丁展鵬-假設(shè)檢驗(yàn)課程大綱

假設(shè)檢驗(yàn)【課程背景】質(zhì)量管理八項(xiàng)原則中強(qiáng)調(diào)以事實(shí)為依據(jù)進(jìn)行決策，而有了質(zhì)量數(shù)據(jù)才能讓事實(shí)更有說服力。但目前很多公司并不知道如何去收集數(shù)據(jù)，有些收集了數(shù)據(jù)又不知如何應(yīng)用，讓質(zhì)量信息白白流失從而喪失了改進(jìn)質(zhì)量的機(jī)會。在質(zhì)量管理中常常需要研究這樣的問題：如何控制質(zhì)量因素的取值使質(zhì)量指標(biāo)達(dá)到要求？不同的質(zhì)量特性之間存在怎樣的關(guān)系？等等。為此就可以應(yīng)用相關(guān)回歸進(jìn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究。在面對許多實(shí)際問題時，我們往往只知道隨機(jī)變量服從某種分布，卻不知道具體的參數(shù)是多少。這個時候就可以從樣本出發(fā)去構(gòu)造某些適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來對總體進(jìn)行估計(jì)，從而把握總體的質(zhì)量情況。【培訓(xùn)收益】通過學(xué)習(xí)本課程，您將能夠：1）掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法2）掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理與分析方法3）增加質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會4）掌握相關(guān)回歸的數(shù)據(jù)分析方法，獲取合理的質(zhì)量指標(biāo)。5）通過對樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析把握總體質(zhì)量控制狀況【參加對象】制造、生管、品管等【培訓(xùn)時間】二天【主講內(nèi)容】?第一部分質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集?收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的目的用于控制現(xiàn)場的數(shù)據(jù)用于分析的數(shù)據(jù)用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)用于檢查的數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)的分類計(jì)量值數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)的抽樣方法簡單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)隨機(jī)抽樣分層抽樣整群抽樣?第二部分?jǐn)?shù)據(jù)的整理與圖示記量值數(shù)據(jù)與直方圖記數(shù)值數(shù)據(jù)與柱狀圖?第三部分質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量?質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認(rèn)識質(zhì)量變異的規(guī)律性?影響質(zhì)量的因素分類4M1E偶然因素；異常因素?質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征描述表示數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量平均值、中位數(shù)表示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差?質(zhì)量管理中常見的分布正態(tài)分布二項(xiàng)分布泊松分布?中心極限定理?第四部分過程參數(shù)的估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)矩估計(jì)法?點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性原則①無偏性②有效性?區(qū)間估計(jì)案例講解?第五部分過程參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)的定義及觀點(diǎn)（案例導(dǎo)入）?假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理①小概率事件原理②帶有概率性質(zhì)的反證法原理?假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立假設(shè)：原假設(shè)和備擇假設(shè)選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確定拒絕域：均值和方差單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的判定規(guī)則給出檢驗(yàn)中的顯著性水平：檢驗(yàn)的兩類錯誤檢出力給出臨界值（各種分布表的使用）根據(jù)樣本觀測值，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值。檢驗(yàn)假設(shè)是否成立從技術(shù)上探討檢驗(yàn)的結(jié)果?假設(shè)檢驗(yàn)方法及案例分析■均值假設(shè)檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則U檢驗(yàn)：母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)（母標(biāo)準(zhǔn)偏差已知）U檢驗(yàn)的運(yùn)用范圍案例：沖壓加工中，修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變〈U表的使用〈統(tǒng)計(jì)量u0的計(jì)算t檢驗(yàn)：母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)（母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知）t檢驗(yàn)的使用范圍案例：電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品，要檢驗(yàn)容量是否發(fā)生變化〈t表的使用方法及t分布〈統(tǒng)計(jì)量t0的計(jì)算F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)：無數(shù)據(jù)對應(yīng)，兩個母平均的差異檢驗(yàn)檢驗(yàn)的前提條件：等方差、樣本獨(dú)立確定等方差：F檢驗(yàn)確認(rèn)改善前后的品質(zhì)狀況：t檢驗(yàn)案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異〈F表的使用及F分布〈F0的計(jì)算配對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)什么是配對數(shù)據(jù)案例：來料檢驗(yàn)時，檢驗(yàn)廠商和供應(yīng)商對同一批來料是否有測量上的差異■方差檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則①2檢驗(yàn)（擬合優(yōu)度檢驗(yàn)）：母方差和基準(zhǔn)值的差異檢驗(yàn)使用范圍案例：變換人員后，檢驗(yàn)兩個人員的工