《在線廣告：互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)的架構(gòu)及算法》讀書(shū)筆記模板

讀書(shū)筆記模板在線廣告：互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)的架構(gòu)及算法01思維導(dǎo)圖讀書(shū)筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖算法架構(gòu)廣告架構(gòu)廣告算法領(lǐng)域數(shù)據(jù)第章廣告架構(gòu)數(shù)據(jù)類(lèi)監(jiān)測(cè)算法創(chuàng)意在線系統(tǒng)效果本書(shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要在線廣告是一個(gè)多學(xué)科交融的領(lǐng)域，本書(shū)力求系統(tǒng)地講解在線廣告的架構(gòu)和算法，讓讀者對(duì)在線廣告有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。全書(shū)共15章，第1~3章介紹在線廣告的發(fā)展簡(jiǎn)史、樣式與創(chuàng)意以及廣告系統(tǒng)的架構(gòu)流程等基礎(chǔ)知識(shí)；第4~7章從品牌廣告、搜索類(lèi)廣告、社交類(lèi)廣告和視頻類(lèi)廣告4種典型的廣告出發(fā)，詳細(xì)講解廣告系統(tǒng)的更多設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)；第8~14章分類(lèi)講述在線廣告中的重要研究領(lǐng)域，包括用戶數(shù)據(jù)和定向算法、點(diǎn)擊率預(yù)估與推薦算法、在線匹配、機(jī)制設(shè)計(jì)、低質(zhì)量和敏感控制、實(shí)驗(yàn)架構(gòu)和調(diào)參，以及數(shù)據(jù)監(jiān)控和效果衡量；第15章簡(jiǎn)要介紹在線廣告的發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)可作為對(duì)在線廣告感興趣的初學(xué)者的入門(mén)書(shū)籍，也可供在線廣告相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者閱讀參考。讀書(shū)筆記讀書(shū)筆記如果要讀透本書(shū)估計(jì)一個(gè)月都不夠，需要擴(kuò)展式的理解書(shū)中的眾多算法。好了，應(yīng)該是一本專業(yè)的書(shū)，推薦模型的公式一個(gè)符號(hào)超過(guò)一行，看一眼暈了??不是意向想看的書(shū)，棄坑。簡(jiǎn)單易懂，很適合我這樣的初學(xué)者，可以了解廣告業(yè)務(wù)的各種概念及發(fā)展、演變歷程?！靶畔⒌呢S富促成了注意力的缺乏。3.5星，算是對(duì)互聯(lián)廣告詳細(xì)闡述，算法層面倒是一大堆公式，而公式排版極其的亂，影響閱讀感。這本書(shū)對(duì)于廣告系統(tǒng)整體的歷史沿革、系統(tǒng)架構(gòu)等內(nèi)容介紹比較詳細(xì)，很多內(nèi)容的可操作性比較強(qiáng)，例如A/B實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，DMP平臺(tái)等等。系統(tǒng)地介紹了在線廣告的發(fā)展和現(xiàn)狀。搜索廣告和社交廣告部分的視角偏多，可以看出作者是一個(gè)有比較豐富搜索和社交廣告經(jīng)驗(yàn)的人，應(yīng)該除了，還有百度的工作經(jīng)驗(yàn)。非常專業(yè)的一本書(shū)。1.精彩摘錄精彩摘錄DSP（DemandSidePlatform）為廣告主服務(wù)，對(duì)接RTB（RealTimeBidding）實(shí)時(shí)交易平臺(tái)，通過(guò)算法幫助廣告主提升廣告投放效果。SSP（SellSidePlatform）是對(duì)站的廣告位資源統(tǒng)一管理的系統(tǒng)，站長(zhǎng)們也可以在SSP上管理自己的廣告位，進(jìn)行相關(guān)的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)流量的程序化售賣(mài)。DMP（DataManagementPlatform）是數(shù)據(jù)管理的平臺(tái)，收集整理各種對(duì)廣告投放有幫助的數(shù)據(jù)，其中的用戶數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)投放必不可少的重要資源。菲利普·科特勒在《營(yíng)銷(xiāo)革命4.0》中將客戶的購(gòu)買(mǎi)路徑歸結(jié)為了解、吸引、問(wèn)詢、行動(dòng)和擁護(hù)。不同廣告投放引擎的廣告投放效果差異較大，除了媒體流量質(zhì)量有差異外，在用戶畫(huà)像、行為數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意分析、CTR（ClickThroughRate）計(jì)算、機(jī)制設(shè)計(jì)、定向技術(shù)等業(yè)務(wù)模塊的規(guī)模和計(jì)算能力上都會(huì)有顯著的不同。小型的廣告投放引擎可能只有CTR計(jì)算模塊，而較成熟的大型廣告投放引擎在每個(gè)業(yè)務(wù)模塊上都會(huì)有專人深入研究，嘗試從多種角度不斷地優(yōu)化改進(jìn)系統(tǒng)，提升媒體的整體收益。原生廣告是與頁(yè)面內(nèi)容緊密關(guān)聯(lián)、融入于整體設(shè)計(jì)且與平臺(tái)行為一致的廣告，以致用戶感覺(jué)廣告屬于產(chǎn)品的一部分。AdExchange最大的改變?cè)谟谒亩▋r(jià)機(jī)制，對(duì)每一個(gè)可以售賣(mài)的流量都通過(guò)競(jìng)價(jià)的方式售賣(mài)，價(jià)高者得，實(shí)時(shí)售賣(mài)并實(shí)時(shí)完成投放。目錄分析內(nèi)容簡(jiǎn)介前言FOREWORD第1章在線廣告發(fā)展簡(jiǎn)史第2章廣告樣式與創(chuàng)意目錄分析第3章廣告系統(tǒng)架構(gòu)流程第4章品牌廣告第5章搜索類(lèi)廣告第6章社交類(lèi)廣告目錄分析第7章視頻類(lèi)廣告第9章點(diǎn)擊率預(yù)估與推薦算法第8章用戶數(shù)據(jù)和定向算法目錄分析第10章在線匹配第11章機(jī)制設(shè)計(jì)第12章低質(zhì)量和敏感控制第13章實(shí)驗(yàn)架構(gòu)和調(diào)參目錄分析第14章數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和效果衡量第15章在