財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損研究技術(shù)報(bào)告

1、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損研究技術(shù)報(bào)告目 錄 TOC o 3-3 h z t 標(biāo)題 1,1,標(biāo)題 2,2 HYPERLINK l _Toc60215852 第一章專題背景 PAGEREF _Toc60215852 h 1 HYPERLINK l _Toc60215853 1.1 專題目標(biāo) PAGEREF _Toc60215853 h 1 HYPERLINK l _Toc60215854 1.2 專題研究?jī)?nèi)容 PAGEREF _Toc60215854 h 2 HYPERLINK l _Toc60215855 1.3 專題考核指標(biāo) PAGEREF _Toc60215855 h 3 HYPERLINK l _

2、Toc60215856 第二章災(zāi)害背景分析 PAGEREF _Toc60215856 h 3 HYPERLINK l _Toc60215857 2.1 災(zāi)害背景分析的意義 PAGEREF _Toc60215857 h 3 HYPERLINK l _Toc60215858 2.2 中國(guó)自然災(zāi)害的概況 PAGEREF _Toc60215858 h 4 HYPERLINK l _Toc60215859 2.2.1 氣象災(zāi)害 PAGEREF _Toc60215859 h 5 HYPERLINK l _Toc60215860 2.2.2 洪澇災(zāi)害 PAGEREF _Toc60215860 h 6 HYP

3、ERLINK l _Toc60215861 2.2.3 海洋災(zāi)害 PAGEREF _Toc60215861 h 6 HYPERLINK l _Toc60215862 2.2.4 地震災(zāi)害 PAGEREF _Toc60215862 h 8 HYPERLINK l _Toc60215863 2.2.5 地質(zhì)災(zāi)害 PAGEREF _Toc60215863 h 9 HYPERLINK l _Toc60215864 2.2.6 農(nóng)作物生物災(zāi)害 PAGEREF _Toc60215864 h 9 HYPERLINK l _Toc60215865 2.2.7 森林災(zāi)害 PAGEREF _Toc60215865

4、 h 10 HYPERLINK l _Toc60215866 2.3 中國(guó)洪澇災(zāi)害的概況 PAGEREF _Toc60215866 h 10 HYPERLINK l _Toc60215867 2.3.1 中國(guó)洪澇災(zāi)害的成因和致災(zāi)因素 PAGEREF _Toc60215867 h 11 HYPERLINK l _Toc60215868 2.3.2 中國(guó)洪澇災(zāi)害基本情況與主要成災(zāi)特點(diǎn) PAGEREF _Toc60215868 h 15 HYPERLINK l _Toc60215869 第三章專題技術(shù)方案 PAGEREF _Toc60215869 h 17 HYPERLINK l _Toc60215

5、870 3.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) PAGEREF _Toc60215870 h 17 HYPERLINK l _Toc60215871 3.2 靜態(tài)模型 PAGEREF _Toc60215871 h 23 HYPERLINK l _Toc60215872 3.2.1 圖層介紹 PAGEREF _Toc60215872 h 24 HYPERLINK l _Toc60215873 3.2.2 外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法 PAGEREF _Toc60215873 h 27 HYPERLINK l _Toc60215874 3.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc60215874 h 30 HYPERLI

6、NK l _Toc60215875 3.3 動(dòng)態(tài)模型 PAGEREF _Toc60215875 h 30 HYPERLINK l _Toc60215876 3.3.1 災(zāi)情預(yù)測(cè)模型 PAGEREF _Toc60215876 h 31 HYPERLINK l _Toc60215877 3.3.2 損失評(píng)估模型 PAGEREF _Toc60215877 h 52 HYPERLINK l _Toc60215878 3.3.3 預(yù)案和快速反應(yīng)方案 PAGEREF _Toc60215878 h 62 HYPERLINK l _Toc60215879 3.3.4 GPS的重要作用 PAGEREF _Toc

7、60215879 h 66 HYPERLINK l _Toc60215880 第四章原型系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境 PAGEREF _Toc60215880 h 66 HYPERLINK l _Toc60215881 第五章專題完成情況 PAGEREF _Toc60215881 h 67 HYPERLINK l _Toc60215882 第六章主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) PAGEREF _Toc60215882 h 69 HYPERLINK l _Toc60215883 第七章下一步的工作 PAGEREF _Toc60215883 h 76專題背景為了防止自然災(zāi)害和減少自然災(zāi)害對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)造成的損失，國(guó)內(nèi)外不少保險(xiǎn)公司都在不

8、同程度上開展了財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損技術(shù)研究。為了減少國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)在自然災(zāi)害下的損失，進(jìn)一步提高保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)效益，中國(guó)人民保險(xiǎn)公司申請(qǐng)了十五國(guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃“金融信息化關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用示范”項(xiàng)目中課題“保險(xiǎn)業(yè)信息化示范工程”所屬專題“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損技術(shù)研究”項(xiàng)目。1.1 專題目標(biāo)根據(jù)中國(guó)人民保險(xiǎn)公司對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損的具體需求，該專題研究的目標(biāo)為：根據(jù)保險(xiǎn)業(yè)當(dāng)前和未來財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損的需要，建立管理系統(tǒng)模型，提高保險(xiǎn)業(yè)在防災(zāi)減損方面的科學(xué)決策能力；綜合利用遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)集成方法，提高對(duì)災(zāi)害預(yù)測(cè)與評(píng)估研究的科學(xué)性和可靠性；結(jié)合不同地域自然環(huán)境的差異性和自然災(zāi)害的特點(diǎn)，構(gòu)建財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)自

9、然災(zāi)害損失評(píng)估模型和自然災(zāi)害預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)模型；與其它相關(guān)部門或機(jī)構(gòu)合作，逐步建立重點(diǎn)城市災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)，本課題將以多年水災(zāi)災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)為重點(diǎn)，通過建立信息共享模型，實(shí)現(xiàn)與其它單位的信息共享。1.2 專題研究?jī)?nèi)容在充分的調(diào)研和大量理論研究后，確定了該專題的主要研究?jī)?nèi)容為：利用GIS技術(shù)將基礎(chǔ)災(zāi)害信息和空間信息分層表現(xiàn)在圖層上，并可以交互查詢和動(dòng)態(tài)更新。利用遙感衛(wèi)星提供的多時(shí)相，全天候遙感圖像來獲取不同時(shí)期的洪澇災(zāi)害的專題數(shù)據(jù)。在遙感圖像解譯系統(tǒng)下，通過對(duì)遙感圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)、濾波、特征提取和分類、網(wǎng)格數(shù)據(jù)到矢量數(shù)據(jù)的變換、投影變換、坐標(biāo)變換、幾何糾正、圖形并貼、比例尺統(tǒng)一等一系列的遙感圖像預(yù)處理過程

10、，形成矢量數(shù)據(jù)庫(kù)，它轉(zhuǎn)換成地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸出或者直接進(jìn)入GIS空間和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)。利用GPS測(cè)量系統(tǒng)可獲取災(zāi)情發(fā)生區(qū)域的大地測(cè)量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)入GIS系統(tǒng)。利用地理信息系統(tǒng)的空間分析功能，對(duì)不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，建立監(jiān)測(cè)與評(píng)估模型。把遙感影像（遙感時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)），圖形圖像（地理空間數(shù)據(jù)和GPS獲取的動(dòng)態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)）、以及保險(xiǎn)公司提供的保險(xiǎn)責(zé)任信息經(jīng)過校正和標(biāo)準(zhǔn)化后疊加在一起，并利用這些復(fù)合信息進(jìn)行災(zāi)情監(jiān)測(cè)與財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估。利用以上獲取的數(shù)據(jù)建立財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損決策支持模型。1.3 專題考核指標(biāo)在課題結(jié)束后，“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損技術(shù)研究”要提交以下成果：提交能夠在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)領(lǐng)域逐步推廣與應(yīng)用的

11、“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損”原型系統(tǒng)，并在一個(gè)典型地區(qū)示范應(yīng)用；提交“災(zāi)情預(yù)測(cè)模型”和“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)損失評(píng)估”模型庫(kù)；提交“國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損”合作方法研究報(bào)告；在國(guó)內(nèi)外核心刊物上發(fā)表5篇以上有關(guān)“災(zāi)情預(yù)測(cè)模型”和“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)損失評(píng)估模型”的應(yīng)用學(xué)術(shù)論文。災(zāi)害背景分析2.1 災(zāi)害背景分析的意義保險(xiǎn)業(yè)是經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)，在諸多風(fēng)險(xiǎn)中，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最為嚴(yán)重，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)一方面給保險(xiǎn)公司每年都造成巨額賠付，另一方面也給保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了機(jī)遇和效益，同時(shí)為國(guó)家抗災(zāi)救災(zāi)和支援災(zāi)民安定生活，恢復(fù)生產(chǎn)做出了很大的貢獻(xiàn)。我國(guó)是個(gè)多災(zāi)的國(guó)家，初估受災(zāi)財(cái)產(chǎn)總值達(dá)數(shù)十萬億元，每年自然災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)一千億元以上。為了減輕自然災(zāi)

12、害，僅靠政府的努力是不夠的，必須推動(dòng)減災(zāi)社會(huì)化，其中發(fā)展災(zāi)害保險(xiǎn)，不僅為受災(zāi)對(duì)象提供了恢復(fù)正常生活和生產(chǎn)活動(dòng)的基本條件，而且對(duì)穩(wěn)定社會(huì)、促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展起到了重要作用。另一方面，由于保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)主要源于自然災(zāi)害，所以自然災(zāi)害的活動(dòng)程度和風(fēng)險(xiǎn)程度及減災(zāi)力度又直接制約著保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，為了保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展， 需要對(duì)自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)和基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損重大技術(shù)進(jìn)行深入的研究。保險(xiǎn)是一門涉及方面極多的科學(xué)，為了最大限度地回避保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)，就需要研究自然災(zāi)害，首先需要了解我國(guó)自然災(zāi)害的特點(diǎn)、規(guī)律、自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空分布和發(fā)展趨勢(shì)。由于我國(guó)地域廣闊，自然環(huán)境復(fù)雜多變，因此自然災(zāi)害地區(qū)分布極不平衡，

13、因此如像對(duì)待家財(cái)保險(xiǎn)、汽車保險(xiǎn)等那樣不分地區(qū)的實(shí)行一攬子保險(xiǎn)責(zé)任和統(tǒng)一費(fèi)率，與各地自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度的實(shí)際情況不完全相符，最終必將使保險(xiǎn)業(yè)受到損失。國(guó)外因自然災(zāi)害使保險(xiǎn)公司倒閉的實(shí)例并不鮮見。由于世界上平均每年造成500億美元以上的保險(xiǎn)損失（2003年達(dá)到600億美元），如何評(píng)估與化解自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)已成為世界保險(xiǎn)界一項(xiàng)重要的前沿性科研課題。為了減少國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)在自然災(zāi)害下的損失，進(jìn)一步提高保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)效益，中國(guó)人民保險(xiǎn)公司申請(qǐng)了“十五”國(guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃“金融信息化關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用示范”項(xiàng)目中課題“保險(xiǎn)業(yè)信息化示范工程”所屬專題“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損技術(shù)研究”項(xiàng)目。2.2 中國(guó)自然災(zāi)害的概況中國(guó)是個(gè)多災(zāi)

14、的國(guó)家，主要災(zāi)害有氣象災(zāi)害、洪澇災(zāi)害、海洋災(zāi)害、地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、農(nóng)作物生物災(zāi)害和森林災(zāi)害等。2.2.1 氣象災(zāi)害旱災(zāi)指由于干旱缺水造成的災(zāi)害。旱災(zāi)是對(duì)我國(guó)影響面最大，社會(huì)發(fā)展影響最深的自然災(zāi)害。我國(guó)平均每年受旱農(nóng)作物面積667萬公頃以上，重災(zāi)年達(dá)2667公頃以上，損失糧食幾百萬至幾千萬噸。暴雨災(zāi)害由強(qiáng)度很大的降雨所造成的災(zāi)害。我國(guó)氣象上規(guī)定，24小時(shí)降水量為50毫米或以上的雨稱為“暴雨”。熱帶氣旋災(zāi)害指發(fā)生在熱帶或副熱帶海洋上的氣旋性渦旋及其引發(fā)的暴雨、風(fēng)暴潮等所造成的災(zāi)害。世界氣象組織規(guī)定，根據(jù)氣旋中心附近最大風(fēng)力大小將熱帶氣旋劃分為4級(jí)：即熱帶低壓、熱帶風(fēng)暴、強(qiáng)熱帶風(fēng)暴、臺(tái)風(fēng)。1997

15、年8月18日，9711號(hào)熱帶氣旋襲擊浙江、福建、江蘇、安徽等8省沿海地區(qū)，使291個(gè)縣（市）的6460萬人、600萬公頃農(nóng)田受災(zāi)，死亡261人，倒塌房屋52萬間，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)509億元。風(fēng)雹災(zāi)害在對(duì)流性天氣控制下，積雨云中凝結(jié)生成的冰塊從空中降落而造成的災(zāi)害。雹災(zāi)除破壞農(nóng)作物，危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外，有時(shí)還造成不同程度的人口傷亡和房屋破壞。低溫冷凍災(zāi)害低溫冷凍災(zāi)害主要是來自極地的強(qiáng)冷空氣及寒潮侵入，使氣溫在12天內(nèi)急劇下降810C或以上，造成農(nóng)作物的生理機(jī)能損傷或死亡，導(dǎo)致減產(chǎn)。這是短期天氣突變而形成的災(zāi)害。主要包括倒春寒、夏季低溫、寒露風(fēng)、霜凍和冷凍害等。其它氣象災(zāi)害如龍卷風(fēng)、沙塵暴、黑風(fēng)、雪災(zāi)、

16、雷暴等災(zāi)害多是由中短期和短時(shí)天氣過程的激烈變化而引起的，也造成了一定的損失。2.2.2 洪澇災(zāi)害洪澇災(zāi)害是由陸地水超常增加引發(fā)的各種災(zāi)害，包括洪水災(zāi)害與澇災(zāi)、漬災(zāi)。（詳情見2.3節(jié)）2.2.3 海洋災(zāi)害沿海地區(qū)是我國(guó)城鎮(zhèn)、人口、財(cái)產(chǎn)密度最高、社會(huì)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)。所以盡管海洋災(zāi)害危害范圍不如洪水、旱災(zāi)那樣廣闊，但對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍具有重要影響。特別是近幾十年來，不但沿海地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展，而且海上運(yùn)輸、資源開發(fā)等蓬勃興起，因此一方面海洋災(zāi)害的破壞作用越來越廣泛，造成的危害越來越嚴(yán)重，另一方面，由于人類活動(dòng)影響，海洋污染和海洋環(huán)境的異常變化加劇，導(dǎo)致赤潮等災(zāi)害日趨嚴(yán)重。在這種情

17、況下，海洋災(zāi)害已成為破壞損失增長(zhǎng)最快，對(duì)未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大的自然災(zāi)害之一。風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)暴潮災(zāi)害是由強(qiáng)烈大氣擾動(dòng)引起的海面異常升降而造成的災(zāi)害。根據(jù)誘發(fā)風(fēng)暴潮的大氣擾動(dòng)特點(diǎn)，把風(fēng)暴潮分為由熱帶氣旋引起的臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮和由溫帶氣旋引起的溫帶風(fēng)暴潮兩大類。根據(jù)增水高度將風(fēng)暴潮分為風(fēng)暴增水、弱風(fēng)暴潮、強(qiáng)風(fēng)暴潮、特強(qiáng)風(fēng)暴潮4個(gè)等級(jí)。風(fēng)暴潮是破壞強(qiáng)烈的海洋災(zāi)害。我國(guó)地處太平洋西岸，兩類風(fēng)暴潮都很頻繁，是世界上風(fēng)暴潮災(zāi)害特別嚴(yán)重的國(guó)家。不但發(fā)生頻次高，災(zāi)害分布廣，而且強(qiáng)度比較大，常造成大量人口傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。風(fēng)暴潮不但損毀般只，而且破壞房屋、農(nóng)田、海堤以及碼頭、港口等工程設(shè)施，并造成不同程度的人員傷亡。新

18、中國(guó)成立以來，到1990年，全國(guó)平均每年受災(zāi)人口340萬，死亡665人，倒塌房屋19萬間，損壞船只1778艘，潰決海堤438千米，受災(zāi)農(nóng)作物119萬公頃。風(fēng)暴海浪災(zāi)害指由海上大風(fēng)引起的波高6米以上海浪造成的災(zāi)害。災(zāi)害性海浪常造成嚴(yán)重人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，19821990年，中國(guó)近海因?yàn)?zāi)害性臺(tái)風(fēng)海浪翻沉各類船只14345艘，損壞9468艘，死亡和失蹤4734人，受傷約4萬人，平均每年沉損船只2600多艘，520人。最嚴(yán)重的1985年翻沉船只4236艘，死亡和失蹤1030人；1986年翻沉船只4102艘，死亡889人；1990年翻沉船只3300艘，死亡876人。海嘯災(zāi)害海嘯在濱海區(qū)域的表現(xiàn)形

19、式是海水陡漲，并以排山倒海之勢(shì)向海岸推進(jìn)，瞬時(shí)涌入陸地，吞沒城鎮(zhèn)、村莊、田地，然后海水又迅速退去，或先退后漲，有時(shí)反復(fù)多次，造成巨大損失，甚至毀滅性破壞，但對(duì)我國(guó)影響不大。赤潮災(zāi)害 因海洋中某一種或多種浮游生物在一定環(huán)境下暴發(fā)性增殖或聚集而造成的災(zāi)害。赤潮多發(fā)生在春季和夏季，在熱帶或亞熱帶海域冬季也有發(fā)生。赤潮覆蓋面積從幾十平方千米到幾千平方千米不等。赤潮嚴(yán)重破壞海洋生態(tài)環(huán)境，直接危害海洋漁業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)，并威脅人類健康和生命安全。如1989年8月5日至10月14日，渤海西部發(fā)生赤潮，面積達(dá)1300平方千米，使黃驊、滄州、天津、濰坊、萊州對(duì)蝦減產(chǎn)，損失2億元以上。2.2.4 地震災(zāi)害中國(guó)受歐亞地震

20、帶和環(huán)太平洋地震帶控制，地震活動(dòng)頻繁而又強(qiáng)烈，是世界上大陸地震最活躍、地震災(zāi)害最嚴(yán)重的國(guó)家之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，20世紀(jì)中國(guó)發(fā)生6級(jí)以上地震650多次；其中Ms7級(jí)的地震100次，約占世界的1/10；8級(jí)以上地震10次;全球共發(fā)生Ms8.5級(jí)的特大地震4次,其中2次發(fā)生在中國(guó)分別是1920年寧夏海原8.5級(jí)地震和1950年西藏察隅墨脫8.6級(jí)地震。由于中國(guó)大部分地震震源淺，房屋和工程建筑抗震性能差，所以震災(zāi)十分嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，19491997年，中國(guó)大陸發(fā)生5級(jí)和5級(jí)以上地震1210次，造成人員死亡和萬元以上經(jīng)濟(jì)損失的災(zāi)害性地震710多次，共造成278000多人死亡，約85萬人受傷，11000萬間民房、

21、170萬間工業(yè)和公共建筑、5500多座橋梁、近900座水庫(kù)毀壞，直接經(jīng)濟(jì)損失460億元（1990年不變價(jià)）。2.2.5 地質(zhì)災(zāi)害指在地殼表層由地殼物質(zhì)運(yùn)動(dòng)變異或其它地質(zhì)作用形成的災(zāi)害。主要包括崩塌災(zāi)害、滑坡災(zāi)害、泥石流災(zāi)害、地裂縫災(zāi)害、火山災(zāi)害、地面沉降災(zāi)害、地面塌陷災(zāi)害、礦山地質(zhì)災(zāi)害、水土流失災(zāi)害、土地沙漠化災(zāi)害、土地鹽堿化災(zāi)害、海水入侵災(zāi)害等。我國(guó)構(gòu)造運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈，地貌復(fù)雜，地質(zhì)環(huán)境人為破壞嚴(yán)重是世界上地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的國(guó)家之一。2.2.6 農(nóng)作物生物災(zāi)害農(nóng)作物生物災(zāi)害指因病菌、病毒、害蟲、鼠、雜草等有害生物暴發(fā)或流行使農(nóng)作物不能正常生長(zhǎng)發(fā)育，甚至死亡，因此導(dǎo)致減產(chǎn)、絕收的現(xiàn)象。我國(guó)農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害

22、種類繁多，從總體上可分為病害、蟲害、草害、鼠害4大類。對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重危害的生物災(zāi)害有1648種，其中病害724種、蟲害838種、惡性雜草64種、鼠害22種。農(nóng)作物病害、蟲害、草害、鼠害嚴(yán)重危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，20世紀(jì)90年代以后，估計(jì)每年因?yàn)?zāi)損失糧食200億公斤、棉花400萬擔(dān)，并嚴(yán)重降低水果、蔬菜、油料和其它經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，每年因此造成的經(jīng)濟(jì)損失100億元以上。2.2.7 森林災(zāi)害對(duì)森林或林木造成破壞的有害生物昆蟲5020種、病害2918種、鼠害160余種。每年平均發(fā)生森林病蟲害面積在700萬公頃以上，減少林木生長(zhǎng)量約1700萬立方米，因?yàn)?zāi)枯死森林面積約30萬公頃。我國(guó)森林火災(zāi)每年平

23、均發(fā)生1.43萬次，面積82.2萬公頃，損失10億元以上。以上各種自然災(zāi)害隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，絕對(duì)損失都有可能增長(zhǎng)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看都是重要的保險(xiǎn)對(duì)象，然而就目前情況而言，保險(xiǎn)公司最關(guān)心的還是洪澇災(zāi)害，因此下面將對(duì)洪澇災(zāi)害進(jìn)行較詳細(xì)的分析論述。2.3 中國(guó)洪澇災(zāi)害的概況洪澇災(zāi)害是由陸地水在一些地區(qū)超常增加而引發(fā)的各種災(zāi)害，包括洪水災(zāi)害與澇災(zāi)、漬災(zāi)。其中洪水災(zāi)害指由降雨、融雪（冰）、堤壩潰決等原因引起江、河、湖、庫(kù)及沿海水量增加、水位上漲而泛濫以及山洪暴發(fā)等所造成的災(zāi)害。主要包括山洪、暴雨洪水、融雪洪水、冰凌洪水、水利工程失事洪水、潰壩洪水、潰堤洪水等。澇災(zāi)指因積水過多而造成的災(zāi)害。漬災(zāi)指在低洼地

24、區(qū)因地下水位過高，土壤水分長(zhǎng)期處于飽和狀態(tài)而造成的災(zāi)害。實(shí)際上，洪水、澇災(zāi)和漬災(zāi)三者多數(shù)情況下很難截然分開，故常統(tǒng)稱為洪澇災(zāi)害，亦泛稱水災(zāi)。20世紀(jì)前半期，我國(guó)水災(zāi)尤其嚴(yán)重，平均每年全國(guó)有168個(gè)縣受災(zāi)；不同年份災(zāi)害輕重差異很大，輕災(zāi)年受災(zāi)縣數(shù)不足100個(gè)，最輕為43個(gè)（1927年），重災(zāi)年受災(zāi)縣在250個(gè)以上，最重達(dá)592個(gè)（1931年）。20世紀(jì)后半期，我國(guó)每年都有不同程度和范圍的水災(zāi)發(fā)生，累計(jì)共造成25.9萬人死亡，平均每年死亡5300人，累計(jì)倒塌房屋1.1億間，平均每年220萬間，平均每年受災(zāi)農(nóng)作物913萬公頃，分別占耕地面積的10%和5%左右，年均直接經(jīng)濟(jì)損失幾百億元。重災(zāi)年死亡人數(shù)

25、超過1萬人，倒塌房屋500萬間以上，受災(zāi)農(nóng)作物1300萬公頃以上，成災(zāi)農(nóng)作物650萬公頃以上，直接經(jīng)濟(jì)損失1000億元以上。 洪澇災(zāi)害損失嚴(yán)重，也是保險(xiǎn)賠付最多、防災(zāi)減損最為重視的災(zāi)種。2.3.1 中國(guó)洪澇災(zāi)害的成因和致災(zāi)因素洪澇災(zāi)害是洪水和雨澇災(zāi)害的統(tǒng)稱。洪水災(zāi)害是由于暴雨或急驟的冰雪融化及水利工程失事等原因形成大量的急劇地表徑流或者江河水量迅速增加，水位急劇上漲，沖出天然水道或人工堤壩所造成的災(zāi)害。根據(jù)成因，成災(zāi)洪水可分為三類；降雨洪水包括暴雨洪水、持續(xù)性大雨洪水、風(fēng)暴潮洪水等；融水性洪水包括高山冰雪融水洪水、季節(jié)性及雪融水洪水、河道冰凌阻塞性洪水等；工程失事洪水包括潰壩洪水、決堤洪水等。

26、雨澇是指因大雨、暴雨或持續(xù)降雨造成低洼地區(qū)被淹沒、漬水，而形成的災(zāi)害。洪澇災(zāi)害是地球氣圈和水圈的異常變化對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的破壞。洪澇的成災(zāi)程度一方面受自然條件的控制，隨著災(zāi)害變異程度的提高而加劇，另一方面又受人類自身保護(hù)能力的制約，隨防災(zāi)水平的提高而削弱。分析這些因素，對(duì)于認(rèn)識(shí)洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)程度是十分必要的。這些因素包括：氣候因素降水特征（降水量及降水分布）是控制洪澇災(zāi)害的基礎(chǔ)條件，它決定了洪澇災(zāi)害能否發(fā)生以及發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、強(qiáng)度。我國(guó)為典型的季風(fēng)氣候。降水多寡懸殊，平均降水量最高超過2000mm,最低不足10mm。區(qū)域變化規(guī)律是自西北內(nèi)陸向東南沿海增多。在發(fā)生區(qū)域變化的同時(shí)，又出現(xiàn)復(fù)雜

27、的地區(qū)變化，形成許多局部性高降水區(qū)。我國(guó)降水的時(shí)間分布也十分不均。最突出的特點(diǎn)是具有強(qiáng)烈的季節(jié)變化，受季風(fēng)氣候控制，每年冬去春來之時(shí)，大陸冬季風(fēng)逐漸衰弱，濕潤(rùn)的熱帶海洋氣流自東南沿海向內(nèi)陸擴(kuò)展，4-6月江南地區(qū)開始多雨，6-7月主雨帶擴(kuò)展到長(zhǎng)江中下游地區(qū)，7-8月盛夏季節(jié)，進(jìn)一步擴(kuò)展到華北、東北和西北的部分地區(qū)，9月入秋以后，夏季風(fēng)南退，主雨帶由西北向東南退移，全國(guó)范圍的降雨不斷減少，逐漸進(jìn)入少雨季節(jié)。伴隨上述變化，全年降水主要集中在6-9月，其水量約占全年的60%-80%。我國(guó)降水的年際變化比較復(fù)雜?；疽?guī)律是豐枯交替，形成不同尺度的豐水期和枯水期。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，新中國(guó)成立以來的幾十年中，50

28、年代和60年代早期為相對(duì)豐水期；70年代和80年代為相對(duì)枯水期；80年代末期以來為相對(duì)豐水期。我國(guó)季風(fēng)氣候決定了我國(guó)降水的豐枯程度和時(shí)空變化，由此進(jìn)一步控制了洪澇災(zāi)害的成災(zāi)程度和發(fā)生時(shí)間與地域分布。地形地貌和江河水系我國(guó)大陸自西向東傾斜，形成三個(gè)階梯，第一階梯的大部分地區(qū)，降水貧乏，海拔高程大，為江河的源頭或上游，地表徑流稀少，洪澇災(zāi)害輕微。第二階梯的大部分地區(qū)，降水量亦比較小，海拔高程大，為江河的上游或中上游，地表徑流較少，一般洪澇災(zāi)害較輕。第三階梯的大部分地區(qū)，降水比較多，海拔高程較小，為江河的下游或中下游，地表徑流較多，洪澇災(zāi)害比較嚴(yán)重。我國(guó)陸地江河水系總計(jì)有數(shù)十個(gè)，洪澇災(zāi)害主要發(fā)生在東

29、部的外流水系流域，其中黑龍江、松花江、遼河、海河、黃灌、淮河、長(zhǎng)江、珠江等水系流域面積較大，流域內(nèi)人口、財(cái)產(chǎn)相對(duì)集中，洪澇災(zāi)害最為嚴(yán)重。陸地水分布受氣候、地形地貌的綜合影響，我國(guó)陸地水分布十分不均。年徑流從不足5mm到最大3000mm以上?；咀兓?guī)律是由北向南或由西北向東南不斷加大；在這種區(qū)域背景下，還有許多地區(qū)性或局部性的高低異常變化。年徑流系數(shù)最低小于5%，最高大于80%，變化特點(diǎn)與年徑流深度基本相同。標(biāo)準(zhǔn)面積（1000km2）最大流量從小于100m3/s到大于8000m3/s，其中高流量分布在中國(guó)東部區(qū)域，以遼寧、河北、河南、安徽、山東、浙江、四川、海南、臺(tái)灣等省的部分地區(qū)流量最高。洪

30、水淹沒地區(qū)主要集中在江河中下游地區(qū)。陸地水是直接導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的物質(zhì)來源，而主要洪澇災(zāi)害均發(fā)生在豐水地區(qū)。人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與防災(zāi)工程隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和生產(chǎn)力水平的不斷提高，人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和防災(zāi)工程對(duì)洪澇災(zāi)害的影響越來越大。人類對(duì)災(zāi)害的影響具有正負(fù)兩方面作用即人類的某些活動(dòng)助長(zhǎng)了洪澇災(zāi)害，加劇了災(zāi)害的活動(dòng)強(qiáng)度和損失規(guī)模；人類的防災(zāi)救災(zāi)工程擬制或減輕了災(zāi)害，減少了災(zāi)害損失。導(dǎo)致洪澇災(zāi)害加劇的人類活動(dòng)主要是過度的資源開發(fā)和不科學(xué)的工程建設(shè)。隨著我國(guó)人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，許多地區(qū)土地資源、森林植被資源、水資源等的需求急劇增加，一些地區(qū)毀林開荒、圍湖造田、與河爭(zhēng)地，甚至亂砍濫伐、河道設(shè)障、侵占行滯洪區(qū)等，因

31、此加劇了水土流失，造成河道淤積，湖泊萎縮，降低了河湖行洪蓄洪能力，加劇了洪澇災(zāi)害。此外一些水庫(kù)、堤防設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)低或老化失修，發(fā)生漫頂潰決，導(dǎo)致嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。人類對(duì)洪澇災(zāi)害的抑制和防范主要來自于全社會(huì)抗災(zāi)能力的提高和防災(zāi)工程的不斷擴(kuò)大。從宏觀上，隨著社會(huì)的進(jìn)步，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科學(xué)技術(shù)水平不斷提高，人類抵御洪澇以及其它自然災(zāi)害的能力相應(yīng)地得到了提高。這種現(xiàn)象集中體現(xiàn)在水土環(huán)境治理和水利工程的投入不增加，對(duì)防治洪澇災(zāi)害發(fā)揮了重要作用。區(qū)域環(huán)境治理主要是涵養(yǎng)水土資源，控制和治理水土流失，削弱洪澇災(zāi)害的基礎(chǔ)。水利工程主要包括水庫(kù)、堤防、分滯洪區(qū)建設(shè)、排澇工程等，它們對(duì)限制或排導(dǎo)洪流，減輕洪澇災(zāi)害發(fā)揮

32、了直接作用。2.3.2 中國(guó)洪澇災(zāi)害基本情況與主要成災(zāi)特點(diǎn)中國(guó)洪澇災(zāi)害活動(dòng)頻繁，危害嚴(yán)重，直接經(jīng)濟(jì)損失居各種自然災(zāi)害之首。由于松花江、遼河、海河、黃河、淮河、長(zhǎng)江、珠江七大江河流域不僅是我國(guó)人口密集，經(jīng)濟(jì)很發(fā)達(dá)的地區(qū)，而且是洪澇災(zāi)害最頻繁、最強(qiáng)烈的地區(qū)，所以洪澇災(zāi)害成為我國(guó)直接經(jīng)濟(jì)損失最大的災(zāi)害。洪澇災(zāi)害活動(dòng)頻繁，影響廣泛。它除了沖毀農(nóng)田，淹沒農(nóng)作物，造成大面積農(nóng)作物減產(chǎn)、絕收外，還沖毀房屋，淹沒城鎮(zhèn)、村莊、鐵路、公路、橋梁及其它工程設(shè)施，嚴(yán)重危害人民生活和生產(chǎn)活動(dòng)，并常常造成不同程度的人口傷亡。一次特大洪水造成的受災(zāi)面積可達(dá)數(shù)十萬平方公里，受災(zāi)人口達(dá)幾千萬，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)幾百億元，其對(duì)社會(huì)經(jīng)

33、濟(jì)的破壞作用居各種自然災(zāi)害之首，因此成為歷代政府和千百萬人民群眾的心腹之患。我國(guó)是世界上洪澇災(zāi)害特別嚴(yán)重的國(guó)家。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從公元前206年到1949年的2155年間，全國(guó)發(fā)生較大洪澇災(zāi)害1092次，平均大約每2年就發(fā)生一次。新中國(guó)成立以后，共產(chǎn)黨和各級(jí)政府把抗御水患放在十分重要的位置，特別加強(qiáng)洪澇災(zāi)害的防災(zāi)抗災(zāi)工作，但由于我國(guó)地域遼闊，洪澇成災(zāi)條件復(fù)雜，所以洪澇災(zāi)害的威脅遠(yuǎn)沒能根除。近50年來，不但中小災(zāi)害頻繁發(fā)生，而且發(fā)生多次重大災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年全國(guó)洪澇災(zāi)害的受災(zāi)農(nóng)作物面積200-2500萬公頃，多數(shù)年份700-1500萬公頃，重災(zāi)年達(dá)1500萬公頃以上，特重災(zāi)年超過2000萬公頃。如

34、1954年4-9月，我國(guó)東部地區(qū)連降暴雨，21個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的1600萬公頃農(nóng)作物受災(zāi)，其中長(zhǎng)江中下游和淮河、海河流域的皖、鄂、湘、贛、豫、冀7省受災(zāi)近1400萬公頃，倒塌房屋1000多萬間，死亡14400多人，減產(chǎn)糧食80多億公斤，棉花400多萬擔(dān)，受災(zāi)人口6000多萬，其中重災(zāi)災(zāi)民約4000萬。又如1991年全國(guó)洪澇受災(zāi)面積達(dá)2460萬公頃，災(zāi)害主要發(fā)生在淮河流域和長(zhǎng)江中下游地區(qū)，受災(zāi)最重的安徽、江蘇兩省，農(nóng)作物受災(zāi)面積1000萬公頃，絕收184萬公頃，受災(zāi)人口8514萬，死亡1163人，倒塌房屋350萬間，直接經(jīng)濟(jì)損失484億元人民幣。我國(guó)災(zāi)害分布廣泛，但災(zāi)情區(qū)域分布和地區(qū)差異巨大。

35、我國(guó)地域遼闊，受氣候、地形、水文以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等條件影響，不同地區(qū)洪澇災(zāi)害的輕重程度有明顯差異。從區(qū)域分布看，全國(guó)大致分為兩大區(qū)域：大興安嶺陰山賀蘭山六盤山四川盆地苗嶺以西，災(zāi)害活動(dòng)較輕，形成的破壞損失輕微，為輕災(zāi)區(qū)；以東地區(qū)洪澇災(zāi)害活動(dòng)比較頻繁，形成的破壞損失比較嚴(yán)重，是我國(guó)主要洪澇災(zāi)害分布區(qū)。洪澇災(zāi)害除上述區(qū)域變化外，還發(fā)生復(fù)雜的地區(qū)變化，這主要表現(xiàn)在東部區(qū)域。洪水和雨澇災(zāi)害的空間分布除具有上述共同特點(diǎn)外，它們的地區(qū)分布還略有差異。洪水災(zāi)害的空間分布還表現(xiàn)出強(qiáng)烈的流域特征，重災(zāi)地區(qū)集中分布在主要江河接近下游和部分湖泊。雨澇災(zāi)害雖然受江河水系控制，但地形、地貌條件具有比洪水更強(qiáng)烈的作用，廣東深

36、圳為洪澇多發(fā)區(qū)，因此我們模型系統(tǒng)的建立便以此為示范區(qū)。專題技術(shù)方案3.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)根據(jù)對(duì)自然災(zāi)害危險(xiǎn)性和災(zāi)害損失研究的最新成果，結(jié)合財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的需求，在充分利用保險(xiǎn)理賠過程中積累的保險(xiǎn)損失數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，專題組建立了能夠在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)領(lǐng)域逐步推廣與應(yīng)用的“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損”原型系統(tǒng)。原型系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖如圖3.1所示。在圖3.1中可以看到，系統(tǒng)通過對(duì)災(zāi)害因子和環(huán)境因素（F）的分析，采用一些預(yù)測(cè)或?qū)崪y(cè)的方法，結(jié)合3S(GIS、GPS和RS)技術(shù)，將預(yù)測(cè)或?qū)崪y(cè)(P1)結(jié)果以災(zāi)害圖層(D)的形式表現(xiàn)出來；同時(shí)，在保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)(C)分析得出的損失系數(shù)(P3)的基礎(chǔ)上，保險(xiǎn)公司的保險(xiǎn)責(zé)任(I)也以保險(xiǎn)責(zé)任

37、圖層的形式體現(xiàn)出來；采用一些數(shù)學(xué)方法對(duì)圖層(D)和圖層(I)相互作用的結(jié)果進(jìn)行運(yùn)算，就可以對(duì)承災(zāi)體由于災(zāi)害產(chǎn)生的損失進(jìn)行評(píng)估(P2)，得到財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估結(jié)果(E)，最后，根據(jù)損失評(píng)估結(jié)果使用防災(zāi)減損功能(P4)進(jìn)行防災(zāi)減損決策支持(DM)。圖3.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖對(duì)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖進(jìn)行初步細(xì)化，得到系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖3.2。如圖3.2所示，系統(tǒng)中包括7個(gè)數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)模塊：GIS圖層、災(zāi)害因子、災(zāi)害圖層、保險(xiǎn)責(zé)任數(shù)據(jù)、損失評(píng)估結(jié)果、保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)和決策支持。其中GIS圖層是基礎(chǔ)，災(zāi)害圖層、保險(xiǎn)責(zé)任數(shù)據(jù)和損失評(píng)估結(jié)果需要與GIS圖層相結(jié)合，以圖層的形式展現(xiàn)。GIS圖層上包括點(diǎn)狀信息、線狀信息和面狀信息三

38、種圖層，如城市政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位、公檢法機(jī)構(gòu)等圖層屬于點(diǎn)狀信息圖層；城市道路、等高線、河流等圖層屬于線狀信息圖層；行政區(qū)劃、綠地、湖泊等圖層屬于面狀信息圖層。將這些包含城市基本信息的圖層按照地理坐標(biāo)系進(jìn)行配準(zhǔn)，然后按照一定的順序進(jìn)行疊加，就形成了基礎(chǔ)地理信息圖層，它反映的是事物的基本空間屬性。GIS圖層信息將從電子地圖供應(yīng)商處獲得。F災(zāi)害因子包括致災(zāi)因子和環(huán)境因素。所謂致災(zāi)因子是指導(dǎo)致災(zāi)害發(fā)生的觸發(fā)因素。洪澇災(zāi)害的致災(zāi)因子是致澇水量，以及與致澇水量有關(guān)的致災(zāi)因素如降水量、降水歷時(shí)、河流水情要素等。這里定義模型涉及到的致災(zāi)因子為降水量、災(zāi)害持續(xù)時(shí)間等；環(huán)境因素又可以稱為孕災(zāi)環(huán)境，指災(zāi)

39、害作用的環(huán)境，包括地表特征（植被、建筑物分布）、地形指數(shù)（高度、寬度、坡度、坡向）和排水能力等。這里，降水量、災(zāi)害持續(xù)時(shí)間可以從氣象部門的氣象數(shù)據(jù)中獲取，地表特征和排水能力從示范地區(qū)的遙感圖和地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)中提取，地形指數(shù)從DEM數(shù)據(jù)中獲取。D災(zāi)害圖層是致災(zāi)因子作用于環(huán)境因素上產(chǎn)生的結(jié)果，包括洪水淹沒區(qū)域、洪水淹沒水深、洪水淹沒時(shí)間、災(zāi)害強(qiáng)度和模式。模式是對(duì)災(zāi)情的劃分，專題研究的模式包括典型模式(5年一遇的降雨、10年一遇的降雨等)、暴雨模式、臺(tái)風(fēng)模式、暴雨臺(tái)風(fēng)復(fù)合模式4種。I保險(xiǎn)責(zé)任數(shù)據(jù)包括保單數(shù)據(jù)和標(biāo)的損失系數(shù)，其中保單數(shù)據(jù)來自保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)庫(kù)中的承保數(shù)據(jù)，而標(biāo)的損失系數(shù)則是通過對(duì)C保險(xiǎn)理賠數(shù)

40、據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。標(biāo)的信息和標(biāo)的損失系數(shù)構(gòu)成了系統(tǒng)中的承災(zāi)因子（承災(zāi)因子就是當(dāng)災(zāi)害發(fā)生時(shí)在致災(zāi)因子影響下發(fā)生明顯變化而表現(xiàn)出的災(zāi)害特征的人文或自然要素）。C保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)來自保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)庫(kù)中的歷史理賠數(shù)據(jù)。災(zāi)害圖層和保險(xiǎn)責(zé)任數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過損失評(píng)估模型運(yùn)算，得到E損失評(píng)估結(jié)果，對(duì)應(yīng)災(zāi)害區(qū)域中各受損標(biāo)的的損失情況，有兩種展現(xiàn)形式：以保單為中心和以客戶為中心。DM在決策支持部分課題組根據(jù)對(duì)防災(zāi)減損的一系列研究和原型系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)用的情況生成了水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)圖、防洪預(yù)案或臨災(zāi)快速反應(yīng)方案，它具體的給出了防災(zāi)減損的措施。圖3.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖進(jìn)一步的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架細(xì)化圖如圖3.3所示。圖3.3系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)細(xì)化

41、圖通過對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架的細(xì)化，可以進(jìn)一步將系統(tǒng)分解成為靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型兩個(gè)部分，分別執(zhí)行不同的功能，下面將對(duì)靜態(tài)模型部分和動(dòng)態(tài)模型部分進(jìn)行闡述。3.2 靜態(tài)模型系統(tǒng)的模型架構(gòu)如圖3.4所示。其中，致災(zāi)因子作用在環(huán)境（基礎(chǔ)圖層）上，系統(tǒng)通過基于DEM模型的預(yù)測(cè)方法，生成災(zāi)害圖層；然后通過損失評(píng)估方法將災(zāi)害圖層和保險(xiǎn)責(zé)任數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行分析，得到損失評(píng)估結(jié)果。圖中圈內(nèi)的區(qū)域就是靜態(tài)模型，由其可見，靜態(tài)模型反映財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損系統(tǒng)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)，它是系統(tǒng)模型框架的基礎(chǔ)，是實(shí)施預(yù)測(cè)和評(píng)估的前提。圖3.4 系統(tǒng)模型框架3.2.1 圖層介紹財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損靜態(tài)模型主要包括三種圖層，對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。三種圖層是基礎(chǔ)圖

42、層、責(zé)任圖層和災(zāi)害圖層，如圖3.5所示。對(duì)應(yīng)的是保險(xiǎn)公司防災(zāi)減損中間數(shù)據(jù)庫(kù)。圖3.5 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損靜態(tài)模型基礎(chǔ)圖層對(duì)應(yīng)模型框架的第一層中的環(huán)境因素部分，它的主要來源是國(guó)家測(cè)繪機(jī)構(gòu)提供的不同比例尺的基礎(chǔ)地理圖層，為其它兩個(gè)圖層提供了基準(zhǔn)信息?；A(chǔ)地理圖層上包括點(diǎn)狀信息、線狀信息和面狀信息三種圖層，如城市政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位、公檢法機(jī)構(gòu)等圖層屬于點(diǎn)狀信息圖層，城市道路、等高線等圖層屬于線狀信息圖層，城市水系、行政區(qū)劃等圖層屬于面狀信息圖層。將這些包含城市基本信息的圖層按照地理坐標(biāo)系進(jìn)行配準(zhǔn)，然后按照一定的順序進(jìn)行疊加，就形成了基礎(chǔ)地理信息圖層，反映的是事物的基本空間屬性。圖3.6 基

43、礎(chǔ)圖層圖3.6顯示的就是深圳羅湖區(qū)的基礎(chǔ)圖層的一角，可以選擇顯示各點(diǎn)狀、線狀、面狀信息，如圖中以不同的圖標(biāo)顯示了羅湖區(qū)的政府機(jī)關(guān)、加油站、等高線等信息?？梢酝ㄟ^點(diǎn)擊左面的復(fù)選框隱藏對(duì)應(yīng)的信息。責(zé)任圖層對(duì)應(yīng)的是模型框架中的保險(xiǎn)責(zé)任數(shù)據(jù)，它是保險(xiǎn)責(zé)任信息與地理信息的關(guān)聯(lián)圖層，它反映保險(xiǎn)責(zé)任等與保險(xiǎn)責(zé)任有關(guān)信息的地理分布情況。責(zé)任分布圖層主要是點(diǎn)狀信息圖層，如財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)標(biāo)的的位置，客戶的分布情況等。圖層上的信息點(diǎn)與防災(zāi)減損中間庫(kù)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相聯(lián)結(jié)，通過點(diǎn)擊信息點(diǎn)，可以查詢保險(xiǎn)責(zé)任情況，如保險(xiǎn)標(biāo)的名稱，所保的險(xiǎn)類和險(xiǎn)種，承保的單位以及保額、保費(fèi)等保單基本信息。圖3.7 責(zé)任圖層圖3.7顯示的是與圖3.6

44、相同區(qū)域的責(zé)任圖層，從左欄中可以看出，圖中顯示的包括理賠信息、承保信息、客戶信息和標(biāo)的信息點(diǎn)。圖3.8 責(zé)任圖層與基礎(chǔ)圖層的結(jié)合圖3.8顯示的是責(zé)任圖層與基礎(chǔ)圖層的結(jié)合，它有效的將理賠信息、承保信息、標(biāo)的信息等保險(xiǎn)責(zé)任數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)圖層結(jié)合了起來。災(zāi)害圖層反映水災(zāi)、風(fēng)災(zāi)等災(zāi)害的地理分布情況。災(zāi)害圖層主要是面狀信息圖層，如各個(gè)歷史年度水災(zāi)分布情況等。這個(gè)圖層主要根據(jù)預(yù)測(cè)的或?qū)嶋H的災(zāi)情信息進(jìn)行計(jì)算，經(jīng)過處理形成面狀信息后，通過幾何校正和處理與基礎(chǔ)地理信息圖層進(jìn)行匹配和校準(zhǔn)后，與基礎(chǔ)地理圖層進(jìn)行疊加。圖3.9 災(zāi)害圖層、基礎(chǔ)圖層、責(zé)任圖層的疊加圖3.9顯示的是3種圖層的疊加，其中深藍(lán)色的區(qū)域就是1993

45、年水災(zāi)淹沒的部分區(qū)域，顯然，落在這片區(qū)域中的黑色圖標(biāo)代表的標(biāo)的就是遭受損失的標(biāo)的。3.2.2 外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法為了達(dá)到防災(zāi)減損的目的，系統(tǒng)需要與各合作方進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞、接收和處理的工作。這些數(shù)據(jù)包括保險(xiǎn)公司提供的保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、電子地圖供應(yīng)商提供的電子地圖數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供的遙感數(shù)據(jù)、氣象局信息服務(wù)中心提供的氣象數(shù)據(jù)、水務(wù)局提供的水務(wù)數(shù)據(jù)、城管辦排水處提供的雨水排水管線數(shù)據(jù)以及各支公司提供的防災(zāi)減損數(shù)據(jù)等。具體的外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法框架圖如下圖所示：圖3.10 外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法一、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)保險(xiǎn)公司提供保險(xiǎn)數(shù)據(jù)：包括保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)客戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存放在Informix數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過SQL-Ser

46、ver的DTS轉(zhuǎn)換工具進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，把保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)客戶數(shù)據(jù)表導(dǎo)入到防災(zāi)減損中間庫(kù)中。二、電子地圖數(shù)據(jù)電子地圖數(shù)據(jù)由電子地圖供應(yīng)商提供。電子地圖有兩種形式：圖層文件形式（sdf，shp，dwg格式文件，包含圖層數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)）和數(shù)據(jù)表形式（數(shù)據(jù)表中包含各點(diǎn)坐標(biāo)及其屬性信息）。通過Map工具，對(duì)圖層文件進(jìn)行坐標(biāo)配準(zhǔn)或選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)源（數(shù)據(jù)表形式），形成一個(gè)電子地圖圖層（點(diǎn)狀圖層、線狀圖層或面狀圖層），疊加到基礎(chǔ)電子地圖上。三、遙感數(shù)據(jù)遙感供應(yīng)商提供遙感圖像，對(duì)遙感圖像的處理包括兩個(gè)部分：一個(gè)是通過Map工具對(duì)遙感圖像進(jìn)行坐標(biāo)配準(zhǔn)，疊加到基礎(chǔ)電子地圖上；另外一個(gè)是通過對(duì)遙感圖像進(jìn)行信息提取

47、，獲取地形數(shù)據(jù)，存入防災(zāi)減損中間庫(kù)中。四、氣象數(shù)據(jù)氣象局信息服務(wù)中心以文本文件的格式提供氣象數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過DTS轉(zhuǎn)換工具提取各個(gè)氣象站的氣象信息到數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后根據(jù)泰森多邊形降雨模型得到各個(gè)地區(qū)的氣象信息，存入預(yù)測(cè)模型的參數(shù)數(shù)據(jù)表中，供模型建立和模型運(yùn)算使用。五、水務(wù)數(shù)據(jù)水務(wù)局為系統(tǒng)提供水務(wù)數(shù)據(jù)，包括歷史災(zāi)情信息和防洪堤垸屬性。其中歷史災(zāi)情信息以sdf格式的圖層文件形式提供，通過Map工具，對(duì)圖層文件進(jìn)行坐標(biāo)配準(zhǔn)，形成一個(gè)電子地圖圖層（面狀圖層），疊加到基礎(chǔ)電子地圖上，供模型驗(yàn)證使用。從水務(wù)局得到的防洪堤垸屬性信息是文字資料，由管理員手動(dòng)錄入，存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。六、雨水排水管線數(shù)據(jù)雨水排水管線數(shù)據(jù)

48、由城管辦排水處提供。管線數(shù)據(jù)以shp格式的圖層文件形式提供，通過Map工具，對(duì)圖層文件進(jìn)行坐標(biāo)配準(zhǔn)，形成一個(gè)電子地圖圖層（線狀圖層），疊加到基礎(chǔ)電子地圖上。通過使用排水模型，分析雨水排輸管線分布情況，得到地圖上特定區(qū)域的排水能力系數(shù)。七、支公司防災(zāi)減損數(shù)據(jù)支公司的防災(zāi)減損數(shù)據(jù)，包括市支公司領(lǐng)導(dǎo)分片定點(diǎn)信息、指揮系統(tǒng)信息和協(xié)同信息等，這些信息都以表格形式存在。系統(tǒng)提供錄入界面，供管理員錄入表格信息，并存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。3.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)系統(tǒng)使用SQL Server 2000作為中間數(shù)據(jù)庫(kù)，其中存放了客戶基本信息，業(yè)務(wù)基本信息，災(zāi)害基本信息，基本地理信息等，中間庫(kù)中的數(shù)據(jù)來源包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)，客戶關(guān)

49、系管理系統(tǒng)、地理信息資料和可以得到的災(zāi)害實(shí)時(shí)或歷史信息等。具體的數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)和更詳細(xì)的有關(guān)靜態(tài)模型的說明請(qǐng)參見PICCFZJS-1-004-系統(tǒng)靜態(tài)模型說明書。3.3 動(dòng)態(tài)模型原型系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型反映財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)防災(zāi)減損系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過程，體現(xiàn)了原型系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的過程。動(dòng)態(tài)模型的結(jié)構(gòu)如圖3.11所示，它包括災(zāi)情預(yù)測(cè)模型、損失評(píng)估模型、預(yù)案及應(yīng)急方案三個(gè)部分。圖3.11動(dòng)態(tài)模型基本框架3.3.1 災(zāi)情預(yù)測(cè)模型作為防災(zāi)減損原型系統(tǒng)的可擴(kuò)展智能處理子系統(tǒng)中的其中關(guān)鍵之一，災(zāi)情預(yù)測(cè)模型的基本方法就是根據(jù)GIS系統(tǒng)提供的地理圖層，以及通過各種途徑獲取的災(zāi)情參數(shù)和其他災(zāi)情信息，預(yù)測(cè)災(zāi)害到來時(shí)的淹沒區(qū)域、淹沒水深和災(zāi)

50、害強(qiáng)度等。災(zāi)情預(yù)測(cè)需要從外部項(xiàng)取得數(shù)據(jù)，這些外部項(xiàng)包括電子地圖供應(yīng)商、氣象部門、水務(wù)部門和遙感數(shù)據(jù)提供部門等。在處理方法中，系統(tǒng)按照不同種類的災(zāi)害模式進(jìn)行分類研究，這樣的研究結(jié)果更有針對(duì)性，也更加準(zhǔn)確。系統(tǒng)最后生成不同模式下的災(zāi)害圖層，供保險(xiǎn)公司防災(zāi)減損工作參考，同時(shí)為損失評(píng)估輸入必要的參數(shù)。3.3.1.1 技術(shù)路線災(zāi)情預(yù)測(cè)的技術(shù)路線如圖3.12所示。大體上分為兩步，運(yùn)用DEM預(yù)測(cè)模型進(jìn)行初步預(yù)測(cè)，得到中間結(jié)果采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正模型進(jìn)行中間結(jié)果修正，得到預(yù)測(cè)結(jié)果圖3.12 災(zāi)害預(yù)測(cè)模型技術(shù)路線3.3.1.2 DEM預(yù)測(cè)模型根據(jù)氣象、水文、水利等專業(yè)知識(shí)，利用GIS的空間分析技術(shù)，結(jié)合城市地理數(shù)據(jù)

51、庫(kù)和災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)，建立城市洪災(zāi)預(yù)測(cè)模型。城市洪災(zāi)預(yù)測(cè)模型是一個(gè)集城市地面高程模型、降雨模型、產(chǎn)匯流模型、排水模型和GIS的空間分析應(yīng)用模塊為一體的綜合模型。數(shù)字高程模型(DEM)用于模擬城市地面的高低起伏，該模型是城市洪災(zāi)預(yù)測(cè)計(jì)算的基礎(chǔ)；降水模型用于模擬和計(jì)算城市降雨的空間和時(shí)間分布；產(chǎn)匯流模型用于模擬地面徑流的生成過程和匯積過程；排水模型則是根據(jù)城市地面排水方式計(jì)算城市排水量。DEM預(yù)測(cè)模型的框架如圖3.13所示。圖3.13 DEM預(yù)測(cè)模型框架圖與其框架相對(duì)應(yīng)，其預(yù)測(cè)的步驟如下所示。將等高線數(shù)據(jù)與遙感影像相結(jié)合，建立規(guī)則格網(wǎng)DEM(500m500m)根據(jù)氣象觀測(cè)站的地理分布建立降雨分布模型根據(jù)

52、遙感影像提取下墊面和植被分布狀況建立產(chǎn)匯流模型根據(jù)地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)，建立管網(wǎng)排水模型采用多流向的D8方法和基于GIS的“體積法”計(jì)算淹沒情況一、將等高線數(shù)據(jù)與遙感影像相結(jié)合，建立規(guī)則格網(wǎng)DEMDEM數(shù)據(jù)主要由示范區(qū)域的高程數(shù)據(jù)（包括等高線數(shù)據(jù)和高程點(diǎn)數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)化而來。課題組對(duì)高程數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，使之轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)要求的規(guī)則格網(wǎng)型DEM數(shù)據(jù)。為了更直觀地顯示三維地表狀況，系統(tǒng)采用了遙感影像配準(zhǔn)技術(shù)。整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程如圖3.14所示。圖3.14 DEM生成示意圖按照?qǐng)D3.14所描述的步驟，經(jīng)過等高線生成TIN、TIN轉(zhuǎn)化為規(guī)則格網(wǎng)DEM、遙感影像與DEM配準(zhǔn)以及DEM預(yù)處理4步，生成的DEM如圖3.15所示

53、。圖3.15經(jīng)處理配準(zhǔn)的DEM圖二、降雨分布模型降雨量是模型中的主要驅(qū)動(dòng)變量，是城市洪災(zāi)預(yù)測(cè)模型計(jì)算中最重要的輸入數(shù)據(jù)。城市的降雨量隨著降雨歷時(shí)的長(zhǎng)短而發(fā)生變化，具有時(shí)間上的不均勻性，而且同一時(shí)刻各地的降雨強(qiáng)度也不盡相同，表現(xiàn)了降雨空間分布的不均勻性。因此，在構(gòu)建城市的降雨模型時(shí)，必須考慮降雨的空間和時(shí)間分布問題。城市洪災(zāi)大部分情況下是因暴雨形成的，因此為了體現(xiàn)降雨時(shí)間上的變化，本模型采用按時(shí)段預(yù)測(cè)，以小時(shí)為單位，可以根據(jù)某一時(shí)段內(nèi)(如1小時(shí)或2小時(shí))的降雨量預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生的淹沒區(qū)域。為了體現(xiàn)降雨空間上的變化，本模型根據(jù)示范區(qū)24個(gè)雨量觀測(cè)站數(shù)據(jù)，采用泰森多邊形插值方法，計(jì)算出各個(gè)規(guī)則單元的降雨

54、量。(荷蘭氣候?qū)W家AHThiessen提出的一種根據(jù)離散分布的氣象站的降雨量來計(jì)算平均降雨量的方法，即將所有相鄰氣象站連成三角形，作這些三角形各邊的垂直平分線，于是每個(gè)氣象站周圍的若干垂直平分線便圍成一個(gè)多邊形。用這個(gè)多邊形內(nèi)所包含的一個(gè)唯一氣象站的降雨強(qiáng)度來表示這個(gè)多邊形區(qū)域內(nèi)的降雨強(qiáng)度，并稱這個(gè)多邊形為泰森多邊形。) 如圖3.16所示，藍(lán)點(diǎn)代表雨量觀測(cè)站, 藍(lán)點(diǎn)所在的多邊形為該雨量站所代表的泰森多邊形，該多邊形內(nèi)的柵格元素值代表雨量觀測(cè)站記錄的降雨量。設(shè)第i站代表的面積為 , 雨量為, 則該法計(jì)算流域平均雨量的公式為 - 第i站代表面積占格網(wǎng)單元總面積的比值，稱權(quán)重。圖3.16雨量站生成的

55、泰森多邊形圖三、根據(jù)遙感影像提取下墊面和植被分布狀況建立產(chǎn)匯流模型所謂產(chǎn)流，是指地表上各種徑流成分的生成過程。地表上一個(gè)基本的水文單元的徑流過程是由降雨、植被截留、地表下滲和管網(wǎng)排水的組合來控制。因此，從降雨開始到任一個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)流過程可用下式表示： 其中為在t時(shí)刻地面徑流深，為降雨強(qiáng)度，是植被截留率， f是下滲率，p是城市管網(wǎng)排水能力。降雨是形成徑流的必要條件，沒有降雨就不會(huì)有徑流。但有了降雨，是否會(huì)形成徑流還要取決于植被截留、下滲和管網(wǎng)排水能力等因素。在城市洪災(zāi)預(yù)測(cè)模型中，針對(duì)每一規(guī)則格網(wǎng)單元，如果 ，（，分別指該單元的降雨強(qiáng)度、植被截留率、下滲率和管網(wǎng)排水能力），則會(huì)產(chǎn)生徑流，反之則沒有。

56、城市地面產(chǎn)生徑流后，各徑流單元的出口斷面匯集的過程稱為匯流。模型采用多流向的D8方法確定各格網(wǎng)的水流方向，然后用“GIS”的體積法確定各單元匯積的水量。四、根據(jù)地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)，建立管網(wǎng)排水模型城市排水系統(tǒng)是一個(gè)包含人工水力設(shè)施和天然排水網(wǎng)絡(luò)的雙重排水系統(tǒng)。該模型所用的數(shù)據(jù)集包括：地下排水管網(wǎng)、天然排水網(wǎng)絡(luò)、透水和不透水面數(shù)據(jù)、植被分布。1. 下水管網(wǎng)城市的下水管網(wǎng)由雨水口、支管、干管、檢查井及出水口等部分組成。排水能力主要取決于干管形狀和直徑大小。城市排水工程常用原形管道，采用曼寧方程計(jì)算下水管道的排水能力。城市的排水管道圖如圖3.17所示。 式中，為管壁粗糙率，、分別為過水?dāng)嗝婷娣e、水力半徑和

57、管底坡度。圖3.17深圳市下水管網(wǎng)圖(局部)2. 植被截留從遙感影像上提取植被分布信息，如圖3.18所示。將植被分布圖轉(zhuǎn)化為相應(yīng)柵格圖，提取每一格網(wǎng)單元的NDVI(規(guī)一化植被指數(shù))值。圖3.18植被分布圖植被截流采用下面的公式計(jì)算： c:為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)，取5，k為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)取23. 地表下滲從遙感影像中提取透水面和不透水面信息，如圖3.19所示。考慮地表下滲情況，針對(duì)每一格網(wǎng)單元，如果屬于透水區(qū)，則其地表下滲情況按下式計(jì)算，反之，則可忽略其地表下滲情況。圖3.19透水和不透水面圖 式中：為初始下滲率，取10，為穩(wěn)定下滲率，取5，k為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)，取2。綜合考慮管網(wǎng)排水、植被截流、地表下滲，每一格網(wǎng)單元的

58、排水能力采用下式計(jì)算。五、采用多流向的D8方法和基于GIS的“體積法”計(jì)算淹沒情況城市地面產(chǎn)生徑流后，各徑流單元的出口斷面匯積的過程稱為匯流。模型采用多流向的D8方法確定各格網(wǎng)的水流方向，然后用“GIS”的體積法確定各單元匯積的水量。具體的方法描述如下：D8方法：（1）對(duì)所有的DEM邊緣網(wǎng)格，賦予指向邊緣的方向值（2）對(duì)（1）中未賦方向值的格網(wǎng)，計(jì)算對(duì)周圍8鄰域格網(wǎng)的距離權(quán)落差值（高程差/格網(wǎng)間距離）（3）確定具有最大落差值m的格網(wǎng)a、if m=0 and m只有1個(gè)，則用對(duì)應(yīng)此最大值的方向值作為中心格網(wǎng)處的方向值。c、if m0 and m數(shù)量1，則在邏輯上以查表方式確定水流方向。d、if

59、m=0 and m數(shù)量1，則以這些0值所對(duì)應(yīng)的方向值相加。（4）對(duì)沒有賦以負(fù)值，0，1，2，4，128的每個(gè)格網(wǎng)，檢查對(duì)中心格網(wǎng)有最大落差的鄰域格網(wǎng)。如果鄰域格網(wǎng)的水流方向值為1，2，4，128，且此方向沒有指向中心格網(wǎng)，則此格網(wǎng)的方向值作為指向中心格網(wǎng)的方向值。（5）重復(fù)（4），直至沒有任何格網(wǎng)能被賦以方向值，對(duì)方向值不為1，2，3，128的格網(wǎng)賦以負(fù)值。多流向的D8方法：D8方法假設(shè)格網(wǎng)的水只流向鄰域格網(wǎng)中距離權(quán)落差最大的一個(gè)，與實(shí)際情況不符，多流向D8方法則按照梯度比分配從較高格網(wǎng)到相鄰較低格網(wǎng)的流量。其中表示從格網(wǎng)i分配到格網(wǎng)j的流量部分 是無量綱常數(shù)表示從格網(wǎng)i到格網(wǎng)j的方向坡度（其

60、中x，y是格網(wǎng)的平面直角坐標(biāo)）Z是格網(wǎng)單元的高程基于GIS的“體積法”該法首先找出DEM數(shù)據(jù)中的所有洼地，同時(shí)記錄各個(gè)洼地的所有邊界點(diǎn)，將各洼地的邊界點(diǎn)的最小值點(diǎn)作為豁口點(diǎn)，根據(jù)地面徑流由高向低流動(dòng)的重力特性和地形起伏情況，分別填充各洼地，當(dāng)洼地點(diǎn)水位到達(dá)豁口點(diǎn)時(shí)，考慮其鄰近洼地，當(dāng)鄰近洼地水位還沒達(dá)到豁口點(diǎn)時(shí)，其水位不再上漲，直到鄰近水位上漲到豁口點(diǎn)時(shí)，其水位才開始繼續(xù)上漲，每次上漲高度為設(shè)定的步長(zhǎng)，對(duì)于每一洼地重復(fù)上述操作，計(jì)算各點(diǎn)的淹沒高度。這種方法是根據(jù)徑流總量與地面匯流區(qū)域的積水量相等的原理來模擬匯流的區(qū)域(即淹沒區(qū))和區(qū)域內(nèi)每一點(diǎn)的淹沒高度。 具體的求算公式用(*)式： (*)其中