5G+智慧校園技術(shù)方案

國(guó)開(kāi)泛在（北京）教育科技有限公司5G+智慧校園技術(shù)方案5G+智慧校園技術(shù)方案國(guó)開(kāi)泛在（北京）教育科技有限公司2021年11月文檔修訂記錄編號(hào)日期版本變更說(shuō)明作者審批12021/11/2V1.0創(chuàng)建文檔楊榮峰目錄1. 引言 32. 產(chǎn)品介紹 33. 適用范圍 44. 產(chǎn)品特點(diǎn) 44.1. 智能問(wèn)答 44.2. 全文檢索 44.3. 問(wèn)答歷史 44.4. 學(xué)生留言 54.5. 知識(shí)庫(kù)錄入 54.6. 數(shù)據(jù)收集 5系統(tǒng)應(yīng)用方案建設(shè)目標(biāo)建設(shè)內(nèi)容校園智慧安防管理系統(tǒng) 通過(guò)建設(shè)基于5G的平安校園場(chǎng)景，打造校園云端智慧管理體系，以機(jī)器人為載體，輔助傳感器與高清攝像機(jī)等，通過(guò)云計(jì)算、AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)傳感，視覺(jué)、圖像識(shí)別與分析，遠(yuǎn)程控制等技術(shù)及其融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能分析，提升校園安防綜合水平，保障校園安全。具體場(chǎng)景包括：基于視覺(jué)及傳感器融合技術(shù)，通過(guò)5G實(shí)現(xiàn)云端實(shí)時(shí)計(jì)算，自主構(gòu)建路徑圖；基于AI雙目視覺(jué)的云端導(dǎo)航避障，通過(guò)5G低延時(shí)秀性，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)高精度導(dǎo)航和避障；基于云端后臺(tái)，智能識(shí)別和理解空間中不同物體的信息、位置、高度和大小，自主規(guī)劃路徑。最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)規(guī)劃監(jiān)控路徑、不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)控，將視頻信息無(wú)延遲地回傳到云端后臺(tái)監(jiān)控。基于圖像識(shí)別與分析及遠(yuǎn)程控制技術(shù)，通過(guò)5G云端機(jī)器人的監(jiān)控?cái)z像，實(shí)時(shí)圖像分析監(jiān)控并進(jìn)行身份鑒別；實(shí)時(shí)圖像分析，識(shí)別校園內(nèi)、外部車(chē)輛，對(duì)違規(guī)車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別、拍照并通知管理員或車(chē)主本人；實(shí)時(shí)圖像分析突發(fā)事件，自動(dòng)預(yù)警并引導(dǎo)監(jiān)控?cái)z像自主導(dǎo)航至事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，第一時(shí)間采集視頻信息，縮短事故處理時(shí)間。基于傳感器融合與圖像分析技術(shù)，通過(guò)5G云端機(jī)器人實(shí)時(shí)監(jiān)控校園環(huán)境，并通過(guò)環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器對(duì)可燃?xì)怏w、煙霧、霧霾及溫度、濕度進(jìn)行常態(tài)化的實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)可搭載熱成像儀并結(jié)合高清攝像機(jī)及圖像分析技術(shù)，對(duì)熱源進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析與自動(dòng)報(bào)警。校園智慧能源調(diào)度管理系統(tǒng)通過(guò)校園云端智慧管理體系，通過(guò)云計(jì)算、AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)，智能控制硬件，遠(yuǎn)程控制技術(shù)等的融合應(yīng)用，根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境變化對(duì)水電、照明、空調(diào)等能源系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智慧化校園能源管理。通過(guò)安裝布置智能斷路器、智能插座、智能電表、智能水表等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)用水用電的精準(zhǔn)管控，節(jié)約水電資源。通過(guò)環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器對(duì)溫度與濕度進(jìn)行常態(tài)化實(shí)時(shí)監(jiān)控，根據(jù)室內(nèi)外天氣狀況和室內(nèi)光照情況，自動(dòng)進(jìn)行光照色溫調(diào)節(jié)，使用樓宇與課堂照明亮度維持健康光照，在節(jié)約能源的同時(shí)，又為學(xué)生提供健康舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境。同時(shí)，通過(guò)智能電表與智能水表，準(zhǔn)確獲知用電端口與用水端口的數(shù)據(jù)信息，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，不斷優(yōu)化節(jié)能策略，為學(xué)校能源決策通過(guò)數(shù)據(jù)依據(jù)。智慧校園控制系統(tǒng)，是以智能能源管理系統(tǒng)為平臺(tái)，校園電器及校園電設(shè)備為主要控制對(duì)象，利用綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、安全防范技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、音視頻技術(shù)將校園生活有關(guān)的設(shè)施進(jìn)行高效集成，構(gòu)建高效的校園設(shè)施與校園日程事務(wù)的控制管理系統(tǒng)，提升校園智能、安全、便利、舒適，并實(shí)現(xiàn)環(huán)?？刂葡到y(tǒng)平臺(tái)。智慧校園控制系統(tǒng)是校園能源管理核心，是智慧校園控制功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。智慧校園控制系統(tǒng)主要由以下幾部分組成：智能照明主要實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)校園燈光的智能控制管理，可以用遙控，聲控，光控等多種智能控制方式實(shí)現(xiàn)對(duì)校園燈光的遙控開(kāi)和關(guān)，調(diào)光，全開(kāi)全關(guān)等多種一鍵式燈光場(chǎng)景效果的實(shí)現(xiàn)；并可用定時(shí)控制、電話遠(yuǎn)程控制、電腦本地及互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程控制等多種控制方式實(shí)現(xiàn)功能，從而達(dá)到智能照明的節(jié)能、環(huán)保、舒適、方便的功能。智能電器電器控制采用弱電控制強(qiáng)電方式，即安全又智能，可以用遙控、定時(shí)等多種智能控制方式實(shí)現(xiàn)對(duì)校內(nèi)里飲水機(jī)、插座、空調(diào)、地暖、投影機(jī)、新風(fēng)系統(tǒng)等進(jìn)行智能控制，避免飲水機(jī)在夜晚反復(fù)加熱影響水質(zhì)，在無(wú)人時(shí)自動(dòng)斷開(kāi)插排通電，避免電器發(fā)熱引發(fā)安全隱患。智能水務(wù)利用物聯(lián)網(wǎng)及新型傳感器等技術(shù)，實(shí)時(shí)、自動(dòng)采集水資源流動(dòng)全過(guò)程涉及的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；對(duì)校內(nèi)水源、供水管網(wǎng)、等涉水區(qū)域，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)監(jiān)測(cè)；對(duì)液位、壓力、流量、溫度、水質(zhì)等異常情況，進(jìn)行及時(shí)報(bào)警，并對(duì)管網(wǎng)漏損進(jìn)行監(jiān)測(cè)管理。遠(yuǎn)程抄表采用通信、計(jì)算機(jī)等技術(shù)，通過(guò)專(zhuān)用設(shè)備對(duì)各種儀表（如水表、電表、氣表等）的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集和處理的系統(tǒng)。它一般是通過(guò)數(shù)據(jù)采集器讀取表計(jì)的讀數(shù)，然后通過(guò)傳輸控制器將數(shù)據(jù)傳至管理中心，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、顯示、打印。解決自動(dòng)抄表主要解決上門(mén)入戶(hù)抄表帶來(lái)的人員成本、數(shù)據(jù)上報(bào)不及時(shí)、管理不便等難題。自動(dòng)抄表在房地產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目中的智能小區(qū)中與樓宇對(duì)講系統(tǒng)一樣，成為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)配置。智慧環(huán)境系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境服務(wù)各環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施信息化與智能化，包括針對(duì)生活垃圾分類(lèi)、環(huán)衛(wèi)、末端處置相關(guān)設(shè)施信息的有效性管理（如垃圾桶、公廁、中轉(zhuǎn)站、焚燒廠、分選站等）以及運(yùn)營(yíng)人員、車(chē)輛、事件等的信息化管理，并根據(jù)具體項(xiàng)目情況實(shí)現(xiàn)與智能化終端的對(duì)接與管理。智慧服務(wù)校園智能化設(shè)施，結(jié)合智能一卡通、電子班牌、電子閱覽室等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，通過(guò)用戶(hù)中心的數(shù)據(jù)同步及單點(diǎn)登錄，為教育管理部門(mén)、學(xué)校、教師、學(xué)生、家長(zhǎng)提供“一站式”教育應(yīng)用服務(wù)。主要場(chǎng)景包括：智慧教室：考勤管理互動(dòng)教學(xué)設(shè)備控制安防監(jiān)控智慧圖書(shū)館：預(yù)約入館借閱管理書(shū)目查詢(xún)智能問(wèn)答智慧醫(yī)院：預(yù)約掛號(hào)在線咨詢(xún)檢查檢驗(yàn)就診篩查醫(yī)生通道智慧生活：飯卡充值寬帶續(xù)費(fèi)線上繳費(fèi)成績(jī)查詢(xún)智能引導(dǎo)智慧消息：院系通知新生入學(xué)師生近況智慧資源共享以校內(nèi)資源作為支撐，校內(nèi)外人員可以通過(guò)統(tǒng)一授權(quán)的方式，使用資源庫(kù)的資源，實(shí)現(xiàn)資源共享，提高資源使用效益，同時(shí)及時(shí)、準(zhǔn)確的掌握資源建設(shè)情況、分布情況與使用情況?；谝陨希Y源庫(kù)的主要建設(shè)目標(biāo)如下：構(gòu)建能夠滿足教學(xué)資源建設(shè)長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展的應(yīng)用框架，實(shí)現(xiàn)資源集中化管理。建立開(kāi)放式資源庫(kù)管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行平臺(tái)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化授權(quán)方式，為內(nèi)外人員授予資源使用許可。以多維度分類(lèi)的方式組織資源。進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)資源的標(biāo)準(zhǔn)化。實(shí)現(xiàn)資源共建、共享。實(shí)現(xiàn)資源建設(shè)規(guī)范化。實(shí)現(xiàn)資源建設(shè)、管理、使用的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化。技術(shù)方案國(guó)開(kāi)泛在“5G+智慧校園”的技術(shù)方案，是在充分利用5G網(wǎng)絡(luò)的高速接入、低接入時(shí)延和支持海量的設(shè)備的優(yōu)勢(shì)下，借助5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，加快學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)“萬(wàn)物互聯(lián)”（智能互聯(lián)）的智能教學(xué)環(huán)境，建立集中化智能化的教師研修、教育治理、教育督導(dǎo)、學(xué)生生活、咨詢(xún)和學(xué)習(xí)、家校協(xié)同等方面的支持服務(wù)，切實(shí)服務(wù)教育教學(xué)過(guò)程。同時(shí)，利用5G+AI協(xié)同升級(jí)區(qū)域教育大腦和管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)所轄學(xué)校運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的及時(shí)傳送，開(kāi)展對(duì)各學(xué)校學(xué)位資源、學(xué)情數(shù)據(jù)、應(yīng)急事件等信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析，支撐教育主管部門(mén)進(jìn)行管理決策和響應(yīng)。國(guó)開(kāi)泛在“5G+智慧校園”的技術(shù)方案，是在充分考慮當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上提出的。該方案不但能夠當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求，也能夠適應(yīng)未來(lái)不斷發(fā)展而產(chǎn)生的系統(tǒng)擴(kuò)充升級(jí)需求?？傮w設(shè)計(jì)架構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)國(guó)開(kāi)泛在“5G+智慧校園”系統(tǒng)以功能為核心，通過(guò)功能的組合實(shí)現(xiàn)四個(gè)子系統(tǒng)（智慧安防管理子系統(tǒng)、智慧能源調(diào)度管理子系統(tǒng)、資源共享管理子系統(tǒng)、智慧服務(wù)子系統(tǒng)），來(lái)滿足平安校園、綠色校園、資源共享應(yīng)用與校園生活等支持服務(wù)四個(gè)層面的業(yè)務(wù)需要，各子系統(tǒng)之間以標(biāo)準(zhǔn)接口方式進(jìn)行互聯(lián)互通。本系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)圖如下圖所示：系統(tǒng)架構(gòu)圖從系統(tǒng)架構(gòu)來(lái)看，國(guó)開(kāi)泛在“5G+智慧校園”系統(tǒng)不僅包括了智慧安防、智慧能源調(diào)度、資源共享應(yīng)用和智慧服務(wù)四個(gè)子系統(tǒng)，而且也包括了指導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)施運(yùn)維階段的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全保障體系和運(yùn)行維護(hù)體系等三個(gè)方面的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。技術(shù)架構(gòu)國(guó)開(kāi)泛在“5G+智慧校園”系統(tǒng)完全基于.NETCore體系架構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建。該系統(tǒng)以微軟成熟的產(chǎn)品和完善的技術(shù)框架作為基礎(chǔ)，按照業(yè)務(wù)需要制定功能標(biāo)準(zhǔn)和接口標(biāo)準(zhǔn)，并通過(guò)定制化的功能開(kāi)發(fā)和通訊接口開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能及系統(tǒng)間的互聯(lián)互通。國(guó)開(kāi)泛在“5G+智慧校園”系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)如下圖所示：應(yīng)用架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能檢索設(shè)計(jì)智慧資源共享庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄數(shù)會(huì)隨時(shí)間快速增長(zhǎng)，日積月累形成海量數(shù)據(jù)。因此，師生如何從海量的歷史、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中快速獲取信息成為一個(gè)問(wèn)題凸顯出來(lái)?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，作為底層支撐構(gòu)建智能搜索服務(wù)。智能搜索服務(wù)通過(guò)將系統(tǒng)要檢索的信息收集起來(lái)，經(jīng)過(guò)加工處理建立索引（標(biāo)簽）數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)檢索時(shí)系統(tǒng)先使用用戶(hù)畫(huà)像鎖定問(wèn)題區(qū)域，再根據(jù)具體問(wèn)題精準(zhǔn)定位答案。從而對(duì)用戶(hù)提出的各種檢索快速做出響應(yīng)，提供用戶(hù)所需的信息或相關(guān)指針。用戶(hù)檢索途徑主要包括自由詞全文檢索、關(guān)鍵詞檢索、分類(lèi)檢索、語(yǔ)音檢索、問(wèn)答式檢索（引導(dǎo)式檢索）及其他特殊信息的檢索。智能搜索服務(wù)的核心技術(shù)有：信息抽?。盒畔⒊槿∈菍⑶度朐谖谋局械姆墙Y(jié)構(gòu)化信息提取并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過(guò)程，從自然語(yǔ)言構(gòu)成的語(yǔ)料中提取出命名實(shí)體之間的關(guān)系，是一種基于命名實(shí)體識(shí)別更深層次的研究。信息抽取的主要過(guò)程有三步：首先對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，其次是針對(duì)性的抽取文本信息，最后對(duì)抽取的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示。信息抽取最基本的工作是命名實(shí)體識(shí)別，而核心在于對(duì)實(shí)體關(guān)系的抽取。自動(dòng)文摘：自動(dòng)文摘是利用計(jì)算機(jī)按照某一規(guī)則自動(dòng)地對(duì)文本信息進(jìn)行提取、集合成簡(jiǎn)短摘要的一種信息壓縮技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)兩個(gè)目標(biāo)：首先使語(yǔ)言的簡(jiǎn)短，其次要保留重要信息。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù):語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)，也就是讓機(jī)器聽(tīng)懂人類(lèi)的語(yǔ)音，其目標(biāo)是將人類(lèi)語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的數(shù)據(jù)。要做到這些，首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，還需要建立一套理解語(yǔ)義的規(guī)則。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)從流程上講有前端降噪、語(yǔ)音切割分幀、特征提取、狀態(tài)匹配幾個(gè)部分。而其框架可分成聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型和解碼三個(gè)部分?；谏疃葘W(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù):深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一大分支，在自然語(yǔ)言處理中需應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，通過(guò)對(duì)生成的詞向量進(jìn)行學(xué)習(xí)，以完成自然語(yǔ)言分類(lèi)、理解的過(guò)程。與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比，基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)具備以下優(yōu)勢(shì)：深度學(xué)習(xí)能夠以詞或句子的向量化為前提，不斷學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征，掌握更高層次、更加抽象的語(yǔ)言特征，滿足大量特征工程的自然語(yǔ)言處理要求。深度學(xué)習(xí)無(wú)需專(zhuān)家人工定義訓(xùn)練集，可通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)高層次特征。智能推薦設(shè)計(jì)智能推薦服務(wù)大致從以下幾點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)用：圖書(shū)館： 根據(jù)學(xué)生專(zhuān)業(yè)、學(xué)業(yè)所處階段、最近感興趣的項(xiàng)目等信息推薦相關(guān)書(shū)籍，讓知識(shí)主動(dòng)來(lái)找你。體育場(chǎng)： 根據(jù)學(xué)生作息習(xí)慣、近期運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、相關(guān)設(shè)施近期使用情況等信息規(guī)劃學(xué)生運(yùn)動(dòng)路線，錯(cuò)峰運(yùn)動(dòng)最大化利用場(chǎng)地設(shè)施。食堂：根據(jù)學(xué)生近期身體狀況，當(dāng)前所處季節(jié)等信息搭配營(yíng)養(yǎng)菜譜，學(xué)業(yè)健康兩不誤。學(xué)習(xí)： 根據(jù)學(xué)業(yè)所處階段、近期考試重點(diǎn)、掛科科目、學(xué)習(xí)狀態(tài)等信息規(guī)劃學(xué)習(xí)路線，少走彎路，讓學(xué)習(xí)更加高效。智能推薦服務(wù)采用協(xié)同過(guò)濾、數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)行為分析、決策分析、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等方法從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)。以下為智能推薦服務(wù)核心技術(shù)：協(xié)同過(guò)濾：協(xié)同過(guò)濾簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是利用某興趣相投、擁有共同經(jīng)驗(yàn)之群體的喜好來(lái)推薦用戶(hù)感興趣的信息，個(gè)人通過(guò)合作的機(jī)制給予信息相當(dāng)程度的回應(yīng)（如評(píng)分）并記錄下來(lái)以達(dá)到過(guò)濾的目的進(jìn)而幫助別人篩選信息，回應(yīng)不一定局限于特別感興趣的，特別不感興趣信息的紀(jì)錄也相當(dāng)重要。決策樹(shù)：決策樹(shù)(DecisionTree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法,它是建立在信息論基礎(chǔ)之上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)的一種方法。首先通過(guò)一批已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立一棵決策樹(shù),然后采用建好的決策樹(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。決策樹(shù)的建立過(guò)程是數(shù)據(jù)規(guī)則的生成過(guò)程,因此,這種方法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)則的可視化,其輸出結(jié)果容易理解,精確度較好,效率較高,缺點(diǎn)是難于處理關(guān)系復(fù)雜的數(shù)據(jù)。常用的方法有分類(lèi)及回歸樹(shù)法、雙方自動(dòng)交互探測(cè)法等。其中分類(lèi)樹(shù)主要用于數(shù)據(jù)記錄的標(biāo)記和歸類(lèi),回歸樹(shù)主要用于估計(jì)目標(biāo)變量的數(shù)值關(guān)聯(lián)規(guī)則：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間有價(jià)值的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系,就是要建立形如X→Y的蘊(yùn)涵式,其中X和Y分別稱(chēng)為關(guān)聯(lián)規(guī)則的先導(dǎo)(antecedent)和后繼(consequent)。關(guān)聯(lián)規(guī)則一般應(yīng)用在事物數(shù)據(jù)庫(kù)中,其中每個(gè)事物都由一個(gè)記錄集合組成。這種事物數(shù)據(jù)庫(kù)通常都包括極為龐大的數(shù)據(jù),因此,當(dāng)前的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)技巧正努力根據(jù)基于一定考慮的記錄支持度來(lái)削減搜索空間。關(guān)聯(lián)規(guī)則的常見(jiàn)算法有Apriori算法、基于劃分的算法、FP-樹(shù)頻集算法等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類(lèi)似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型。該模型由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱(chēng)神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一種特定的輸出函數(shù),稱(chēng)為激勵(lì)函數(shù)(activationfunction)。每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)間的連接都代表一個(gè)對(duì)于通過(guò)該連接信號(hào)的加權(quán)值,稱(chēng)之為權(quán)重,這相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。網(wǎng)絡(luò)的輸出則依網(wǎng)絡(luò)的連接方式,權(quán)重值和激勵(lì)函數(shù)的不同而不同。而網(wǎng)絡(luò)自身通常都是對(duì)自然界某種算法或者函數(shù)的逼近,也可能是對(duì)一種邏輯策略的表達(dá)。智能視頻分析設(shè)計(jì)傳統(tǒng)安防面臨人口流動(dòng)量大，難以監(jiān)控，視頻資源利用率低，數(shù)據(jù)檢索慢，人員成本高質(zhì)量難以保障等問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題，智能視頻分析服務(wù)主要從一下幾點(diǎn)出發(fā)：越界分析功能：通過(guò)設(shè)置虛擬圍籬，對(duì)周界進(jìn)行偵測(cè)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發(fā)報(bào)警，并將報(bào)警信號(hào)上傳至監(jiān)控管理中心。同時(shí)可將報(bào)警畫(huà)面通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳至遠(yuǎn)程監(jiān)看用戶(hù)。應(yīng)用：學(xué)?？词厮鶉鷫?、水池、電網(wǎng)設(shè)備等。入侵分析功能：通過(guò)在監(jiān)看畫(huà)面上設(shè)置對(duì)某一區(qū)域?yàn)榫錉顟B(tài)，當(dāng)有物體非法闖入警戒區(qū)后，即觸發(fā)報(bào)警，并同時(shí)對(duì)闖入物體進(jìn)行分析。比如當(dāng)有人進(jìn)入警戒區(qū)時(shí)即報(bào)警有人非法闖入禁區(qū)；當(dāng)有汽車(chē)進(jìn)入警戒區(qū)時(shí)即報(bào)警有非法車(chē)輛闖入禁區(qū)。星網(wǎng)銳捷。應(yīng)用：易發(fā)生危險(xiǎn)地帶、醫(yī)院、實(shí)驗(yàn)室等。丟失分析功能：通過(guò)在監(jiān)控畫(huà)面上畫(huà)出一塊寸有重要物品的區(qū)域作為警戒區(qū)域，只要此物品離開(kāi)了警戒區(qū)域，那么將立即觸發(fā)報(bào)警，并可同時(shí)將報(bào)警上傳至遠(yuǎn)程客戶(hù)端。應(yīng)用：實(shí)驗(yàn)室、圖書(shū)館等。方向分析功能：在實(shí)際監(jiān)控中，人們可能關(guān)心只是人流的方向和車(chē)流的運(yùn)動(dòng)方向，通過(guò)方向的識(shí)別可以判斷目標(biāo)是否為不合法走動(dòng)或行駛，如果出現(xiàn)逆向行為，目標(biāo)將會(huì)被自動(dòng)鎖定，并同時(shí)報(bào)警。應(yīng)用：?jiǎn)蜗蛐旭偟牡缆?；重要出入口等。滯留分析：功能：?duì)于特定區(qū)域內(nèi)的逗留人或物體進(jìn)行分析，當(dāng)目標(biāo)超過(guò)設(shè)定的時(shí)間，系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為為可疑物體，并同時(shí)報(bào)警，也可以將報(bào)警上傳至遠(yuǎn)程客戶(hù)端。應(yīng)用：所有重要的監(jiān)控區(qū)域，非有關(guān)人員禁入?yún)^(qū)域。智能跟蹤功能：對(duì)可疑人或物體進(jìn)行目標(biāo)鎖定，同時(shí)攝像機(jī)將跟隨目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)并報(bào)警，也可以將報(bào)警信號(hào)上傳至遠(yuǎn)程客戶(hù)端。應(yīng)用：師生宿舍、辦公區(qū)、非有關(guān)人員禁入?yún)^(qū)域、重要保護(hù)區(qū)域等。智能視頻分析服務(wù)時(shí)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來(lái)幫助做一個(gè)“決定”的信息。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄傩盘?hào)中提取信息，所以計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。以下為計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心技術(shù)：圖像處理：圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如，可通過(guò)處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過(guò)增強(qiáng)處理突出圖象的細(xì)節(jié)，以便于操作員的檢驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。模式識(shí)別：模式識(shí)別技術(shù)根據(jù)從圖象抽取的統(tǒng)計(jì)特性或結(jié)構(gòu)信息，把圖像分成予定的類(lèi)別。例如，文字識(shí)別或指紋識(shí)別。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中模式識(shí)別技術(shù)經(jīng)常用于對(duì)圖象中的某些部分，例如分割區(qū)域的識(shí)別和分類(lèi)。圖像理解：給定一幅圖像，圖象理解程序不僅描述圖象本身，而且描述和解釋圖象所代表的景物，以便對(duì)圖像代表的內(nèi)容作出決定。在人工智能視覺(jué)研究的初期經(jīng)常使用景物分析這個(gè)術(shù)語(yǔ)，以強(qiáng)調(diào)二維圖象與三維景物之間的區(qū)別。圖象理解除了需要復(fù)雜的圖象處理以外還需要具有關(guān)于景物成像的物理規(guī)律的知識(shí)以及與景物內(nèi)容有關(guān)的知識(shí)。障礙物識(shí)別設(shè)計(jì)障礙物識(shí)別系統(tǒng)用于巡邏機(jī)器人日常巡檢，在巡檢過(guò)程中，機(jī)器人采用多目攝像頭+激光雷達(dá)掃描周?chē)h(huán)境，再利用障礙物識(shí)別系統(tǒng)，達(dá)到自動(dòng)停泊，智能避讓等效果。避免出現(xiàn)人機(jī)相撞，機(jī)車(chē)相撞，相互僵持等事故發(fā)生。障礙物識(shí)別技術(shù)采用RCNN做為底層框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)。RCNN是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題的一個(gè)里程碑的飛躍。CNN具有良好的特征提取和分類(lèi)性能，采用RegionProposal方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題。算法可以分為三步（1）候選區(qū)域選擇：區(qū)域建議RegionProposal是一種傳統(tǒng)的區(qū)域提取方法，基于啟發(fā)式的區(qū)域提取方法，用的方法是ss，查看現(xiàn)有的小區(qū)域，合并兩個(gè)最有可能的區(qū)域，重復(fù)此步驟，直到圖像合并為一個(gè)區(qū)域，最后輸出候選區(qū)域。然后將根據(jù)建議提取的目標(biāo)圖像標(biāo)準(zhǔn)化，作為CNN的標(biāo)準(zhǔn)輸入可以看作窗口通過(guò)滑動(dòng)獲得潛在的目標(biāo)圖像，在RCNN中一般Candidate選項(xiàng)為1k~2k個(gè)即可，即可理解為將圖片劃分成1k~2k個(gè)網(wǎng)格，之后再對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行特征提取或卷積操作，這根據(jù)RCNN類(lèi)算法下的分支來(lái)決定。然后基于就建議提取的目標(biāo)圖像將其標(biāo)準(zhǔn)化為CNN的標(biāo)準(zhǔn)輸入。（2）CNN特征提?。簶?biāo)準(zhǔn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入執(zhí)行諸如卷積或池化的操作以獲得固定維度輸出。也就是說(shuō)，在特征提取之后，特征映射被卷積和匯集以獲得輸出。（3）分類(lèi)與邊界回歸：實(shí)際上有兩個(gè)子步驟，一個(gè)是對(duì)前一步的輸出向量進(jìn)行分類(lèi)（分類(lèi)器需要根據(jù)特征進(jìn)行訓(xùn)練）;第二種是通過(guò)邊界回歸框回歸（縮寫(xiě)為bbox）獲得精確的區(qū)域信息。其目的是準(zhǔn)確定位和合并完成分類(lèi)的預(yù)期目標(biāo)，并避免多重檢測(cè)。在分類(lèi)器的選擇中有支持向量機(jī)SVM，Softmax等等；邊界回歸有bbox回歸，多任務(wù)損失函數(shù)邊框回歸等。最優(yōu)路徑劃歸設(shè)計(jì)最優(yōu)路徑劃歸系統(tǒng)在巡邏機(jī)器人日常巡檢過(guò)程中，碰到道路堵塞，施工，養(yǎng)護(hù)等狀況時(shí)會(huì)自動(dòng)改變行駛路徑，并重新規(guī)劃最優(yōu)路線繼續(xù)行駛。最優(yōu)路徑劃歸系統(tǒng)核心技術(shù)采用蟻群算法蟻群算法，（AntColonyAlgorithm簡(jiǎn)稱(chēng)ACA）的思想來(lái)自于對(duì)蟻群覓食行為的探索，每個(gè)螞蟻覓食時(shí)都會(huì)在走過(guò)的道路上留下一定濃度的信息素，相同時(shí)間內(nèi)最短的路徑上由于螞蟻遍歷的次數(shù)多而信息素濃度高，加上后來(lái)的螞蟻在選擇路徑時(shí)會(huì)以信息素濃度為依據(jù)，起到正反饋?zhàn)饔?，因此信息素濃度高的最短路徑很快就?huì)被發(fā)現(xiàn)。算法通過(guò)迭代來(lái)模擬蟻群覓食的行為達(dá)到目的。具有良好的全局優(yōu)化能力、本質(zhì)上的并行性、易于用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)。智能預(yù)警設(shè)計(jì)智能預(yù)警系統(tǒng)與校園智能化設(shè)備進(jìn)行結(jié)合，可以達(dá)到意想不到的效果。如：智能視頻分析系統(tǒng)反饋校外人員出現(xiàn)大量可疑人員匯集，智能預(yù)警系統(tǒng)會(huì)智能反饋該信息到保安室。智能視頻分析系統(tǒng)反饋有大量人員會(huì)扎推路過(guò)湖心亭、電箱等危險(xiǎn)地帶。智能預(yù)警系統(tǒng)會(huì)提前對(duì)保安室發(fā)出通知，做好人員梳流的措施。智能預(yù)警系統(tǒng)收實(shí)時(shí)集氣象臺(tái)發(fā)布的極端氣象信息，提前通知師生進(jìn)行安全防范。智能預(yù)警系統(tǒng)主要由智能視頻分析、模糊專(zhuān)家系統(tǒng)等核心技術(shù)構(gòu)建。通過(guò)模糊故障診斷模型得到故障向量,結(jié)合系統(tǒng)給定的閾值,給出預(yù)警信息。最后通過(guò)對(duì)故障分析來(lái)驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性。結(jié)果表明模糊專(zhuān)家系統(tǒng)不僅能解決故障發(fā)生原因的多因素問(wèn)題,而且能及時(shí)地給出預(yù)警信息,為重要設(shè)備的預(yù)警策略研究提供一種可行、有效的方法。智能控制設(shè)計(jì)智能控制系統(tǒng)具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發(fā)展的高級(jí)階段，主要通過(guò)環(huán)境的實(shí)時(shí)變化對(duì)水電、照明、空調(diào)等能源系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化控制。智能控制與傳統(tǒng)控制的主要區(qū)別在于傳統(tǒng)的控制方法必須依賴(lài)于被控制對(duì)象的模型，而智能控制可以解決非模型化系統(tǒng)的控制問(wèn)題。與傳統(tǒng)控制相比．智能控制具有以下基本特點(diǎn)：智能控制的核心是高層控制．能對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)(如非線性、快時(shí)變、復(fù)雜多變量、環(huán)境擾動(dòng)等)進(jìn)行有效的全局控制．實(shí)現(xiàn)廣義問(wèn)題求解．并具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力。智能控制系統(tǒng)能以知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義模型和以數(shù)學(xué)表示的混合控制過(guò)程，采用開(kāi)閉環(huán)控制和定性決策及定量控制結(jié)合的多模態(tài)控制方式。其基本目的是從系統(tǒng)的功能和整體優(yōu)化的角度來(lái)分析和綜合系統(tǒng)．以實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)。智能控制系統(tǒng)具有變結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，能總體自尋優(yōu)．具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)和自協(xié)調(diào)能力。智能控制系統(tǒng)具有足夠的關(guān)于人的控制策略、被控對(duì)象及環(huán)境的有關(guān)知識(shí)以及運(yùn)用這些知識(shí)的能力。智能控制系統(tǒng)有補(bǔ)償及自修復(fù)能力和判斷決策能力。智能控制技術(shù)的主流方法有以下幾個(gè)：模糊控制模糊控制以模糊集合、模糊語(yǔ)言變量、模糊推理為其理論基礎(chǔ),以先驗(yàn)知識(shí)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)作為控制規(guī)則。其基本思想是用機(jī)器模擬人對(duì)系統(tǒng)的控制,就是在被控對(duì)象的模糊模型的基礎(chǔ)上運(yùn)用模糊控制器近似推理等手段,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)控制。在實(shí)現(xiàn)模糊控制時(shí)主要考慮模糊變量的隸屬度函數(shù)的確定,以及控制規(guī)則的制定二者缺一不可。專(zhuān)家控制專(zhuān)家控制是將專(zhuān)家系統(tǒng)的理論技術(shù)與控制理論技術(shù)相結(jié)合,仿效專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)控制的一種智能控制。主體由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)構(gòu)組成,通過(guò)對(duì)知識(shí)的獲取與組織,按某種策略適時(shí)選用恰當(dāng)?shù)囊?guī)則進(jìn)行推理,以實(shí)現(xiàn)對(duì)控制對(duì)象的控制。專(zhuān)家控制可以靈活地選取控制率,靈活性高;可通過(guò)調(diào)整控制器的參數(shù)，適應(yīng)對(duì)象特性及環(huán)境的變化,適應(yīng)性好;通過(guò)專(zhuān)家規(guī)則,系統(tǒng)可以在非線性、大偏差的情況下可靠地工作,魯棒性強(qiáng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦神經(jīng)元的活動(dòng),利用神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)與權(quán)值的分布來(lái)表示特定的信息,通過(guò)不斷修正連接的權(quán)值進(jìn)行自我學(xué)習(xí),以逼近理論為依據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,并以直接自校正控制、間接自校正控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制等方式實(shí)現(xiàn)智能控制。遺傳算法學(xué)習(xí)控制智能控制是通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制,因此控制技術(shù)離不開(kāi)優(yōu)化技術(shù)?？焖?、高效、全局化的優(yōu)化算法是實(shí)現(xiàn)智能控制的重要手段。遺傳算法是模擬自然選擇和遺傳機(jī)制的一種搜索和優(yōu)化算法,它模擬生物界/生存競(jìng)爭(zhēng),優(yōu)勝劣汰,適者生存的機(jī)制,利用復(fù)制、交叉、變異等遺傳操作來(lái)完成尋優(yōu)。遺傳算法作為優(yōu)化搜索算法,一方面希望在寬廣的空間內(nèi)進(jìn)行搜索,從而提高求得最優(yōu)解的概率;另一方面又希望向著解的方向盡快縮小搜索范圍,從而提高搜索效率。如何同時(shí)提高搜索最優(yōu)解的概率和效率,是遺傳算法的一個(gè)主要研究方向。迭代學(xué)習(xí)控制迭代學(xué)習(xí)控制模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)的方法、即通過(guò)多次的訓(xùn)練,從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)會(huì)某種技能,來(lái)達(dá)到有效控制的目的。迭代學(xué)習(xí)控制能夠通過(guò)一系列迭代過(guò)程實(shí)現(xiàn)對(duì)二階非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的跟蹤控制。整個(gè)控制結(jié)構(gòu)由線性反饋控制器和前饋學(xué)習(xí)補(bǔ)償控制器組成,其中線性反饋控制器保證了非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行、前饋補(bǔ)償控制器保證了系統(tǒng)的跟蹤控制精度。它在執(zhí)行重復(fù)運(yùn)動(dòng)的非線性機(jī)器人系統(tǒng)的控制中是相當(dāng)成功的。系統(tǒng)安全保障方案為確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)，項(xiàng)目采取的安全保證措施和安全技術(shù)方案網(wǎng)絡(luò)信息安全保障措施為確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)，項(xiàng)目采取的安全保證措施和安全技術(shù)方案網(wǎng)絡(luò)信息安全保障措施當(dāng)前，以第五代移動(dòng)通信技術(shù)（以下稱(chēng)5G）為代表的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革正在快速興起，成為世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要技術(shù)支撐和全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。2019年起，全球各大運(yùn)營(yíng)商競(jìng)相加快5G網(wǎng)絡(luò)部署，各大機(jī)構(gòu)積極探索G與重點(diǎn)行業(yè)的融合創(chuàng)新。5G憑借全新的架構(gòu)，引入網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、服務(wù)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、邊緣計(jì)算等新型關(guān)鍵技術(shù)，大幅提升了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)能力，通過(guò)超高清視頻、智能電網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧城市等應(yīng)用，開(kāi)啟了萬(wàn)物廣泛互聯(lián)、人機(jī)深度交互的新時(shí)代，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、生活智慧化、數(shù)字化治理提供有力支撐。在全球范圍內(nèi)5G廣泛商用、規(guī)?？焖贁U(kuò)大的背景下，5G網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)。5G網(wǎng)絡(luò)安全包括終端安全、IT化網(wǎng)絡(luò)設(shè)施安全、通信網(wǎng)絡(luò)安全、行業(yè)應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維安全等多個(gè)方面。雖然5G較4G擁有更為完善的安全特性，但隨著5G整合應(yīng)用的不斷深入，又將面臨的新網(wǎng)絡(luò)安全威脅與風(fēng)險(xiǎn)。為保障本項(xiàng)目的健康安全發(fā)展上線、運(yùn)行；特編寫(xiě)制定此安全保障措施，切實(shí)發(fā)揮在網(wǎng)絡(luò)安全工作中的基礎(chǔ)性、規(guī)范性作用。物理層安全物理層安全的建設(shè)可分為技術(shù)和管理兩個(gè)方面。在技術(shù)層面，應(yīng)采取電子門(mén)禁、監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)等技術(shù)措施，在管理層面，應(yīng)在專(zhuān)業(yè)安全廠商的指導(dǎo)下，制定機(jī)房維護(hù)管理、出入登記申報(bào)等制度。技術(shù)措施主要包括如下幾個(gè)方面：重要區(qū)域配置電子門(mén)禁系統(tǒng)；在條件允許的情況下，配備光、電等機(jī)房防盜報(bào)警系統(tǒng)或?qū)Ｈ酥凳氐囊曨l監(jiān)控系統(tǒng)；對(duì)重要設(shè)備采取區(qū)域隔離防火措施，并與其他設(shè)備在物理上隔離開(kāi)；安裝對(duì)水敏感的檢測(cè)儀表或元件，對(duì)機(jī)房進(jìn)行防水檢測(cè)和報(bào)警。主要設(shè)備采用必要的接地防靜電措施，如防靜電手環(huán)或防靜電工作服等；設(shè)置溫、濕度自動(dòng)調(diào)節(jié)設(shè)施，使機(jī)房溫、濕度的變化在設(shè)備運(yùn)行所允許的范圍之內(nèi)；在條件允許的情況下設(shè)置冗余或并行的電力電纜線路為系統(tǒng)提供持續(xù)供電，建立備用供電系統(tǒng)；綜上所述，物理和環(huán)境層安全建設(shè)需要考慮物理環(huán)境安全評(píng)估、機(jī)房安全設(shè)施補(bǔ)足、物理安全管理咨詢(xún)等相關(guān)工作。機(jī)房安全設(shè)施補(bǔ)足可通過(guò)設(shè)備采購(gòu)項(xiàng)目予以完善，安全評(píng)估、咨詢(xún)工作可通過(guò)專(zhuān)業(yè)安全廠商的安全服務(wù)項(xiàng)目予以執(zhí)行。系統(tǒng)層安全入侵檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)高度融合高性能、高安全性、高可靠性和易操作性等特性，產(chǎn)品內(nèi)置先進(jìn)的信譽(yù)防護(hù)機(jī)制，同時(shí)具備深度入侵檢測(cè)、高級(jí)威脅防護(hù)、精細(xì)流量控制等多項(xiàng)功能，能夠?yàn)橛脩?hù)提供深度攻擊檢測(cè)的完美價(jià)值體驗(yàn)。入侵檢測(cè)實(shí)時(shí)、主動(dòng)檢測(cè)黑客攻擊、蠕蟲(chóng)、網(wǎng)絡(luò)病毒、后門(mén)木馬、D.o.S等惡意流量，保護(hù)企業(yè)信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)免受侵害，防止操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序損壞或宕機(jī)。高級(jí)威脅防護(hù)高級(jí)威脅防護(hù)能夠基于敏感數(shù)據(jù)的外泄、文件識(shí)別、服務(wù)器非法外聯(lián)等異常行為檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)的高級(jí)威脅防護(hù)功能。僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)的信譽(yù)機(jī)制，結(jié)合企業(yè)級(jí)和全球信譽(yù)庫(kù)，可有效檢測(cè)惡意URI、僵尸網(wǎng)絡(luò)，保護(hù)用戶(hù)在訪問(wèn)被植入木馬等惡意代碼的網(wǎng)站地址時(shí)不受侵害，第一時(shí)間有效攔截Web威脅，并且能及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)的僵尸網(wǎng)絡(luò)主機(jī)和C&C連接。應(yīng)用管理全面監(jiān)測(cè)IM即時(shí)通訊、P2P下載、網(wǎng)絡(luò)游戲、在線視頻，以及在線炒股等網(wǎng)絡(luò)行為，協(xié)助企業(yè)辨識(shí)非授權(quán)網(wǎng)絡(luò)流量，更好地執(zhí)行企業(yè)的安全策略。漏洞掃描在本項(xiàng)目中部署漏洞掃描系統(tǒng)、WEB漏洞掃描系統(tǒng)以及安全配置檢查系統(tǒng)，同時(shí)將漏洞掃描系統(tǒng)、WEB漏洞掃描系統(tǒng)和安全配置檢查系統(tǒng)連接至骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上，建立安全檢查網(wǎng)絡(luò)通路。通過(guò)在安全管理區(qū)部署漏洞掃描系統(tǒng)、WEB漏洞掃描系統(tǒng)和安全配置檢查系統(tǒng)，可以利用這三個(gè)系統(tǒng)的事前風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)與事后合規(guī)處置的功能針對(duì)云平臺(tái)中主要的資產(chǎn)進(jìn)行漏洞掃描和配置檢查，被檢查的目標(biāo)包括但不僅限于：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、DNS服務(wù)器、郵件服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)服務(wù)器、辦公服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。在實(shí)施檢查之前，可通過(guò)安全管理區(qū)的管理終端登錄到漏洞掃描系統(tǒng)和安全配置檢查系統(tǒng)上進(jìn)行策略配置，或?qū)胍延械那铱捎玫牟呗阅０寮纯上逻_(dá)檢查任務(wù)，當(dāng)檢查完畢后，檢查結(jié)果將及時(shí)收集到系統(tǒng)中，以完成檢查后的分析與展示工作。病毒防護(hù)制定病毒防護(hù)相關(guān)管理規(guī)定，并根據(jù)其內(nèi)容定期檢查病毒防治工作；組織病毒防治的講座和培訓(xùn)，提高病毒防護(hù)安全意識(shí)；安裝相應(yīng)的病毒防護(hù)軟件或采用了相應(yīng)的病毒防護(hù)手段，并且應(yīng)保證這些措施的可用性。服務(wù)器、監(jiān)控平臺(tái)等生產(chǎn)設(shè)備感染病毒的（非蠕蟲(chóng)類(lèi)），應(yīng)在發(fā)現(xiàn)時(shí)（防病毒系統(tǒng)記錄）起1小時(shí)內(nèi)進(jìn)行解決。應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)信息安全操作計(jì)劃按時(shí)上報(bào)系統(tǒng)防病毒系統(tǒng)運(yùn)行情況。網(wǎng)絡(luò)層安全網(wǎng)絡(luò)安全從本質(zhì)上講就是網(wǎng)絡(luò)上的信息安全，就是指網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中流動(dòng)和保存的數(shù)據(jù)，不受到惡意的破壞、泄露和更改，系統(tǒng)連續(xù)正常的工作，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不中斷。網(wǎng)絡(luò)安全的目的在于幫助使用者建立和維持一個(gè)安全的可持續(xù)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)。網(wǎng)絡(luò)安全不是僅僅依靠IT安全來(lái)實(shí)現(xiàn)的，是通過(guò)一套系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理制度來(lái)實(shí)現(xiàn)的，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移等手段之間不存在替代關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)現(xiàn)并不是僅依靠技術(shù)手段，它取決于企業(yè)的商業(yè)流程和企業(yè)雇員是否有能力有意愿去執(zhí)行最佳實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，5G正在開(kāi)辟移動(dòng)通信發(fā)展的新時(shí)代，加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。與此同時(shí)，5G網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生新的信任模型，新的服務(wù)模式，不斷變化的威脅環(huán)境以及增加的隱私問(wèn)題等特征，對(duì)安全提出了新的挑戰(zhàn)和需求。5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)安全提出了更高的要求，萬(wàn)物互聯(lián)的應(yīng)用場(chǎng)景、多樣化的終端形態(tài)與接入技術(shù)、移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)將產(chǎn)生新的安全問(wèn)題，需要從機(jī)密性、隱私保護(hù)、偽基站防護(hù)、網(wǎng)間安全、完整性、認(rèn)證類(lèi)型這些方面，來(lái)提升5G背景下的網(wǎng)絡(luò)安全。防火墻系統(tǒng)在本項(xiàng)目中各宿主主機(jī)的邊界處均可以部署虛擬化防火墻系統(tǒng)，設(shè)定相應(yīng)的訪問(wèn)控制策略，來(lái)限定某些IP、某些端口、某些應(yīng)用的訪問(wèn)行為。網(wǎng)絡(luò)邊界防火墻將網(wǎng)絡(luò)各區(qū)域進(jìn)行邏輯隔離。實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)包的源地址、目的地址、通信協(xié)議、端口、流量、用戶(hù)、通信時(shí)間等信息，執(zhí)行嚴(yán)格的訪問(wèn)控制。根據(jù)需要選擇不同的安全策略，防火墻實(shí)現(xiàn)的安全策略可以包括：安全域隔離：在虛擬主機(jī)、宿主主機(jī)的邊界部署虛擬化防火墻，相當(dāng)于在邏輯上隔離了上述區(qū)域，對(duì)各個(gè)計(jì)算環(huán)境提供有效的保護(hù)；而管理區(qū)邊界防火墻將管理區(qū)域其他區(qū)域進(jìn)行邏輯隔離。訪問(wèn)控制策略：防火墻工作在不同安全區(qū)域之間，對(duì)各個(gè)安全區(qū)域之間流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，依據(jù)數(shù)據(jù)包的源地址、目的地址