人臉識別答辯課件

基于ARM的人臉識別和定位系統(tǒng)

姓名：XXX

指導(dǎo)教師：XXX基于ARM的人臉識別和定位系統(tǒng)姓名：XXX

指導(dǎo)教師：12一、關(guān)于人臉識別二、人臉識別過程三、人臉識別技術(shù)四、人臉識別系統(tǒng)設(shè)計2一、關(guān)于人臉識別人臉識別是一個活躍的研究領(lǐng)域，是人類視覺最杰出的能力之一。最容易被接受的生物特征識別方式。人臉識別細(xì)分為兩類：一類是回答我是誰的問題，即辨認(rèn)（Identification）；另一類是回答這個人是我嗎？即確認(rèn)（Verification）。一.關(guān)于人臉識別人臉識別是一個活躍的研究領(lǐng)域，是人類視覺最杰出的能力之一。一典型應(yīng)用罪犯調(diào)查訪問控制人員考勤重用門票駕駛執(zhí)照人臉檢測與人臉識別的關(guān)系一.關(guān)于人臉識別典型應(yīng)用一.關(guān)于人臉識別二.人臉識別過程人臉定位輸出結(jié)果比對識別特征提取預(yù)處理圖像獲取人臉檢測人臉特征人臉庫圖1人臉識別過程圖二.人臉識別過程人臉定位輸出結(jié)果比對識別特征提取預(yù)處理圖三.人臉識別技術(shù)面部特征提取幾何特征提取統(tǒng)計特征提取頻率域特征提取運動特征提取代數(shù)特征提取三.人臉識別技術(shù)面部特征提取三.人臉識別技術(shù)面部特征的模式識別算法線性判別分析（Fisher線性判別）支持向量機(jī)SVM貝葉斯網(wǎng)絡(luò)隱馬爾可夫模型及其基本問題人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊模式識別三.人臉識別技術(shù)面部特征的模式識別算法四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計搭建平臺圖像采集模塊設(shè)計人臉識別算法設(shè)計四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計搭建平臺本文的硬件平臺采用基于ARM9架構(gòu)的S3C2440嵌入式開發(fā)板。在此基礎(chǔ)上建立起一個可靠的、穩(wěn)定的嵌入式軟件開發(fā)平臺。具體工作：定制內(nèi)核、制作根文件系統(tǒng)、移植。四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計搭建平臺四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計圖像采集模塊設(shè)計本系統(tǒng)主要采用的是OpenCV計算機(jī)視覺庫和QT圖形庫，并通過普通的USB攝像頭來實現(xiàn)自動人臉識別，準(zhǔn)確率較高，方便易用。使用OpenCV檢測人臉的流程四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計圖2使用OpenCV檢測人臉的流程圖開始加載分類器結(jié)束將分類器轉(zhuǎn)化為內(nèi)部格式加載檢測圖檢測定位四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計圖2使用OpenCV檢測人臉的流程圖開四.人臉識別系統(tǒng)設(shè)計人臉識別算法的設(shè)計本文采用的是基于Viola-Jones框架的面部識別算法。提出使用矩形特征法進(jìn)行特征值運算，采用感知器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練最佳特征。該算法運算速度較快、錯誤分類率低、識別率