng)下最熱門的話題，作為當(dāng)下科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)，眾多行內(nèi)和行外人士的目光都注意著人工智能技術(shù)。就相關(guān)或準(zhǔn)備入局的企業(yè)而言，人工智能技術(shù)發(fā)展的聲勢浩大，對人工智能技術(shù)深入了解并學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)前提。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，包括AI技術(shù)、底層硬件（AI芯片、視覺傳感器）、應(yīng)用領(lǐng)域（智能家居、智能硬件、機器人、自動駕駛、行業(yè)應(yīng)用）三大部分，讓大家對人工智能產(chǎn)業(yè)有一個全面、清晰的認識。目前，AI技術(shù)包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)五大部分。1、計算機視覺計算機視覺是指讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力。簡單來說，就是使用攝像機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量，進一步處理圖像，使其更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測。計算機視覺與人工智能的關(guān)系在于，它試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。目前，計算機視覺主要應(yīng)用在安防攝像頭、交通攝像頭、無人駕駛、無人機、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。2、語音識別技術(shù)語音識別技術(shù)是一種讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)文本或命令的高新技術(shù)。它是人機交互的基礎(chǔ)，主要解決讓機器聽清楚人說什么的難題。在人工智能領(lǐng)域中，語音識別與人臉識別、自然語言處理等技術(shù)一起，為人們提供了更加智能、便捷的交互方式。語音識別目前主要應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)、智能翻譯、智能家居、自動駕駛方面，國內(nèi)最具代表性的企業(yè)是科大訊飛，此外還有云知聲、普強信息、聲智科技、GMEMS通用微科技等初創(chuàng)企業(yè)。3、自然語言處理自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實現(xiàn)人機間自然語言通信意味著要使計算機既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。自然語言處理的終極目標(biāo)是用自然語言與計算機進行通信，使人們可以用自己最習(xí)慣的語言來使用計算機，而無需再花大量的時間和精力去學(xué)習(xí)不很自然和習(xí)慣的各種計算機語言。針對一定應(yīng)用，具有相當(dāng)自然語言處理能力的實用系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)，典型的例子有：多語種數(shù)據(jù)庫和專家系統(tǒng)的自然語言接口、各種機器翻譯系統(tǒng)、全文信息檢索系統(tǒng)、自動文摘系統(tǒng)等。4、機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)就是讓機器具備人一樣學(xué)習(xí)的能力，專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，例如：數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機器人運用。5、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是AI智能化程度升級和進化的基礎(chǔ)，擁有大數(shù)據(jù)，AI才能夠不斷地進行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)五大技術(shù)是相輔相成、交叉關(guān)聯(lián)的，同時不同的應(yīng)用層面又各有所側(cè)重。從這五大技術(shù)不難看出人工智能技術(shù)的復(fù)雜，以及技術(shù)進步所要克服的重重困難。而面對人工智