商業(yè)智能系統(tǒng)

商業(yè)智能系統(tǒng)（BI）1.項目簡介商業(yè)智能也稱作BI是英文單詞BusinessIntelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。商業(yè)智能的基本過程如圖1所示。死熟教據(jù)源數(shù)據(jù)癥述數(shù)招哇毒致捐模型圖1BI基本過程死熟教據(jù)源數(shù)據(jù)癥述數(shù)招哇毒致捐模型從圖1中可以知道，商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)源、ETL、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)等四部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)流通過外部異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)入ETL過程，在ETL過程后被存入數(shù)據(jù)倉庫，用OLAP類型加以分析和查詢，從而得出用戶所需要的數(shù)據(jù)信息。研究商業(yè)智能系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)有助于加強(qiáng)商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)中更加普及的運用，促進(jìn)商業(yè)智能的快速發(fā)展。外部數(shù)據(jù)源的主要來源是企業(yè)各個應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以使外部數(shù)據(jù)，選擇出有代表性的數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)。ETL技術(shù)是指對外部進(jìn)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽?。‥xtraction）＞轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load）。2.功能需求目前，很多廠商活躍在商業(yè)智能（下面稱BI）領(lǐng)域。事實上，能夠滿足用戶需要的BI產(chǎn)品和方案必須建立在穩(wěn)定、整合的平臺之上，該平臺需要提供用戶管理、安全性控制、連接數(shù)據(jù)源以及訪問、分析和共享信息的功能。BI平臺的標(biāo)準(zhǔn)化也非常重要，因為這關(guān)系到與企業(yè)多種應(yīng)用系統(tǒng)的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統(tǒng)就不能發(fā)揮出應(yīng)有效果。這里我們介紹一下常規(guī)意義上商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的功能，主要構(gòu)架包括以下幾個方面。2.1讀取數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)可讀取多種格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定長的txt等）的文件，同時可讀取關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（對應(yīng)ODBC）中的數(shù)據(jù)。在讀取文本和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，BI系統(tǒng)還可以完成：連接文本把2個CSV文件中的共同項目作為鍵（Key），將所需的數(shù)據(jù)合并到一個文件，這樣可以像操作數(shù)據(jù)庫一樣方便，但無須用戶編程即可實現(xiàn)。設(shè)置項目類型作為數(shù)據(jù)的項目類型，除按鈕（button）（文字項目）、數(shù)值項目以外，還可以設(shè)置日期表示形式的日期數(shù)據(jù)項目、多媒體項目和不需要生成按鈕但在列表顯示中能夠瀏覽的參照項目。時間設(shè)置日期項目數(shù)據(jù)可以根據(jù)年度或季度等組合后生成新的期間項目。同樣，時間項目數(shù)據(jù)可以根據(jù)上午、下午或時間帶等組合后生成新的時間項目。設(shè)置等級對于數(shù)值項目，可以任意設(shè)置等級，生成與之相對應(yīng)的按鈕。例如，可以生成與年齡項目中的20歲年齡段、30歲年齡段的等級相對應(yīng)的按鈕。2.2分析功能2.2.1關(guān)聯(lián)/限定關(guān)聯(lián)分析主要用于發(fā)現(xiàn)不同事件之間的關(guān)聯(lián)性，即一個事件發(fā)生的同時，另一個事件也經(jīng)常發(fā)生。關(guān)聯(lián)分析的重點在于快速發(fā)現(xiàn)那些有實用價值的關(guān)聯(lián)發(fā)生的事件。其主要依據(jù)是，事件發(fā)生的概率和條件概率應(yīng)該符合一定的統(tǒng)計意義。BI系統(tǒng)把這種關(guān)聯(lián)的分析設(shè)計成按鈕的形式，通過選擇有/無關(guān)聯(lián)，同時/相反的關(guān)聯(lián)。對于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以客戶的購買習(xí)慣數(shù)據(jù)為例，利用BI系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析，可以發(fā)現(xiàn)客戶的關(guān)聯(lián)購買需要。例如，一個開設(shè)儲蓄賬戶的客戶很可能同時進(jìn)行債券交易和股票交易。利用這種知識可以采取積極的營銷策略，擴(kuò)展客戶購買的產(chǎn)品范圍，吸引更多的客戶。2.2.2顯示數(shù)值比例潴示顯示順序BI系統(tǒng)可使數(shù)值項目的數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系通過按鈕的大小來呈現(xiàn)，并顯示其構(gòu)成比，還可以改變數(shù)值項目數(shù)據(jù)的排列順序等。選擇按鈕后，動態(tài)顯示不斷發(fā)生變化。這樣能夠獲得直觀的數(shù)據(jù)比較效果，并能夠凸顯差異，便于深入分析現(xiàn)象背后的本質(zhì)。2.2.3監(jiān)視功能預(yù)先設(shè)置條件，使符合條件的按鈕顯示報警（紅）、注意（黃）信號，使問題所在一目了然。比如說：上季度營業(yè)額少于100萬元的店警告（黃色標(biāo)出），少于50萬元的報警（紅色標(biāo)出）。執(zhí)行后，BI系統(tǒng)就把以店名命名的按鈕用相應(yīng)的顏色表示出來。2.2.4按鈕增值功能可將多個按鈕組合，形成新的按鈕。比如：把［4月］、［5月］、［6月］三個按鈕組合后得到新的按鈕［第2季度］。2.2.5記錄選擇功能從大量數(shù)據(jù)中選擇按鈕，取出必要的數(shù)據(jù)。挑出來的數(shù)據(jù)可重新構(gòu)成同樣的操作環(huán)境。這樣用戶可以把精力集中在所關(guān)心的數(shù)據(jù)上。2.2.6多媒體情報表示功能由數(shù)碼相機(jī)拍攝的照片或影像文件、通過掃描儀輸入的圖形等多媒體文件、文字處理或者電子表格軟件做成的報告書、HTML等標(biāo)準(zhǔn)形式保存的文件等，可以通過按鈕進(jìn)行查找。2.2.7分割按鈕功能在分割特定按鈕類的情況下，只需切換被分割的個別按鈕，便可連接不斷實行已登錄過的定型處理。2..2.8程序調(diào)用功能把通過按鈕查找抽取出的數(shù)據(jù)，傳給其他的軟件或用戶原有的程序，并執(zhí)行這些程序。2.2.9查找按鈕名稱功能通過按鈕名查找按鈕，可以指定精確和模糊兩種查找方法。另外，其他的按鈕類也可以對查找結(jié)果相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行限定。2.2.10豐富畫面列表畫面可以用and/or改變查找條件，可以進(jìn)行統(tǒng)計/排序。統(tǒng)計對象只針對數(shù)值項目，統(tǒng)計方法分三種：合計、件數(shù)、平均，而且可以按照12種方式改變數(shù)值的顯示格式。視圖畫面提供切換視角和變換視圖功能，通過變換與設(shè)置條件相應(yīng)的數(shù)值（單元格）的顏色表示強(qiáng)調(diào)。依次變換視角可進(jìn)行多方面的數(shù)據(jù)分析。視圖的統(tǒng)計對象只針對數(shù)值項目，統(tǒng)計方法有合計、平均、構(gòu)成比（縱向、橫向）、累計（縱向、橫向）、加權(quán)平均、最大、最小、最新和絕對值等12種。數(shù)值項目切換通過按鈕類的階層化（行和列最多可分別設(shè)置8層），由整體到局部，一邊分層向下挖掘，一邊分析數(shù)據(jù)，可以更加明確探討問題所在。圖表畫面BI系統(tǒng)使用自己開發(fā)的圖形庫，提供柱形圖、折線圖、餅圖、面積圖、柱形+折線五大類35種。在圖表畫面上，也可以像在階層視圖一樣，自由地對層次進(jìn)行挖掘和返回等操作。2.2.11數(shù)據(jù)輸出打印統(tǒng)計列表和圖表畫面等，可將統(tǒng)計分析好的數(shù)據(jù)輸出給其他的應(yīng)用程序使用，或者以HTML格式保存。2.2.12定型處理所需要的輸出被顯示出來時，進(jìn)行定型登錄，可以自動生成定型處理按鈕。以后，只需按此按鈕，即使很復(fù)雜的操作，也都可以將所要的列表、視圖和圖表顯示出來。模塊介紹根據(jù)BI系統(tǒng)的功能需求，可將系統(tǒng)設(shè)計為包含以下子功能模塊：財務(wù)分析主題模塊、供應(yīng)鏈分析主題模塊、成本分析主題模塊、生產(chǎn)制造分析主題模塊、人力資源分析主題模塊。其中每個模塊又具有其相應(yīng)的子模塊，如圖2所示。

圖2BI系統(tǒng)模塊圖3.1財務(wù)分析主題提供對資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、資金報表、費用報表等財務(wù)管理報表的多維分析和數(shù)據(jù)提取，清晰展示企業(yè)的盈利能力、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、償債能力和資金運營能力；同時通過對各項比率及數(shù)值的逐層分解，明確定位導(dǎo)致利潤波動的根源；科學(xué)、嚴(yán)密的分析結(jié)論，為企業(yè)多種決策提供有價值的支持，包括投資人的投資決策、債權(quán)人的信貸決策、企業(yè)管理當(dāng)局的經(jīng)營決策等。如圖3所示。嶺合Sfe力KPI豺務(wù)英槌椅標(biāo)帆諼姑析時問韌一合計年座時伺瞬一會計蝴問神mdm睥速動比率應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率宣產(chǎn)收益率固定贅產(chǎn)回報翠流咖啤建利及償債能力上期比率=7J6G2.B3上年所期=口口3上期比率=3.74上年同戴=006上期比率上年隔期罰.80資本雄構(gòu)及效率上期比率上年同期2.16總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上期比率=36.31上年同^=0.18固定費產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上期比奉速動比率應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率宣產(chǎn)收益率固定贅產(chǎn)回報翠流咖啤建利及償債能力上期比率=7J6G2.B3上年所期=口口3上期比率=3.74上年同戴=006上期比率上年隔期罰.80資本雄構(gòu)及效率上期比率上年同期2.16總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上期比率=36.31上年同^=0.18固定費產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上期比奉=56.卯上年同期=。站存貨周轉(zhuǎn)天教網(wǎng)炫知+SQ上廓比牽=283上年同期”03.2供應(yīng)鏈分析主題提供對銷售收入、回款、銷售成本及毛利、銷售訂單、應(yīng)收賬款、采購到貨及時性、采購到貨質(zhì)量、采購價格、采購費用、存貨周轉(zhuǎn)與庫齡、庫存呆滯料、庫存資金占用情況等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維分析，清晰反映出企業(yè)銷售整體情況;銷售、采購策略與庫存策略的合理性、庫存健康與否等業(yè)務(wù)信息，幫助管理者及時調(diào)整措施，以便降低庫存，縮短交貨提前期，提高供應(yīng)鏈整體運營效率。如圖4所示。

圖4供應(yīng)鏈分析模塊3.3成本分析主題提供了成本結(jié)構(gòu)分析、成本比較分析、成本趨勢分析、排名分析，幫助相關(guān)管理人員明晰成本底線，找到成本改善的切入點，從而制定針對性的成本管控措施，持續(xù)優(yōu)化成本管理，構(gòu)建成本領(lǐng)先優(yōu)勢。如圖5所示。

圖5成本分析模塊3.4生產(chǎn)制造分析主題提供設(shè)備稼動率分析、設(shè)備利用率分析、產(chǎn)量達(dá)成率趨勢分析、生產(chǎn)計劃完成情況分析、生產(chǎn)訂單執(zhí)行分析、物料報廢率和良品率分析、產(chǎn)品完工質(zhì)量分析、產(chǎn)品一次交驗合格率分析，保證相關(guān)管理人員掌握生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況、物料消耗和質(zhì)量情況，以便采取措施，使生產(chǎn)計劃如期執(zhí)行，降低報廢損失，提高產(chǎn)品質(zhì)量。如圖6所示。土膈直詢方羿SeleclBoo^mdrk套產(chǎn)年品年T生?產(chǎn)MISJ門名探-土膈直詢方羿SeleclBoo^mdrk套產(chǎn)年品年T生?產(chǎn)MISJ門名探-物利音蜂-■眺主產(chǎn)H—戶毋心R軍尊漆即X麟?axin±4潮活注產(chǎn)#盤累什*2呻，453J3594町都％I53.735.9i396J0J20?96.042.26<535,￡65.265.V91施6.496JW.V&.061,67Cg2QJOQ0QQ5^.00%6;51&.QM475jOW,Bn州1iO.CMOtti?r82€J0B2.7M6.546.0004Tw?.??■MK3.5人力資源分析主題提供對企業(yè)人員編制、人員結(jié)構(gòu)、薪酬結(jié)構(gòu)等多維度分析，深入清晰地展現(xiàn)企業(yè)人力資源狀況和對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的支持能力。通過薪酬分析，可以判斷企業(yè)當(dāng)前人力成本狀況，結(jié)合人員結(jié)構(gòu)和編制分析，找出企業(yè)人力成本的優(yōu)化方向。通過離職分析，診斷企業(yè)人才流失根源，改善績優(yōu)人才保留機(jī)制。深入全面的數(shù)據(jù)鉆取、清晰直觀的圖表展現(xiàn)，使HR總監(jiān)、CEO能輕松掌握人力資源狀況，在制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時決策更加明智。如圖7所示。人蒞湖i分柄A員艱!Miestii■斯T5U竹折aV：Hi間年李月CaV：Hi間年李月C&OOo』租蝸單無1直司開立郵6&7%6.67%^<+1.1丸力*部郵667%667%苣蛭辦?,67%1誨全年但120.00%機(jī)in工車1苛40.00%?工■■—■MB■?4H二二is聲昭工始析畋莪二;二了穴皿翌工^折哦*'flfl'—J―J1^*'—Jl'^F.-Ji-圖7人力資源分析模塊技術(shù)方案商業(yè)智能系統(tǒng)從整體規(guī)劃的角度出發(fā)，系統(tǒng)體系架構(gòu)如圖8所示。圖8商業(yè)智能系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖商業(yè)智能系統(tǒng)平臺為商業(yè)系統(tǒng)（如各商業(yè)銀行）統(tǒng)計分析型應(yīng)用的開發(fā)提供了統(tǒng)一、集成的基礎(chǔ)架構(gòu)。系統(tǒng)平臺由數(shù)據(jù)采集平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用服務(wù)平臺組成。數(shù)據(jù)采集平臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的整合，將多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有序化、規(guī)范化，重新組織為統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)采集平臺提供標(biāo)準(zhǔn)化、可定義的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載功能，為數(shù)據(jù)建倉提供支持和保證。統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺由包含全局?jǐn)?shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)和面向主題應(yīng)用的主題數(shù)據(jù)區(qū)組成?；A(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)采用實體一關(guān)系模型設(shè)計，在整合、規(guī)范各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時，支持面向特定業(yè)務(wù)的擴(kuò)展設(shè)計，從而保證數(shù)據(jù)平臺的統(tǒng)一性和擴(kuò)展性。主題數(shù)據(jù)區(qū)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)之上，面向特定業(yè)務(wù)的主題應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計，支持關(guān)系型的主題模型和多維主題模型。主題數(shù)據(jù)區(qū)也即數(shù)據(jù)集市層，可以根據(jù)需要構(gòu)建的業(yè)務(wù)應(yīng)用，隨時進(jìn)行模型擴(kuò)充，以完善統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)涵。統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺為系統(tǒng)應(yīng)用提供了一致、集成、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。應(yīng)用服務(wù)平臺為面向主題應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)提供了技術(shù)框架和開發(fā)模式。應(yīng)用服務(wù)平臺采用丁ZEE架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計，封裝了各類公共應(yīng)用服務(wù)，如查詢引擎、權(quán)限認(rèn)證服務(wù)、報表索引服務(wù)、數(shù)據(jù)緩存服務(wù)、參數(shù)管理服務(wù)等，這些服務(wù)可以被基于此商業(yè)智能系統(tǒng)平臺構(gòu)建的業(yè)務(wù)應(yīng)用所重用;應(yīng)用服務(wù)平臺還引入了強(qiáng)大的擴(kuò)展機(jī)制，既可以針對特定業(yè)務(wù)應(yīng)用擴(kuò)充服務(wù)內(nèi)容，還提供對第三方應(yīng)用產(chǎn)品、中間件的集成功能，從而保證整個系統(tǒng)體系架構(gòu)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。在管理系統(tǒng)平臺體系架構(gòu)中，應(yīng)用服務(wù)平臺是通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口對數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的，在數(shù)據(jù)訪問接

口中支持各種數(shù)據(jù)訪問協(xié)議（JDBC、ODBC、JDO、ADO）和規(guī)范（MDX、XML、SQL）。圖9支持?jǐn)?shù)據(jù)流的體系框架結(jié)構(gòu)從圖9可以看到數(shù)據(jù)流從開始到最后的經(jīng)歷過程，并且突出了使信息流動的各個體系結(jié)構(gòu)組成部分。在數(shù)據(jù)源部分：內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)源構(gòu)成了源數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)組成部分。源數(shù)據(jù)控制了為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)存儲而進(jìn)行的數(shù)據(jù)抽取。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備體系結(jié)構(gòu)組成部分控制了數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗和整合。在數(shù)據(jù)倉庫存儲庫：數(shù)據(jù)存儲體系結(jié)構(gòu)組成部分包括從準(zhǔn)備區(qū)載入數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)存儲為合適的格式以供信息傳遞使用。元數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)部分也是一種存儲機(jī)制，包括了所有