統(tǒng)計分析綜合實驗答題

1、商學(xué)院財務(wù)管理專業(yè)統(tǒng)計分析綜合實驗考題1 樣本數(shù)據(jù)特征分析：要求收集國家統(tǒng)計局2011年與2000年全國人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)，進行二者的比較，然后寫出有說明解釋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報告，文字通順，對統(tǒng)計結(jié)果的說明分析重點突出，幾條要求如下：1 報告必須包含所收集的原始數(shù)據(jù)表，至少包括總?cè)丝?，流動人口，城鄉(xiāng)、性別、年齡、民族構(gòu)成，教育程度，家庭戶人口八大指標；2 報告中必須有針對某些指標的條形圖，餅圖，直方圖以及累計頻率條形圖，（莖葉圖可選作）3 采用適當方式分別檢驗二次調(diào)查得到的人口年齡比例以及教育程度這兩個指標是否有顯著不同，寫明檢驗過程及結(jié)論。2 一元線性回歸分析：回歸模型：自由建立，如將某地人均食

2、品消費支出與人均收入作為因變量與解釋變量，或某地家用汽車消費量與人均收入作為因變量與解釋變量等均可。統(tǒng)計分析報告必須寫明：實際問題的背景，所采用的模型與數(shù)據(jù)來源，至少有20個原始的樣本數(shù)據(jù)，回歸方差分析表以及回歸系數(shù)及顯著性檢驗表（5%），回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間，散點圖，分析結(jié)論，應(yīng)用價值等均不可缺少。特別提醒：按時交打印稿并且附此試題！統(tǒng)計分析綜合實驗答題、樣本數(shù)據(jù)特征分析2000年全國人口普查與2011年全國人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告2000年與2011年全國人口普查各項指標原始數(shù)據(jù)單位（人）年份2000年2011年總?cè)丝跀?shù)12426122261339724852家庭戶人口數(shù)1178271

3、2191244608395流動人口居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口數(shù)42418562261386075城鄉(xiāng)構(gòu)成農(nóng)村居民人口數(shù)783841243674149546城鎮(zhèn)居民人口數(shù)458770983665575306性別構(gòu)成男性人口數(shù)640275969686852572女性人口數(shù)602336257652872280年齡構(gòu)成0-14周歲人口數(shù)28452759422245973715-59周歲人口數(shù)82810676293961641060周歲及以上人口數(shù)129977870177648705民族構(gòu)成漢族人口數(shù)11373861121225932641少數(shù)民族人口數(shù)1052

4、26114113792211教育程度大學(xué)（大專及以上）文化程度人口數(shù)44020145119636790圖中（含中專）文化程度人口數(shù)138283459187985979初中文化程度人口數(shù)422386607519656445小學(xué)文化程度人口數(shù)441613351358764003義盲（15歲及以上不識字）人口數(shù)8506966754656573（一）總?cè)丝?011年第六次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，總?cè)丝跀?shù)為1339724852，比2000年的第五次人口普查的1242612226人次，總?cè)丝跀?shù)增加97112626人，增長7.82%,平均年增長率為0.78%o（二）家庭六人口2000年人口普查家庭六人口數(shù)共有

5、1178271219人，有家庭尸340491197,平均每個家庭3.46人。2011年增長到1244608395人，平均每個家庭片的人口為3.10人，比2000年減少0.36人。（三）流動人口2011年人口普查數(shù)據(jù)中，居住地與尸口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開尸口登記地半年以上的人口為261386075人，同2000年第五次全國人口普查相比，居住地與六口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開六口登記地半年以上的人口增加116995327人，增長81.03%。（四）城鄉(xiāng)構(gòu)成2000年農(nóng)村居民人口數(shù)為783841243人，占63.08%;城鎮(zhèn)居民則有458770983人，占36.92%o2011年人口

6、普查顯示居住在城鎮(zhèn)的人口為665575306人，占49.68%;居住在鄉(xiāng)村的人口為674149546人，占50.32%。通過下面的條形圖可以清楚的看到2000年2011年十年間，農(nóng)村居民減少而城鎮(zhèn)居民增加，通過進一步計算可以得知城鎮(zhèn)人口比重上升12.76個百分點。s-城鄉(xiāng)人口復(fù)式條形圖耐人口?人口WiirAi I城鄉(xiāng)人口堆積面積圖（五）性別構(gòu)成2000年第五次人口普查男性人口為640275969人占51.53%;女性人口為602336257人，占48.47%。2011年第六次人口普查顯示男性人口為686852572人，占51.27%；女性人口為652872280人，占48.73%。通過下面的餅

7、圖可以放大百分比上些微的變化（兩個年份左邊較小的部分均為女性人口數(shù)），總?cè)丝谛詣e比（以女性為100,男性對女性的比例）由2000年第五次全國人口普查的106.31下降為105.200男女人口數(shù)餅圖（六）年齡構(gòu)成根據(jù)上面給出的原始數(shù)據(jù)表，兩次普查的年齡構(gòu)成大致如下。2000年人口普查：0-14歲人口為284527594人，占22.90%;15-59歲人口為828106762人，占66.64%;60歲及以上人口為129977870人，占10.46%。20011年人口普查：014歲人口為222459737人，占16.60%;15-59歲人口為939616410人，占70.14%;60歲及以上人口為1

8、77648705人，占13.26%。為了進一步分析各年齡段，根據(jù)聯(lián)合國衛(wèi)生組織的新劃分標準將年齡進一步細分，用宜方圖進行分析。原始數(shù)據(jù)整理如下:年齡段2000年2011年少兒（014歲）284527594221322621青年（1544歲）632911142668233610中年（4559歲）195195620265660198兩次人口普查年齡數(shù)據(jù)單位（人）年輕老年人（6074歲）老年人（7589歲）長壽老人（90歲及以上）10205845726948186971227132752961428572591984220首先利用SPSS軟件將六個年齡段分別負值，1為少年，2為青年，3為中年4為年輕

9、老年人，5為老年人，6為長專老人。然后將描述統(tǒng)計M以400萬為一單位分為個體數(shù)據(jù)，通過宜方圖顯示其分布頻數(shù)。第五次人口普查年齡構(gòu)成直方圖第六次人口普查年齡構(gòu)成直方圖2蒯CT愜六次曾點青年人口數(shù)MO通過宜方圖的分布可以得出，兩次統(tǒng)計結(jié)果顯示了相似的正態(tài)分布以數(shù)值代指各年占有絕對較高的比例。具體看到各個年齡段的人口變化（為了方便陳述,齡段），年齡段1有較明顯的人口數(shù)M減少，年齡段2、3、4、5在其原有基礎(chǔ)上緩慢增長，年齡段3取代年齡段1變?yōu)槿丝跀?shù)第二的年齡段。由于年齡段6人口數(shù)始終較少，在處理數(shù)據(jù)過程中其特征無法被放大，2000年年齡段6的頻數(shù)為0.242,2011年增長到0.496,其增長比例是

10、最為顯著的，說明隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展高齡老年人數(shù)M逐漸增多。（七）民族構(gòu)成2000年普查，漢族人口為1137386112人，占91.53%;少數(shù)民族人口為105226114人，占8.47%。2011年普查，漢族人口為1225932641人，占91.51%;各少數(shù)民族人口為113792211人，占8.49%。（八）教育程度2000年人口普查時，具有大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口為44020145人；具有高中（含中專）文化程度的人口為138283459人；具有初中文化程度的人口為422386607人；具有小學(xué)文化程度的人口為441613351人，文盲人口（15歲及以上不識字的人）為85069667

11、人。2011年，具有大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口為119636790人；具有高中（含中專）文化程度的人口為187985979人；具有初中文化程度的人口為519656445人；具有小學(xué)文化程度的人口為358764003人，文盲人口（15歲及以上不識字的人）為54656573人。以累計頻率條形圖對教育程度進行進一步分析，類似于年齡構(gòu)成的數(shù)據(jù)處理方法，以500萬為單位對各個文化段的人口數(shù)進行調(diào)整，得出具體的個體值，再利用SPSS軟件分別作出兩次普查教育程度的累計頻率條形圖第五次普查教育程度數(shù)據(jù)累計頻率條形圖從上圖可以看到大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口占比特別低累計高中以上文化程度為20%不到，

12、累計初中以上文化程度為50%左右，累計小學(xué)以上文化程度為90%左右。通過簡單的相減可以得出結(jié)論，占比最大的文化段應(yīng)該在小學(xué)文化程度。另外注意到小學(xué)文化程度過后的文盲，占比約有10%?？吹降诹纹詹榈臄?shù)據(jù)，首先，大學(xué)（大專文化及以上）程度人口有顯著增長，接近翻倍。其他文化程度（除文盲）也都有所增長，其中累計高中以上文化程度頻率約為25%,累計初中以上文化程度頻率約65%,累計小學(xué)以上文化程度頻率約95%。同樣可以宜觀的了解到，占比最大的文化段由小學(xué)文化程度移至初中文化程度。最后看到文盲所占比重，相比較十年前，削減了近二分之一?？偟膩碚f，對比兩次普查，可以很肯定的說十年間我國教育事業(yè)取得了較為顯著

13、的成績，國民受教育水平大大提升。（九）對兩次普查人口年齡比例這一指標是否有顯著不同的檢驗。單從兩次普查三個年齡段的數(shù)據(jù)來看，表1和表2給出了各自的的均值、標準差、均值標準誤差以及兩次數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，可以看出前后兩次統(tǒng)計并沒有發(fā)生顯著的變化。表3配對樣本t檢驗結(jié)果，包括配對變M差值的均值、標準差、均值標準誤差以及差值的95%置信度下的區(qū)間估計，給出了t統(tǒng)計M和p值。結(jié)果顯示p=0.5880.05,所以，第五次人口普查和第六次人口普查在上述三個年齡段得到的人口數(shù)據(jù)沒有顯著不同。表1：兩次人口普查三個年齡段（014歲，15-59歲，60歲及以上）的描述統(tǒng)計量PairedSamplesStatisti

14、csMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1第五次人口普查4.14E833.667E82.117E8MeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1第五次人口普查4.14E833.667E82.117E8第六次人口普查4.47E834.276E82.469E8PairedSamplesStatistics兩次人口普查三個年齡段（014歲，1559歲，60歲及以上）數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)表2:PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1第五次人口普查&第六次人口普查3.987.102表3:配對樣本T檢

15、驗結(jié)果PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1第五次人口普查次人口普查-第六-3.237E78.779E75.069E7-2.505E81.857E8-.6392.588（十）對兩次普查人口教育程度這一指標是否有顯著不同的檢驗。這一指標下人口數(shù)分為五個：大學(xué)（大專及以上）文化程度人口數(shù)；高中（含中專）文化程度人口數(shù)；初中文化程度人口數(shù)；小學(xué)文化程度人口數(shù)；文盲（15歲及以上

16、不識字）人口數(shù)。單從兩次普查五個分段的教育程度數(shù)據(jù)來看，表4和表5給出了各自的的均值、標準差、均值標準誤差以及兩次數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，可以看出前后兩次統(tǒng)計并沒有發(fā)生顯著的變化。表6配對樣本t檢驗結(jié)果，包括配對變M差值的均值、標準差、均值標準誤差以及差值的95%置信度下的區(qū)間估計，給出了t統(tǒng)計M和p值。結(jié)果顯示p=0.4510.05,所以，第五次人口普查和第六次人口普查在教育程度得到的人口數(shù)據(jù)沒有顯著不同。表4:MeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1第五次人口普查2.62E842.007E81.003E8第六次人口普查2.97E841.796E88.978E7兩次人

17、口普查教育程度的描述統(tǒng)計量PairedSamplesStatistics兩次人口普查教育程度數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)表5:Correlati onSig.PairedSamplesCorrelationsPair1第五次人口普查&第六次人口普查4.915.085配對樣本T檢驗結(jié)果PairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper第五次人口普查-第六次人口普查-3.493E78.089E74.045E7-1.637E89.379E7-.8

18、643.451Pair1PairedSamplesTest表6:二、一元線性回歸分析江蘇省南通市1993年2006年農(nóng)村人均收入與人均食品支出之間的關(guān)系（一）實際問題背景影響居民消費的因素很多，包括社會的、歷史的、經(jīng)濟的、預(yù)期收入等多方面因素，但最主要的是經(jīng)濟方面的因素。在市場經(jīng)濟條件下，收入是決定居民消費的最主要原因。而食品支出作為消費中最為基礎(chǔ)的生存型消費，具有較高的研究價值。另一方面，消費、投資、凈出口是拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車”近年來,國民經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，但居民消費對經(jīng)濟增長貢獻卻在逐步走低，居民消費的增長低于經(jīng)濟的增長，而其中農(nóng)村居民的消費又更弱于經(jīng)濟的快速發(fā)展。提升農(nóng)村居民的消費水

19、平，對于增加居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻份額，提高經(jīng)濟運行質(zhì)M具有重要的現(xiàn)實意義。本次分析以江蘇省南通市農(nóng)村居民十五年的人均收入和人均食品支出為樣本，進行線性回歸分析，研究兩個變M之間的關(guān)系。進而了解該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟和消費情況，提出合理建議。（二）數(shù)據(jù)來源從江蘇省統(tǒng)計局網(wǎng)站上取得1993年2006年各年江蘇省南通市農(nóng)村的人均收入和人均食品支出的數(shù)據(jù)，以及中國統(tǒng)計局網(wǎng)站上得到的各年居民消費價格指數(shù)（CPI）。為了剔除價格因素對人均消費和人均收入的影響，需要對原始數(shù)據(jù)進行調(diào)整。具體步驟如下：1.以1999年為基期，計算各年CPI值。上年調(diào)整后的CPI*當年CPI/100=當年調(diào)整后的CPI2.根據(jù)調(diào)整后

20、的CPI,對各年的人均消費和人均收入數(shù)據(jù)進行調(diào)整。調(diào)整后的人均消費=人均消費/調(diào)整后的CPI*100;調(diào)整后的人均GDP二人均GDP/調(diào)整后的CPI*100原始數(shù)據(jù)如下表：1993年2006年江蘇省南通市農(nóng)村人均收入和人均食品支出原始數(shù)據(jù)單位：（元）年份人均收入食品支出CPICPI(1999)=10019931167483114.763.1918638419941820820124.178.42110303199525471040117.191.83111164199631681274108.399.45309391199733881165102.8102.237780519983504110

21、899.2101.419878319993585101198.610020003710989100.4100.420013926986100.7101.102820024133105099.2100.2939776200343931173101.2101.4975053200449291381103.9105.455908200555011559101.8107.3541144200661061659101.5108.9644261調(diào)整后的數(shù)據(jù)如下表：1993年2006年江蘇省南通市農(nóng)村人均收入和人均食品支出可比數(shù)據(jù)單位年份人均收入食品支出占總支出的比重19931846.75673764.33

22、890545.419942320.803881045.6369146.819952773.569821132.513794719963185.421261281.005944.919973313.843461139.5004842.919983454.9441092.48841.719993585101139.720003695.21912985.05976134.120013883.17633975.24499835.520024120.885521046.9222836.120034328.18521155.6934339.420044673.991331309.5520441.32005

23、5124.163181452.2033140.420065603.663711522.5152538.5（三）數(shù)據(jù)分析對這兩個變考慮人均收入對人均食品支出的影響，建立的模型如下：yi=a+Bxi其中,yi是人均食品支出,xi是人均收入1?人均食品支出與人均收入的散點圖5000.000I人為壯M通過SPSS工具作出人均消費與人均收入的散點圖從圖上可以宜觀地看出這兩個變M之間存在線性相關(guān)關(guān)系。2 .人均消費與人均收入相關(guān)系數(shù)表Correlations人均收入人均食品支出*人均收入PearsonCorrelation1.768Sig.(2-tailed).001N1414人均食品支出PearsonC

24、orrelation*.7681Sig.(2-tailed).001N1414*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).從表中可得到兩變M之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.768,雙尾檢驗概率p值尾0.0010.05，故變M之間顯著相關(guān)。根據(jù)住人均食品支出與人均收入之間的散點圖與相關(guān)分析顯示，人均食品支出與人均收入之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。在此前提下進一步進行回歸分析，建立一元線性回歸方程。3 .線性回歸分析a. Predictors: (Constant), 人均收入(1)回歸模型擬和優(yōu)度評價ModelRRSquareAdjustedRSq

25、uareStd.ErroroftheEstimate1a.590.556133.439461ModelSummary.768ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1a.590.556133.439461a.Predictors:,人均收入b.DependentVariable:人均食品支出上表給出了回歸模型的擬和優(yōu)度(RSquare、調(diào)整的擬和優(yōu)度(AdjustedRSquar?、估計標準差(Std.ErroroftheEstimate。從結(jié)果來看，回歸的可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)分別為0.768和0.590,即人均消費的60溢右的變動可以被該模型所解釋。(2)回歸模型的方差分析表ANOVAModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression307633.7851307633.78517.277.001aResidual213673.0751217806.090Total521306.86013a. Predictors:(Constant),人均收入b. DependentVariable:人均食品支出可以看到，F(xiàn)統(tǒng)計M為17.277,對應(yīng)的p值為0.001,所以，拒絕模型整體不顯著的原假設(shè),即該模型的整體是顯著的。