(生產運行處)提高克拉瑪依電網月負荷預測準確率

2010年QC小組活動成果提高克拉瑪依電網月負荷預測準確率發(fā)布人：陳慧珍

新疆油田公司生產運行處電力協(xié)調QC小組中國石油目錄一、小組概況二、選題理由三、設定目標四、目標可行性分析五、原因分析及要因驗證

六、制定對策及對策實施七、效果檢查八、鞏固措施九、下步打算

電網負荷預測是保證電網安全穩(wěn)定運行、合理編制電網運行方式、做好電網供需平衡的關鍵性工作。隨著克拉瑪依電網與國家電網同步管理進程的加快，達到國家電網公司《短期負荷預測管理規(guī)定》中規(guī)定的月負荷預測準確率≥95%的指標已成為電網管理的必要條件。而在我們電網管理實際工作中，還存在著電網負荷預測的準確率不高的問題，對電網的安全、穩(wěn)定、優(yōu)質、經濟運行產生了一定的影響，針對這一問題，我QC小組確定以“提高克拉瑪依電網月負荷預測準確率”為課題，采取一系列的措施攻克這一難題。新疆油田公司生產運行處前言一、小組概況平均年齡38歲活動次數13次參與率100%小組成員9人小組類型現場型組建時間2010年2月10日注冊編號000121-2010-32活動時間2010年3-12月電力協(xié)調QC小組QC小組簡介表小組成員情況表一、小組概況序號姓名性別文化程度單位分工1李振華男大學供電公司組長（全面負責）2楊偉男大學油田公司生產運行處副組長（組織協(xié)調）3樊俊伶女大學供電公司生產技術部組員（數據分析）4成新華男大學油田公司生產運行處組員（技術指導）5李福興男大學電力調度中心組員（技術分析）6吳忠男大學供電公司生產技術部組員（現場驗證）7陳慧珍女大學電廠生產技術部組員（資料整理）8陳紅春女大學電力調度中心組員（技術分析）9柴軍男大學供電公司生產技術部組員（調查分析）新疆油田公司生產運行處二、選題理由

國家電網公司要求短期（月）負荷預測準確率≥95％選定課題

提高克拉瑪依電網月負荷預測準確率現狀小組對2009年7月-12月負荷預測的準確率進行了統(tǒng)計分析做出折線圖平均92.78%，低于標準值本次活動目標：將克拉瑪依電網月負荷預測準確率由現狀的92.78%提高到95%。目標現狀

三、目標確定92.78%95%

活動目標柱狀圖新疆油田公司生產運行處2009年7月-12月電網負荷預測不合格的點數分類統(tǒng)計表：

四、目標可行性分析掌握現狀序號影響因素月份不合格點數百分數(%)7月8月9月10月11月12月1電網非平穩(wěn)負荷預測不準32221925223015052.52數據處理錯誤108645104315.23節(jié)日負荷變化預測偏差大5664742910.24系統(tǒng)退出運行無法預測6456542910.25其他6564533411.96合計594542434452285100新疆油田公司生產運行處根據調查統(tǒng)計情況繪制出不合格點數分類統(tǒng)計餅分圖結論:從上圖可以看出,影響月負荷預測準確率的主要問題是電網非平穩(wěn)負荷預測不準,占不合格頻率的52.5%,說明解決這個問題勢在必行。1-電網非平穩(wěn)負荷預測不準；2-數據處理錯誤；3-節(jié)日負荷變化預測偏差大；4-系統(tǒng)退出運行無法預測；5-其他四、目標可行性分析新疆油田公司生產運行處

四、目標可行性分析1、從2009年下半年電網負荷預測的準確率統(tǒng)計表中看出9月曾達到95.1%。

2009年下半年克拉瑪依電網發(fā)電負荷統(tǒng)計表月

份789101112發(fā)電負荷(MW)290289246277302309準確率(%)89.8394.8595.192.3894.390.212、此課題被列為2010年油田公司生產運行處電力協(xié)調的重點工作。3、小組由生產運行處、電力調度中心、供電公司、電廠專業(yè)技術和管理人員組成，具有較強的技術實力和豐富的實踐經驗。通過目標可行性分析，小組一致認為：所定目標是可以實現的！可行性分析電網非平穩(wěn)負荷預測不準原因分析系統(tǒng)圖五、原因分析及要因驗證關口信息采集不準溫差影響欠考慮負荷側信息欠缺突變負荷難把握電網非平穩(wěn)負荷預測不準原因分析數據信息采集不準信息溝通渠道不健全突發(fā)設備掉閘信息傳遞通道不暢對大用戶管理不規(guī)范負荷與氣溫變化影響非計劃性停電用戶沖擊性負荷新疆油田公司生產運行處驗證一數據信息采集不準

五、原因分析及要因驗證電力調度中心接收到的測試數據與變電所現場數據相差在5%范圍內，符合標準要求。非要因新疆油田公司生產運行處確認結果：驗證二信息傳遞通道不暢驗證標準：各設備應運行正常，數據采集處理系統(tǒng)正?！，F場驗證：3月27—29日,李福興、柴軍對110kV北郊集控中心各條出線的光端機、KTU及光纖通道進行了現場檢查和測試。經過測試表明數據采集處理系統(tǒng)和用戶終端運行均正常。五、原因分析及要因驗證新疆油田公司生產運行處確認結果：非要因驗證標準：有多種溝通渠道，直觀顯示用戶信息?，F場驗證：3月27—29日，吳忠和柴軍對電力調度中心與所有用戶的溝通方式進行了驗證。發(fā)現缺少網絡連接，用戶信息沒有直觀的顯示。五、原因分析及要因驗證信息溝通渠道少驗證三新疆油田公司生產運行處確認結果：要因驗證四對大用戶管理不規(guī)范驗證標準：各單位管理制度健全現場驗證：4月3—4日，楊偉和陳慧珍對供電公司、電廠、熱電廠、電力調度中心用戶管理制度進行了調查，發(fā)現各單位均設立專人管理大用戶工作，并有專門的用戶管理制度。五、原因分析及要因驗證非要因確認結果：新疆油田公司生產運行處驗證五非計劃性停電驗證標準：各單位生產安排工作科學現場驗證：4月6—8日，陳紅春和柴軍對2009年7月-12月全網非計劃性停電事件進行了統(tǒng)計，統(tǒng)計結果6個月中共有31次非計劃停電事件，影響了負荷預測工作，調查其主要原因是沒有專用的電網生產安排管理系統(tǒng)，說明生產安排管理工作有待提高。

五、原因分析及要因驗證確認結果：要因新疆油田公司生產運行處用戶沖擊性負荷五、原因分析及要因驗證驗證六驗證標準：沖擊性負荷小于當時供電負荷的2%現場驗證：4月6—8日，楊偉和陳慧珍對2010年3月20日克拉瑪依電網沖擊性負荷進行了統(tǒng)計并加以分析。名稱沖擊負荷（MW）持續(xù)時間（min）供電負荷（MW）百分比（%）鑄鋼廠413201.2其他512881.78

用戶的沖擊電流小于當時供電負荷的2%，且由于沖擊負荷持續(xù)時間短，未影響負荷預測的準確率。確認結果：非要因新疆油田公司生產運行處突發(fā)設備掉閘五、原因分析及要因驗證驗證七驗證標準：突發(fā)設備掉閘影響小于當時供電負荷的2%現場驗證：4月11—12日，楊偉和陳紅春查閱電力調度中心《調度日志》對2010年1月-2月克拉瑪依電網突發(fā)設備掉閘進行了統(tǒng)計并加以分析。月份掉閘設備數（個）影響負荷（MW）供電負荷（MW）百分比（%）1月35．23311.572月54．73151.49突發(fā)設備掉閘小于當時供電負荷的2%，未影響負荷預測的準確率。確認結果：非要因新疆油田公司生產運行處驗證八負荷與氣溫變化影響

五、原因分析及要因驗證驗證標準：應有負荷與溫度變化關聯(lián)趨勢圖或曲線現場驗證：4月14—16日，陳紅春和李福興對電力調度中心負荷預測系統(tǒng)的負荷預測方法及資料進行了查詢，以往的預測工作中未考慮負荷與氣溫變化對電網負荷預測工作的影響。要因確認結果：新疆油田公司生產運行處五、原因分析及要因驗證新疆油田公司生產運行處經過小組成員努力，最終確定以下3個主要原因：信息溝通渠道少

1非計劃性停電2負荷與氣溫變化影響3六、制定對策及對策實施對策表序號要因對策目標措施地點完成時間負責人1信息溝通渠道少建立網絡連接實現2條溝通渠道1、建立網絡溝通渠道；2、使SCADA系統(tǒng)實現存取、轉發(fā)功能。電力調度中心2010年9月20日楊偉吳忠2非計劃性停電使生產安排更科學非計劃停電項目月小于7次1、指導供電公司做好非計劃停電項目管理工作。2、開發(fā)電網生產安排管理系統(tǒng)。供電公司、電廠2010年9月20日柴軍陳慧珍3負荷與氣溫變化影響繪制負荷與溫度變化關聯(lián)趨勢圖具備指導負荷預測功能1、收集負荷及溫度資料；2、歸納整理，找出負荷與氣溫之間的規(guī)律；3、繪制負荷與溫度變化曲線。電力調度中心生產運行處2010年8月5日陳紅春楊偉制定對策實施一六、對策實施要因：信息溝通渠道少對策：建立網絡連接

1、制定實施方案（1）建立網絡溝通渠道，使電力調度中心與各用戶之間實現兩條溝通渠道；（2）在SCADA數據庫中加入需轉發(fā)的負荷量；（3）在SCADA系統(tǒng)中加入歷史數據存盤;（4）將SCADA系統(tǒng)中采集的數據通過WEB服務器轉發(fā)至MIS網上。實施過程1：建立網絡溝通渠道，使電力調度中心與用戶（廠站）之間實現兩條溝通渠道。新疆油田公司生產運行處

六、對策實施實施過程2：在SCADA數據庫中加入需轉發(fā)的負荷量實施過程3：在SCADA系統(tǒng)中加入歷史數據實施一六、對策實施實施過程4：將SCADA系統(tǒng)中采集的數據通過WEB服務器轉發(fā)至MIS網上實施一實施效果對策實施后，為電力調度中心和用戶（廠站）之間提供了2條溝通渠道，實現了及時查看用戶負荷和各種信息的功能。六、對策實施要因：非計劃性停電對策：使生產安排更科學

1、指導供電公司做好非計劃停電項目管理工作。

對供電生產管理進行崗位調查，組織供電公司生產技術部、電力調度中心、供電客戶服務中心等相關單位開會討論，制定了非計劃停電項目管理措施。實施二六、對策實施2、開發(fā)電網生產安排管理系統(tǒng)使負荷預測部門及時了解電網生產安排情況，為負荷預測工作提供第一手資料。實施二實施效果對策實施后，規(guī)范了非計劃停電項目的次數，經統(tǒng)計：2010年9-10月，非計劃停電項目僅為4次，控制了非計劃停電項目對負荷預測工作帶來不確定因素的影響。

六、對策實施1、制定實施方案

要因：負荷與氣溫變化影響

對策：繪制負荷與溫度變化關聯(lián)趨勢圖（1）收集歷史負荷及溫度資料；（2）歸納整理，找出負荷與氣溫之間的規(guī)律；（3）繪制負荷與溫度變化曲線；（4）根據負荷與溫度變化曲線對負荷預測系統(tǒng)進行人工干預。新疆油田公司生產運行處實施三

六、對策實施

實施過程1：查詢2009年7月-12月歷史溫度信息

結合實際曲線研究電網負荷變化與溫度的變化規(guī)律，繪制出克拉瑪依電網月最大負荷（MW）與月平均氣溫的的關聯(lián)趨勢圖，找出其的相關性;均溫以18℃為界，氣溫越低，則用電負荷越大；并且兩者呈現負相關，氣溫高于18℃時呈現正相關，既氣溫越高，對電力的需求越大。實施三新疆油田公司生產運行處實施過程2：研究溫度變化與對電網負荷的影響規(guī)律通過查詢統(tǒng)計的氣象資料，結合負荷變化情況對電力負荷敏感性進行分析。發(fā)現6-7月、12-2月是電力負荷影響最顯著的月份，以2009年7月-12月為例，通過分析計算我們得出各月氣溫與電力負荷敏感系數分別為2.73、2.69、1.30、1.32、2.30、2.72。六、對策實施實施三新疆油田公司生產運行處實施過程3：對電網負荷預測系統(tǒng)進行人工干預根據2010年8月-10月溫度變化情況對電網負荷預測系統(tǒng)進行人工干預，干預后電網月負荷預測準確率統(tǒng)計情況見下頁：

實施三六、對策實施

實施后負荷預測的準確率得到較大的提高，對負荷預測系統(tǒng)起到了很好的指導作用。

月份8月9月10月平均氣溫（℃）271811最低氣溫（℃）

16

10

8準確率%（干預前）2009年94.8595.192.38準確率%（干預后）2010年95.0796.395.33實施效果新疆油田公司生產運行處七、效果檢查1、效果檢查一：主要問題檢查序號影響因素月份不合格點數百分數(%)10月11月12月1電網非平穩(wěn)負荷預測不準7431420.62數據處理錯誤65102130.83節(jié)日負荷變化預測偏差大5341217.74系統(tǒng)退出運行無法預測234913.35其他4531217.66合計24202468100實施前后克拉瑪依電網月負荷預測不合格點數項目構成做餅分圖實施前實施后由對比圖可知，實施前的主要問題電網非平穩(wěn)負荷預測不準已成為實施后的次要問題，本次活動的主要問題已得到很好的解決。新疆油田公司生產運行處七、效果檢查09年2月25日洗井,周期86天09年5月1日發(fā)生卡泵,運行周期65天09年7月7日小修解卡，發(fā)現全井結蠟嚴重2、效果檢查二：目標值檢查

由柱狀圖可知：本次活動目標值由活動前的92.78%