ch9_Minitab質量分析圖表1-控制圖

1、第九章 Minitab制作質量控制圖質量管理學提綱提綱 制作質量控制圖制作質量控制圖 單值單值X控制圖、控制圖、Xbar控制圖、控制圖、R控制圖、控制圖、S控制圖控制圖 均值均值-極差控制圖極差控制圖Xbar-R 均值均值-標準差控制圖標準差控制圖Xbar-S 不合格率控制圖不合格率控制圖p 不合格品數控制圖不合格品數控制圖c質量管理學單值單值X X控制圖控制圖單值控制圖 標繪變量數據在一段時間內的單個觀測值。使用此控制圖可以在標繪變量數據在一段時間內的單個觀測值。使用此控制圖可以在難以或不可能將測量值分成子組時監(jiān)控過程中心。這種情況通常難以或不可能將測量值分成子組時監(jiān)控過程中心。這種情況通常

2、在測量費用高昂、生產量偏低或產品生產周期很長時發(fā)生。單值在測量費用高昂、生產量偏低或產品生產周期很長時發(fā)生。單值控制圖也稱為控制圖也稱為 I 控制圖?？刂茍D。 單值控制圖使用單值控制圖使用 MR/d2（即移動極差的平均值除以無偏常量（即移動極差的平均值除以無偏常量 ）來估計過程變異來估計過程變異 s 請看右側的單值控制圖。一家醫(yī)院想跟蹤兩周內實施門診疝氣手術所花費的時間是否穩(wěn)定。 點隨機分布在中心線附近，并且處于控制限范圍內。沒有表現出任何趨勢或模式。實施疝氣手術所花費的時間很穩(wěn)定。質量管理學單值單值X X控制圖控制圖- -繪制與分析繪制與分析在以下示例中，重量（權重）包含每批原材料的重量（磅

3、），試做其單值控在以下示例中，重量（權重）包含每批原材料的重量（磅），試做其單值控制圖，并進行質量分析。制圖，并進行質量分析。 選擇：選擇：文件文件打開工作表打開工作表 在在打開工作表打開工作表對話框中選擇對話框中選擇 打開工作表打開工作表“質量控制示例質量控制示例.MTW”。 選擇：選擇：統計統計 控制圖控制圖 單值的變量控制圖單值的變量控制圖 單值單值。 在變量中，輸入在變量中，輸入重量重量。 單擊單擊單值控制圖選項單值控制圖選項，然后單擊，然后單擊檢驗檢驗選項卡。選項卡。 選擇選擇執(zhí)行所有的特殊原因檢驗執(zhí)行所有的特殊原因檢驗，然后在每個對話框中單擊確定。，然后在每個對話框中單擊確定。質量

4、管理學單值單值X X控制圖控制圖- -繪制與分析繪制與分析輸出結果分析：輸出結果分析：檢驗檢驗 1 1。1 1 個點，距離中心線超過個點，距離中心線超過 3.00 3.00 個標準差。個標準差。檢驗出下列點不合格檢驗出下列點不合格: 14, 23, 30, 31, 44, 45: 14, 23, 30, 31, 44, 45檢驗檢驗 2 2。連續(xù)。連續(xù) 9 9 點在中心線同一側。點在中心線同一側。檢驗出下列點不合格檢驗出下列點不合格: 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 33, 34,: 9, 10, 11, 12, 13, 1

5、4, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 33, 34, 35, 36 35, 36檢驗檢驗 5 5。3 3 點中有點中有 2 2 點，距離中心線超過點，距離中心線超過 2 2 個標準差（在中心線的同一側）個標準差（在中心線的同一側）檢驗出下列點不合格檢驗出下列點不合格: 24, 30, 31, 45: 24, 30, 31, 45檢驗檢驗 6 6。5 5 點中有點中有 4 4 點，距離中心線超過點，距離中心線超過 1 1 個標準差（在中心線的同一側）個標準差（在中心線的同一側）檢驗出下列點不合格檢驗出下列點不合格: 5, 6, 7, 29, 30, 31, 32, 45:

6、 5, 6, 7, 29, 30, 31, 32, 45* * 警告警告 * * 如果使用新數據更新圖形，以上結果可能不再正確。如果使用新數據更新圖形，以上結果可能不再正確。單值控制圖顯示控制限制范圍之外有單值控制圖顯示控制限制范圍之外有 6 個點，個點，控制限制范圍之內有控制限制范圍之內有 22 個點，個點，表示有非隨機模式，從而說明存在特殊原因表示有非隨機模式，從而說明存在特殊原因 。 質量管理學均值均值XbarXbar控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析X控制圖控制圖 子組平均值的控制圖。使用子組平均值的控制圖。使用 X 控制圖可以跟蹤過程水平控制圖可以跟蹤過程水平并檢測是否存在特殊原

7、因。并檢測是否存在特殊原因。 默認情況下，默認情況下，Minitab 的的 X 控制圖使用合并標準差估控制圖使用合并標準差估計過程變異計過程變異 s。還可以根據。還可以根據子組極差或標準差的平均值子組極差或標準差的平均值進行估計，或輸入進行估計，或輸入 s 的歷史的歷史值。值。22UCLxA RLCLxA R11UCLxASLCLxAS質量管理學均值均值XbarXbar控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析假定您在一家汽車組裝廠的發(fā)動機組裝部門工作。在運轉中的發(fā)動機中，機軸的部件假定您在一家汽車組裝廠的發(fā)動機組裝部門工作。在運轉中的發(fā)動機中，機軸的部件以偏離理想基線位置一定距離上下移動。以偏離

8、理想基線位置一定距離上下移動。AB間距是機軸上某點的實際間距是機軸上某點的實際 (A) 位置到基位置到基線線 (B) 位置的距離（毫米）。位置的距離（毫米）。 為確保生產質量，在從為確保生產質量，在從 9 月月 28 日到日到 10 月月 15 日中的每個工作日取五個測量值，日中的每個工作日取五個測量值，隨后在隨后在 18 日到日到 25 日中的每天取十個測量值。您要繪制日中的每天取十個測量值。您要繪制 X 控制圖以跟蹤這一時期控制圖以跟蹤這一時期的過程水平，并檢驗是否存在特殊原因的過程水平，并檢驗是否存在特殊原因 。操作步驟：操作步驟： 1 打開工作表打開工作表“機軸機軸.MTW”。 2 選

9、擇選擇統計統計 控制圖控制圖 子組的變量控制圖子組的變量控制圖 Xbar。 3 選擇圖表的所有觀測值均在一列中，然后輸入選擇圖表的所有觀測值均在一列中，然后輸入 AB間距間距。 4 在子組大小中，輸入在子組大小中，輸入天數天數。 5 單擊單擊 Xbar 選項選項，然后單擊，然后單擊檢驗檢驗選項卡。選項卡。 6 選擇選擇執(zhí)行所有的特殊原因檢驗執(zhí)行所有的特殊原因檢驗。 7 單擊單擊 S 限制限制選項卡。選項卡。 8 在在顯示控制限在顯示控制限在下的下的標準差的這些倍數標準差的這些倍數中輸入中輸入 1 2 3。在每個。在每個對話框中單擊確定。對話框中單擊確定。質量管理學均值均值XbarXbar控制圖

10、控制圖- -制作與分析制作與分析檢驗檢驗 6。5 點中有點中有 4 點，距離中心線超過點，距離中心線超過 1 個標準差（在中心線的同一側）個標準差（在中心線的同一側）檢驗出下列點不合格檢驗出下列點不合格: 5解釋結果解釋結果 子組子組 5 未通過檢驗未通過檢驗 6，表示它是區(qū)域，表示它是區(qū)域 B（距離中心線（距離中心線 1 到到 2 個標準差）中某行的第四個點。這個標準差）中某行的第四個點。這表明存在特殊原因表明存在特殊原因 。1917151311975315.02.50.0-2.5-5.0樣樣本本樣樣本本均均值值_X =0.44+3SL=3.55-3SL=-2.67+2SL=2.52-2SL

11、=-1.63+1SL=1.48-1SL=-0.606A AB B間間距距 的的 X Xb ba ar r 控控制制圖圖使用不相等樣本量進行的檢驗質量管理學極差極差R R 控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析子組極差的控制圖。使用子組極差的控制圖。使用 R 控制圖控制圖 可以跟蹤過程變異并檢測是否存在特殊可以跟蹤過程變異并檢測是否存在特殊原因原因 。R 控制圖通常用于跟蹤大小為控制圖通常用于跟蹤大小為 8 或更小的樣本的過程變異，而或更小的樣本的過程變異，而 S 控控制圖制圖 用于較大的樣本。用于較大的樣本。 默認情況下，默認情況下，R 控制圖根據子組極差的平均值來估計過程變異控制圖根據子組極

12、差的平均值來估計過程變異 s。您還可。您還可以使用合并標準差，或輸入以使用合并標準差，或輸入 s 的歷史值。的歷史值。質量管理學極差極差R R 控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析假定您在一家汽車組裝廠的發(fā)動機組裝部門工作。在運轉中的發(fā)動機中，機軸的部件假定您在一家汽車組裝廠的發(fā)動機組裝部門工作。在運轉中的發(fā)動機中，機軸的部件以偏離理想基線位置一定距離上下移動。以偏離理想基線位置一定距離上下移動。AB間距是機軸上某點的實際間距是機軸上某點的實際 (A) 位置到基位置到基線線 (B) 位置的距離（毫米）。位置的距離（毫米）。 為確保生產質量，在從為確保生產質量，在從 9 月月 28 日到日到

13、10 月月 15 日中的每個工作日取五個測量值，日中的每個工作日取五個測量值，隨后在隨后在 18 日到日到 25 日中的每天取十個測量值。您已經顯示了含數據的日中的每天取十個測量值。您已經顯示了含數據的 X 控制圖以控制圖以跟蹤過程水平和特殊原因檢驗。現在，您要顯示跟蹤過程水平和特殊原因檢驗。現在，您要顯示 R 控制圖，以使用相同的數據跟蹤過控制圖，以使用相同的數據跟蹤過程變異。程變異。操作步驟：操作步驟： 1 打開工作表打開工作表“機軸機軸.MTW”。 2 選擇選擇統計統計 控制圖控制圖 子組的變量控制圖子組的變量控制圖 R。 3 選擇圖表的所有觀測值均在一列中，然后輸入選擇圖表的所有觀測值

14、均在一列中，然后輸入 AB間距間距。 4 在子組大小中，輸入在子組大小中，輸入5。 5 單擊單擊 R 選項選項，然后單擊，然后單擊估計估計選項卡。選項卡。 6 在在估計標準差的方法估計標準差的方法，子組大小子組大小 1 下，選擇下，選擇 Rbar。 7 單擊單擊檢驗檢驗選項卡。選項卡。 8 選擇選擇執(zhí)行所有的特殊原因檢驗執(zhí)行所有的特殊原因檢驗。在每個對話框中單擊確定。在每個對話框中單擊確定。質量管理學極差極差R R 控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析解釋結果解釋結果 這些點隨機分布在各控制限制之間，表明這是穩(wěn)定過程。此外，比較相同這些點隨機分布在各控制限制之間，表明這是穩(wěn)定過程。此外，比較

15、相同數據在數據在 R 控制圖上的點與在控制圖上的點與在 X 控制圖上的點也很重要。比較控制圖上的點也很重要。比較Xbar控制控制圖，圖，Xbar基本穩(wěn)定，而且點的分布同基本穩(wěn)定，而且點的分布同R不相同，再次表明這是穩(wěn)定過程。不相同，再次表明這是穩(wěn)定過程。252321191715131197531181614121086420樣樣本本樣樣本本極極差差_R=7.56UCL=15.98LCL=0A AB B間間距距 的的 R R 控控制制圖圖質量管理學標準差標準差S S控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析子組標準差的控制圖。使用子組標準差的控制圖。使用 S 控制圖控制圖 可以跟蹤過程變異并檢測是否

16、存在特殊可以跟蹤過程變異并檢測是否存在特殊原因原因 。S 控制圖通常用于跟蹤大小為控制圖通常用于跟蹤大小為 9 或更大的樣本的過程變異，而或更大的樣本的過程變異，而 R 控制圖控制圖 用于較小的樣本。用于較小的樣本。默認情況下，默認情況下，Minitab 的的 S 控制圖命控制圖命令根據子組標準差的平均值來估計過程令根據子組標準差的平均值來估計過程變異變異 s。您還可以使用合并標準差，或。您還可以使用合并標準差，或輸入輸入 s 的歷史值。的歷史值。 質量管理學標準差標準差S S控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 假設您要顯示假設您要顯示 S 控制圖，以便在一周的時間里監(jiān)視三個班次中控制圖，

17、以便在一周的時間里監(jiān)視三個班次中故障數的變異性。由于在各班次中進行的測量次數有所不同，因故障數的變異性。由于在各班次中進行的測量次數有所不同，因此數據中的子組大小不等。您要使用合并標準差估計此數據中的子組大小不等。您要使用合并標準差估計 s。 1 打開文件打開文件“質量控制示例質量控制示例.MTW”。 2 選擇選擇統計統計 控制圖控制圖 子組的變量控制圖子組的變量控制圖 S。 3 選擇選擇圖表的所有觀測值均在一列圖表的所有觀測值均在一列中，然后輸入中，然后輸入故障數故障數。 4 在在子組大小子組大小中，輸入中，輸入班次班次。 5 在每個對話框中單擊確定。在每個對話框中單擊確定。質量管理學標準差

18、標準差S S控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析解釋結果解釋結果 樣本標準差隨機地落于控制圖限制內?？梢詳喽?，班次之間故障的變異性樣本標準差隨機地落于控制圖限制內?？梢詳喽ǎ啻沃g故障的變異性因常規(guī)原因所致，同班次無關。因常規(guī)原因所致，同班次無關。211917151311975312.52.01.51.00.50.0樣樣本本樣樣本本標標準準差差_S=0.937UCL=1.957LCL=0故故障障數數 的的 S S 控控制制圖圖使用不相等樣本量進行的檢驗質量管理學Xbar-RXbar-R控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析在同一個圖形窗口中顯示子組在同一個圖形窗口中顯示子組 平均值控平均值

19、控制圖（制圖（X 控制圖）和子組極差控制圖（控制圖）和子組極差控制圖（R 控制圖）?？刂茍D）。X 控制圖繪制在屏幕的上半部控制圖繪制在屏幕的上半部分，分，R 控制圖繪制在下半部分。通過同時控制圖繪制在下半部分。通過同時查看這兩個控制圖，可以同時跟蹤過程水查看這兩個控制圖，可以同時跟蹤過程水平和過程變異，以及檢測是否存在特殊原平和過程變異，以及檢測是否存在特殊原因因 。X 和和 R 控制圖控制圖 通常用于跟蹤大小為通常用于跟蹤大小為 8 或更小的樣本的過程水平和過程變異，而或更小的樣本的過程水平和過程變異，而 X 和和 S 控制圖控制圖 用于較大的樣本。用于較大的樣本。 質量管理學Xbar-RX

20、bar-R控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析您在汽車發(fā)動機組裝廠工作。部件之一的凸輪軸的長度必須為您在汽車發(fā)動機組裝廠工作。部件之一的凸輪軸的長度必須為 600 毫米毫米 +2 毫米以滿足工程規(guī)格。凸輪軸長度不符合規(guī)格是一個長期以來的問題，它引毫米以滿足工程規(guī)格。凸輪軸長度不符合規(guī)格是一個長期以來的問題，它引起裝配時配合不良，導致廢品率和返工率都居高不下。您的主管要繪制起裝配時配合不良，導致廢品率和返工率都居高不下。您的主管要繪制 X 和和 R 控制圖以監(jiān)控此特征，于是您在一個月中從工廠使用的所有凸輪軸收集共控制圖以監(jiān)控此特征，于是您在一個月中從工廠使用的所有凸輪軸收集共 100 個觀測值

21、（個觀測值（20 個樣本，每個樣本中個樣本，每個樣本中 5 個凸輪軸），并從每個供應商處個凸輪軸），并從每個供應商處收集收集 100 個觀測值。首先分析供應商個觀測值。首先分析供應商 2 生產的凸輪軸。生產的凸輪軸。 1 打開工作表打開工作表“凸輪軸凸輪軸.MTW”。 2 選擇選擇統計統計 控制圖控制圖 子組的變量控制圖子組的變量控制圖 Xbar-R。 3 選擇選擇圖表的所有觀測值均在一列中圖表的所有觀測值均在一列中，然后輸入，然后輸入供應商供應商2。 4 在子組大小中，輸入在子組大小中，輸入 5。單擊確定。單擊確定。質量管理學Xbar-RXbar-R控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析檢驗

22、檢驗 1。1 個點，距離中心線超過個點，距離中心線超過 3.00 個標準差。個標準差。 檢驗出下列點不合格檢驗出下列點不合格: 2, 14解釋結果解釋結果 X 控制圖上的中心線在控制圖上的中心線在 600.23 處，表明您的過程落于規(guī)格限制范圍內，但是有兩點在控制限制處，表明您的過程落于規(guī)格限制范圍內，但是有兩點在控制限制以外，表明該過程不穩(wěn)定。以外，表明該過程不穩(wěn)定。 R 控制圖上的中心線在控制圖上的中心線在 3.890 處，也遠遠超出了允許的最大變異處，也遠遠超出了允許的最大變異 +2 毫米。因此您的過程中可毫米。因此您的過程中可能存在非常大的變異。能存在非常大的變異。1917151311

23、97531602600598樣樣本本樣樣本本均均值值_X =600.23UCL=602.474LCL=597.98619171513119753186420樣樣本本樣樣本本極極差差_R=3.890UCL=8.225LCL=011供供應應商商 2 2 的的 X Xb ba ar r- -R R 控控制制圖圖質量管理學Xbar-SXbar-S控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析在同一個圖形窗口中顯示子組在同一個圖形窗口中顯示子組 平均平均值控制圖（值控制圖（X 控制圖）和子組標準控制圖）和子組標準差控制圖（差控制圖（S 控制圖）?？刂茍D）。X 控制圖控制圖繪制在屏幕的上半部分，繪制在屏幕的上半部

24、分，S 控制圖控制圖繪制在下半部分。通過同時查看這繪制在下半部分。通過同時查看這兩個控制圖，可以同時跟蹤過程水兩個控制圖，可以同時跟蹤過程水平和過程變異，以及檢測是否存在平和過程變異，以及檢測是否存在特殊原因特殊原因 。 質量管理學Xbar-SXbar-S控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 您正在對您正在對 9 位嚴格進行節(jié)食和日常鍛煉的病人研究其血糖水平。位嚴格進行節(jié)食和日常鍛煉的病人研究其血糖水平。要監(jiān)視病人血糖水平的平均值和標準差，請創(chuàng)建要監(jiān)視病人血糖水平的平均值和標準差，請創(chuàng)建 Xbar 和和 S 控控制圖。您在制圖。您在 20 天中每天采集每位病人的血糖讀數。天中每天采集每位病人

25、的血糖讀數。 1 打開工作表打開工作表“血糖血糖.MTW”。 2 選擇選擇 統計統計 控制圖控制圖 子組的變量控制圖子組的變量控制圖 Xbar-S。 3 選擇選擇圖表的所有觀測值均在一列中圖表的所有觀測值均在一列中，然后輸入，然后輸入血糖水平血糖水平。 4 在子組大小中，輸入在子組大小中，輸入 9。單擊確定。單擊確定。質量管理學Xbar-SXbar-S控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 解釋結果解釋結果 10 天中的血糖水平平均值和標準差落于控制限制范圍內。天中的血糖水平平均值和標準差落于控制限制范圍內。9 位節(jié)位節(jié)食并進行日常鍛煉的病人的血糖水平及其變異性均受控制。食并進行日常鍛煉的病人

26、的血糖水平及其變異性均受控制。19171513119753112010080樣樣本本樣樣本本均均值值_X =101.03UCL=130.72LCL=71.351917151311975315040302010樣樣本本樣樣本本標標準準差差_S=28.77UCL=50.67LCL=6.88血血糖糖水水平平 的的 X Xb ba ar r- -S S 控控制制圖圖質量管理學屬性控制圖屬性控制圖屬性控制圖結構上類似于變量控制圖，只不過它們是根據計數數據而不是測屬性控制圖結構上類似于變量控制圖，只不過它們是根據計數數據而不是測量數據繪制統計圖。例如，可將產品與標準進行比較，并將其歸類為有缺陷量數據繪制統

27、計圖。例如，可將產品與標準進行比較，并將其歸類為有缺陷產品產品 或無缺陷產品。也可以根據產品的缺陷數為產品歸類?；驘o缺陷產品。也可以根據產品的缺陷數為產品歸類。 缺陷品控制圖缺陷品控制圖 您可以將產品與標準進行比較，并將其歸類為有缺陷產品或無缺陷產品。您可以將產品與標準進行比較，并將其歸類為有缺陷產品或無缺陷產品。例如，線長是否滿足強度要求。缺陷品控制圖有：例如，線長是否滿足強度要求。缺陷品控制圖有： P 控制圖控制圖 ，該控制圖繪制每個子組中缺陷品的比率。，該控制圖繪制每個子組中缺陷品的比率。 NP 控制圖控制圖 ，該控制圖繪制每個子組中缺陷品的數量。，該控制圖繪制每個子組中缺陷品的數量。缺

28、陷控制圖缺陷控制圖 如果產品非常復雜，則某一缺陷并不一定會導致缺陷產品。根據產品的缺如果產品非常復雜，則某一缺陷并不一定會導致缺陷產品。根據產品的缺陷數將產品歸類有時會更加方便。例如，您可以統計器具表面的刮痕數。陷數將產品歸類有時會更加方便。例如，您可以統計器具表面的刮痕數。缺陷控制圖有：缺陷控制圖有： C 控制圖控制圖 ，該控制圖繪制每個子組中的缺陷數，該控制圖繪制每個子組中的缺陷數 。當子組大小固定時，請。當子組大小固定時，請使用使用 C 控制圖?？刂茍D。 U 控制圖控制圖 ，該控制圖繪制在每個子組中抽取的每單位樣本的缺陷數。當子，該控制圖繪制在每個子組中抽取的每單位樣本的缺陷數。當子組大

29、小不固定時，請使用組大小不固定時，請使用 U 控制圖?？刂茍D。 例如，如果您要統計電視屏幕內表面的瑕疵數，例如，如果您要統計電視屏幕內表面的瑕疵數，C 控制圖將繪制實際瑕疵控制圖將繪制實際瑕疵數，而數，而 U 控制圖將繪制所抽取樣本中每平方英寸的瑕疵數。控制圖將繪制所抽取樣本中每平方英寸的瑕疵數。質量管理學P P控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 P控制圖跟蹤缺陷品比率并檢測是否存在特殊原因控制圖跟蹤缺陷品比率并檢測是否存在特殊原因 。工作表列中。工作表列中的每個條目都包含一個子組的每個條目都包含一個子組 的缺陷品數，假定該數量來自使用的缺陷品數，假定該數量來自使用參數參數 n 和和 p

30、的的 二項分布二項分布 。 質量管理學P P控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 假定您在一家生產電視機顯像管的工廠工作。對于每個批次，您假定您在一家生產電視機顯像管的工廠工作。對于每個批次，您都會抽取一些顯像管并進行視像檢驗。如果顯像管內側有刮痕，都會抽取一些顯像管并進行視像檢驗。如果顯像管內側有刮痕，您就會拒收它。如果某個批次的拒收數太多，您會對該批次進行您就會拒收它。如果某個批次的拒收數太多，您會對該批次進行 100% 的檢驗。的檢驗。P 控制圖可以定義何時需要檢驗整個批次。控制圖可以定義何時需要檢驗整個批次。 1 打開工作表打開工作表“質量控制示例質量控制示例.MTW”。 2 選擇選

31、擇統計統計 控制圖控制圖 屬性控制圖屬性控制圖 P。 3 在變量中，輸入在變量中，輸入拒收數拒收數。 4 在子組大小中，輸入在子組大小中，輸入取樣數取樣數。單擊確定。單擊確定。質量管理學P P控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 檢驗檢驗 1。1 個點，距離中心線超過個點，距離中心線超過 3.00 個標準差。個標準差。 檢驗出下列點不合格檢驗出下列點不合格: 6 解釋結果解釋結果 樣本樣本 6 超出控制上限。請考慮檢驗該批次。超出控制上限。請考慮檢驗該批次。1917151311975310.350.300.250.200.150.100.050.00樣樣本本比比率率_P=0.1685UCL=

32、0.3324LCL=0.00471拒拒絕絕數數 的的 P P 控控制制圖圖使用不相等樣本量進行的檢驗質量管理學C C控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 C控制圖跟蹤缺陷數并檢測是否存在特殊原因控制圖跟蹤缺陷數并檢測是否存在特殊原因 。指定列中的每個。指定列中的每個條目都包含一個子組的缺陷數條目都包含一個子組的缺陷數 ，該缺陷數假定來自使用參數，該缺陷數假定來自使用參數 m 的的 Poisson 分布分布 。此值既是均值又是方差。此值既是均值又是方差。 默認情況下，會根據數據估計過程的平均缺陷數默認情況下，會根據數據估計過程的平均缺陷數 m。此值是。此值是 C 控制圖上的中心線。控制圖上的中心線。Minitab 還使用此值計算控制限制。還使用此值計算控制限制。33CLCUCLCCLCLCC質量管理學C C控制圖控制圖- -制作與分析制作與分析 假定您供職