衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 名詞解釋_第1頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 名詞解釋_第2頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 名詞解釋_第3頁
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精心整理精心整理變量:研究者對每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行觀察和測量,這種特征稱為變量定量變量:是用儀器、工具或其它定量方法對每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)標(biāo)志進(jìn)行測量,并把測量結(jié)果用數(shù)值大小表示出來的資料,一般帶有度量衡或其它單位。例如:體重與身高定性變量:將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組,然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位的個(gè)數(shù)二分類變量:稱為0-1變量。例如,性別(男、女)、疾病(有、無)和結(jié)局(生、死)等。二分類變量常用0和1來編碼,0-1變量常稱為假變量(dummyvariable)或啞變量,可以和真變量一樣參與計(jì)算等級資料:是先將觀察單位按某種屬性或類別的不同等級分成若干組,再清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料同質(zhì):在調(diào)查和實(shí)驗(yàn)研究中,除了實(shí)驗(yàn)因素外,影響被研究指標(biāo)的非實(shí)驗(yàn)因素相同被稱為同質(zhì)變異:同質(zhì)事物個(gè)體間的差異總體:根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象所有觀察單位某變量值的集合。簡言之,研究對象的全體。樣本:從總體中抽取的部分觀察單位,某變量值的實(shí)測值構(gòu)成樣本。簡言之,總體中有代表性的一部分。參數(shù)(parameter):是統(tǒng)計(jì)模型的特征指標(biāo),是對總體而言,其大小是客觀存在的,然而往往是未知的,如總體均數(shù)(mean)和總體方差(variance)統(tǒng)計(jì)量(statistic):由觀察資料計(jì)算出來的量,如計(jì)算觀察樣本中的個(gè)體得到的樣本均數(shù),樣本方差。因果關(guān)系(causality):在排除了人為聯(lián)系、虛假聯(lián)系后仍然存在的、無法用其他聯(lián)系解釋的兩個(gè)變量之間的關(guān)系。但也需要時(shí)間順序等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行因果判斷13.誤差:統(tǒng)計(jì)上所說的誤差泛指測量值與真值之差,樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下二種:系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差(隨機(jī)測量誤差,抽樣誤差)。14?系統(tǒng)誤差:指數(shù)據(jù)捜集和測量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正,操作人員掌握的標(biāo)準(zhǔn)不準(zhǔn)等原因,造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。特點(diǎn):具有累加性;有傾向性;可以消除隨機(jī)誤差:由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小,是不確定、不可預(yù)知的。特點(diǎn):隨測量次數(shù)增加而減小。隨機(jī)測量誤差:在消除了系統(tǒng)誤差的前提下,由于非人為的偶然因素,對于同一測量對象多次測定結(jié)果不完全一致。特點(diǎn):沒有傾向性;不可消除,但多次測量計(jì)算平均值可以減小隨機(jī)測量誤差。抽樣誤差消除了系統(tǒng)誤差,并把隨機(jī)測量誤差控制在一定的范圍內(nèi),在抽樣研究中由于個(gè)體差異的存在,造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)以及樣本統(tǒng)計(jì)量之

間的差別。特點(diǎn):無傾向性;不可避免。統(tǒng)計(jì)上可以計(jì)算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。概率:描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值,常用P來表示。小概率事件:一次試驗(yàn)中不可能發(fā)生的事件。通常P<0?05或P<0.01的事件為小概率事件方差:為了能反映每個(gè)觀察值之間的離散情況,同時(shí)又能考慮到觀察單位數(shù)多少的影響,可取離均差平方和的均數(shù),簡稱方差標(biāo)準(zhǔn)差:由于每一離均差都經(jīng)過平方,使原來觀察值的度量單位也都變?yōu)槠椒絾挝涣?。為了還原成為原來的度量單位,所以又將方差開平方,這就是標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù):標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比用百分?jǐn)?shù)表示率:指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)之比,用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度,常以百分率、千分率、萬分率或十萬分率表示率構(gòu)成比率構(gòu)成比概念發(fā)生的頻率或強(qiáng)度各組成部分所占的比重強(qiáng)調(diào)點(diǎn)隨機(jī)發(fā)生事件各部分的構(gòu)成資料獲得較難容易特點(diǎn)不一定合計(jì)為100%死亡率:指某地某年平均每千人□中的死亡數(shù),它反映居民總的死亡水平死因構(gòu)成:指全部死亡人數(shù)中,死于某死因者所占的百分比,說明各種死因的相對重要性死因順位:是指按各類死因構(gòu)成比的大小由高到低排列的位次,說明各類死因的相對重要性發(fā)病率:表示一定時(shí)期內(nèi),在可能發(fā)生某病的一定人群中,新發(fā)生的某病的頻率(強(qiáng)度)?;疾÷剩褐改硶r(shí)點(diǎn)檢查時(shí)可能發(fā)生某病的一定人群中現(xiàn)患某種疾病的頻率。二項(xiàng)分布:如果每個(gè)觀察對象陽性結(jié)果的發(fā)生概率均為?,陰性結(jié)果的發(fā)生概率均為(1-?);而且各個(gè)觀察對象的結(jié)果是相互獨(dú)立的,那么,重復(fù)觀察n個(gè)人,發(fā)生陽性結(jié)果的人次數(shù)X的概率分布為二項(xiàng)分布,記作B(X;n,n)oPoisson分布:是一種離散型分布,用以描述罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。常用于研究單位時(shí)間內(nèi)(或單位空間內(nèi))某事件發(fā)生不同次數(shù)的分布正態(tài)分布:正態(tài)分布是一種重要的連續(xù)型分布。若資料x的頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線,則稱該資料服從正態(tài)分布。通常用記號N屮Q2)表示均數(shù)為卩,標(biāo)準(zhǔn)差為a的正態(tài)分布均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,通常記為N(0,12)o

假設(shè)檢驗(yàn):又稱顯著性檢驗(yàn),是指由樣本間存在的差別對樣本所代表的總體間是否存在著差別做出判斷。樣本均數(shù)抽樣誤差:抽樣造成的這種樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤:用于表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo),也叫樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,它反映了樣本均數(shù)之間的離散程度參數(shù)估計(jì)的概念:指用樣本指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)量)估計(jì)總體指標(biāo)(參數(shù))。95%可信區(qū)間:總體均數(shù)的95%置信區(qū)間的涵義是指:從理論上來說,做100次抽樣,可算得100個(gè)可信區(qū)間,平均有95個(gè)可信區(qū)間包括“(估計(jì)正確),只有5個(gè)可信區(qū)間不包括“(估計(jì)錯(cuò)誤)。I型和II型錯(cuò)誤:I型錯(cuò)誤指拒絕了實(shí)際上成立的H,這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤,其概率大小用-表示;II型錯(cuò)誤,指接受了實(shí)際上不成立的H,這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤,其概率大小用b表示?!?-0稱為假設(shè)檢驗(yàn)的功效(powerofatest)。其意義是,當(dāng)所研究的總體與H0確有差別時(shí),按檢驗(yàn)水平a能夠發(fā)現(xiàn)它(拒絕H0)的概率檢驗(yàn)水準(zhǔn):是預(yù)先規(guī)定的,當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H,接受H,下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn),記為a。01相關(guān)系數(shù):又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù),用來說明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。確定系數(shù):復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方稱為確定系數(shù),或決定系數(shù),記為R2,表示回歸平方和占總平方和的比例,用以反映線性回歸模型能在多大程度上解釋反應(yīng)變量Y的變異性。其定義為:復(fù)相關(guān)系數(shù):確定系數(shù)的算術(shù)平方根偏相關(guān)系數(shù):一般地,扣除其他變量的影響后,變量Y與X的相關(guān),成為Y與X的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)是處理因素作用于受試對象的反應(yīng)(response)和結(jié)局(outcome),它通過觀察指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)學(xué)常將指標(biāo)稱為變量)來體現(xiàn)受試對象不知道自己分在哪一組;受試對象和實(shí)驗(yàn)執(zhí)行者均不知道受試對象分在哪一組;受試對象、實(shí)驗(yàn)執(zhí)行者和統(tǒng)計(jì)分析人員三者均不知道受試對象分單盲法:受試對象不知道自己分在哪一組;受試對象和實(shí)驗(yàn)執(zhí)行者均不知道受試對象分在哪一組;受試對象、實(shí)驗(yàn)執(zhí)行者和統(tǒng)計(jì)分析人員三者均不知道受試對象分單盲法:雙盲法:三^盲^法:在哪一組。?49.壽命表(lifetable),又稱生命表、死亡表、死亡率表等,是根據(jù)某一特47.48.定人群的年齡別死亡率編制出來的一種統(tǒng)計(jì)表。mx是根據(jù)各年齡組的平均人□數(shù)(PX)與相應(yīng)的死亡數(shù)(DX)計(jì)算,它近似地反映X歲年齡組人□在X—X+n年內(nèi)的死亡率,用公式表示為:qx是同時(shí)出生的一代人死于某年齡組X—X+n的概率,表示X歲尚存活者(lx)在今后n年內(nèi)死亡的可能性(概率)。尚存人數(shù)lx是同時(shí)出生的一代人到剛活滿X歲時(shí)尚生存的人數(shù)死亡人數(shù)dx是同時(shí)出生的一代人死于各年齡

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