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1、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備”重大項(xiàng)目課題申請(qǐng)指南一、指南說明精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是基于3S技術(shù)、決策支持技術(shù)和智能裝備對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行定量決策、變量投入并定位精確實(shí) 施的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)系統(tǒng),它充分體現(xiàn)了因地制宜、科學(xué)管理的思想理念,可以最大限度挖掘耕地 生產(chǎn)潛力、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素高效利用,對(duì)于提高我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,提升農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重大意 義。本項(xiàng)目針對(duì)“十一五”我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略需求,圍繞進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化應(yīng)用能 力、提高科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和農(nóng)業(yè)資源利用效率,突破精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)田信息采集、智能變量農(nóng)業(yè) 裝備、精準(zhǔn)生產(chǎn)管理決策模
2、型、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)集成技術(shù)等一批重大共性關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建支持我國(guó)主要大田作物、 設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)的重大技術(shù)、重大產(chǎn)品和重大系統(tǒng)原型,全面提升我國(guó)農(nóng)業(yè)科技的原始創(chuàng)新能力;根據(jù) 國(guó)際精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際特點(diǎn),提出我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)框架、技術(shù)規(guī)范及評(píng)價(jià)指標(biāo)體 系,指導(dǎo)和規(guī)范我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展;建立一批精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成和應(yīng)用示范基地,初步形成我國(guó)主要農(nóng)作 物和設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)作業(yè)技術(shù)系統(tǒng),提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,引領(lǐng)我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。此次發(fā)布的是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備”重大項(xiàng)目課題申請(qǐng)指南,擬支持7個(gè)研究課題, 包括:(1)車載農(nóng)田土壤信息快速獲取關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā);(2)多平臺(tái)作物
3、生長(zhǎng)信息快速獲取關(guān)鍵技 術(shù)與產(chǎn)品研發(fā);(3)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)與管理決策模型技術(shù)研究;(4)農(nóng)田作業(yè)機(jī)械智能導(dǎo)航控制技術(shù) 與產(chǎn)品研發(fā);(5)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)智能變量作業(yè)裝備研究開發(fā);(6)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成平臺(tái)研究與開發(fā);(7) 精準(zhǔn)作業(yè)系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用示范。本重大項(xiàng)目安排國(guó)撥經(jīng)費(fèi)0.56億元。二、指南內(nèi)容課題1.車載農(nóng)田土壤信息快速采集關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)研究目標(biāo):面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和精準(zhǔn)調(diào)控需要,研究高效、實(shí)用、低成本的車載農(nóng)田土壤信息快速 獲取技術(shù),開發(fā)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品,構(gòu)建服務(wù)于處方農(nóng)作的土壤水分、養(yǎng)分信息快速獲取系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容:圍繞解決精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)田土壤水分、氮素信息快速獲取的技術(shù)問題,研究車載農(nóng)田
4、土壤水 分、壓實(shí)及電導(dǎo)率等信息快速采集技術(shù)系統(tǒng);多測(cè)量指標(biāo)、適應(yīng)性強(qiáng)的土壤信息復(fù)合傳感器及其生產(chǎn)工藝 和制備方法;基于GPS的車載土樣快速采集設(shè)備;土壤氮素快速獲取技術(shù)產(chǎn)品;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大 田土壤信息監(jiān)測(cè)傳輸技術(shù)。主要考核指標(biāo):申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利4-6項(xiàng),制定相關(guān)技術(shù)規(guī)范3-5項(xiàng)。開發(fā)土壤水分、壓實(shí)和電導(dǎo)率車 載測(cè)定技術(shù)設(shè)備各1套,開發(fā)產(chǎn)品化土壤信息復(fù)合傳感器1-2種,車載GPS 土樣快速采集設(shè)備1-2套,土 壤氮素快速獲取技術(shù)產(chǎn)品1-2套,土壤農(nóng)田信息快速獲取無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)1套,相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品在項(xiàng)目 示范區(qū)得到應(yīng)用。精度要求:車載土壤水分誤差3%以內(nèi),車載土壤電導(dǎo)率誤差5%以內(nèi),土壤
5、采樣效 率較傳統(tǒng)采樣提高10倍以上。支持年限:5年經(jīng)費(fèi)來源及構(gòu)成:本課題國(guó)撥經(jīng)費(fèi)為350萬元,地方、企業(yè)配套和單位自籌350萬元。課題2.多平臺(tái)作物信息快速獲取關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)研究目標(biāo):面向作物精準(zhǔn)生產(chǎn)管理和調(diào)控的需要,研究先進(jìn)、實(shí)用的多平臺(tái)作物信息快速獲取技術(shù),開 發(fā)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品,構(gòu)建作物長(zhǎng)勢(shì)、營(yíng)養(yǎng)狀況的信息快速獲取技術(shù)系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容:研究“星-機(jī)-地”多平臺(tái)的作物生長(zhǎng)和病蟲害信息遙感獲取技術(shù),建立定量遙感反演模 型,構(gòu)建基于低空遙感平臺(tái)的作物信息快速獲取技術(shù)系統(tǒng);研究作物水分脅迫指數(shù)、氮素/色素、葉面積和 生物量等農(nóng)學(xué)參量的快速獲取傳感器和采集儀器;研究開發(fā)基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大田作
6、物信息監(jiān)測(cè)傳輸 技術(shù)。主要考核指標(biāo):申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利4-6項(xiàng),制定相關(guān)技術(shù)規(guī)范5-8項(xiàng)。建立基于低空遙感平臺(tái)的作物信 息快速獲取技術(shù)系統(tǒng)1-2套,開發(fā)近地作物水分、營(yíng)養(yǎng)、生物量信息等快速獲取技術(shù)產(chǎn)品與設(shè)備3-4套, 作物信息快速獲取無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)1套,相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品在項(xiàng)目示范區(qū)得到應(yīng)用。作物水分測(cè)量誤差土 3%以內(nèi),主要農(nóng)學(xué)參數(shù)測(cè)量誤差8%以內(nèi),儀器成本較國(guó)外降低30%以上。支持年限:5年經(jīng)費(fèi)來源及構(gòu)成:本課題國(guó)撥經(jīng)費(fèi)為350萬元,地方、企業(yè)配套和單位自籌350萬元。課題3.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)與管理決策模型技術(shù)研究研究目標(biāo):以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的精準(zhǔn)決策模型及決策支持系統(tǒng)為基礎(chǔ),集成作物生長(zhǎng)模型和作
7、物專家系統(tǒng) 的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建普適性和實(shí)用性的作物生產(chǎn)方案設(shè)計(jì)與管理決策模型,支持精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的變量處方生成。主要研究?jī)?nèi)容:研究小麥、水稻、玉米、大豆精準(zhǔn)生產(chǎn)管理的知識(shí)表達(dá)技術(shù),構(gòu)建精準(zhǔn)作物栽培方案設(shè) 計(jì)模型、肥水運(yùn)籌方案設(shè)計(jì)模型、病蟲草害管理決策模型、作物生長(zhǎng)指標(biāo)動(dòng)態(tài)模型、作物生產(chǎn)力分析評(píng)價(jià) 模型,實(shí)現(xiàn)不同條件下農(nóng)作物精準(zhǔn)生產(chǎn)管理方案的優(yōu)化設(shè)計(jì);研究精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中作物生長(zhǎng)診斷與動(dòng)態(tài)調(diào) 控技術(shù),重點(diǎn)建立基于農(nóng)田實(shí)時(shí)信息的作物養(yǎng)分診斷與施肥調(diào)控模型、水分診斷與灌溉調(diào)控模型、抗逆栽 培調(diào)控模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策的過程化和動(dòng)態(tài)化;研究主要農(nóng)作物精準(zhǔn)管理模型中主要參數(shù)的 定量化和規(guī)范化估算技術(shù)與方
8、法,提出適宜于不同品種類型、生態(tài)區(qū)域和生產(chǎn)系統(tǒng)的模型參數(shù)庫;進(jìn)一步 研制綜合性精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方案設(shè)計(jì)和動(dòng)態(tài)調(diào)控系統(tǒng),并通過與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)的有效集成,實(shí)現(xiàn)主要農(nóng) 作物生產(chǎn)全過程變量管理處方的數(shù)字化生成。主要考核指標(biāo):建立普適性和實(shí)用性的小麥、水稻、玉米、大豆精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)模型和管理決策模型 系統(tǒng),能可靠地支持我國(guó)主要農(nóng)區(qū)的精準(zhǔn)生產(chǎn)管理決策,并通過與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺(tái)的有效集成,實(shí)現(xiàn)全 過程變量處方生成的定量化和參數(shù)化。建立主要農(nóng)作物精準(zhǔn)生產(chǎn)管理的系統(tǒng)模型4套、應(yīng)用系統(tǒng)4個(gè)、子 模型構(gòu)件20個(gè)、模型參數(shù)庫4個(gè),申報(bào)國(guó)家軟件著作權(quán)登記8個(gè)。研究成果在項(xiàng)目示范區(qū)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技 術(shù)集成平臺(tái)中得到應(yīng)用。支
9、持年限:5年經(jīng)費(fèi)來源及構(gòu)成:本課題國(guó)撥經(jīng)費(fèi)為600萬元。課題4,農(nóng)田作業(yè)機(jī)械智能導(dǎo)航控制技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)研究目標(biāo):研究基于GPS定位系統(tǒng)、作業(yè)機(jī)械運(yùn)動(dòng)姿態(tài)傳感器融合技術(shù)和機(jī)器視覺技術(shù)的農(nóng)田作業(yè)機(jī) 械智能導(dǎo)航控制技術(shù);研究開發(fā)配套我國(guó)中小幅寬施肥、播種、施藥機(jī)具作業(yè)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)產(chǎn)品;研究適 合我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)GPS定位導(dǎo)航的低成本解決方案。主要研究?jī)?nèi)容:(1)農(nóng)用輔助導(dǎo)航監(jiān)視系統(tǒng):研究基于GPS定位系統(tǒng)的農(nóng)田作業(yè)機(jī)械導(dǎo)航控制技術(shù),開發(fā)配套我國(guó)中 小幅寬播種、施肥、施藥機(jī)具作業(yè)的農(nóng)用輔助導(dǎo)航監(jiān)視系統(tǒng),提高農(nóng)機(jī)作業(yè)裝備作業(yè)質(zhì)量和智能化水平。(2)基于多傳感器融合的智能導(dǎo)航系統(tǒng):研究基于定位系統(tǒng)、作業(yè)機(jī)械運(yùn)
10、動(dòng)姿態(tài)傳感器融合技術(shù)和機(jī) 器視覺等技術(shù)的農(nóng)機(jī)作業(yè)智能導(dǎo)航控制技術(shù),開發(fā)適合不同生產(chǎn)規(guī)模的農(nóng)田作業(yè)機(jī)械智能導(dǎo)航系統(tǒng)。(3)研發(fā)農(nóng)用虛擬差分GPS技術(shù)及產(chǎn)品:研究農(nóng)用虛擬差分GPS技術(shù),開發(fā)低成本定位技術(shù)產(chǎn)品,以滿足精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐中各種農(nóng)田作業(yè)的需求。(4)不同作業(yè)導(dǎo)航系統(tǒng)集成應(yīng)用:針對(duì)不同作業(yè)機(jī)具和作業(yè)條件,應(yīng)用示范農(nóng)用輔助導(dǎo)航監(jiān)視系統(tǒng)和 基于多傳感器融合的自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),評(píng)價(jià)不同條件下作業(yè)導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果。主要考核指標(biāo):開發(fā)基于多傳感器融合農(nóng)田作業(yè)智能導(dǎo)航技術(shù)與產(chǎn)品4個(gè),在項(xiàng)目示范區(qū)中得到應(yīng)用; 申報(bào)國(guó)家發(fā)明專利4項(xiàng)、軟件著作權(quán)登記4項(xiàng),技術(shù)規(guī)范2項(xiàng)。要求在機(jī)械正常作業(yè)速度下,施肥和施藥 導(dǎo)
11、航控制誤差小于1米,較國(guó)外同類產(chǎn)品成本下降30%以上。支持年限:5年經(jīng)費(fèi)來源及構(gòu)成:本課題國(guó)撥經(jīng)費(fèi)為350萬元,地方、企業(yè)配套和單位自籌350萬元。課題5.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)智能變量作業(yè)裝備研究開發(fā)研究目標(biāo):研制適合主要農(nóng)作物精準(zhǔn)生產(chǎn)的系列化智能精準(zhǔn)播種機(jī)和插秧設(shè)備、智能變量噴藥機(jī)、智能變 量施肥機(jī)、智能測(cè)產(chǎn)系統(tǒng),研究開發(fā)實(shí)時(shí)自動(dòng)控制軟件和硬件產(chǎn)品。主要研究?jī)?nèi)容:(1)智能變量播種和智能插秧機(jī):研究開發(fā)適合主要農(nóng)作物智能變量播種及水稻智能插秧裝備,根據(jù) 播種、插秧密度作業(yè)處方圖,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)和半自動(dòng)調(diào)整播種量和插秧密度,提高播種、插秧質(zhì)量。(2)智能變量施肥機(jī):研究開發(fā)適合不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模條件的主要農(nóng)作物智能變
12、量施肥裝備,根據(jù)作物產(chǎn) 量和土壤養(yǎng)分分布等農(nóng)田信息生成的作業(yè)處方圖,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)和半自動(dòng)調(diào)整施肥量,提高施肥的科學(xué)性。(3)智能變量施藥機(jī):根據(jù)我國(guó)不同農(nóng)區(qū)農(nóng)田作業(yè)管理的實(shí)際需要和作業(yè)特點(diǎn),開發(fā)配套國(guó)產(chǎn)主流施 藥機(jī)的變量作業(yè)裝備,結(jié)合自動(dòng)控制技術(shù)和智能化自動(dòng)識(shí)別技術(shù),研制適合我國(guó)主要農(nóng)作物精準(zhǔn)變量施藥 作業(yè)機(jī)具。(4)智能測(cè)產(chǎn)系統(tǒng):研究開發(fā)與國(guó)產(chǎn)小麥、水稻、大豆聯(lián)合收獲機(jī)主流機(jī)型配套的作物產(chǎn)量、水分等 傳感器,研究開發(fā)收割面積測(cè)量、產(chǎn)量空間分布處理軟件,形成實(shí)用化測(cè)產(chǎn)系統(tǒng)與產(chǎn)品。主要考核指標(biāo):開發(fā)變量播種、智能插秧機(jī)產(chǎn)品各1套以上,播種實(shí)施誤差5%以內(nèi);變量施肥機(jī)產(chǎn) 品2套以上,施肥實(shí)施誤差5%以
13、內(nèi);變量施藥機(jī)產(chǎn)品2套以上,施藥實(shí)施誤差6%以內(nèi);與國(guó)產(chǎn)主流 機(jī)型配套分別適合小麥、水稻和大豆的智能測(cè)產(chǎn)系統(tǒng)各1套,智能測(cè)產(chǎn)誤差5%以內(nèi)。申報(bào)國(guó)家發(fā)明專利 6項(xiàng)、軟件著作權(quán)登記8項(xiàng),制訂技術(shù)規(guī)范8項(xiàng)。要求變量播種、智能插秧、變量施肥、變量施藥機(jī)推廣 40-50套;在國(guó)產(chǎn)聯(lián)合收割機(jī)上安裝智能測(cè)產(chǎn)系統(tǒng)50-60套。經(jīng)費(fèi)來源及構(gòu)成:本課題國(guó)撥經(jīng)費(fèi)為1350萬元,地方、企業(yè)配套和單位自籌1350萬元。課題6.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成平臺(tái)研究與開發(fā)研究目標(biāo):建立面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的農(nóng)田管理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)范及數(shù)據(jù)交換和通訊標(biāo)準(zhǔn),基于面向?qū)ο蠹?術(shù)構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合分析組件;研究適合我國(guó)大中型拖拉機(jī)及作業(yè)機(jī)組的電子監(jiān)視、
14、作業(yè)控制電子控制單 元通訊協(xié)議標(biāo)準(zhǔn);制定變量播種/智能插秧、變量施肥、變量施藥的通用作業(yè)規(guī)范;構(gòu)建通用化、標(biāo)準(zhǔn)化的 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成平臺(tái)。主要研究?jī)?nèi)容:(1)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模型接口、軟構(gòu)件標(biāo)準(zhǔn)、控制總線標(biāo)準(zhǔn)的研究制定。研究制定數(shù)據(jù)采 集、存儲(chǔ)、交換標(biāo)準(zhǔn);精準(zhǔn)決策模型接口標(biāo)準(zhǔn);研究并確立不同子系統(tǒng)之間的標(biāo)準(zhǔn)化接口和系統(tǒng)整體集成 的框架結(jié)構(gòu);制定一套適合我國(guó)大中型拖拉機(jī)及作業(yè)機(jī)組的電子監(jiān)視、作業(yè)控制電子控制單元通訊協(xié)議標(biāo) 準(zhǔn);制定變量施肥、變量播種、變量噴藥的通用作業(yè)規(guī)范。(2)多源數(shù)據(jù)融合與分析技術(shù):研究農(nóng)業(yè)3S應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)交換 標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)融合技術(shù)等內(nèi)
15、容,建立服務(wù)于精準(zhǔn)生產(chǎn)的多源數(shù)據(jù)融合與管理分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)農(nóng)田數(shù)據(jù)共享和 數(shù)據(jù)交換。(3)決策支持與處方生成技術(shù):以精準(zhǔn)農(nóng)作決策模型為核心,結(jié)合GIS技術(shù)、人工智能技術(shù),建立綜 合性精準(zhǔn)決策支持與處方圖生成系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)主要農(nóng)作物生產(chǎn)全過程變量管理處方的數(shù)字化生成,以及變量 處方與變量實(shí)施控制單元的有機(jī)融合。(4)智能裝備精準(zhǔn)作業(yè)支撐技術(shù):研究精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)變量作業(yè)機(jī)械智能系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、電子作業(yè)控制 單元(ECU)技術(shù),研發(fā)變量作業(yè)機(jī)械設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、智能化、分布式控制系統(tǒng);開發(fā)可對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行監(jiān) 視、輔助作業(yè)和變量實(shí)施的車載嵌入式監(jiān)控終端;研究農(nóng)田信息無線通訊與傳輸技術(shù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)田信息與作 業(yè)處方的無線傳
16、輸和遠(yuǎn)程通訊;構(gòu)建面向不同作物的精準(zhǔn)生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)和應(yīng)用型作業(yè)系統(tǒng)。主要考核指標(biāo):形成信息管理-處方?jīng)Q策-精準(zhǔn)變量作業(yè)各環(huán)節(jié)有機(jī)銜接的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)集成系統(tǒng),構(gòu)建形成 適合我國(guó)主要作物的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)體系,并可以投入實(shí)際運(yùn)行。提出精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)規(guī)范10-15 項(xiàng),建立面向不同類型作物精準(zhǔn)生產(chǎn)過程的農(nóng)田空間信息數(shù)據(jù)庫3-5個(gè),開發(fā)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)田空間信息管理、 分析與決策支持軟件系統(tǒng)4個(gè),開發(fā)面向農(nóng)田多源空間數(shù)據(jù)分析的軟件構(gòu)件8-10個(gè),開發(fā)主要作物變量管 理處方軟件系統(tǒng)4個(gè),申請(qǐng)軟件著作權(quán)8-10項(xiàng)。研究成果要在項(xiàng)目示范區(qū)中得到應(yīng)用。經(jīng)費(fèi)來源及構(gòu)成:本課題國(guó)撥經(jīng)費(fèi)為600萬元。課題7,精準(zhǔn)作業(yè)系統(tǒng)
17、構(gòu)建與應(yīng)用示范研究目標(biāo):選擇機(jī)械化生產(chǎn)條件較好、有一定生產(chǎn)規(guī)模的地區(qū),進(jìn)行小麥、玉米、大豆、水稻等大田作 物精準(zhǔn)作業(yè)系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用示范區(qū)建設(shè)。同時(shí)選擇設(shè)施農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)好、資金配套能力強(qiáng)和有一定技術(shù)開發(fā) 能力的省市,進(jìn)行設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用示范。主要研究?jī)?nèi)容:(1)分別以小麥、玉米、大豆、水稻規(guī)模化生產(chǎn)為前提,構(gòu)建農(nóng)田信息采集系統(tǒng)及作物信息獲取技術(shù) 系統(tǒng),建立作物生產(chǎn)環(huán)境空間信息數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)更新系統(tǒng);建立設(shè)施農(nóng)業(yè)生物信息、環(huán)境信息采集體系, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)采集、傳輸和管理。(2)基于本項(xiàng)目其他課題研究成果,配置相關(guān)的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備,集成開發(fā)本地化小麥、玉米、水稻、 大豆精準(zhǔn)生產(chǎn)管理決
18、策和處方生成系統(tǒng),形成完整的作物精準(zhǔn)生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)和運(yùn)行體系,并進(jìn)行應(yīng)用示范 和周邊輻射;建立設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)智能決策與控制系統(tǒng),進(jìn)行設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)作業(yè)的綜合應(yīng)用示范。(3)建立我國(guó)小麥、玉米、水稻、大豆等大田作物及設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)技術(shù)體系、技術(shù)規(guī)范和推廣應(yīng) 用模式。(4)開展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)定點(diǎn)科學(xué)數(shù)據(jù)的積累,并進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的綜合效益評(píng)價(jià)。主要考核指標(biāo):(1)分別建立小麥、玉米、大豆、水稻等精準(zhǔn)生產(chǎn)系統(tǒng)的全程技術(shù)試驗(yàn)區(qū)1000畝以上、核心技術(shù)示范 區(qū)1萬畝以上、關(guān)鍵技術(shù)輻射推廣區(qū)10萬畝以上;建立設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)技術(shù)全程技術(shù)試驗(yàn)區(qū)500畝以 上、核心技術(shù)應(yīng)用示范區(qū)1000畝以上、關(guān)鍵技術(shù)輻射推廣區(qū)5000畝以上。(2)建立可業(yè)務(wù)化運(yùn)行的小麥、玉米、大豆、水稻精準(zhǔn)生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)和田間精準(zhǔn)作業(yè)系統(tǒng),技術(shù)系統(tǒng) 內(nèi)核心技術(shù)產(chǎn)品國(guó)產(chǎn)化率達(dá)到50%以上;建立設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)信息采集系統(tǒng)、生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)和精準(zhǔn)作業(yè) 系統(tǒng),系統(tǒng)內(nèi)核心技術(shù)產(chǎn)品國(guó)產(chǎn)化率達(dá)到80%以上,實(shí)現(xiàn)設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化設(shè)計(jì)和遠(yuǎn)程分 布式調(diào)控。(3)示范區(qū)內(nèi)化肥和農(nóng)藥利用率提高10%以上,勞動(dòng)生產(chǎn)率平均提高20%,顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效 益(設(shè)施農(nóng)業(yè)達(dá)到20%以上)。(4)通過實(shí)踐總結(jié),初步建立適合我國(guó)國(guó)
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