計(jì)算機(jī)技術(shù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為的分析與研究

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為的分析與研究關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)流量 尺度行為 隨機(jī)過(guò)程 自相似性 數(shù)據(jù)處理摘要：在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從

2、采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量

3、和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。正文內(nèi)容 在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流

4、量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析

5、處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理

6、原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了

7、仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。

8、網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定

9、法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針

10、對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特

11、性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺

12、度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流

13、量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻

14、流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根

15、本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度

16、行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特

17、性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺

18、度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的

19、多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、

20、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解

21、自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平

22、臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺

23、度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存

24、在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方面的分析，分別從大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度分析了網(wǎng)絡(luò)流量

25、所表達(dá)的特性。發(fā)現(xiàn)在不同典型時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)在1ms到150ms只是大致的數(shù)量級(jí)的時(shí)間尺度上普遍存在自相似性，而且表達(dá)出來(lái)的自相似性程度和網(wǎng)絡(luò)流量和時(shí)間尺度存在一定的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)流量越大時(shí)自相似性越明顯，網(wǎng)絡(luò)流量越小時(shí)那么越小，而在極微小的時(shí)間尺度上網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了一定程度的分形。時(shí)間尺度取得越大，網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出來(lái)的自相似性也相應(yīng)的越大。 將網(wǎng)絡(luò)流量看作一個(gè)隨機(jī)序列，分析網(wǎng)絡(luò)尺度行為產(chǎn)生的原因。從時(shí)間尺度入手，分析并探討了時(shí)間尺度趨于無(wú)窮大時(shí)的自相似的物理原因，時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)的多重分形特性的物理原因。并對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中尺度行為原因做了合理性的闡述。在深入理解自相似，多重分形和尺度行為的根本概念

26、和多種特性以及建模擬合方法后，依據(jù)校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種形式流量序列進(jìn)行了分析，利用網(wǎng)絡(luò)流量尺度行為一般估計(jì)法驗(yàn)證校園網(wǎng)絡(luò)中存在的流量尺度行為，探討局部利用小波分尺判定法精確分析網(wǎng)絡(luò)中的普通聚合流量與視頻流量，解釋當(dāng)時(shí)間尺度趨于微細(xì)時(shí)出現(xiàn)的多重分形估計(jì)方法。在給出網(wǎng)絡(luò)流量中存在的尺度行為的同時(shí)，尋求可能的物理解釋?zhuān)瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)的行為作出合理性的描述，進(jìn)而分析基于尺度行為的研究新應(yīng)用點(diǎn)的可行性。 在針對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理時(shí)，分別從采集方法和流量特性分析作了仔細(xì)研究，描述了大時(shí)間尺度、小時(shí)間尺度和微時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量所呈現(xiàn)的不同特性。選擇了以Libpcap軟件分析平臺(tái)來(lái)進(jìn)行短期流量采集，并在校園網(wǎng)效勞器上采用被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)的方式，選擇軟件拓展的API編程端口，利用相關(guān)分析的編程方法，并設(shè)定過(guò)濾條件采集短期分析所需數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，統(tǒng)計(jì)其表現(xiàn)出來(lái)的行為特征。 針對(duì)校園網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量根本特征方