《Python從入門到數(shù)據(jù)分析應用》 思政課件 第11章 Seaborn-2VIP

Python程序設計——從入門到數(shù)據(jù)分析PYTHON第十一章seaborn11.6seaborn簡介11.7seaborn基本繪圖11.7.1統(tǒng)計關系可視化11.7.2分類數(shù)據(jù)可視化11.7.3分布數(shù)據(jù)可視化11.7.4可視化線性關系11.8例題11.6seaborn簡介

Matplotlib：參數(shù)多；seaborn：

基于Matplotlib核心庫進行了更高級的API封裝，seaborn能簡化復雜繪圖，用簡單的語句輕松地畫出更美觀的圖形。seaborn是一個基于

matplotlib

，數(shù)據(jù)結構與

pandas

統(tǒng)一的統(tǒng)計圖制作庫。11.6

seaborn功能與特點11.6

常見圖形種類5.核密度圖6.直方圖7.點對圖8.回歸圖1.散點圖2.盒圖3.小提琴圖4.柱狀圖11.7seaborn基本繪圖

11.7.1可視化統(tǒng)計關系

統(tǒng)計分析是了解數(shù)據(jù)集中的變量如何相互關聯(lián)以及這些關系如何依賴于其他變量的過程。常用的三個函數(shù)如下：11.7

11.7.1可視化統(tǒng)計關系11.7

11.7.1可視化統(tǒng)計關系11.7

autofmt_xdate():改變x軸坐標的顯示方式,可以傾斜顯示11.7.1可視化統(tǒng)計關系11.7

cumsum()這個函數(shù)的功能是返回給定axis上的累計和函數(shù)的原型cumsum（）11.7.1可視化統(tǒng)計關系11.7

11.7.2分類數(shù)據(jù)繪圖catplot()（1）分類散點圖catplot(kind=“strip”)，默認catplot(kind=“swarm”)#蜂群圖（2）分類觀測分布圖catplot(kind=“box”）catplot(kind=“violin”）（3）分類統(tǒng)計估計圖catplot(kind=“bar”）catplot(kind=“count”）展示每個分類下觀測值的數(shù)量11.7

(1)分類散點圖11.7

盒圖

箱線圖（boxplot）：也叫盒圖，用于顯示數(shù)據(jù)的離散分布情況，它由五個數(shù)值點組成：最小值(min)，下四分位數(shù)(Q1)，中位數(shù)(median)，上四分位數(shù)(Q3)，最大值(max)。由于真實數(shù)據(jù)中存在“離群點”，為了避免數(shù)據(jù)的整體特征受個別離群點影響而偏移，則將離群點單獨繪出。在盒圖中，兩端的胡須分別表示最小觀測值與最大觀測值。最大(最小)觀測值設置為四分位數(shù)值間距離IQR的1.5倍。箱線圖結構如圖4所示。（2）分類觀測分布圖11.7（1）盒圖seaborn的主題：darkgrid黑色網格（默認）whitegrid白色網格dark黑色背景white白色背景小提琴圖將盒圖與核密度圖相結合。sns.violinplot(x=tips["total_bill"])（2）小提琴圖（2）分類觀測分布圖11.7

（2）分類觀測分布圖

11.7

（2）分類觀測分布圖11.7

(3)分類統(tǒng)計估計圖11.7

11.7.3分布數(shù)據(jù)可視化（1）單變量分布

在seaborn中，單變量分布的常用displot()函數(shù)。默認情況下，該方法將繪制直方圖histogram并擬合內核密度估計kerneldensityestimate(KDE)。（2）繪制二元分布可視化兩個變量的二元分布。在seaborn中，簡單的方法是使用jointplot()函數(shù)，它顯示了兩個變量之間的二元(或聯(lián)合)關系，以及每個變量在單獨軸上的一元(或邊際)分布。11.7（1）單變量分布——displot()11.7.3分布數(shù)據(jù)可視化11.7

11.7.3分布數(shù)據(jù)可視化（1）繪制二元分布11.7

11.7.3分布數(shù)據(jù)可視化雙變量核密度圖sns.kdeplot(x=tips["total_bill"],y=tips['tip'])11.7

11.7.4可視化線性關系regplot()與lmplot()11.7

可視化線性關系，可以用regplot()和implot()函數(shù)。regplot()中的x,y參數(shù)接受numpy數(shù)組、pandas序列（Series）等多種數(shù)據(jù)類型，還可以將pandasDataFrame傳遞給data參數(shù)。lmplot()的data參數(shù)是不能為空的，同時x和y參數(shù)必須以字符串形式指定。regplot()僅提供了lmplot()特性的一部分。regplot()與lmplot()11.7.4可視化線性關系11.711.7.4可視化線性關系【例題11.1】讀入tips數(shù)據(jù)集，查看total_bill和tip兩字段的線性關系。知識點總結11.8【例11.2】房價數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)集boston_house_prices.csv中的字段進行分析，并做出散點圖、直方圖、盒圖、柱狀圖以及核密度圖。字段的含義如表1所示。表1房價數(shù)據(jù)字段seaborn11.8字段名含義CRIM